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人工智能最重要的（人工智能最重要的兩個領(lǐng)域）

發(fā)布時間：2023-03-13 09:09:53 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 122 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能最重要的的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、我們該如何應(yīng)對“人工智能”
2、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有哪些
3、人工智能的意義和價值是什么
4、人工智能的關(guān)鍵是什么?

人工智能最重要的（人工智能最重要的兩個領(lǐng)域）

一、我們該如何應(yīng)對“人工智能”

我們都知道，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)走了很大的進步。他的表現(xiàn)不僅僅是圍棋大戰(zhàn)與人機大戰(zhàn)。而是云計算，大數(shù)據(jù)。它意味著未來IT會更低成本，高效率，低能耗的工作。它的規(guī)?；?，綜合化，智能化，讓他們更像人類，甚至某些方面超過了人類。那么，結(jié)果就是，大量的工作，職業(yè)，工種會消失，取消，被替代。

人工智能，是社會進步的表現(xiàn)。同時對一些工種，是極大的沖擊。對于還未踏入社會和職場的我們，如何面對和解決這個境況呢？

我想，我們要去學習知識，提升自身能力，將來要去做具有想象力，創(chuàng)造力，可以無中生有的工作和實業(yè)。要知道人工智能最重要的是“吃數(shù)據(jù)”，沒有大量的數(shù)據(jù)，他不可能推理出合理的、貼近真實的功能和技巧。那些流水線上的工作現(xiàn)在就已經(jīng)被替代了，因為機器可以很隨意的模仿他們，而且更高效和低成本?？墒菣C器，是帶著芯片的機器，仍舊不是人，他雖然可以替代一部分低端，高危險的工作，但是不會研發(fā)新東西，不會創(chuàng)造新的東西。而這些東西，是需要想象力，創(chuàng)新力，和進取意識的。

機器不是人，它是程序，是人編輯出來的，它只能按照人類的規(guī)劃和設(shè)計去工作。所以，即使它會和人類產(chǎn)生競爭關(guān)系，他仍然不會完全替代和超越人類并取代人類。因為他們是沒有生命的，不是生物學意義上的生物，只是具有一定使用壽命周期的有零件拼湊而成的設(shè)備，它的本質(zhì)是“工具”。這一點是毋庸置疑的。

人工智能的時代已經(jīng)來臨，同時還會大大的進步，面對如此巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。我們要讓自己變得更強大。變得讓自己的職業(yè)，工作和技能無可替代，要讓它成為具有影響力，創(chuàng)造力和想象力的職業(yè)。這樣，我們才能立于不敗之地。

二、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有哪些

科大訊飛董事長劉慶峰在發(fā)表題為《因為看見，所以堅信》演講時表示，未來機器人會像水、電一樣走進每個家庭，人工智能賦能機器人要解決4大核心問題。

一、是多模感知，不僅是語音感知，還要有視覺、有眼神、有面部表情、有肢體語言、有環(huán)境的綜合感知，包括味覺觸覺等

二、是要有深度理解和學習能力，可充分理解我們所面對的物體、人物和環(huán)境等

三、是可多維表達，不僅能用語音讀出來，還要有虛擬形象、背景畫面等；

四、是運動智能，行動平穩(wěn)，能夠靈活避障，適應(yīng)各種復雜地形。

三、人工智能的意義和價值是什么

人工智能一詞始創(chuàng)于1956年，但是由于數(shù)據(jù)量的增加，先進算法以及計算能力和存儲能力的提高，人工智能在當今變得越來越流行。

1950年代早期的AI研究探索了諸如解決問題和符號方法之類的主題。1960年代，美國國防部對這種工作產(chǎn)生了興趣，并開始訓練計算機來模仿人類的基本推理。

這項早期工作為我們今天在計算機中看到的自動化和形式推理鋪平了道路，包括可以設(shè)計為補充和增強人類能力的決策支持系統(tǒng)和智能搜索系統(tǒng)。

好萊塢的電影和科幻小說將AI描繪成占領(lǐng)世界的類人機器人，而AI技術(shù)的當前發(fā)展并沒有那么可怕，甚至還沒有那么聰明。取而代之的是，人工智能已經(jīng)發(fā)展為在每個行業(yè)提供許多特定的利益。繼續(xù)閱讀有關(guān)醫(yī)療保健，零售等方面人工智能的現(xiàn)代示例。

二、為什么人工智能很重要?

1)AI通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)重復學習和發(fā)現(xiàn)的自動化。但是，人工智能不同于硬件驅(qū)動的機器人自動化。AI不是自動執(zhí)行手動任務(wù)，而是可靠，無疲勞地執(zhí)行頻繁，大量的計算機化任務(wù)。對于這種類型的自動化，人工詢問對于設(shè)置系統(tǒng)并提出正確的問題仍然至關(guān)重要。

2)人工智能為現(xiàn)有產(chǎn)品增加了智能。在大多數(shù)情況下，不會將AI單獨出售。而是，您已經(jīng)使用的產(chǎn)品將通過AI功能得到改善，就像將Siri作為新一代Apple產(chǎn)品的功能添加一樣。自動化，對話平臺，機器人和智能機可以與大量數(shù)據(jù)結(jié)合使用，以改善從安全智能到投資分析的各種家庭和工作場所技術(shù)。

3)AI通過漸進式學習算法進行調(diào)整，以使數(shù)據(jù)進行編程。人工智能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律性，從而使該算法獲得技能：該算法成為分類器或預測器。因此，就像該算法可以教自己如何下棋一樣，它可以教自己下一個在線推薦什么產(chǎn)品。當給定新數(shù)據(jù)時，模型會適應(yīng)。反向傳播是一種AI技術(shù)，允許在第一個答案不太正確時通過訓練和添加數(shù)據(jù)來調(diào)整模型。

4)AI使用具有許多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析更多和更深的數(shù)據(jù)。幾年前幾乎不可能構(gòu)建具有五個隱藏層的欺詐檢測系統(tǒng)。不可思議的計算機功能和大數(shù)據(jù)改變了這一切。您需要大量數(shù)據(jù)來訓練深度學習模型，因為它們直接從數(shù)據(jù)中學習。您可以提供的數(shù)據(jù)越多，它們變得越準確。

5)人工智能通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了令人難以置信的準確性，這在以前是不可能的。例如，Alexa，百度搜索和百度相冊的交互都是基于深度學習的，并且隨著我們使用它們的不斷增加，它們將變得越來越準確。在醫(yī)學領(lǐng)域，來自深度學習，圖像分類和對象識別的AI技術(shù)現(xiàn)在可以用于以與訓練有素的放射科醫(yī)生相同的準確性在MRI上發(fā)現(xiàn)癌癥。

四、人工智能的關(guān)鍵是什么?

人工智能涉及的方面太多了,有的人從軟件方面想要去解決.但都失敗.

人工智能的關(guān)鍵是學習,記憶,思考(不是簡單的聯(lián)想能力)三大點.

學習能力,可以說,到現(xiàn)在為止,沒有能力解決.

記憶能力,機械記憶已經(jīng)廣泛應(yīng)用,但模糊記憶仍然沒有解決.

思考能力,這是關(guān)鍵中的關(guān)鍵,首先,科學家到目前為止都沒有一套另人信服的關(guān)于思考的理論.為什么產(chǎn)生思考,生物學家也是眾說紛紜.

我想,本世紀是解決不了人工智能了.除非上面三條有重大突破.期待科學的發(fā)展.

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