人工智能技術(shù)書籍（人工智能技術(shù)書籍有哪些）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能技術(shù)書籍的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、未來已來，AI產(chǎn)品經(jīng)理書單

• 2、人工智能入門，求書籍推薦？

• 3、如何制造人工智能技術(shù)書

• 4、想要學(xué)習(xí)人工智能，有推薦的書籍和課程么？

一、未來已來，AI產(chǎn)品經(jīng)理書單

14.《第四次革命》

13.

12.《生命3.0》

11.《機器人與人》

10.《黑洞簡史》

9.《實感交互:人工智能下的人機交互技術(shù)》

8.《語音處理及人機交互技術(shù)》

7.《語音用戶界面設(shè)計》

6.《終極算法》

5.《與機器人共舞》

4.《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理》

3.《人工智能的未來》

2.《人工智能時代》

1.《失控》

正  ·  文  ·  來  ·  了  ·

14、《第四次革命》

《第四次革命》力圖去識別和解釋一些深刻的技術(shù)力量，這些力量正影響我們的生活，信仰和身邊的所有事物。這是一場革命，一場由信息和通信技術(shù)驅(qū)動的革命。

在過去，信息被看作是人與人，人與世界溝通的工具，但事實上，信息已經(jīng)變成了社會發(fā)展發(fā)展甚至是解釋外部世界的力量，正深刻而又無情的創(chuàng)造和重塑人類的理論基礎(chǔ)和現(xiàn)實基礎(chǔ)，改變?nèi)祟惖淖晕艺J知，重組人類與自身以及與他人的聯(lián)系，并升華對這個世界的理解。

我們對世界認知的改變，是從日常的經(jīng)驗、心理和行為這些角度，對發(fā)生在眼前的迅速和不間斷的變化進行調(diào)節(jié)的結(jié)果。

在未來，創(chuàng)新的結(jié)果不再是由最初的顛覆性力量所決定，而是退化為一種穩(wěn)定和大體一致的模式，比如汽車和圖書出版，在經(jīng)歷了最初的混亂和調(diào)整后，它們都最終會趨向于穩(wěn)定。

人工智能必然會重新構(gòu)造人與世界之間的橋梁，形成人與人之間新的政治哲學(xué)。文萊世界的問題，可能比我們想象中要更為復(fù)雜，我們需要進行一場嚴(yán)肅的哲學(xué)探索——逆流而上，為自己建造一艘救生艇。

【書評】 逆流而上前，為自己建造一艘救生艇

13、《萬物重構(gòu)》

這本書和《生命3.0》一脈相承的是“燒腦”，只不過燒腦程度不一了。這是一本關(guān)于哲學(xué)與科學(xué)書，包括科學(xué)的來源討論，作者詳細的闡述了“云 - 物 - 大 - 智”（云計算 - 物聯(lián)網(wǎng) - 大數(shù)據(jù) - 人工智能）發(fā)展次第論。

如果你是人工智能方向的產(chǎn)品經(jīng)理，我建議讀一讀這本書，它和其他書不同的是哲學(xué)、科學(xué)的思考，讓我印象特別深刻。

未來的商業(yè)競爭，需要請回哲學(xué)思維，機器也許不需要哲學(xué)，但是人是需要哲學(xué)的，哲學(xué)可以讓人在智能社會中擁有最后的尊嚴(yán)，人要有哲學(xué)思維，然后有科學(xué)思維，而后可以使用技術(shù)思維成就人生。有了哲學(xué)，人就不會在智能叢林中迷失掉。

正如本書序言所寫，過去，我們通過利用工具，延伸了四肢。未來，我們將通過人工智能延伸大腦。

人類到底會走向何方，取決于人類本身。就如果作者所言，智能社會已在眼前，當(dāng)我們準(zhǔn)備邁入新時代的時候，為你展開的是一幅美好畫卷，還是一片慘淡未來，答案不必外尋，它就在我們每個人自己手中。

不審視則寬嚴(yán)皆誤 。對于每個人來說，最重要就是具有審時度勢的清醒頭腦。在智能技術(shù)被過度解讀的當(dāng)下，只有清醒地認識智能技術(shù)，才能做到“知其雄，守其雌”，才能更好地把握時代的方向，掌握自己的命運。

要想有效地應(yīng)對即將來臨的變化，我們首先要解放思想，放下懼怕變化的包袱，然后不盲從，不迷信，在科學(xué)方法論的引導(dǎo)下，努力學(xué)習(xí)并掌握智能社會必備的基礎(chǔ)知識。同時應(yīng)具備“知行合一”的精神，不要紙上談兵，而要做到身體力行。

未來智能社會的個體大概有八大機會，如下：

1、在智能社會中，洞悉人性的人將占據(jù)優(yōu)勢，這是推進科技和技術(shù)服務(wù)人類的前提，唯有了解人的需求，才能夠創(chuàng)造性的滿足他們。

2、任何一個小企業(yè)都是社會智能大協(xié)作的產(chǎn)物，那些推進大規(guī)模協(xié)作的人，將能夠抓住屬于下一個時代的機會。

3、做成一件事情，不僅依賴于線性的積累，也需要做決策基礎(chǔ)上，瞬間“敏捷開發(fā)”，匯聚事業(yè)所有元素，快速達成初始目標(biāo)，并在目標(biāo)基礎(chǔ)上加速迭代以臻完善。換句話說，年輕人更有機會成功。

4、維持簡單的人能夠抓住機會，追求事物界面的簡單極致，善于調(diào)用最大的資源來維系這種簡單極致，這需要龐大的支持系統(tǒng)。

5、杰出源于開放，辦企業(yè)做事業(yè)的人需要保持最大的開放性，唯有開放，才能夠引入新的價值源泉，產(chǎn)生杰作。

6、未來的領(lǐng)導(dǎo)者需要講好自己的故事，要具備對產(chǎn)業(yè)前景具備宏大敘事的能力，這是凝聚共識的前提，也是實現(xiàn)資源匯聚的機會。

7、拋棄機械式思維，使用量子思維來迎接充滿可能性機會的世界，在智能社會中，用概率思維來和世界共舞，智能機器會給予概率的報表，人與智能機器協(xié)作，是這個時代的機會。

8、想象力是人類最后的尊嚴(yán)，想象力和智能社會的結(jié)合，能夠產(chǎn)生無數(shù)可體驗的平行世界，技術(shù)正在支持創(chuàng)意極客，能夠?qū)崿F(xiàn)自己的理想。

12、《生命3.0》

這是一本相對燒腦的書，也是一本特別的書，從生命的角度暢談人工智能，但事實上不得不承認這也一本堪稱經(jīng)典營銷案例的書。

這本書給出了“AI”的一個討論語境框架，而不是在各種似是而非的怪圈打轉(zhuǎn)，給出了y一個全新的生命定義框架：

生命1.0（生物階段）：靠進化獲得硬件和軟件，如細菌。

生命2.0（文化階段）：靠進化獲得硬件，但大部分軟件是由自己設(shè)計的，我們?nèi)祟悺?/p>

生命3.0（科技階段）：自己設(shè)計硬件和軟件，人工智慧。

生命緣起1.0的時候，它是受環(huán)境影響然后適應(yīng)環(huán)境的迭代，而在泰格馬克的眼中，未來的人類智能是由自我意識和目標(biāo)的迭代，靈與肉的重新設(shè)計。或者說，人 類自己給自己創(chuàng)造一個神。

1.0的人類理解不了人來自哪里，所以需要一個神，3.0的人類期待自己成為神——神人。

也許，討論AI工具化是一個庸俗的方式，但解決工具化的這個思路更符合人類的現(xiàn)實意義，不管是悲觀者還是樂觀者，“智能”都應(yīng)該是人類能力的延申，至少首先應(yīng)該是這樣的，也許只有這樣，才由可能真正規(guī)避未來不可期“失控”。

本書探索的是“智能”到底會變成怎樣，跟進一步的是人類到底想要什么樣的未來？這是一個哲學(xué)性的話題。

所以，作為最有最有靈性的生命，最終所有的問題都會回歸到自身生命的終極思考，生命是如何進化，為什么會進化到今天，以及以后會是怎樣？

與其問“未來會發(fā)生什么？”，不如問“我們希望未來發(fā)生什么？”

書中總結(jié)了超級智能可能帶來的12種未來，分為4種結(jié)果：

1、人類滅絕

2、人類喪失了統(tǒng)治地位

3、人類限制超級智能的發(fā)展。

4、人類統(tǒng)治超級智能

這個問題的答案，可能最后會回到“善惡論”，現(xiàn)在的我們可能根本無法去想象未來的演化，就像幾千年的人們想象不到我們在用的手機電腦一樣。

《黑客帝國》中有一句“人類才是病毒”，人類的未來可能確實會被某種形式所超越。

11、《機器人與人》

正如本書的序言所說，這本書旨在讓更多人參與到機器人學(xué)的技術(shù)決策中，決定機器人能夠做什么和應(yīng)該做什么！ 

作者期望有更多的非專業(yè)領(lǐng)域的讀者閱讀此書，“因為今天做出的設(shè)計選擇將會在未來幾十年里持續(xù)影響所有人的生活”，機器人不應(yīng)成為人類的奴隸或霸主，它們應(yīng)成為人類的伙伴，在未來，不管是戰(zhàn)場、醫(yī)院、生產(chǎn)線、還是應(yīng)對老齡化中，機器人都可與人類協(xié)調(diào)工作，而不是完全取代人類。

以“無人駕駛”為例，我們在考慮無人駕駛技術(shù)帶來的的便利，當(dāng)無人駕駛技術(shù)真正成熟，“汽車”就可能變成一項服務(wù)，而不是今天我們所看到的“產(chǎn)品”，它能惠及到能源、環(huán)保、交通、安全，解決出行難的問題，也可能解決停車難的問題。

但同樣更看到的是它所帶來的困難和需要解決的問題。

1、法律。首當(dāng)其沖的就是責(zé)任問題，以及由此帶來的倫理問題。

2、環(huán)境復(fù)雜性。過于復(fù)雜的環(huán)境帶來的是過于高昂的成本和不可預(yù)料的問題，沒有一種算法可以解決所有問題，無人駕駛應(yīng)該如何選擇呢？

3、原有相關(guān)的受益者。與汽車相關(guān)的配套產(chǎn)業(yè)將會變成怎樣？由此帶來的政府、民眾的收支和開支問題。

4、公眾。涉及公共空間的分配和公民社會的方方面面，比如保險。

從產(chǎn)品的視角出發(fā)，整個圍繞“無人駕駛”的商業(yè)模式會變成怎樣？錢從哪里來，成本會變成怎樣？出了問題又應(yīng)該怎么辦？無人駕駛?cè)绾尾拍苷嬲c傳統(tǒng)汽車競爭？

關(guān)于無人駕駛汽車最大的一個問題就是，我們?nèi)绾翁霎?dāng)前的限制、成本和習(xí)俗進行思考的能力，誰能夠以一種全新的視角思考無人駕駛，并重新發(fā)明個人出行的工具？

10、《黑洞簡史》

黑洞這個概念是如此誘人，它將探索未知的興奮感與對潛在危險的恐懼感巧妙結(jié)合，令人難以自拔。

黑洞是一種怎樣的天體？既然光都無法逃逸，為何會有“霍金輻射”?

黑洞內(nèi)部究竟有什么？相對論為何無法解釋？量子力學(xué)如何描述微觀視角下的黑洞？

時空凹陷如何制造奇點？白矮星、中子星、類星體的相繼發(fā)現(xiàn)，對黑洞理論的發(fā)展和人類尋找黑洞帶來怎樣的啟示？

這本書，深入淺出，把黑洞的發(fā)現(xiàn)過程及目前的研究進展描述得很詳細，芭楚莎對科學(xué)理論生動簡明的敘述以及對科學(xué)家背后人格的深刻洞察，這本書兼具娛樂性和嚴(yán)謹(jǐn)性，筆觸輕盈，富有哲理。非常值得一讀。

讀這本書，也許對你的工作不會太大的幫助，你的專業(yè)也很可能與之不相關(guān)。

在作者充滿智慧的筆觸下，你能看到人類理解黑洞的曲折歷程，也能看到各路神仙如何各顯神通的否認、鄙視黑洞理論，然后啪啪打臉，但真正受到啟發(fā)的是“如何保持那種天才般的好奇心，以及如何保持耐心的在與業(yè)界大佬對抗中追求真理”。

就像錢德拉一樣，盡管被主流意見的異樣眼光看待，讓錢德拉內(nèi)心無比煎熬，但他確信自己的分析是正確的，他認為時機會證明一切，他也保持了極大的耐心。

這一點，除了自信之外，還有好奇心，以及與之匹配的高貴品質(zhì)。

[ 金句摘要 ]

1、如果沒有人類對自然懷有的永遠童心——那種強烈的好奇心與探索精神，就不可能有發(fā)現(xiàn)并認識黑洞的輝煌旅程。

2、牛頓，請原諒我。——愛因斯坦

3、如果一個想法在一開始不是荒謬的，那它就是沒有希望的?！獝垡蛩固?/p>

4、......這種大膽的言論以直率的方式拋出，招致一位頂級物理學(xué)家的無情嘲諷，一場力量懸殊的對決就此開啟。

5、必定會有一條自然定律來阻止恒星的這種荒唐行為——亞瑟·愛丁頓

6、世界就是這樣子終結(jié)的，不是伴著巨響，而是伴著嗚咽。——錢德拉塞卡

7、我們應(yīng)該保持完美的美好感情以及創(chuàng)造美好感情的能力，并在那遙遠而不可理解的陌生地方找到美好的感情?！_伯特·奧本海默

8、與其說是被質(zhì)疑，不如說是被鄙視。...這種情況，在愛因斯坦去世前幾乎沒有任何改變。

9、作為一名有幸置身其中的物理學(xué)家，我再也找不到如此令人興奮的時代了。——約翰·惠勒

10、當(dāng)今被論證的科學(xué)理論，未來也許會發(fā)現(xiàn)它們是錯誤的；現(xiàn)在看起來是錯誤的理論，未來也許終將成為真理。——羅伊·克爾

9、《實感交互：人工智能下的人機交互技術(shù)》

科幻現(xiàn)已成真。

這本書成書于13年，深入講解基于觸摸、手勢、語音和視覺等自然人機交互領(lǐng)域的技術(shù)、應(yīng)用和未來趨勢。

盡管有些技術(shù)已經(jīng)過時，但如果你是產(chǎn)品經(jīng)理，推薦深度閱讀。它涉獵的范圍很廣，足夠指引我們按圖索驥。

不過，這本書，并不是很容易讀懂，我大概只能讀懂三分之一。

8、《語音處理及人機交互技術(shù)》

從人的發(fā)音器官到人的聽覺系統(tǒng)，懂語音聲學(xué)特征，到漢語語音韻律特征。

這是一本教材，也是一本技術(shù)參考手冊。

語音信號處理始于貝爾電話的發(fā)明，在上世紀(jì)40年代就可以把語音的時變頻譜用語圖表達出來，60年代日本開發(fā)了特殊的硬件進行語音的識別，在60年代中期形成了一系列的數(shù)字信號的方法和技術(shù)，70年代，單詞識別裝置進入了實用化階段。

80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到語音信號處理，在今天，語音的識別率達到了95%。

語音信號處理學(xué)科，之所以能夠長期的吸引人們的注意力，除了它的實用性之外，還有一個原因就是，它始終與當(dāng)時最前沿的學(xué)科保持緊密聯(lián)系，并一起發(fā)展。

控制論創(chuàng)始人維納在1950年說：

7、《語音用戶界面設(shè)計》

深入淺出的語音交互讀本，非常適合希望從事或者正在從事交互設(shè)計相關(guān)工作的人。如果你也對語音交互感興趣，這本書必讀不可。

目前語音的識別率， 理性的判斷應(yīng)該是整體處于95%左右，也就意味著認為要5%甚至更多的概率，機器是無法知道我們在做什么， 這還不包括更為復(fù)雜的場景應(yīng)用。

這樣帶來的問題就是，機器會在處理任務(wù)的過程，當(dāng)用戶感受到挫敗，解決不了這個問題，用戶是難以真正接受這個技術(shù)的。

同時，我們也正面臨著更多的沖突和混亂。

以語音觸發(fā)控制為例，我在家里說：“把室溫升高到24度”時，我所指的是空調(diào)，而不是我的烤箱或是別的什么設(shè)備。所以，我們不能像現(xiàn)在這樣，每個設(shè)備都有一個完全獨立的交互系統(tǒng)。

語音的未來，一定是“平臺化”的，這與全屋智能的思路是一致的， 單點的智能最終都會淘汰，因為不能真正的解決用戶的痛點，或者說，單點一定會帶來額外的麻煩。

當(dāng)人們彼此交談時，由于我們通過對話創(chuàng)造了一個共同的價值觀，所以我們愿意以更加寬容的方式進行彼此交流。

當(dāng)人與機器進行交流時，起初人們還是會以同樣的寬容態(tài)度對待，但一旦發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)缺乏“人性”時，人們就會轉(zhuǎn)變成對待機器的態(tài)度。

未來的世界，界面會變得無處不在，當(dāng)你需要他們時他們就在那，也許會很遙遠，但終究會有那么一天，而語音會是一個相當(dāng)不錯的體驗。

盡管這個技術(shù)成為主流之前，語音交互設(shè)計仍處于早期狀態(tài)，再過些年，人們一定會更加關(guān)注這個領(lǐng)域， 現(xiàn)在是語音設(shè)計的好時代 。

6、《終極算法》

我們生活在一個算法時代。你的手機、電腦、汽車、房子和家用電器都是基于算法。只是，我們感覺不到每天有如此多的算法在為我們工作而已。

算法簡單的說就是利用實際的數(shù)據(jù)和計算來“學(xué)習(xí)”你想要它做的事情。它是執(zhí)行任務(wù)和獲得智能的核心，現(xiàn)行所有的AI都是基于算法而發(fā)揮作用的。

比如電商平臺的推薦算法，可以根據(jù)你的行為預(yù)測你的購物傾向性。這種以計算為基礎(chǔ)的智能方法能夠幫助我們解決種種特定的問題，那么算法是萬能的嗎？——一種機器自己給自己編寫程序，輸出我們想要某種結(jié)果的算法。

如果給它關(guān)于星球運動、斜面和鐘擺的數(shù)據(jù)，它能發(fā)現(xiàn)牛頓定律。

如果給它關(guān)于DNA的晶體圖像數(shù)據(jù)，它能發(fā)現(xiàn)雙螺旋結(jié)構(gòu)。

如果給它你手機里所有的數(shù)據(jù)，它能學(xué)習(xí)預(yù)知你接下來會做什么并想辦法幫助你。

也許從大量的癌癥病人的病歷數(shù)據(jù)中它甚至能找到一個治療癌癥的辦法。

佩德羅·多明戈斯指出：“ 如果這種終極算法存在，那么它將可以通過數(shù)據(jù)獲得世界上過去、現(xiàn)在、未來的所有知識。這個算法的發(fā)明將會是科學(xué)史上最偉大的進步之一 。 ”

如果存在這種終極算法，是否意味著人可以完全依賴過去的“所有知識”（數(shù)據(jù)）來決策未來？機器通過掌握所有你的“數(shù)據(jù)”，變成一個虛幻的“你”。

但數(shù)據(jù)存在極大的局限性，它表達的是過去，而未來將要發(fā)生什么，并沒有證據(jù)表明它能夠應(yīng)用在所有的現(xiàn)實世界中。

從我們的日常生活觀察，人類在很多生活中存在完全不可預(yù)知的臨時性決策，可能是某一個外部刺激或者是內(nèi)心深處一瞬間“觸動”，而做出決策，也就是“大數(shù)據(jù)是沒有意義的”。至少我們現(xiàn)在能理解的情況是這樣。

人類期待出現(xiàn)救世主，所以自己創(chuàng)造了上帝。 事實上，對很多人來說，只有當(dāng)上帝有用的時候才相信上帝的存在，AI也會是一樣，它在特定場合下才能顯示它的優(yōu)越性。

神話算法，本身就是一種市場的功利性。

5、《與機器人共舞》

馬爾科夫從多個維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進而深入探討了人工智能（AI）與智能增強（IA）的終極關(guān)系，以及“人與機器誰將擁有未來”這一核心倫理問題。

關(guān)注人工智能，或者說關(guān)注人類的未來命運，這一本是必讀的書。

2045年，對人類來說究竟是最艱難的一年，還是會掀起一場技術(shù)盛宴的一年，抑或是兩種可能都會同時發(fā)生。

就如20世紀(jì)中諾伯特·維納曾經(jīng)提出的一個警示：

“ 我們可以謙遜的在機器的幫助過上好日子，也可以傲慢的死去” 。

對機器而言，他們只能完全從功利的角度，忠實的執(zhí)行人類賦予的“決策權(quán)”，而不會考慮更為豐富的人性價值，這是一種極其危險的威脅。

人機最大的矛盾，也是完全的功利與人性的矛盾。機器人真的會控制整個世界嗎？

人與機器如何共生的話題，取決于人工智能是拓展而是直接取代。以自動駕駛為例，AI是否可以真正把人類排除在駕駛艙外？一旦出現(xiàn)事故到底應(yīng)該誰為此負責(zé)，如果是人工智能完全取代人，那假設(shè)路中央有5個孩子，機器是應(yīng)該選擇開到路邊撞死一個成人還是應(yīng)該怎么辦？

也許折衷的辦法就是人工智能根據(jù)駕駛員的喜歡、習(xí)慣，提醒他是否應(yīng)該參與駕駛的過程。

世界在埋頭前進，交通系統(tǒng)在實現(xiàn)自動化，而我們對它的影響還只是一知半解。

如果我們足夠幸運，也許未來的人工智能機器人會把我們當(dāng)作寵物養(yǎng)。有或者，徹底奴役我們。

《機器人與弗蘭克》是一部意義深刻的影片。

在未來的老齡社會，我們可能需要制造大量的機器人幫助照看老人，然后我們研究更好的機器人，為的是某一天照看我們。

另一個話題，就是機器人對現(xiàn)有世界秩序的沖擊，世界是否會由此丟失大量的工作機會。我們都知道，在當(dāng)前的經(jīng)濟體系中，所有的產(chǎn)品，包括機器人本身，都完全是有成本和收益確定，而成本在急速的下降。

也就是，只要當(dāng)機器人的成本低于人力的成本，則機器取代人類勞動勢不可擋，完全是時間問題，也可以說是那些崗位而已。

也許，在2045年，最受沖擊的正是我們曾經(jīng)自豪的“社會中堅力量”——受過高等教育的白領(lǐng)階層，任何可規(guī)模性、成系統(tǒng)性（程序化）的工作都會交給機器，而我們今天看到的很多底層勞動力，反而會因為更為廉價的資源供給而幸免。

什么時候齒輪代替人類，完全取決于一個價格點。

人工智能（主張打造智能機器，創(chuàng)造可以取代人類的機器）還是智能增強（倡導(dǎo)以人為本，制造工具幫助人類挖掘自身潛能），所有的矛盾最后會同歸于一筆經(jīng)濟賬。

技術(shù)性取代將成為經(jīng)濟對經(jīng)濟成長來說暫時但必要的墊腳石。技術(shù)性失業(yè)，將可能蒸發(fā)對現(xiàn)代民主十分重要的中等階層，整個世界會完全變成資本的世界。

不過，據(jù)美國勞工統(tǒng)計局預(yù)計，在2018年銀行柜員的人數(shù)反而增至63.8萬余人，比2002年增長了10余人，也就是說，這個問題，事實比我們今天所有的預(yù)估都更為復(fù)雜——對未來的一知半解可能是更有恰當(dāng)?shù)拿~。

奇點臨近，人類將何去何從？

庫茨維爾預(yù)測人類將超于自己生物的存在，哪一個時間的到來，會在2045年。

4、《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理》

未來已來，未來會走向何方，我們又應(yīng)該如何應(yīng)對？

作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，我們?nèi)绾芜m應(yīng)未來的智能時代？

如何又能真正的理解AI，并以此作為一個契機，迎接未來的時代。

本書作為一個入門級的產(chǎn)品手冊，梳理了一些 基本的概念，以及產(chǎn)品經(jīng)理們可切入的途徑 。

3、《人工智能的未來》

庫茲韋爾預(yù)言在2045年，人工智能將超越人類智能，儲存在云端的“仿生大腦新皮質(zhì)”與人類的大腦新皮質(zhì)將實現(xiàn)“對接”，世界將開啟一個新的文明時代！

想象一下在未來，當(dāng)你睡覺時，一些機器掃描你的大腦，收集一些細節(jié)，然后把這些信息細節(jié)再一個非生物體內(nèi)保留一份“思想檔案”，這個非生物體（也許是你的助理）的一舉一動都很像你，甚至還能像你傳遞信息。早上醒來的時候，它和你討論你的生活，計劃，甚至思想。甚至你消失了也沒有人在意到你，因為你的助理是第二個你。

甚至，你的朋友家人會更高興，因為看起來你的身體更健康了，狀態(tài)更好了。

因此，我們不再需要以前的身體和大腦了，如果我們把它處理掉，是不是也可以？你和第二個你，是可以替換的嗎？

當(dāng)?shù)诙€你說出它的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的都是真實的，它們就成為了真實的人，但我們?nèi)绾蜗嘈潘钦鎸嵉谋磉_“我”的意識，而不會撒謊呢？

“智能的爆炸”，我們需要面臨的問題將會變得完全不一樣： 在未來，我們是誰？我們是什么？人還能稱之為人嗎？

討論這一類問題的時候，將是“信仰的飛躍”，這會回到基本的哲學(xué)問題， 是物質(zhì)先于意識存在，還是人類先產(chǎn)生了思想意識，才有了后面的物質(zhì)世界？

我的觀點是，在目前階段，哪怕是計算機通過了圖靈測試，這一類的機器本身并沒有理解現(xiàn)實世界的含義，它們并不了解它們在做什么。

庫茲韋爾的預(yù)言需要“堅定的信仰”才能真正期待預(yù)言成真的那一天。

也許你會看到，誰知道呢。

2、《人工智能時代》

第一次工業(yè)革命，開創(chuàng)了以機器代替手工勞動的時代，200年前的電力顛覆了人類世界，不久的未來人工智能必定掀起一場新的產(chǎn)業(yè)革命。

隨著技術(shù)的發(fā)展，機器“人”正在很大程度上替代人類的工作，不管你是藍領(lǐng)還是白領(lǐng)。人工智能的發(fā)展，一定會給人類社會帶來巨大的沖擊，它不僅僅是一次技術(shù)改革，更是一場深刻的社會變革。就像工業(yè)革命帶來影響一樣，顛覆我們的生活方式和思維方式。

機器人犯罪，誰應(yīng)該負責(zé)？人工智能時代，人類價值如何重新定義？未來的經(jīng)濟增長，是勞動力驅(qū)動，還是資本驅(qū)動？

機器使人類變得更加強大，我們迎來了與機器人共舞的時代，但 人類又該如何成為未來的領(lǐng)舞者？

1、《失控》

這是很“混亂”的書。

也許這就是一種失控吧，有的地方寫得很興奮，有的地方很混亂，有的地方很晦澀，打開了很多扇窗戶，卻不知道要通向哪里。

為什么那些看似簡單無腦的初級生物能夠產(chǎn)生群體智慧？ 個體的無意識到群體的有意識之間到底是不是鴻溝巨壑？

“蜂巢思維”的神奇在于，沒有一只蜜蜂控制他但是有一只看不見的手，控制著整個群體。他的神奇還在于，量變引起質(zhì)變。要想從單個蟲子的機體過渡到集群機體，只需要增加蟲子的數(shù)量，使大量的蟲子聚集在一起，使他們能夠互相交流。他們互相之間構(gòu)成了一個網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)本身構(gòu)成了新個體，這個個體擁有了強大的力量。

每個節(jié)點都是中心，當(dāng)每個節(jié)點互聯(lián)鏈接的時候，形成了一個全新的個體。什么場景會出現(xiàn)這種情景，是的，沒錯，未來的家居環(huán)境極有可能。

市場是如何形成的， 一群逐利的人，他們行為卻可以導(dǎo)致市場的均衡，雖然它總是搖搖欲墜，但總是能回復(fù)平衡。

人類是自然界的進化，還是被創(chuàng)造的一種生物，或者是為了創(chuàng)造更高級生命而誕生的環(huán)境？

生命的進化終點在哪里？機器終有一天會進化成生命嗎？

二、人工智能入門，求書籍推薦？

不可否認的是，我們又來到了人工智能的另一個高潮。與以往人工智能的飛躍相比，人工智能突破將軟件算法、高并發(fā)硬件系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)集成在一起，將人工智能提升到人類智能的高度。

• NO.1人工智能科普類：人工智能科普、人工智能哲學(xué)

智能”斯坦福的本質(zhì)，對人工智能的研究高峰的30年伯克利客座教授，科學(xué)+ AI，李開復(fù)，張亞芹，張守勝和20多名科學(xué)家和投資者共同解釋的人工智能革命，機器學(xué)習(xí)Tom Mitchell推薦。在人工智能時代，從人工智能、工業(yè)機器人、商業(yè)機器人、家用機器人、機器翻譯、機器學(xué)習(xí)和其他人工智能應(yīng)用的歷史、現(xiàn)狀和未來，介紹了人工智能的發(fā)展前景。一個“人工智能”其次是圖靈，馮諾依曼。他們兩將我們帶入了一個智能時代，讓我們體會到智能世界的偉大和神奇。

• NO.2人工智能深度學(xué)習(xí)類：深度學(xué)習(xí)、Tensorflow

“深度學(xué)習(xí)”的人工智能領(lǐng)域的深入學(xué)習(xí)圣經(jīng)，推薦具有開創(chuàng)性的經(jīng)典暢銷書，特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內(nèi)外專家！深層學(xué)習(xí)要領(lǐng)（基于R語言）基于真實R語言的基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的自動分類模型及預(yù)測，tensorflow技術(shù)分析和真正的戰(zhàn)斗，以tensorflow1.1的新功能，如人臉識別、語音識別、圖像和聲音的組合。tensorflow機器學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)，第二代機器學(xué)習(xí)的實用指南，提供了深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等實際工程項目，有效地提高了速度和效率。

• NO.3人工智能機器學(xué)習(xí)類：Python、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)。

Python機器學(xué)習(xí)實踐指南結(jié)合了機器學(xué)習(xí)和Python語言這兩個熱門領(lǐng)域，并使用兩個核心機器學(xué)習(xí)算法用Python進行數(shù)據(jù)分析?！癙ython機器學(xué)習(xí)——測分析的核心預(yù)算法”，從算法的角度和Python語言的實現(xiàn)上，了解機器學(xué)習(xí)。如今pathon也是如今計算機學(xué)習(xí)的一個重要點，成為計算機學(xué)者不可或缺的學(xué)習(xí)點。

三、如何制造人工智能技術(shù)書

2010年清華大學(xué)出版社出版的圖書

本詞條是多義詞，共3個義項

《人工智能技術(shù)》是2010年8月1日清華大學(xué)出版社出版的圖書，作者是曹承志。

本書系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)的基本理論和應(yīng)用技術(shù)。[1]

書名

人工智能技術(shù)

作者

曹承志

出版社

清華大學(xué)出版社

出版時間

2010年8月1日

定價

29.5 元

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內(nèi)容簡介圖書目錄TA說參考資料

內(nèi)容簡介

《人工智能技術(shù)》全書共9章，主要內(nèi)容包括：知識表示技術(shù)，知識推理技術(shù)，模糊邏輯技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，遺傳算法，專家系統(tǒng)，機器學(xué)習(xí)，群集智能。

《人工智能技術(shù)》是作者在總結(jié)近年來教學(xué)和科研成果，學(xué)習(xí)國內(nèi)外人工智能技術(shù)領(lǐng)域最新技術(shù)的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書內(nèi)容體系新穎，選材具有先進性、系統(tǒng)性和實用性的特點。

《人工智能技術(shù)》可作為高等學(xué)校計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、電子信息工程專業(yè)、電工及自動化類專業(yè)、機電一體化專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材，也可供相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員參考

四、想要學(xué)習(xí)人工智能，有推薦的書籍和課程么？

想要關(guān)于人工智能的書籍，是想要自學(xué)人工智能嗎？如果是自學(xué)的話，那需要學(xué)的是相關(guān)專業(yè)，那你自學(xué)才可以的，如果你學(xué)的不是相關(guān)專業(yè)的話，不建議你自學(xué)，還是比較建議找一些機構(gòu)學(xué)習(xí)的，因為他們更專業(yè)，不但可以讓你更快速掌握相關(guān)的知識，并且培訓(xùn)的知識都以職場需要用為主，所以還是建議去機構(gòu)學(xué)習(xí)。畢竟大多數(shù)人學(xué)習(xí)以后還是會用來工作的。

由于人工智能技術(shù)是最近比較熱門的職業(yè)，所以學(xué)的人還是比較多的，至于學(xué)習(xí)的內(nèi)容是：

python基礎(chǔ)與科學(xué)計算模塊

Python基礎(chǔ)語法 科學(xué)計算模塊Numpy 數(shù)據(jù)處理分析模塊 數(shù)據(jù)可視化模塊

AI數(shù)學(xué)知識

微積分基礎(chǔ)（導(dǎo)數(shù)的定義） 線性代數(shù)基礎(chǔ) 多元函數(shù)微分學(xué) 線性代數(shù)高級 概率論 最優(yōu)化

線性回歸算法

多元線性回歸 梯度下降法 歸一化 正則化 Lasso回歸、Ridge回歸、多項式回歸

圖像識別原理到進階實戰(zhàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)算法 OpenCV模塊 古典目標(biāo)檢測算法 現(xiàn)代目標(biāo)檢測算法

學(xué)習(xí)AI數(shù)學(xué)知識主要是掌握后面機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法涉及的數(shù)學(xué)知識，使得后面在理解算法推導(dǎo)的過程中游刃有余。如果朋友大學(xué)數(shù)學(xué)知識還未忘記或者研究生畢業(yè)，這一部分可以先跳過學(xué)習(xí)后面的知識。

除了上述之外，還有自然語言、海量數(shù)據(jù)挖掘工具等等，就不一一說了，想要更詳細的課程可以到一些專業(yè)的機構(gòu)了解一下。現(xiàn)在網(wǎng)上不是有很多的課程嗎，有很多都是免費的，可以先試著聽一聽，感覺感覺。

人工智能在近段時間是較為受歡迎的，畢竟大家都是喜歡更為便利的生活，回家不想做飯了，有電飯煲，不想洗碗了，有洗碗機，不想掃地了，有智能掃地機器人，工作累了，還有智能音箱可以緩解疲勞，這樣的生活沒人拒絕得了。也是因為被更美好的生活所吸引，現(xiàn)在很多的年輕人比較看好人工智能，也有很多人轉(zhuǎn)行人工智能，就比如說一些剛剛大學(xué)畢業(yè)的學(xué)生和一些參加工作沒多久的人，還有一些研究生也都是比較看好這個職業(yè)的，因此，人工智能可以說是一個比較有發(fā)展的職業(yè)。

以上就是關(guān)于人工智能技術(shù)書籍相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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