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ChatGPT指令大全（p_trig指令）

發(fā)布時間：2023-03-12 06:48:58 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 99 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ChatGPT指令大全的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt限制回答語言
2、chatgpt的英文全稱
3、你知道chatgpt嗎
4、chatgpt的gpt全文是怎樣的。

ChatGPT指令大全（p_trig指令）

一、chatgpt限制回答語言

ChatGPT限制回答語言的方式有：

1. 限制輸入語言：ChatGPT可以限制用戶輸入的語言，以確保只有指定的語言可以被輸入。

2. 限制輸出語言：ChatGPT可以限制輸出的語言，以確保只有指定的語言可以被輸出。

3. 限制語言模型：ChatGPT可以限制使用的語言模型，以確保只有指定的語言模型可以被使用。

4. 限制語言類型：ChatGPT可以限制使用的語言類型，以確保只有指定的語言類型可以被使用。

二、chatgpt的英文全稱

hatGPT的英文全稱是：Generative Pretrained Transformer for Chatting。

是美國OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序。具體來講，ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學(xué)習(xí)人類的語言來進(jìn)行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動，真正像人類一樣來聊天交流。

甚至能完成撰寫郵件、文案、翻譯、視頻腳本、代碼、論文等任務(wù)，且某種程度上專業(yè)程度不亞于人工。

自2022年11月底發(fā)布后，月活用戶量破億！

值得注意的是，多家學(xué)術(shù)期刊已發(fā)表聲明：“嚴(yán)格限制使用ChatGPT等人工智能機(jī)器人撰寫學(xué)術(shù)論文”，但專家學(xué)者聯(lián)合抵制、馬斯克直言“好得嚇人”的ChatGPT其實(shí)只是一種先進(jìn)的技術(shù)工具，目前國內(nèi)許多產(chǎn)品、軟件都有類似系統(tǒng)，未來也將實(shí)際應(yīng)用與生產(chǎn)生活之中。

ChatGPT使用方法和注意事項(xiàng):

1、支持中文和英文，都可以問。

2、它不是Siri這種機(jī)器人，他是一種生產(chǎn)力的工具。

3、要把它當(dāng)作真實(shí)的人來對話，可以讓它改進(jìn)。

4、支持上下文多輪對話，放心大膽的問。

5、每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

6、AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式，學(xué)會提問題會越來越重要。

三、你知道chatgpt嗎

ChatGPT是美國國家的。

ChatGPT是美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力。

尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫包含了真實(shí)世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。

核心競爭力

ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認(rèn)知、需求、價值觀保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)進(jìn)展的成果。該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

四、chatgpt的gpt全文是怎樣的。

ChatGPT是一款大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，它基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）算法進(jìn)行訓(xùn)練。GPT是一種基于自注意力機(jī)制（Self-Attention）的序列生成模型，它可以學(xué)習(xí)輸入序列中不同位置之間的依賴關(guān)系，進(jìn)而生成具有語言邏輯性的連續(xù)文本。

ChatGPT模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源于大量的公共語料庫，如維基百科、新聞報道、社交媒體等，并通過多層的Transformer模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。在預(yù)訓(xùn)練階段，模型通過學(xué)習(xí)上下文之間的關(guān)系，學(xué)會了語言的基本語法、語義和知識，從而可以生成連貫、合理、自然的文本。

ChatGPT模型是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的模型，不需要對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)注和指導(dǎo)，也不需要針對特定任務(wù)進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)。這種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，使得ChatGPT模型可以應(yīng)用于各種自然語言處理任務(wù)，如對話系統(tǒng)、文本生成、語言翻譯等，并且具有很高的靈活性和擴(kuò)展性。

總之，ChatGPT的GPT全文是一種基于自注意力機(jī)制的預(yù)訓(xùn)練語言模型，它通過學(xué)習(xí)大量的公共語料庫，可以生成具有語言邏輯性和語義的自然文本。

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