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關于Ai人工智能的書籍（關于ai人工智能的書籍）

發(fā)布時間：2023-03-12 02:49:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 146 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于關于Ai人工智能的書籍的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、讀《人工智能——李開復談AI如何重塑個人、商業(yè)與社會的未來圖譜》
2、求《AI成神之日》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~
3、人工智能技術入門該讀哪些書
4、想要學習人工智能，有推薦的書籍和課程么？

關于Ai人工智能的書籍（關于ai人工智能的書籍）

一、讀《人工智能——李開復談AI如何重塑個人、商業(yè)與社會的未來圖譜》

時下人工智能是非常熱門的話題，尤其是2017年5月圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝李世石的事件掀起人工智能的熱潮。人工智能的發(fā)展，促使我們面對幾個問題：人工智能是什么，有什么影響，如何應對？作為人工智能領域的專家，產業(yè)推動者，思想布道者，李開復先生通過這本書解答了我們的問題。這本書內容豐富，幾乎涉及到人工智能的方方面面，但是感覺結構有些松散?？偟膩碚f作為一本科普讀物，還是給予我很多啟發(fā)。

一、什么是人工智能

人工智能的概念從計算機發(fā)明之初就已經提出，圖靈提出的圖靈測試，就開始思考人工智能的發(fā)展并給出了測試方式。書中列舉了歷史上對于人工智能定義的演進過程，與定義的抽象相反，人工智能現(xiàn)在已經實實在在的在我們身邊，例如智能助理、新聞推薦、機器視覺、AI藝術、新搜索引擎、阿爾法狗等。書中用高德納技術成熟度曲線論證，現(xiàn)在的人工智能熱潮與以往有本質的區(qū)別，它實現(xiàn)了語音識別、機器視覺、數(shù)據挖掘等多個領域追上甚至超過了正常人類水平，突破了心理閾值，進入真實應用場景，并與商業(yè)模式緊密結合，在產業(yè)界發(fā)揮真正的價值。

深度學習造就了當下的人工智能，是背后的關鍵技術。2006年，杰弗里.辛頓及其合作者用一篇《一種深度置信網絡的快速學習算法》的論文宣告了深度學習時代的到來。深度學習算法來自人工神經網絡技術，技術靈感來源于對于人類神經節(jié)的沿著網狀結構傳遞和處理信息的假說，歷史上這個技術因為“異或難題”陷入停滯，直到1975年這個問題被解決，人們又開發(fā)出多層神經網絡技術，到2010年后逐步成熟。

書中對深度學習這種神秘的算法作了形象且容易理解的介紹。從根本上來說，深度學習和所有機器學習方法一樣，是用數(shù)學模型對真實世界的特定問題進行建模，以解決該領域內相似問題的過程。用人類小朋友學習認字的過程類比，計算機要總結出文字規(guī)律，以后看到類似的圖案，按照之前總結的規(guī)律知道圖案是什么，這個過程叫做“計算機學習”。學習對象叫做“訓練數(shù)據集”，數(shù)據集中的數(shù)據通過“特征”區(qū)別，計算機“建?！眮砜偨Y出模型。計算機學習有不同的算法，如決策樹。深度學習的特點是在表達能力上靈活多變，同時允許計算機不斷嘗試，直到逼近目標。從數(shù)學的角度，深度學習與傳統(tǒng)機器學習方法本質上沒有實質差別，都希望在高維空間中，根據對象特征，將不同類別的對象區(qū)別開，但是他的表達能力比傳統(tǒng)機器學習高明。具體一點來說，可以把學習的對象看成一大堆數(shù)據，把數(shù)據丟進一個復雜的、包含多個層次的數(shù)據處理網絡（深度神經網絡），然后檢查經過這個網絡處理得到的結果數(shù)據是不是符合要求，如果符合就保留模型，否則就繼續(xù)調整，直到輸出滿足要求為止。書中舉了水池閥門的例子。這種方式所需要的是計算機用特定的方式近乎瘋狂的調節(jié)所有流量調節(jié)閥，不斷試驗，摸索，增加層數(shù)、變量數(shù)量，加大算力、加大數(shù)據量，直到湊出最佳模型。所以指導深度學習的基本是一種實用主義。

到這可以看出，深度學習算法有效發(fā)揮作用的前提，一是芯片計算性能、處理能力大幅度提升，二是因為互聯(lián)網長夜發(fā)展帶來的高質量海量數(shù)據。在這兩個條件成熟后，基于深度學習的人工智能隨之強大起來。

有點玄妙的是，深度學習算法很有效，但做出模型出來后，設計模型的人也無法能夠說得清楚為什么，因果關系是什么。有史以來最有效的機器學習方法，在許多人看來是一個“黑盒子”，由此也會引發(fā)一個問題：人們開發(fā)出自己無法理解的程序，只知道它做了什么，但是不清楚它掌握的是一種什么樣的規(guī)律，這種學習程序會不會失控？

二、人工智能的影響

對于人工智能討論的最熱烈的應該是科幻電影吧，《駭客帝國》、《攻殼機動隊》、《我，機器人》、《終結者》，這個名單可以很長……討論了無數(shù)種可能。簡單的歸類，分為樂觀和悲觀兩種觀點。

人工智能對我們有威脅么？電影喜歡這種設置，人工智能發(fā)展超過了人類的控制，人類被贍養(yǎng)、奴役或者消滅。我覺得的確是杞人憂天了。

書中對人工智能進行分類：弱人工智能、強人工智能、超人工智能。書中觀點是，我們現(xiàn)在能夠看到的是弱人工智能，就是應用型人工智能，專注于且只能解決特定領域問題的人工智能；強人工智能，又稱通用型人工智能，可以勝任人類所有工作的人工智能，具有在不確定環(huán)境下推理、策略、解決問題、制定決策、有常識、規(guī)劃、學習、溝通等，強人工智能可以替代人類。但是這里，強人工智能是否有“意識”？這個問題很復雜，如果人工智能有了自我意識，那么跟人類有區(qū)別么？人和機器的關系，就不是人和工具的關系了；超人工智能，假設人工智能繼續(xù)發(fā)展，可以比世界上最聰明的人，最有天賦的人還聰明，這個定義比較模糊，因為已經超過人類的理解，只能從哲學、科幻的角度去解析了。

書中有個關于是否奇點來臨的討論，前陣子很流行所謂“嚇尿指數(shù)”，人們發(fā)現(xiàn)人類的科技水平是加速發(fā)展，且短短百年，人類已經遠遠超過了歷史。因此人們也擔心這種加速度趨勢，會使得強人工智能和超人工智能快速發(fā)展，一旦奇點來臨，人類命運是難以預料的，就像美洲土著無法預料科技先進的歐洲殖民者到底會帶來什么影響。按照書中的觀點，特定的科技如人工智能，在一段時間的加速度發(fā)展后，會遇到難以逾越的技術瓶頸，例如芯片性能。他的結論是，在一定時期內，都是人類的工具，很難突破人工智能的門檻。霍金的憂慮是機器與人在進化速度上的不對等，人工智能可以加速度進化，但是人類的進化有限。此外，還有失業(yè)問題。

總的來說，我贊同書中觀點，在我有生之年可以見到弱人工智能的充分發(fā)展，也許可以看到強人工智能的出現(xiàn)，但是超人工智能還是在科幻電影里。我們能夠看到的，更大的可能是一個人與作為工具的人工智能協(xié)作發(fā)展的景象。

三、如何應對人工智能時代

人工智能時代到來是無法回避的客觀事實，從樂觀的角度來看，人工智能可能是人類社會全新的一次大發(fā)展，與三次工業(yè)革命一樣重要，人類因此生活在完全不同的時代，個性和自由可以得到更大的發(fā)展。人們的聯(lián)系的效率，生產的效率提高，引起的社會、經濟的變化。順應時代潮流是理性的選擇。

首先面對的問題是工作，我們的工作會被取代么？書中給出經驗法則：“五秒鐘原則”，如果人可以在5秒內對工作中所需要思考和決策的問題作出相應的決策，那么這項工作很有可能被替代。想一想自己的工作真是有點擔心。但如果涉及到縝密的思考，周全的推理和復雜的決策，那么久是很難取代的。有專家認為，那些有清晰的評估標準，工作業(yè)績可以被客觀的衡量的，人工智能容易取代。在未來，無論什么樣的層次工作，都會跟人工智能合作進行，以讓高級人才發(fā)揮他們的技能特長，著眼于最不容易被自動化的工作。這種趨勢已經很明顯，各行各業(yè)都開始了AI+的過程。既然人工智能在某些領域會做的遠遠比人類好，我們要考慮的是作為人類的話要如何捍衛(wèi)自己的價值。做那些人工智能做不好的事情，例如跨界推理、抽象能力、小樣本和無監(jiān)督學習能力、知其然知其所以然的能力、建立整體體系的能力、常識能力、自我意識、審美、情感等。

其次面臨的問題是教育，我們需要什么樣的教育？書中從社會結構的角度來討論這個問題，傳統(tǒng)的社會結構是金字塔型，在人工智能時代，金字塔會更加合理和高效，底層從事基礎工作、重復性勞動的人會減少，但金字塔不會坍塌，更多的可能是在現(xiàn)有基礎上自我調整。樂觀的來說，隨著生產力的發(fā)展，更多的人從繁重的生計中解脫出來，可以或者說必須投入更加人性化的領域。因此，教育體制需要進行大調整，要培養(yǎng)更多博學、專深、領導、藝術人才，增強人機協(xié)作的技能。更多培養(yǎng)如思考、創(chuàng)造、溝通、情感交流、人與人的依戀、歸屬和協(xié)作、綜合感悟和對世界的想象力等人所特有的能力。僅靠記憶和練習就能掌握的技能是最沒有價值的，幾乎一定可以由機器來完成。死記硬背的應試教育和計算能力是最無用的技能了。只有人的個性才是人工智能時代人類的真正價值。從表現(xiàn)形式來看，作者舉了兩個前沿的例子，一個是密涅瓦大學，一個是清華的的“姚班”，他總結人工智能時代的核心、有效的學習方法是，主動挑戰(zhàn)極限，從實踐中學習，關注啟發(fā)式教育，互動式在線教育，主動向機器學習，學習人與機器的協(xié)作，學習要追隨興趣。找到一個不容易被機器替代的工作，無論是為了美還是為了好奇心。

書中也對未來產業(yè)發(fā)展進行了闡述。自動駕駛是人工智能最大的應用場景，充滿想象。它會帶動新的業(yè)態(tài)，新的基礎設施建設，新的生活方式，這對我來說是個福音。作者還詳細的闡述了自動駕駛技術的發(fā)展情況，他認為中國發(fā)展自動駕駛技術的優(yōu)勢是很大的，可以扮演關鍵角色。一個是因為法律和道德上寬容度更高，一個是基礎設施建設是我們的長項。另一個人工智能目前被看好的是智慧金融。利用深度挖掘大數(shù)據，在量化交易，智能投顧，風險防控、安防和客戶身份識別、智能客服精準營銷等上具有優(yōu)勢；翻譯、智慧醫(yī)療。智慧醫(yī)療是我很看好的，醫(yī)療資源緊缺，通過人工智能的輔助，可以提高效率和受眾面，頂尖醫(yī)生可以騰出精力來進行研究真正具有挑戰(zhàn)性的科研。書中還對人工智能創(chuàng)業(yè)，從國家戰(zhàn)略到企業(yè)層面進行了闡述，中國政府擁有更強大的執(zhí)行能力，中國也有優(yōu)秀的科研人員。此外，也還討論了人工智能時代的信息安全問題的擔憂和建議。

四、給我的啟示

生活在這個時代是幸運也是不幸的。說幸運，是因為我們處于變革期，有機會看到未來顛覆性的發(fā)展。不幸是要調整自己面對不確定性，而且可能見不到“強人工智能”的充分發(fā)展和“超人工智能”。

樂觀的來看，未來由于從低端的勞動中解脫出來，人可以投身內心真正渴求的工作，為自己的熱愛而工作，生活體驗將更加豐富多彩。人工智能將創(chuàng)造出更多的財富，大多數(shù)人可以更加自由的生活，將會有更好的新的社會福利體系。由于人工智能的出現(xiàn)，人再次確認自己的獨特價值，就是有自主意識，可以解悟生命的意義和死亡的內涵，因為生命有限，才能使得思想和命運如此寶貴。書中引用法國哲學家布萊茲的話：“人只不過是一根蘆葦草……不過，人知道自己要死亡以及宇宙隊他所具有的優(yōu)勢，而宇宙對此一無所知，因而我們的全部尊嚴在于思想”。不斷提高自己，善于利用人類的特長，善于借助機器的能力，將是未來社會里各領域人才的必備特質。

同時，人工智能的發(fā)展必然會帶來嚴重的問題，從歷史上來看，生產力的發(fā)展，尤其是初期，會帶來諸多社會問題，給當時的人們帶來痛苦，新技術也未必會普惠到大多數(shù)人，可能會造成更大的社會不公。即使從目前來看，信息安全問題、接受的信息被過濾操縱（如劍橋分析事件）就非常嚴重，我們面臨的危險更多了。

二、求《AI成神之日》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~

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簡介：是作者松本徹三寫的關于人工智能的書籍，作者以自己的獨特角度對于AI人工智能的未來發(fā)展進行了預測，在科學理論的基礎上進行了大膽想象。

關于Ai人工智能的書籍（關于ai人工智能的書籍）

三、人工智能技術入門該讀哪些書

中國人工智能發(fā)展迅猛，政府對人工智能也是很重視的。人工智能的專業(yè)方向有科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數(shù)學、電氣自動化、通信、機械制造，人工智能的前景雖然很好，但是它的難度系數(shù)很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現(xiàn)在是進入人工智能領域的大好時機。人工智能的發(fā)展前景還是很不錯的，原因有幾點，智能化是未來的重要趨勢之一、產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展必然帶動人工智能的發(fā)展、人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。

目前，人工智能在計算機領域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應用前景也會更加廣泛。

四、想要學習人工智能，有推薦的書籍和課程么？

想要關于人工智能的書籍，是想要自學人工智能嗎？如果是自學的話，那需要學的是相關專業(yè)，那你自學才可以的，如果你學的不是相關專業(yè)的話，不建議你自學，還是比較建議找一些機構學習的，因為他們更專業(yè)，不但可以讓你更快速掌握相關的知識，并且培訓的知識都以職場需要用為主，所以還是建議去機構學習。畢竟大多數(shù)人學習以后還是會用來工作的。

由于人工智能技術是最近比較熱門的職業(yè)，所以學的人還是比較多的，至于學習的內容是：

python基礎與科學計算模塊

Python基礎語法科學計算模塊Numpy 數(shù)據處理分析模塊數(shù)據可視化模塊

AI數(shù)學知識

微積分基礎（導數(shù)的定義）線性代數(shù)基礎多元函數(shù)微分學線性代數(shù)高級概率論最優(yōu)化

線性回歸算法

多元線性回歸梯度下降法歸一化正則化 Lasso回歸、Ridge回歸、多項式回歸

圖像識別原理到進階實戰(zhàn)

卷積神經網絡原理卷積神經網絡優(yōu)化經典卷積網絡算法 OpenCV模塊古典目標檢測算法現(xiàn)代目標檢測算法

學習AI數(shù)學知識主要是掌握后面機器學習算法、深度學習算法涉及的數(shù)學知識，使得后面在理解算法推導的過程中游刃有余。如果朋友大學數(shù)學知識還未忘記或者研究生畢業(yè)，這一部分可以先跳過學習后面的知識。

除了上述之外，還有自然語言、海量數(shù)據挖掘工具等等，就不一一說了，想要更詳細的課程可以到一些專業(yè)的機構了解一下?，F(xiàn)在網上不是有很多的課程嗎，有很多都是免費的，可以先試著聽一聽，感覺感覺。

人工智能在近段時間是較為受歡迎的，畢竟大家都是喜歡更為便利的生活，回家不想做飯了，有電飯煲，不想洗碗了，有洗碗機，不想掃地了，有智能掃地機器人，工作累了，還有智能音箱可以緩解疲勞，這樣的生活沒人拒絕得了。也是因為被更美好的生活所吸引，現(xiàn)在很多的年輕人比較看好人工智能，也有很多人轉行人工智能，就比如說一些剛剛大學畢業(yè)的學生和一些參加工作沒多久的人，還有一些研究生也都是比較看好這個職業(yè)的，因此，人工智能可以說是一個比較有發(fā)展的職業(yè)。

以上就是關于關于Ai人工智能的書籍相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。