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轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、數(shù)據(jù)分析師有發(fā)展前景嗎?
要看數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景,首先要明確什么是數(shù)據(jù)分析師,好多公司現(xiàn)在會把數(shù)據(jù)運營也歸在數(shù)據(jù)分析師這個職位里,但數(shù)據(jù)分析是一個系統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu),并不是只要會工具就可以的,目前有很多學(xué)了python的同學(xué),在進入這個領(lǐng)域后只能從事一些BI報表之類的統(tǒng)計類工作,還是無法成為真正的數(shù)據(jù)分析師,主要原因就在于沒有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的認知,面對現(xiàn)實問題沒有解決思路,比如說商業(yè)數(shù)據(jù)分析這塊,當你在面對需要做產(chǎn)品市場擴張分析,產(chǎn)品生命周期分析、顧客分析等等具體項目的時候,工具是幫你處理數(shù)據(jù)以及幫你展現(xiàn)分析結(jié)果的,而這種數(shù)據(jù)分析師必須具備的分析思維,已經(jīng)系統(tǒng)的處理問題結(jié)構(gòu),是在項目過程中起到?jīng)Q定作用的。
區(qū)別就在于,一般來說數(shù)據(jù)運營主要是完成數(shù)據(jù)處理的工作,比如測算ROI,報表,數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)查詢和一些統(tǒng)計類的工作等,而數(shù)據(jù)分析師的工作不僅需要掌握一些工具的基礎(chǔ)操作,還需要懂業(yè)務(wù),能夠把商業(yè)知識和數(shù)據(jù)結(jié)合起來,能通過企業(yè)的各項數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營過程中的業(yè)務(wù)問題,幫企業(yè)解決問題。
而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮襲來,任何企業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析師,企業(yè)都在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)的發(fā)展都是靠著數(shù)據(jù)來推動的,數(shù)據(jù)分析決策企業(yè)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的領(lǐng)域很廣,比如電商行業(yè),醫(yī)療衛(wèi)生與生命科學(xué),保險業(yè),電子商務(wù)業(yè),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),金融行業(yè)等,目前國內(nèi)崗位空缺至少1000萬,很多人都在轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析的工作,很多數(shù)據(jù)運營,數(shù)據(jù)處理,報表等相關(guān)工作的同學(xué)都在往數(shù)據(jù)分析師這邊轉(zhuǎn)。所以在大數(shù)據(jù)這個行業(yè)的背景下,前景是非常好的,但一定要有業(yè)務(wù)分析思維能力,否則可能只是數(shù)據(jù)運營,而不是數(shù)據(jù)分析師。
二、現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析師前景怎么樣?
數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景是廣闊的。
1、人才缺口大,IT時代逐漸被DT時代取代,用理性的數(shù)據(jù)分析代人工的經(jīng)驗分析成為主流,數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)僅為0.05,屬于高度稀缺。
2、入門相對簡單數(shù)據(jù)分析是一門跨領(lǐng)域技術(shù),不需要很強的理工科背景,反而那些有市場銷售、金融、財務(wù)或零售業(yè)背景的人士,分析思路更加開闊。
3、薪資待遇高1-2年工作經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)分析崗位的平均月薪可達到13k左右的水平。崗位的薪酬和經(jīng)驗正相關(guān),越老越值錢。
4、行業(yè)適應(yīng)性強幾乎所有的行業(yè)都會應(yīng)用到數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師不僅僅可以在互聯(lián)IT行業(yè)就業(yè),也可以在銀行、零售、醫(yī)藥業(yè)、制造業(yè)和交通傳輸?shù)阮I(lǐng)域服務(wù)。
5、職業(yè)壽命長數(shù)據(jù)分析職業(yè)一旦掌握,可以在職場上收益長久,掌握這門新興技術(shù)都會大有用武之地,受其他外部業(yè)務(wù)影響相對較小,職位相對穩(wěn)定。
三、做數(shù)據(jù)分析師有前途嗎
誠然,如今大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘這類領(lǐng)域挺火的,很多高薪崗位都極缺人才,是個很不錯的就業(yè)方向。但不能單單從客觀因素出發(fā),要回歸自身才行。因為數(shù)據(jù)分析師,要求一定的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)和良好的邏輯思維能力,還得看你的興趣所在和規(guī)劃,如果只是盲目覺得數(shù)據(jù)分析師好就去轉(zhuǎn)行或?qū)W習(xí),我覺得很快精力和耐力都會被耗盡的。畢竟學(xué)習(xí)和提升不是一件容易的事情,如果中途放棄,那就真的是浪費了青春也辜負了時光,會對自己造成很大的挫傷的。
如果真的有意轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師,至少得先了解自己的基礎(chǔ)能力和個人需求,其次做好學(xué)習(xí)和生活規(guī)劃,是邊工作邊學(xué)習(xí),還是辭職脫產(chǎn)學(xué)習(xí),抑或是自學(xué)成才之類的。不過按照小編看過的挺多的例子來看,自學(xué)這條路是幾乎很難執(zhí)行的,畢竟沒有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)安排和時間規(guī)定,也沒有實操性強的例子來輔助能力和經(jīng)驗的提高,還是參加培訓(xùn)教育,算是比較靠譜的選擇。
四、大數(shù)據(jù)開發(fā)人員到企業(yè)干些什么工作
大數(shù)據(jù)技術(shù)人員有三大就業(yè)方向和十大職位:
三大就業(yè)方向:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。
一、ETL研發(fā)
ETL研發(fā),主要負責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。
二、Hadoop開發(fā)
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲,MapReduce提供了對數(shù)據(jù)的計算。
三、可視化(前端展現(xiàn))工具開發(fā)
新型數(shù)據(jù)可視化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數(shù)據(jù)。
可視化開發(fā)就是在可視開發(fā)工具提供的圖形用戶界面上,通過操作界面元素,由可視開發(fā)工具自動生成應(yīng)用軟件。
四、信息架構(gòu)開發(fā)
信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素,確保以最有效的方式進行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。
五、數(shù)據(jù)倉庫研究
數(shù)據(jù)倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數(shù)據(jù)一體機。能夠在這些一體機上完成數(shù)據(jù)集成、管理和性能優(yōu)化等工作。
六、OLAP開發(fā)
OLAP在線聯(lián)機分析開發(fā)者,負責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面,提供高性能的預(yù)定義查詢功能。
七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究
數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個全新的工種,能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值。
數(shù)據(jù)科學(xué)家是分析師、藝術(shù)家的合體,需要具備多種交叉科學(xué)和商業(yè)技能。
八、數(shù)據(jù)預(yù)測(數(shù)據(jù)挖掘)分析
預(yù)測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家,即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)。
九、企業(yè)數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)管理的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中,成為一個可用的版本。然后,通過報表和分析技術(shù),數(shù)據(jù)被切片、切塊,并交付給成千上萬的人。擔(dān)當數(shù)據(jù)管家的人,需要保證市場數(shù)據(jù)的完整性,準確性,唯一性,真實性和不冗余。
十、數(shù)據(jù)安全研究
數(shù)據(jù)安全這一職位,主要負責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作,并對網(wǎng)絡(luò)、信息安全項目進行規(guī)劃、設(shè)計和實施。數(shù)據(jù)安全研究員還需要具有較強的管理經(jīng)驗,具備運維管理方面的知識和能力,對企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有較深刻的理解,才能確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全做到一絲不漏。
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