人類比ai強在哪里（ai比人類更優(yōu)秀嗎）

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本文目錄:

• 1、人工智能在這些領(lǐng)域與人類仍然有些差距

• 2、你認為AI在哪些方面一定戰(zhàn)勝不了人類？

• 3、為什么說人工智能比人類更強，反而是一件好事

• 4、隨著AI的深入研究，它以后的智力真的會比人類高嗎？

一、人工智能在這些領(lǐng)域與人類仍然有些差距

段佳豪  16020150019

【嵌牛導讀】人工智能雖發(fā)展的極其迅速，然而在一些方面卻與人類仍然無法相比。

【嵌牛鼻子】人工智能

【嵌牛提問】人工智能在那些方面與人類無法相比？

【嵌牛正文】1、類比推理能力

我們從很小的時候，就已建立一種強大的跨領(lǐng)域聯(lián)想和類比能力，比如將太陽比作火爐，將小狗的腳印比作梅花等等。人類能通過聯(lián)想類比，把一些看來風馬牛不相及的物品或技術(shù)聯(lián)系起來，組合在一起創(chuàng)造出有價值的發(fā)明。如從蝙蝠在黑夜中能自由飛翔，卻從不會撞到障礙物的現(xiàn)象，研究出超聲波探測儀，可以用來測量海洋深度、探測魚群、追蹤潛艇、診斷疾病、工業(yè)探傷等。

而AI和人類相比，在類比推理方面還欠缺較多，目前只是在垂直領(lǐng)域發(fā)展較快。

2、抽象能力

目前的AI依托深度學習技術(shù)，可以通過大量訓練樣本來完成學習過程，但人類學習一個新知識，通常只要兩三個樣本即可，這歸根結(jié)底是人類的抽象能力更強大。抽象能力是指在思維活動中，通過對事物整體性的科學分析，把自己認為是事物的本質(zhì)、主要方面提取出來，舍棄非本質(zhì)、非主要的東西，從而形成概念和范疇的思維能力，比如人們會把蘋果，橘子，香蕉等抽象為水果。

3、知其然，知其所以然

目前基于深度學習的AI，需要通過大量的數(shù)據(jù)訓練進行建模，經(jīng)驗的成分比較多。計算機會自動調(diào)整參數(shù)，但對于為什么這么調(diào)整，AI還很難做出解釋。而對于人類來說，可以依據(jù)個人已有的成體系的、有內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)的理論來解釋現(xiàn)實生活中遇到的問題本質(zhì)。比如，學習電腦芯片的維修，可以先從電子元件開始，再學電路，最后實踐，這樣會比直接去實戰(zhàn)要更扎實。學了基礎(chǔ)的人會更懂原理，更會分析故障問題。

4、常識

常識是指一個生活在社會中的心智健全的成年人所應(yīng)該具備的基本知識，包括生存技能（生活自理能力）、基本勞作技能、基礎(chǔ)的自然科學以及人文社會科學知識等。常識可以給人類帶來直截了當?shù)暮锰帲鐑牲c之間線段最短，走路時可以省很多時間和力氣。而對于人工智能來說，也會存在預(yù)設(shè)的一些常識，如無人駕駛汽車在遇到危險時，優(yōu)先保證乘車人和行人的安全，但是這類常識還遠沒有人類的常識豐富。

5、自我意識

自我意識是對自己身心活動的察覺，即自己對自己的認識，包括認識自己的生理狀況（如身高、體重、體態(tài)等）、心理特征（如興趣、能力、氣質(zhì)、性格等）以及自己與他人的關(guān)系（如自己與周圍人們相處的關(guān)系，自己在集體中的位置與作用等）。按照這個定義，今天的人工智能還未達到具備自我意識的地步。

6、審美

審美能力是人們認識美、評價美的能力，包括審美感受力、判斷力、想像力、創(chuàng)造力等，主要在藝術(shù)創(chuàng)造與欣賞中形成并獲得發(fā)展。該能力是人們在學習、訓練、實踐經(jīng)驗、思維能力、藝術(shù)素養(yǎng)的基礎(chǔ)上形成與發(fā)展，是以主觀愛好的形式體現(xiàn)出來的對客體美的認識、評價和再創(chuàng)造，是感性與理性、認識與創(chuàng)造的統(tǒng)一。

雖然機器也可以仿照人類繪畫，詩歌，音樂等藝術(shù)風格，但并不能真正懂得什么是美，因為通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習，得出的結(jié)果是平均化，缺乏個性和創(chuàng)造力的。此外審，美能力是一個跨領(lǐng)域的能力，和個人的經(jīng)歷、文史知識、藝術(shù)修養(yǎng)、生活經(jīng)驗等密切相關(guān)，這些計算機目前還很難學會。

7、情感

情感是態(tài)度這一整體中的一部分，它與態(tài)度中的內(nèi)向感受、意向具有協(xié)調(diào)一致性，是態(tài)度在生理上一種較復(fù)雜而又穩(wěn)定的生理評價和體驗。它包括道德感和價值感兩個方面，具體表現(xiàn)為愛情、幸福、仇恨、厭惡、美感、歡樂、憂傷、憤怒、害怕等等。今天的人工智能還無法從道德和價值觀方面理解人的喜怒哀樂，七情六欲。

二、你認為AI在哪些方面一定戰(zhàn)勝不了人類？

可以肯定地說：對于弱人工智能而言，AI不存在某一方面戰(zhàn)勝不了人類，盡管這種戰(zhàn)勝本身對AI而言毫無意義。對于強人工智能而言，不存在超級智能，強AI（AGI）表現(xiàn)出類似人類的，有的高些有的低些的智能水平（跟人類比）。所以，人能干的AGI也能，但未必一定不如人，也未必一定比人強。關(guān)鍵不在于算法，而在于機器教育。

三、為什么說人工智能比人類更強，反而是一件好事

“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實上根本不行?！瘪R斯克的一番話讓近來備受業(yè)界矚目的人工智能平添了許多爭議。不僅如此，就連科學泰斗霍金亦對此頗有微詞。為什么科技、科學界的領(lǐng)軍人物頻頻發(fā)出人工智能威脅論，人工智能真的如一些人想象的那樣會衍生出機器文明并最終取代人類嗎？

人工智能作為計算機科學的一個分支并不神秘，現(xiàn)代科學技術(shù)對其應(yīng)用早已充斥人們的日常生活。稍有常識的人只要翻閱計算機科學發(fā)展史并通過理性分析就能得出人工智能威脅論站不住腳的結(jié)論。

首先我們來了解人工智能的本質(zhì)是什么。從Artificial Intelligence一詞定義來看，AI的本質(zhì)是一種智能，且這種智能是人為創(chuàng)造的，而非像生命體那般通過自然進化演變而成。我們知道，人腦是自然選擇的結(jié)果，而AI的智能源于以二進制為原理的電路邏輯，雖然起源不同，那么它們在功能和表現(xiàn)上又有哪些異同點？

1981年榮獲諾貝爾生理學獎的羅杰?斯佩里博士曾發(fā)布著名的“左右腦分工理論”，其通過腦割裂實驗證實了大腦的不對稱性。也就是說人腦的左右半球有著不同分工，左半腦擅長分析、邏輯、演繹、推理等理性抽象思維；右半腦擅長直覺、情感、藝術(shù)、靈感等感性形象思維。那么人工智能是否也具備人腦左右半球的全部功能？我們從計算機語言原理和人工智能發(fā)展史中可以得到答案：迄今為止AI的所有智能化表現(xiàn)僅僅在模仿人類左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半腦的感性思維，且將來亦是如此。

眾所周知，計算機語言在歷史發(fā)展上經(jīng)歷了機器語言、匯編語言和高級語言，我們把最低級、最原始的計算機語言稱為機器語言。機器語言是用二進制代碼表示的計算機能夠直接識別的指令集合，它反映了計算機“思維”的原理，也反映了人工智能的原理。0和1兩個數(shù)字能構(gòu)成世間萬物的一切邏輯，卻無法創(chuàng)造靈感、擁有直覺、獲得情感。

你見過有“感情”的機器嗎？也許有人會說，微軟小冰、Cortana很有靈性，能夠表達情緒，與用戶進行頗有深度的跳躍性的交流互動?？雌饋淼拇_如此，現(xiàn)階段人工智能科學發(fā)展進入了一個較快的上升期，也許將來會有更優(yōu)秀的AI讓你分不清你在同人還是機器說話。但請注意，這些人忽視了一點，盡管AI的行為越來越接近人類本身，但其本質(zhì)并沒有變，即在于用0和1模仿人類左腦的理性思維?；ヂ?lián)網(wǎng)給人工智能發(fā)展帶來極大幫助，當人們開始運用大數(shù)據(jù)來豐富AI的擬人化表現(xiàn)時，人類和機器的界限似乎變得日趨模糊，這讓人聯(lián)想到著名的圖靈測試。但人工智能在表現(xiàn)人類情感和行為時，其背后是在復(fù)制和模仿，而不是想象和創(chuàng)造。網(wǎng)絡(luò)上客觀存在的數(shù)據(jù)和人類主觀能動的想象力是兩碼事。

說到模仿，我們發(fā)現(xiàn)機器不僅模仿人的思維，而且模仿人的生理行為。比如各種傳感器相當于人的感官延伸，機器能夠模仿人的視覺、聽覺、嗅覺、味覺功能，將“感受”到的事物記錄成抽象數(shù)據(jù)，進行高速的“理性思考”，并產(chǎn)生“意識”(得出計算結(jié)果)。想到這些，也許有人會感到恐懼：機器具備了人的部分能力，甚至比人類做得更好，會不會有一天取代人類本身甚至對我們產(chǎn)生威脅？

對于這個問題，早在兩千兩百多年前的荀子就已給出答案：假輿馬者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而絕江河。君子生非異也，善假于物也?？萍加肋h是人類的工具，互聯(lián)網(wǎng)是，人工智能也是。人類使用工具改造世界，讓生活更美好，天經(jīng)地義。同時，強大的工具是一把雙刃劍，只要不用來傷害人類自己，用之何妨？人工智能是客觀邏輯、理性的智能，其并不能產(chǎn)生主觀能動，主動權(quán)永遠在人類手上。而人類也不會愚蠢到對機器輸入“請消滅人類”這樣的指令。一句話：no zuo no die。

最后，我們的結(jié)論是，人工智能會取代人類部分勞作，但不能取代人類的全部活動，更不會反過來統(tǒng)治人類。倘若馮?諾依曼在世也會贊同這個結(jié)論。

四、隨著AI的深入研究，它以后的智力真的會比人類高嗎？

人工智能AI可能會勝過人類，這將對社會產(chǎn)生很大的影響，有預(yù)測過一些技能或工作可能會被機器人取代，對決策者而言意義重大。

對此，牛津大學人類未來研究所的研究人員決定通過眾包的形式來解答這個問題。

當所有專家的答案匯總在一起時，研究人員得到總體預(yù)測是：在45年內(nèi)，有50%的可能性是“機器人能比人類更好地獨立完成每一項任務(wù)，而且成本更低”，但在9年內(nèi)，專家們認為發(fā)生同樣事件的概率僅為10%。

專家們還預(yù)測了一些具體的工作何時會被機器人所代替，比方：翻譯（2024年）、寫高中作文（2026年）、駕駛一輛卡車（2027年）、在零售業(yè)工作（2031年）、寫一本暢銷書（2049年）、當一個外科醫(yī)生（2053年）。

你是不是感覺這看起來很不真實，但這有效性卻被一個真實案例證明： 2015年初研究人員曾預(yù)測，人工智能在圍棋比賽中擊敗人類將需要等到2027年。然而，在之后不久DeepMind公司研發(fā)的Alphago，竟然擊敗了排名第一的專業(yè)圍棋選手。

即使大家都預(yù)測人工智能AI有一天會超越并取代人類的工作，但是很少有人認為AI會給人類帶來完全的福祉。同時，“智能爆炸”的概念也廣為流傳，它指的是：一旦AI達到人類的智力水平（包括人工智能開發(fā)），它們的運作能力與人類相當，甚至遠遠超過人類的時候，其能力將快速增強。

然而，當被問及“兩年后人工智能AI在所有任務(wù)中比人類表現(xiàn)更好，甚至完全超過人類能力的可能性”時，專家們給出的平均預(yù)測概率僅為10%。大部分的專家認為人工智能勝過人類會對人類產(chǎn)生積極有利的影響，但讓人意外的是，有48%的專家也說需要做更多的研究來減少人工智能的風險。

即使調(diào)查的結(jié)果是詳細真實的，但大家也要記住，研究人工智能的專家天生就熱衷于此項技術(shù)。這就意味著他們把人工智能的未來想得太美好，同時低估了可能潛在的負面影響。

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