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    Chatbot(chatbot下載)

    發(fā)布時間:2023-03-12 04:51:09     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 78        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于Chatbot的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

    ChatGPT國內(nèi)免費(fèi)在線使用,能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

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    本文目錄:

    Chatbot(chatbot下載)

    一、QQ群機(jī)器人 翻譯成英文是什么呀

    如是泛指,譯為QQ robot或QQ chatbot即可。對于這類社交軟件中的聊天機(jī)器人,英語可表達(dá)為artificial intelligence chatter bot,其他英語稱呼還有chatbot,smartbot,talkbot,chatterbot,Bot等等。

    二、阿里小蜜是什么 智能客服機(jī)器人類似私人助理

    說起阿里相信大家都是不會陌生的,而對于阿里,大家對于阿里的阿里云小蜜也是比較好奇的,具體阿里小蜜是什么一起來了解一下吧。

    阿里小蜜是手機(jī)淘寶里的一個類似私人助理的一種智能服務(wù)產(chǎn)品。智能客服機(jī)器人云小蜜具備36個預(yù)置的細(xì)分領(lǐng)域知識包,支持中文英文會話,可以7*24小時在線工作。

    目前,已覆蓋阿里巴巴生態(tài)圈二十余個業(yè)務(wù)線,每天服務(wù)600w客戶,問題解決率達(dá)到95%。阿里巴巴于2015年底正式推出無線端多領(lǐng)域私人助理阿里小蜜,一款人工智能購物助理虛擬機(jī)器人。

    而云小蜜是阿里小蜜系列產(chǎn)品首次向阿里集團(tuán)之外的開放和賦能,面向企業(yè)、組織機(jī)構(gòu)以及開發(fā)者推出的會話機(jī)器人。

    云小蜜是支持在不同的消息端上實(shí)現(xiàn)基于自然語言處理(NLP)的會話機(jī)器人,如網(wǎng)頁、APP及實(shí)體機(jī)器人等。

    云小蜜可以實(shí)現(xiàn)基于本體知識庫的知識咨詢和問答,同時結(jié)合多輪對話配置工具,也可以將業(yè)務(wù)集成到機(jī)器人會話中,如:訂單查詢、物流跟蹤、自助退貨機(jī)器人等。

    2016年3月,人工智能客服機(jī)器人“阿里小蜜”正式開放給全網(wǎng)消費(fèi)者。2016年雙11時,小蜜的客流量已達(dá)到了1200萬,而有效對話輪次超過了1800萬,交互量比2015年翻了5倍。

    按照一個客服小二日均接待100余人來計(jì)算,小蜜的服務(wù)能力堪比3.3萬個客服小二。上線之初,小蜜只是用在淘寶天貓上。

    但很快,集團(tuán)的很多部門都提出想要類似功能的人工智能客服,小蜜團(tuán)隊(duì)迅速投入到了小蜜能力的平臺化工作上。

    “平臺化是去年上半年小蜜最大的變化?!笨諢o介紹說,通過平臺化,小蜜的能力可以延伸到阿里健康、菜鳥物流等多個終端,乃至淘寶天貓的海量商家。

    隨著人工智能在全球領(lǐng)域的持續(xù)高漲,chatbot人機(jī)交互作為其中一個分支在智能助理、智能服務(wù)、IOT等領(lǐng)域進(jìn)了白熱化競爭態(tài)勢。

    從全球大公司到創(chuàng)業(yè)公司紛紛加入戰(zhàn)場并在一些獨(dú)特的垂直領(lǐng)域開始精耕細(xì)作。在近兩年的人機(jī)交互領(lǐng)域的發(fā)展中,一方面在To C端面向各個入口領(lǐng)域的競爭更加激烈(例如:在IOT領(lǐng)域的智能音箱)、垂直領(lǐng)域場景更加細(xì)分與豐富。

    在過去的2017年阿里小蜜從阿里走向行業(yè),逐步賦能商家和企業(yè);從中國開始走向世界,覆蓋英語、葡語、西班牙、印尼語、泰語,賦能AE及Lazada海外業(yè)務(wù)。

    從PC、無線走向了PC、無線和熱線,在多端進(jìn)行賦能;阿里小蜜全面從智能人機(jī)交互走向智能人機(jī)協(xié)同。

    三、AI時代Chatbots對話式交互系統(tǒng)的技術(shù)與挑戰(zhàn)

    閱讀字?jǐn)?shù): 2233 | 5分鐘閱讀

    嘉賓演講視頻回顧及PPT ,請點(diǎn)擊: http://t.cn/Rezi3Wd

    一直以來,人機(jī)交互方式都在發(fā)生著不斷的變化,從命令行交互,GUI交互,GUI+交互,直到現(xiàn)在的對話交互(CUI)。之前傳統(tǒng)交互都是人在適配機(jī)器,而CUI則實(shí)現(xiàn)了機(jī)器來適配人。本次演講將介紹常用的對話交互技術(shù)框架,并通過實(shí)踐來分享chatbots系統(tǒng)平臺的技術(shù)和挑戰(zhàn)。

    智能檢索的框架和搜索引擎差不多。第一步的問題分析包括了實(shí)體識別、問題分類、指代消解、關(guān)系抽取和情感分析。

    第一步完成后進(jìn)行檢索,將對應(yīng)的問題檢索到庫里的相關(guān)問題。這里最傳統(tǒng)的方式就是用詞,如果一個詞在用戶問題和庫里的問題都出現(xiàn)過,我認(rèn)為它們是相關(guān)的。更復(fù)雜的可以用詞向量做檢索。檢索就是把庫里和用戶問題相關(guān)的對應(yīng)問題或答案檢索出來。很多時候會用到和領(lǐng)域、所在應(yīng)用相關(guān)的知識庫或知識圖譜,這個會在問題分析和檢索里做對應(yīng)。

    檢索出來的候選級會進(jìn)行排序,排序最簡單的是TF-IDF?,F(xiàn)在有更多的技術(shù),比如基于排序方式還有LtR以及深度學(xué)習(xí)的CNN/RNN相關(guān)。

    最后排序完給出的就是最終答案。

    基于CNN/RNN,把一個問題或答案變成一種向量化的表示。上圖中左邊框架是把CNN用到一個句子上,將句子變成一個向量的表達(dá)。這樣理論上來說可以做到詞之間的長效關(guān)系。

    在獲得問題和答案的向量代表之后,我們可以用其它的框架進(jìn)行匹配。例如上圖中右邊的框架,X是問題,Y是答案。通過CNN的抽取得到兩個向量,再把它變成相似度的分?jǐn)?shù)計(jì)算,最后如果分?jǐn)?shù)高,我們認(rèn)為這兩個是比較匹配的。

    檢索問題和問題間的相關(guān)性。上圖左邊框架中,兩個問題都做詞向量,然后判斷它們的相似性。右邊框架相對復(fù)雜一些,可以判斷兩個向量的距離以及它們之間的點(diǎn)擊。

    這些是問題和問題或問題和答案之間匹配的常用框架,在這一塊深度學(xué)習(xí)已經(jīng)做得比較成熟。

    做多人對話或者任務(wù)型多人對話常用的對話叫做任務(wù)型機(jī)器人,全稱是基于任務(wù)導(dǎo)向的機(jī)器人。

    基于任務(wù)導(dǎo)向的常用框架第一部分,用戶輸入后會進(jìn)入理解模塊。理解模塊里主要包括語音識別和語言理解。語音識別是把用戶的語音識別成文字,語言理解是把語音識別出來的自然語言解析成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

    語言理解的結(jié)果會輸出到對話理解模塊,對話理解模塊里包含了對話狀態(tài)追蹤和策略優(yōu)化兩個模塊。

    因?yàn)槿蝿?wù)型的這套框架主要是做多人對話,所以多人對話的時候我們需要記住用戶在前幾輪說的話或者系統(tǒng)前幾輪給的回答,對話狀態(tài)追蹤做的就是把用戶和系統(tǒng)歷史上的交互相關(guān)信息記錄下來。

    策略優(yōu)化是根據(jù)當(dāng)前所處的狀態(tài)去給出系統(tǒng)應(yīng)該怎樣回答用戶最近一次提問的方法。策略優(yōu)化的輸出就是一個結(jié)構(gòu)化的表示。對話狀態(tài)應(yīng)該包含持續(xù)對話所需要的各種信息,依據(jù)系統(tǒng)最新的系統(tǒng)和用戶動作,更新對話狀態(tài)。

    產(chǎn)生模塊中有語言產(chǎn)生和語音合成。語言產(chǎn)生是把結(jié)構(gòu)化的信息翻譯成自然語言,返回給用戶的是一種容易理解的東西。語言合成是把文字合成為語音。

    從去年開始到現(xiàn)在,已經(jīng)出現(xiàn)其它很多端到端的框架。這些就是常用的基于多元對話的任務(wù)型技術(shù)框架。

    開域閑聊機(jī)器人在深度學(xué)習(xí)中發(fā)展最快的方向,常用的框架就是翻譯模型。

    但是直接把翻譯模型放進(jìn)來以后并沒有想象中那么好,最大的問題是它容易產(chǎn)生安全的答案。

    目標(biāo)函數(shù)中有三個考慮:

    對話容易繼續(xù)進(jìn)行,降低“我不知道”這類答案的可能性。

    帶來新的信息,讓產(chǎn)生的答復(fù)與之前的不同。

    語義要連貫。加入互信息:同時考慮從answer到question的概率。

    還有其它的因素就是要小心數(shù)據(jù)訓(xùn)練,以及如何引入上下文信息、如何加入外部信息、如何產(chǎn)生個性化答復(fù)。

    如果IR-Bot的成熟度有五分,那么Task-Bot的成熟度就是三分,Chitchat-Bot的成熟度只有一分。

    IR-Bot基于檢索/排序的流程,歷史悠久,技術(shù)成熟。引入深度學(xué)習(xí),計(jì)入長效依賴,生成更好的語句表達(dá)。

    Task-Bot是一個適合去做解決任務(wù)型的框架,它強(qiáng)調(diào)的是多輪問答的邏輯。

    Chitchat-Bot是一個新的領(lǐng)域,是深度學(xué)習(xí)在NLP的新舞臺。它目前的完善度還很低,還有很長的路要走。但它的發(fā)展也是很快的,每年都有非常多的論文在開域聊天這塊發(fā)表出來。

    愛因互動EIN+是一個為其它企業(yè)提供人工智能對話解決方案的小型創(chuàng)業(yè)公司,把對話作為一種服務(wù)輸出。

    有清晰的知識結(jié)構(gòu)和邊界。

    應(yīng)用場景是一個非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù),信息不對稱。

    能夠通過數(shù)據(jù)積累提升服務(wù)質(zhì)量。

    能夠建立知識和技術(shù)壁壘。

    對話作為粘合劑,連接用戶和對應(yīng)的產(chǎn)品,提高用戶到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率。

    愛因互動合作模式基本都是API的方式。合作方只需提供原始數(shù)據(jù),我們會建立對應(yīng)的知識庫和問答語料,再把它放入EinBot算法的后臺框架里,最后生成對應(yīng)的系統(tǒng)API,合作方只要調(diào)用我們的API就可以了。

    愛因互動提供了很多API的方式,比如Ein API、Wechat、BearyChat以及其它的。只要合作方有一定的開發(fā)能力,只要一周左右就能上線一個可用的聊天機(jī)器人。

    如果無法理解問題,那就盡可能給出正確答案。如果可以識別出焦點(diǎn)詞,就能獲得更為人性化的答案;定型詞則是依據(jù)給定的一段話,回答對應(yīng)的提問。

    根據(jù)不同的問題使用不同的方法。

    快速部署,深度定制。持續(xù)迭代,價值優(yōu)先。

    現(xiàn)在智能設(shè)備越來越多,從人遷就機(jī)器變?yōu)榱藱C(jī)器遷就人。GUI的發(fā)展非常高效,但是給我們帶來的孤獨(dú)感也很強(qiáng)。CUI能否為我們帶回幸福感,還是一個需要探索的話題。

    對話交互目前還處于行業(yè)早期階段,除了技術(shù)比較成熟,還有很多不成熟的方面,它的價值還有待驗(yàn)證。

    現(xiàn)在的技術(shù)有限,需要界定合理的需求,降低合作方的相關(guān)需求。

    對話設(shè)計(jì)要更優(yōu)雅地達(dá)到目的。

    我們希望在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上做能做且有價值的事,努力把不能做的變成可做的。

    今天的分享到此結(jié)束,謝謝大家!

    四、如何搭建chatbot以及聊天機(jī)器人理論框架

    聊天機(jī)器人究竟是什么?

    首先科普一下,了解下聊天機(jī)器人究竟是什么?Chatbot又可簡稱為Bot,指的是聊天機(jī)器人,注意這里的chatbot可不是實(shí)體的機(jī)器人,它是指以聊天界面為基礎(chǔ),可以是文本聊天,也可以是語音聊天,通過聊天解決用戶需求的一種服務(wù)模式,類似于虛擬助理。

    經(jīng)蛋殼研究院研究了解,Bot并不是一個新玩意,甚至大部分的bot所運(yùn)用的技術(shù)都較為簡單。相信大家都曾經(jīng)有過chatbot的體驗(yàn)(最簡單的比如當(dāng)你短信回復(fù)10086幾個數(shù)字,10086就會把你當(dāng)月的使用情況發(fā)送給你)。沒錯,chatbot很早就有了。只不過近幾年隨著移動通訊開始趕超移動社交,以及人工智能和大數(shù)據(jù)的興起。Chatbot才開始被視為一種巨大的機(jī)會,有可能替換app模式,改變互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的商業(yè)模式。并且從今年facebook和微軟的發(fā)布會可以看到,chatbot都是他們未來重點(diǎn)布局的一個方向。

    聊天機(jī)器人創(chuàng)業(yè)需要避免幾個誤區(qū)

    就最近半年來的情形,聊天機(jī)器人至少在歐美很受追捧,雖然大量的開發(fā)者涌入,但真正做得好的并不多,蛋殼研究院認(rèn)為95%的細(xì)分場景仍舊在空白狀態(tài),等著被挖掘建設(shè)。醫(yī)健領(lǐng)域的許多創(chuàng)業(yè)者對這一領(lǐng)域尚比較陌生,對這一領(lǐng)域如何切入存在誤區(qū)。以下幾個方面值得注意。

    1、聊天機(jī)器人技術(shù)門檻未必很高

    一看到機(jī)器人幾個字,很多朋友會覺得那就是智能領(lǐng)域,有較高的技術(shù)門檻。其實(shí)未必?,F(xiàn)如今無論是自然語言處理還是AI結(jié)合大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能診斷技術(shù)層面都尚未十分成熟,個別創(chuàng)新公司和巨頭們確有所建樹,但也如大家所擔(dān)心的技術(shù)門檻較高,不是什么人都能玩起來。事實(shí)上并非如此,正如本文前面解釋的聊天機(jī)器人概念及基本工作模式,聊天機(jī)器人可深可淺,且有諸多開放技術(shù)平臺供使用,對人工智能技術(shù)的掌握并不需要十分深入。

    2、升級交互界面體驗(yàn)是當(dāng)下Bot的主體價值

    還在門外觀望的創(chuàng)業(yè)者,許多人并不明白Bot的訴求價值是什么。其實(shí),當(dāng)前聊天機(jī)器人模式能解決的核心問題是優(yōu)化交互界面,以更為人性化的溝通模式全面升級交互體驗(yàn)。核心價值在于界面體驗(yàn),未必一定升級服務(wù)本身的價值。

    為什么一些評論家認(rèn)為Bot可能全面替代App,事實(shí)上是從進(jìn)入界面模式的角度來說得。也就是說以后我們不是打開一個一個App去獲取服務(wù),而是打開一個Bot進(jìn)行對話來獲取服務(wù)。正如幾年前,手機(jī)交互模式還主要依賴鍵盤,如今已全面轉(zhuǎn)向觸屏模式。

    界面體驗(yàn)的升級看著并沒有什么高智能,但卻符合人們愿意“懶死”的本性,能躺著就不坐著,能坐著就不站著,動嘴皮子能解決就絕不動手。簡單、直接、快捷這些好處多少能少用幾個腦細(xì)胞,在一個設(shè)計(jì)妥當(dāng)?shù)牧奶鞕C(jī)器人上確實(shí)能比App體驗(yàn)更佳。

    3、Bot與“導(dǎo)”相關(guān),它可以成為流量入口

    簡單直接快捷,這些訴求價值點(diǎn)十分適合成為人們獲得某項(xiàng)服務(wù)的入口,例如導(dǎo)購、導(dǎo)診、導(dǎo)航類似的目的都會十分匹配Bot,一個有平臺聚集性質(zhì)的Bot可以成為一個新的流量入口。當(dāng)然許多已經(jīng)霸占在流量入口上的巨頭會想盡一切辦法再度霸占入口。這也是為什么Google、蘋果、Facebook等等巨頭們都在達(dá)平臺Bot的重要原因。

    4、Bot不是被動應(yīng)答,它可以有很強(qiáng)的主動性

    通常人們覺得我向聊天機(jī)器人問一個問題,然后Bot被動應(yīng)答。但其實(shí),Bot也可以根據(jù)情景對你進(jìn)行提問、追問。這一模式更為主動,更易調(diào)動用戶參與,提高用戶黏性。Bot相比網(wǎng)頁模式,更易有較強(qiáng)的互動性。

    同樣作為入口,往往承擔(dān)著獲取數(shù)據(jù)的職能。從機(jī)器獲得數(shù)據(jù)的角度來看,Bot界面要比傳統(tǒng)網(wǎng)頁模式更為主動。以往傳統(tǒng)界面你只能被動等待用戶去填入信息,而Bot是可以在時間軸上不斷交互的,它可以根據(jù)前提設(shè)定主動追問,定向追問,也因此更有可能獲得更全面,更易結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

    無論是交互界面、個人數(shù)據(jù)采集、還是服務(wù)導(dǎo)航、流量入口等關(guān)鍵詞在數(shù)字健康、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域無異也是重要詞匯,尤其對2C端模式更是如此。數(shù)字健康領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者們根據(jù)自身情況不妨想一想如何借用Bot優(yōu)勢提升自身產(chǎn)品的體驗(yàn),增加賣點(diǎn),提高用戶黏性,提升轉(zhuǎn)化率。同時有必要關(guān)注人們對Bot模式的接受度。

    國內(nèi)醫(yī)健聊天機(jī)器人哪些應(yīng)用場景更務(wù)實(shí)?

    互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康領(lǐng)域,過去2~3年間已有大批APP涌入,絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)尚在尋找更成熟可持續(xù)的商業(yè)模式。聊天機(jī)器人有何助益?在大多應(yīng)用場景下以優(yōu)化界面為核心價值的聊天機(jī)器人很難成為救命稻草,大多只能錦上添花。然而在某些領(lǐng)域,界面升級能匹配關(guān)鍵的價值訴求。蛋殼研究院認(rèn)為以下幾個方面的應(yīng)用會有點(diǎn)意思。

    養(yǎng)老看護(hù)切入。老年群體對APP模式接受度差,他們許多人難以適應(yīng)以往的人機(jī)交互界面,聊天機(jī)器人界面更易被老年人接受。一定程度作為生活助手,處理緊急情況,起到一定的陪伴作用。然而可能通過B2B2C業(yè)務(wù)模式來推進(jìn)會更佳。

    快捷百科解答。也許聊天機(jī)器人模式會顛覆我們以往查字典類型的知識獲取方式了。以往按各種索引查找的模式轉(zhuǎn)化成聊天機(jī)器人模式后能顯著提升效率,并且在有一定互動問答的模式下,更容易將有關(guān)聯(lián)的知識點(diǎn)全面獲取,避免犯下斷章取義的錯誤。尤其在醫(yī)學(xué)健康、營養(yǎng)保健、運(yùn)動健身類知識領(lǐng)域,許多信息都不是單線條孤立存在的。

    分診導(dǎo)診預(yù)診。在分級診療大政策背景的推動下,能高效配置醫(yī)療資源,為醫(yī)護(hù)人員節(jié)省精力,降低醫(yī)療部門運(yùn)營成本的產(chǎn)品會有一定接受度。通過聊天機(jī)器人界面模式能更好的實(shí)現(xiàn)預(yù)診分診導(dǎo)診。以往在這一領(lǐng)域深度耕耘的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司很多,競爭也十分激烈。僅以聊天機(jī)器人模式改進(jìn)、優(yōu)化、或新加入競爭不可能改變競爭很格局,也無法解決根本困境。最終仍舊需要多維度比拼。

    醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)客服。將聊天機(jī)器人用于客服部分替代人工在許多產(chǎn)業(yè)已有應(yīng)用,醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)也有較大的客服需求,這與其他產(chǎn)業(yè)的客戶中心需求類似,但其本質(zhì)上和醫(yī)療健康本身并沒有什么關(guān)系,也是典型的2B業(yè)務(wù)。

    以上就是關(guān)于Chatbot相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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