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智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎（智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎知乎）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 02:50:58 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 138 問大家

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本文目錄:

1、匯客AI智能系統(tǒng)賺錢嗎？
2、人工智能創(chuàng)業(yè)到底能不能掙錢，可盈利的機(jī)會(huì)又在哪兒？
3、現(xiàn)在的人工智能機(jī)器人能學(xué)會(huì)如何月入百萬嗎?
4、如何利用人工智能賺錢

智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎（智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎知乎）

一、匯客AI智能系統(tǒng)賺錢嗎？

會(huì)客AI智能系統(tǒng)賺錢吧，會(huì)客AI的智能系統(tǒng)是掙錢的，所以說如果想那個(gè)選擇的會(huì)議，可AI的智能系統(tǒng)的話，那么賺錢的機(jī)會(huì)是非常大的

二、人工智能創(chuàng)業(yè)到底能不能掙錢，可盈利的機(jī)會(huì)又在哪兒？

去年流行的還是馬斯克、霍金、哈撒比斯等人背書的“人工智能恐怖論”，但到了2016年，人工智能卻搖身一變成為創(chuàng)業(yè)的新風(fēng)口。盡管人工智能的概念并不新鮮，甚至每隔幾年就會(huì)流行一波，但這一次創(chuàng)業(yè)者們似乎要真刀真槍的實(shí)干起來。

作為計(jì)算機(jī)科學(xué)界的“圣杯”，人工智能在2016年世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告里被預(yù)測(cè)為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)代表，并由此引發(fā)了國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭和資本的跑馬圈地。這看起來很美好，但擺在所有創(chuàng)業(yè)者面前的現(xiàn)實(shí)問題是，除了理想和情懷，如何利用人工智能掙錢？

人工智能的苦行期和紅利期

要理解今天創(chuàng)業(yè)者為人工智能瘋狂的原因，以及資本為何表現(xiàn)出了前所未有的青睞，似乎有必要簡(jiǎn)單了解下人工智能的發(fā)展史。和VR一樣，人工智能并不是一個(gè)新概念，同樣經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)幾十年的勢(shì)好與式微?？偨Y(jié)來看，或可以將人工智能的歷史分為苦行期和紅利期。

人工智能的第一個(gè)紅利期出現(xiàn)在60年代，當(dāng)時(shí)的科學(xué)家們自信而又瘋狂，“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作”成為當(dāng)時(shí)科學(xué)界的主流聲音。

人工智能的第二個(gè)紅利期出現(xiàn)在90年代，典型的標(biāo)志就是IBM 的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，影響絕不亞于 AlphaGo 的圍棋大戰(zhàn)。

而在兩個(gè)紅利期的間隙和今天再次成為焦點(diǎn)之前，人工智能所經(jīng)歷的是一個(gè)又一個(gè)苦行期。比如在70年代因?yàn)槿斯ぶ悄艿念A(yù)言無法兌現(xiàn)，研究經(jīng)費(fèi)中斷而進(jìn)入低谷期。同樣的事情還出現(xiàn)在80年代末和20世紀(jì)初。

不過，在人工智能的研究者走出苦行期之后，往往帶來了讓人意想不到的成果，諸如控制論與早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、新邏輯學(xué)和模態(tài)邏輯、Prolog語言和專家系統(tǒng)、Nouvelle AI與嵌入式推理等等。這些新的研究方法和邏輯的不斷試錯(cuò)，對(duì)今天人工智能的發(fā)展有著不可或缺的作用。

當(dāng)下或是人工智能的又一個(gè)紅利期。一方面，圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、語音合成等人工的核心算法日漸成熟，并開始大范圍的商業(yè)化應(yīng)用；另一方面，人工智能的研究走出了實(shí)驗(yàn)室，科技公司開始成為人工智能的主要推動(dòng)者。

不難發(fā)現(xiàn),“商業(yè)化”是人工智能當(dāng)前的特征標(biāo)簽之一，不管是行業(yè)巨頭還是創(chuàng)業(yè)者都承擔(dān)了兩個(gè)角色，即人工智能技術(shù)的研究者和實(shí)踐者，也就意味著人工智能離象牙塔越來越遠(yuǎn)，也日漸成為更加實(shí)用的科學(xué)技術(shù)。與之同時(shí)，各路資本也開始追逐人工智能，僅國(guó)內(nèi)就有創(chuàng)新工場(chǎng)、云啟資本、IDG等創(chuàng)投機(jī)構(gòu)積極表態(tài)?？烧驹趧?chuàng)業(yè)者的角度來講，人工智能的創(chuàng)業(yè)紅利期來了嗎？

人工智能創(chuàng)業(yè)的兩個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：道與術(shù)

當(dāng)然，并不是所有的投資者都看好人工智能的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口，也不是所有的科學(xué)家都認(rèn)同人工智能技術(shù)的商業(yè)化。原因并不難理解，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者并未能接觸到一些核心算法，就拿圖像識(shí)別來說，巨頭們可以把識(shí)別準(zhǔn)確率做到99%以上，但很多創(chuàng)業(yè)公司還停留在80%左右的水平。

借助商業(yè)化積累資金進(jìn)行更深層次的研發(fā)，還是僅僅將人工智能作為噱頭來蹭風(fēng)口？或可以從道和術(shù)兩方面來看。

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道指的是戰(zhàn)略，衡量著一個(gè)創(chuàng)業(yè)者的大局觀。其中的一個(gè)核心準(zhǔn)則是，縱然披上了人工智能的外衣能否真正的創(chuàng)造價(jià)值，只有這樣，才能持續(xù)性的盈利并推動(dòng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。比如提高企業(yè)的運(yùn)作效率、降低生產(chǎn)或運(yùn)營(yíng)成本、提供附加價(jià)值等等。

術(shù)意味著戰(zhàn)術(shù)，考證的是創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的方法論。人工智能可以深耕的領(lǐng)域有很多，卻又并非所有的領(lǐng)域都適用人工智能。好比說能否拿到足夠多的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，能否抓住顯性剛需，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)規(guī)模量級(jí)的用戶積累。

事實(shí)上，人工智能為急于涌進(jìn)的創(chuàng)業(yè)者埋下了很多坑，比較常見的有兩點(diǎn)，一是把人工智能作為炫技的需要，而絲毫不考慮用戶體驗(yàn)的流氓做法，諸如人臉識(shí)別登陸、虹膜識(shí)別支付等等；二是對(duì)人工智能寄予不符合現(xiàn)狀的要求，在微軟的小冰、蘋果的Siri等一炮而紅后，一些創(chuàng)業(yè)公司紛紛推出聊天機(jī)器人，并炒作成所謂的“情感伴侶”。可結(jié)果呢？滿是雞肋，詬病連連。

有專家認(rèn)為，人工智能可以基于兩點(diǎn)創(chuàng)業(yè)，要么找到一個(gè)尚未達(dá)到爆發(fā)點(diǎn)的核心技術(shù)，類似于語音識(shí)別、圖像識(shí)別等；要么選擇自己熟悉的領(lǐng)域，借用人工智能技術(shù)來改善一些行業(yè)弊病。然而在這些半虛半實(shí)的建議之外，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該思考下面四個(gè)問題：人工智能是否適用于開放式的場(chǎng)景？人工智能是否要完全替代人？如何低成本的獲取大數(shù)據(jù)？怎么設(shè)計(jì)算法的容錯(cuò)方案？

未能解決上述四個(gè)問題的失敗案例并不少見，在惡劣天氣就歇菜的無人駕駛、不成熟的智能機(jī)器人等等，不一而足。這些問題的解決與否，決定了創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的前景，以及最現(xiàn)實(shí)的能否掙到錢。

這些領(lǐng)域或是最可能盈利的人工智能創(chuàng)業(yè)

調(diào)查結(jié)果顯示，盈利良好或前景樂觀的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目有著三個(gè)共同點(diǎn)，即應(yīng)用于封閉可控的場(chǎng)景、輔助人類完成重復(fù)性的具體工作、以及可實(shí)現(xiàn)的切入點(diǎn)?；蛟S只有滿足這些條件，創(chuàng)業(yè)者才真正迎來了賺錢的紅利期，幸運(yùn)的是這些領(lǐng)域并不稀缺。

以客服銷售領(lǐng)域?yàn)槔?，電商時(shí)代不可或缺的一個(gè)角色就是客服，即便是一個(gè)月流水只有五六十萬的淘寶店，往往需要配備5人以上的客服團(tuán)隊(duì)。事實(shí)上，客服場(chǎng)景中有大量的重復(fù)性和標(biāo)準(zhǔn)下問題，比如產(chǎn)品價(jià)格、支持退貨嗎、是否發(fā)貨等問題，在這些問題上消耗太多的人力，對(duì)企業(yè)來說無疑是一種資源浪費(fèi)。目前阿里、京東等已經(jīng)將人工智能引入客服系統(tǒng)，也出現(xiàn)了網(wǎng)易七魚、Udesk等第三方智能客服云服務(wù)，前景比較樂觀，尤其是在很多具有數(shù)據(jù)門檻的垂直行業(yè)。

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同樣的情況還存在于投資理財(cái)、銀行保險(xiǎn)、醫(yī)療教育等領(lǐng)域。比如說，頂尖的財(cái)經(jīng)分析師已然成為一種稀有資源，很多理財(cái)工具開始利用人工智能的數(shù)據(jù)處理能力計(jì)算最佳的組合資產(chǎn)配置，為用戶提供最大的收益方案。再比如醫(yī)療水平本就屬于難量化的東西，AI或可以結(jié)合診斷數(shù)據(jù)和病歷大數(shù)據(jù)來幫助醫(yī)生進(jìn)行輔助性診斷。

總而言之，VR也好，O2O也罷，資本在追捧一段時(shí)間之后，不無進(jìn)入了所謂的“資本寒冬”。而人工智能并不缺少“畫餅”的想象空間，但理性的創(chuàng)業(yè)者并不希望難以落地的項(xiàng)目來沖擊投資者的信心。換句話說，人工智能的發(fā)展尚處于初級(jí)階段，就好像90年代的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者難以想象今天互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所流行的產(chǎn)品形態(tài)，想要在人工智能時(shí)代分一杯羹，前提是找到一個(gè)能夠賺錢的領(lǐng)域活下來，只有這樣才能形成正向循環(huán)，從而繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域往下發(fā)展。

結(jié)語

智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎（智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎知乎）

人工智能終究是一個(gè)不斷演進(jìn)的行業(yè)，創(chuàng)業(yè)者很難在理想和情懷的鼓舞下一蹴而就，最理想的恰恰是滾雪球般的不斷成長(zhǎng)。風(fēng)口總會(huì)過去，概念總會(huì)失效，盈利才是推動(dòng)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步最現(xiàn)實(shí)的做法。

三、現(xiàn)在的人工智能機(jī)器人能學(xué)會(huì)如何月入百萬嗎?

現(xiàn)在人工智能機(jī)器人還達(dá)不到這樣的高度，因?yàn)楝F(xiàn)在的AI技術(shù)還不成熟，因此還需要有很長(zhǎng)的時(shí)間發(fā)展才有可能實(shí)現(xiàn)！

四、如何利用人工智能賺錢

人工智能產(chǎn)品如何成交？掌握這幾個(gè)要領(lǐng)，讓你在行業(yè)里獨(dú)樹一幟

它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎（智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎知乎）

1. 自主智能系統(tǒng)

人工采集和標(biāo)注大樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)，是這些年來深度學(xué)習(xí)取得成功的一個(gè)重要基礎(chǔ)或者重要人工基礎(chǔ)。比如要讓人工智能明白一副圖像中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空，都要人工標(biāo)注好，非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。此外還有人工設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、人工設(shè)定應(yīng)用場(chǎng)景、用戶需要人工適配智能系統(tǒng)等。所以有人說，目前的人工智能有多少智能，取決于付出多少人工，這話不太精確，但確實(shí)指出了問題。下一步發(fā)展趨勢(shì)是怎樣以極少人工來獲得最大程度的智能。人類看書可學(xué)習(xí)到知識(shí)，機(jī)器還做不到，所以一些機(jī)構(gòu)例如谷歌，開始試圖創(chuàng)建自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來降低AI 的人工成本。

2. 技術(shù)創(chuàng)新

共同加強(qiáng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。要集聚全球智慧，加強(qiáng)人工智能相關(guān)基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)等研究。支持國(guó)內(nèi)外相關(guān)科研院所、企業(yè)加強(qiáng)對(duì)接，廣泛開展技術(shù)交流與合作，力爭(zhēng)早日實(shí)現(xiàn)理論和技術(shù)突破，支撐新一代人工智能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

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3. 深度融合

促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，培育壯大智能經(jīng)濟(jì)。加快人工智能在制造、金融、交通、醫(yī)療健康、民生服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用步伐。鼓勵(lì)、支持國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)鏈、上下游企業(yè)加強(qiáng)協(xié)同合作，加速技術(shù)成果的落地應(yīng)用，將創(chuàng)新勢(shì)能真正轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)動(dòng)能。

4. 合作共贏

堅(jiān)持更深更廣的開放合作，實(shí)現(xiàn)互利共贏。希望各方繼續(xù)秉承開放合作、互利共贏的理念，共同建設(shè)好、運(yùn)用好、發(fā)展好人工智能等新技術(shù)，在新時(shí)代與大變局相互激蕩的當(dāng)下，描繪出充滿生機(jī)的智能經(jīng)濟(jì)新圖景。

目前，計(jì)算機(jī)視覺已在人類社會(huì)的許多領(lǐng)域得到成功應(yīng)用。例如，在圖像、圖形識(shí)別方面有指紋識(shí)別、染色體識(shí)字符識(shí)別等；在航天與軍事方面有衛(wèi)星圖像處理、飛行器跟蹤、成像精確制導(dǎo)、景物識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等；在醫(yī)學(xué)方面有圖像的臟器重建、醫(yī)學(xué)圖像分析等；在工業(yè)方面有各種監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和生產(chǎn)過程監(jiān)控系統(tǒng)等。

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