關(guān)于ai軟件的書籍推薦（關(guān)于ai軟件的書籍推薦）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于關(guān)于ai軟件的書籍推薦的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、假期歸來，有哪些編程書上了新書榜？

• 2、有什么介紹制作棋類游戲AI的書籍值得推薦？

• 3、想要學(xué)習(xí)人工智能，有推薦的書籍和課程么？

• 4、學(xué)習(xí)photoshop，AI，和CoreDraw好點(diǎn)的書介紹下啊??！

一、假期歸來，有哪些編程書上了新書榜？

新年小長假結(jié)束了，估計(jì)小伙伴們都已經(jīng)加到工作崗位啦，小編今天看了一眼計(jì)算機(jī)新書排行榜，一上周有這樣幾本書上榜?，F(xiàn)在就給大家來展示下。

1、機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)

一周新書榜第2。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師們都應(yīng)該閱讀的一本書。

豆瓣評(píng)論：

一本吃透機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)良作

機(jī)器學(xué)習(xí)火了好幾年了，而且目測(cè)隨著5G和計(jì)算機(jī)算力的發(fā)展這個(gè)熱度還能持續(xù)好久，比如大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等等。大家都想搞懂機(jī)器學(xué)習(xí)并從中分一杯羹，但人類想要學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)可比機(jī)器學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)要難得多，因?yàn)楦呱畹臄?shù)學(xué)知識(shí)是每一個(gè)深入研究機(jī)器學(xué)習(xí)的人都繞不過去的坎兒。

這本書就是解決這個(gè)問題的，它從基礎(chǔ)的微積分、線性代數(shù)、概率論入手，延伸到優(yōu)化方法、隨機(jī)過程、圖論，并聯(lián)系他們所應(yīng)用于的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，給機(jī)器學(xué)習(xí)的入門打下了良好的基礎(chǔ)，因此非常推薦想要吃透機(jī)器學(xué)習(xí)的人好好讀讀這本書，而且這本書深入淺出，易于理解，對(duì)于新手確實(shí)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

理論與實(shí)踐的結(jié)合，初學(xué)者和有經(jīng)驗(yàn)者都能有的放矢

這本書雖然看目錄基本都是數(shù)學(xué)知識(shí)，但其實(shí)它非常重視理論與實(shí)踐的結(jié)合，在講解數(shù)學(xué)知識(shí)的同時(shí)也對(duì)其在機(jī)器學(xué)習(xí)上的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了舉例說明，并附帶了Python代碼，讓數(shù)學(xué)不再是單純的數(shù)學(xué)，而是通向機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的大門。。 初學(xué)者可以從數(shù)學(xué)到算法再到代碼順著本書內(nèi)容一起學(xué)習(xí)，而有機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)的讀者完全可以先看應(yīng)用，然后再對(duì)應(yīng)著看每個(gè)應(yīng)用中自己尚未理解的數(shù)學(xué)內(nèi)容，讓這本書發(fā)揮最大的效用。

2、敏捷測(cè)試實(shí)戰(zhàn)指南

• 從理論到實(shí)踐，全面講解微服務(wù)和敏捷模式下的軟件測(cè)試知識(shí)，
• 朱少民、茹炳晟等專家力薦的測(cè)試專家云層的Z新力作
• 提供完整代碼及容器化技術(shù)

本書主要介紹敏捷測(cè)試的流程方法及技術(shù)實(shí)踐過程。本書以當(dāng)下主流的敏捷體系實(shí)踐為藍(lán)本，從用戶故事地圖開始逐步梳理迭代過程、構(gòu)建迭代交付計(jì)劃，為研發(fā)域構(gòu)建持續(xù)集成和持續(xù)發(fā)布流水線，從而進(jìn)行特性分支開發(fā)，進(jìn)一步完成主流微服務(wù)架構(gòu)代碼編寫及分層自動(dòng)化體系構(gòu)建，配套基于容器化的管理維護(hù)體系，最終完成整個(gè)交付生存周期的知識(shí)體系梳理。本書可讓讀者清晰、完整地了解整個(gè)敏捷測(cè)試流程下的端到端過程，從而拓展眼界，逐步提升測(cè)試意識(shí)及能力，達(dá)到敏捷測(cè)試所需要的技術(shù)全棧要求。

本書適合測(cè)試人員、測(cè)試管理人員、程序員學(xué)習(xí)，還可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的學(xué)習(xí)用書和培訓(xùn)學(xué)校的教材。

3、零基礎(chǔ)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)

• 人工智能教程書籍，深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)入門
• 基于python框架算法，入門必備小白書
• 課堂培訓(xùn)配備豐富的實(shí)戰(zhàn)案例贈(zèng)送全書實(shí)例源代碼

讀者評(píng)論

特別好的一本書。我買了以后當(dāng)做小說讀，吃飯，睡覺前，連坐上廁所都愛不釋手。作者把機(jī)器學(xué)習(xí)寫的這么生動(dòng)活潑，真是讓人理解起來一點(diǎn)都不費(fèi)力。因?yàn)樽x得太投入，連做夢(mèng)都能到自己成了機(jī)器學(xué)習(xí)的程序猿高手了。很好奇作者是個(gè)怎樣的人，一定是個(gè)很幽默風(fēng)趣高雅的攻城獅。我仔細(xì)端詳了作者的肖像畫，感覺似曾相識(shí)，畫像上的音容樣貌就跟我們身邊的你我他那樣真實(shí)。學(xué)習(xí)完這門書我覺得我去面試AI公司胸有成竹了，祝我早日拿到理想的工作崗位?。?！

本書通過AI“小白”小冰拜師程序員咖哥學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的對(duì)話展開，內(nèi)容輕松，實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)快速上手路徑、數(shù)學(xué)和Python 基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法（線性回歸和邏輯回歸）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典算法、集成學(xué)習(xí)、無監(jiān)督和半監(jiān)督等非監(jiān)督學(xué)習(xí)類型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)等內(nèi)容，以及相關(guān)實(shí)戰(zhàn)案例。本書所有案例均通過Python及Scikit-learn 機(jī)器學(xué)習(xí)庫和Keras 深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)，同時(shí)還包含豐富的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。

本書適合對(duì)AI 感興趣的程序員、項(xiàng)目經(jīng)理、在校大學(xué)生以及任何想以零基礎(chǔ)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的人，用以入門機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，建立從理論到實(shí)戰(zhàn)的知識(shí)通道。

精通Rust 第2版

讀者評(píng)論

很不錯(cuò)，和國內(nèi)的其它書rust書不同，此書特別強(qiáng)調(diào)可操作性！例子都很好！透測(cè)?。?/p>

這本書很好，上來不是詳細(xì)介紹語法，而是給個(gè)初步印象，反而著重介紹相關(guān)工具，開發(fā)流程

細(xì)節(jié)留到后面。

本書內(nèi)容共17章，由淺入深地講解Rust相關(guān)的知識(shí)，涉及基礎(chǔ)語法、軟件包管理器、測(cè)試工具、類型系統(tǒng)、內(nèi)存管理、異常處理、高級(jí)類型、并發(fā)模型、宏、外部函數(shù)接口、網(wǎng)絡(luò)編程、HTTP、數(shù)據(jù)庫、WebAssembly、GTK+框架和GDB調(diào)試等重要知識(shí)點(diǎn)。

本書適合想學(xué)習(xí)Rust編程的讀者閱讀，希望讀者能夠?qū)、C++或者Python有一些了解。書中豐富的代碼示例和詳細(xì)的講解能夠幫助讀者快速上手，高效率掌握Rust編程。

值得反復(fù)推薦的書

代碼整潔之道

豆瓣評(píng)論

每個(gè)寫代碼的人都應(yīng)該讀這本書，雖然書中的例子是Java，而我是用Python的，但不管對(duì)什么語言，對(duì)好代碼的要求是一致的。

平時(shí)在寫代碼的時(shí)候也會(huì)注意命名、格式……等問題，但只是自己摸索，有的地方似懂非懂，仿佛跟真相隔了一層紗。而這本書正是幫我捅破了這層紗，建立了我對(duì)好代碼的基本認(rèn)識(shí)，讀了之后我在平時(shí)寫代碼的時(shí)候也會(huì)留心書中提到的要點(diǎn)。

成為更好的程序員

R離職前說起新公司，告訴我，他還未入職呢，項(xiàng)目經(jīng)理就讓他閱讀這本《代碼整潔之道》。我聽過哈哈一笑。這本書，我知道，但從來沒讀過。

一切都關(guān)于代碼，一切也都始于代碼。所以，十幾年前我就知道高質(zhì)量代碼的重要性，也明白優(yōu)秀程序員的產(chǎn)出要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于一般程序員。案頭也有幾本關(guān)于代碼的書，比如重構(gòu)，比如《編寫可讀代碼的藝術(shù)》，其中的一些原則甚為通用，但我還是被這本CleanCode里面的內(nèi)容給震撼了，簡(jiǎn)直字字珠璣。

重構(gòu) 改善既有代碼的設(shè)計(jì)（第2版 平裝版）

豆瓣評(píng)論

經(jīng)典再版。翻開一看代碼，嗯？Javascript？！和第一版的Java代碼相比，第二版可謂誠意滿滿——緊跟時(shí)代修改了很多內(nèi)容，連使用的語言都換了……第6-12章是全書的精華部分，極具價(jià)值（示例代碼看看理解核心意思即可）

本書講述了為什么和怎樣對(duì)既有代碼的設(shè)計(jì)做出改善。第一章還是一如既往的爛，第二章泛泛而談。不過第三章，第五章和可以快速瀏覽的第六到第十二章都頗有價(jià)值。本書此次再版采用 JavaScript 改寫，但是跟第一版一樣，我不推薦去讀里面的代碼，太冗余了，而且很難跟讀者的實(shí)際情況共鳴。應(yīng)該從經(jīng)手的實(shí)際的代碼出發(fā)，閱讀《重構(gòu)》提出的手法的動(dòng)機(jī)和做法，在實(shí)踐中嘗試。這樣，才是最好的使用這本書的方法。重構(gòu)的重點(diǎn)不在于真的去掌握什么技巧，更重要的是去思考你的工作，思考你的代碼。

這本書的版本你讀者過哪一版？

世界軟件開發(fā)大師MartinFowler的另一本書也非常經(jīng)典

典型的方法論書籍只關(guān)注工具和技術(shù)，面向?qū)ο笊鐓^(qū)期望有一本書能夠突破這一局限，而這本開創(chuàng)性的著作正好滿足了這一需求。在本書中，作者關(guān)注的是面向?qū)ο蠓治龊驮O(shè)計(jì)的最終結(jié)果，也就是模型本身。作者在本書中分享了豐富的對(duì)象建模經(jīng)驗(yàn)，以及識(shí)別重復(fù)問題并將其轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的模型的敏銳洞察力，并給出了一系列來自不同領(lǐng)域（包括交易、測(cè)量、會(huì)計(jì)和組織關(guān)系等）的模式。

概念模式無法孤立地存在，基于這一認(rèn)識(shí)，作者還給出了一系列“支持模式”。這些模式探討了如何將概念模型轉(zhuǎn)化為軟件，并使其適合于大型信息系統(tǒng)的架構(gòu)。對(duì)每種模式的講解都包含了其背后的設(shè)計(jì)思路、應(yīng)該（或不應(yīng)該）使用這些模式的時(shí)機(jī)以及實(shí)現(xiàn)中的訣竅。本書中展示的例子構(gòu)成了一本實(shí)用手冊(cè)，既包含有用的模型，又涵蓋對(duì)復(fù)用技能的深刻洞見，這些都有助于改進(jìn)分析、建模和實(shí)現(xiàn)。

大家了解過哪些呢？歡迎評(píng)論留言~

（本文圖片與內(nèi)容均來自于網(wǎng)絡(luò)僅供參考，如涉及版權(quán)請(qǐng)留言，作者自行刪帖。）大家看后什么想法，歡迎吐槽留言。喜歡記得關(guān)注喲！小編會(huì)一如既往的給您共享各類文章，觀看辛苦了，祝您閱覽開心，每天有個(gè)好心境，健康日子每一天。

二、有什么介紹制作棋類游戲AI的書籍值得推薦？

棋類游戲AI的范圍還是挺廣的，這里推薦一本講解象棋和五子棋游戲的書籍《PC游戲編程》，這是王小春著作的一本書，里面講的基本上是中國象棋人機(jī)博弈和五子棋人機(jī)博弈方面的內(nèi)容，里面的算法結(jié)構(gòu)相當(dāng)經(jīng)典，你可以仔細(xì)研究研究。

三、想要學(xué)習(xí)人工智能，有推薦的書籍和課程么？

想要關(guān)于人工智能的書籍，是想要自學(xué)人工智能嗎？如果是自學(xué)的話，那需要學(xué)的是相關(guān)專業(yè)，那你自學(xué)才可以的，如果你學(xué)的不是相關(guān)專業(yè)的話，不建議你自學(xué)，還是比較建議找一些機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)的，因?yàn)樗麄兏鼘I(yè)，不但可以讓你更快速掌握相關(guān)的知識(shí)，并且培訓(xùn)的知識(shí)都以職場(chǎng)需要用為主，所以還是建議去機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)。畢竟大多數(shù)人學(xué)習(xí)以后還是會(huì)用來工作的。

由于人工智能技術(shù)是最近比較熱門的職業(yè)，所以學(xué)的人還是比較多的，至于學(xué)習(xí)的內(nèi)容是：

python基礎(chǔ)與科學(xué)計(jì)算模塊

Python基礎(chǔ)語法 科學(xué)計(jì)算模塊Numpy 數(shù)據(jù)處理分析模塊 數(shù)據(jù)可視化模塊

AI數(shù)學(xué)知識(shí)

微積分基礎(chǔ)（導(dǎo)數(shù)的定義） 線性代數(shù)基礎(chǔ) 多元函數(shù)微分學(xué) 線性代數(shù)高級(jí) 概率論 最優(yōu)化

線性回歸算法

多元線性回歸 梯度下降法 歸一化 正則化 Lasso回歸、Ridge回歸、多項(xiàng)式回歸

圖像識(shí)別原理到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)算法 OpenCV模塊 古典目標(biāo)檢測(cè)算法 現(xiàn)代目標(biāo)檢測(cè)算法

學(xué)習(xí)AI數(shù)學(xué)知識(shí)主要是掌握后面機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)，使得后面在理解算法推導(dǎo)的過程中游刃有余。如果朋友大學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)還未忘記或者研究生畢業(yè)，這一部分可以先跳過學(xué)習(xí)后面的知識(shí)。

除了上述之外，還有自然語言、海量數(shù)據(jù)挖掘工具等等，就不一一說了，想要更詳細(xì)的課程可以到一些專業(yè)的機(jī)構(gòu)了解一下?，F(xiàn)在網(wǎng)上不是有很多的課程嗎，有很多都是免費(fèi)的，可以先試著聽一聽，感覺感覺。

人工智能在近段時(shí)間是較為受歡迎的，畢竟大家都是喜歡更為便利的生活，回家不想做飯了，有電飯煲，不想洗碗了，有洗碗機(jī)，不想掃地了，有智能掃地機(jī)器人，工作累了，還有智能音箱可以緩解疲勞，這樣的生活沒人拒絕得了。也是因?yàn)楸桓篮玫纳钏?，現(xiàn)在很多的年輕人比較看好人工智能，也有很多人轉(zhuǎn)行人工智能，就比如說一些剛剛大學(xué)畢業(yè)的學(xué)生和一些參加工作沒多久的人，還有一些研究生也都是比較看好這個(gè)職業(yè)的，因此，人工智能可以說是一個(gè)比較有發(fā)展的職業(yè)。

四、學(xué)習(xí)photoshop，AI，和CoreDraw好點(diǎn)的書介紹下?。。?/strong>