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人工智能的發(fā)展方向（人工智能技術(shù)應(yīng)用）

發(fā)布時間：2023-03-13 13:00:55 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 142 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能的發(fā)展方向的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能應(yīng)用場景還存在哪些問題？未來發(fā)展方向是什么？
2、人工智能的發(fā)展趨勢是什么？
3、人工智能就業(yè)方向及前景
4、AI未來的的關(guān)鍵發(fā)展方向是什么？

人工智能的發(fā)展方向（人工智能技術(shù)應(yīng)用）

一、人工智能應(yīng)用場景還存在哪些問題？未來發(fā)展方向是什么？

我認(rèn)為

人工智能不能夠完全代替人體大腦。

人工智能智慧能夠做到一些較為精密的計算，完全要歸功于智能芯片。智能芯片通過大量的精密運算，能夠推測出一些簡單的數(shù)據(jù)整理以及結(jié)果。當(dāng)然要想完全單體人體大腦，目前的科技水平是完全不能夠做到的。因為人體大腦的復(fù)雜程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人工智能的芯片，并且人體大腦擁有著各種各樣的

無法真正用到生活當(dāng)中的場景。

人工智能也無法真正運用到生活當(dāng)中，雖然能夠做到控制開關(guān)以及語音控制。但是此類技術(shù)只是比較膚淺的，并不能夠真正代表人工智能的未來發(fā)展方向。我始終認(rèn)為人工未來的智能發(fā)展方向，應(yīng)該要完全為人類所服。這也是人工智能所存在的意義。

二、人工智能的發(fā)展趨勢是什么？

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

1、“十四五”建設(shè)繼續(xù)推進(jìn)，高質(zhì)量、現(xiàn)代化、智能化發(fā)展

近年來，人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面已經(jīng)產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標(biāo)、核心技術(shù)突破、智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用，以及保障措施等多個方面都作出了部署。

2、“十四五”期間核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4000億

根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年,我國人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進(jìn)展，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

此外,為加快落實《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)。截至2021年3月末,我國已有14個市+1個縣獲批建設(shè)試驗區(qū);至2023年,試驗區(qū)數(shù)量預(yù)計將達(dá)20個左右。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

三、人工智能就業(yè)方向及前景

人工智能的就業(yè)方向：

1、搜索方向，例如百度識圖、作業(yè)幫搜。2、計算機(jī)視覺和模式識別方向，其應(yīng)用領(lǐng)域包括智能辦公、智能交通、智慧城市等等。3、醫(yī)學(xué)圖像處理，醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術(shù)。4、無人駕駛領(lǐng)域，是人工智能重點應(yīng)用領(lǐng)域之一；5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商業(yè)、生活的諸多領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)人工智能的影子。

人工智能發(fā)展前景：

1、人工智能已上升為國家戰(zhàn)略

2、科技新基建將帶動人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

3、人工智能是目前全球最受互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界和市場關(guān)注的新技術(shù)及應(yīng)用

4、人工智能將實現(xiàn)提效降本、延續(xù)人類智慧的核心價值

5、智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。

6、人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。

四、AI未來的的關(guān)鍵發(fā)展方向是什么？

理解視頻中的動態(tài)行為是AI未來的關(guān)鍵發(fā)展方向。這對于AI用其軟件理解世界至關(guān)重要，也有助于AI在醫(yī)療、娛樂和教育等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

理解圖像還要理解動作行為

解釋視頻的AI系統(tǒng)，包括自動駕駛汽車中的系統(tǒng)，常常依賴于識別靜態(tài)框架中的對象，而非對行為進(jìn)行解釋。谷歌最近發(fā)布了一種能識別視頻中對象的工具，并納為云平臺的一部分，該平臺包含用于處理圖像、音頻和文本的AI工具。

但對AI來說，能理解貓為何會騎著Roomba掃地機(jī)器人在廚房與鴨子追逐嬉戲，才是彰顯其能力之處。

因此，科學(xué)家面臨的下一個挑戰(zhàn)可能是教會機(jī)器不僅理解視頻包含了什么內(nèi)容，還要理解鏡頭中發(fā)生了什么。這可能帶來一些實際的好處，比如帶來強(qiáng)大的搜索、注釋和挖掘視頻片段的新方法，也可以讓機(jī)器人或自動駕駛汽車更好地理解周圍的世界如何運轉(zhuǎn)。

各出奇招用視頻訓(xùn)練計算機(jī)

目前，科學(xué)家使用一些視頻數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練機(jī)器，以使其更好地理解真實世界中的行為，麻省理工學(xué)院（MIT）和IBM目前正攜手進(jìn)行相關(guān)研究。

去年9月，IBM與MIT宣布組建“IBM—MIT腦啟發(fā)多媒體機(jī)器理解實驗室”，雙方將合作開發(fā)具有高級視聽能力的AI。

前不久，MIT和IBM發(fā)布了一個龐大的視頻剪輯數(shù)據(jù)集，這個名為“時間數(shù)據(jù)集時刻”的視頻數(shù)據(jù)集囊括了從釣魚到霹靂舞在內(nèi)的許多動作的3秒鐘片段。該項目負(fù)責(zé)人、MIT首席研究科學(xué)家奧德·奧利瓦說，世界上許多事情瞬息萬變。如果你想明白為什么有些事情會發(fā)生，運動會給你提供很多信息。

之所以把視頻長度定成3秒，是因為大部分時候，人類需要3秒時間，去觀察并理解一個動作意圖，比如，風(fēng)吹樹動，或者一個物體從桌上掉落下來等。

無獨有偶，谷歌去年也發(fā)布了一套由800萬個做了標(biāo)記的YouTube視頻組成的視頻集YouTube-8M；臉譜正在開發(fā)名為“場景“操作”和“對象”集的注釋數(shù)據(jù)集。

普林斯頓大學(xué)助理教授奧爾加·魯薩克維斯基專門從事計算機(jī)視覺工作。他表示，此前科學(xué)家認(rèn)為，很難開發(fā)出有用的視頻數(shù)據(jù)集，因為它們需要比靜止圖像更多的存儲和計算能力。他說：“我很高興能使用這些新的數(shù)據(jù)集，3秒的時長很棒——它提供了時間上下文，同時對存儲和計算的要求也比較低?！?/p>

還有其他機(jī)構(gòu)在研究更具創(chuàng)造性的方法。位于多倫多和柏林的創(chuàng)業(yè)公司“二十億神經(jīng)元（Twenty Billion Neurons）”創(chuàng)造了一個定制數(shù)據(jù)集。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人羅蘭梅·尼塞維奇稱，他們還使用了專門處理時間視覺信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，“用其他數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的AI可以告訴你，視頻中顯示的是足球比賽還是派對；用我們的定制數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以告訴你，是否有人剛剛進(jìn)入房間。

轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí) 人工智能的未來

按照IBM的解釋，人類能夠觀看一段簡短的視頻并輕松地描繪出視頻內(nèi)容，甚至能預(yù)測后續(xù)事件的發(fā)生，而這樣的能力對機(jī)器來說依然是可望而不可及的。因此，IBM和MIT要做的就是，解決機(jī)器在認(rèn)知和預(yù)測上的技術(shù)難題，在這一基礎(chǔ)上開發(fā)出一套認(rèn)知系統(tǒng)。

IBM的丹尼·古特弗羅因德說，有效識別行為要求機(jī)器學(xué)習(xí)某個行動，并將獲得的知識應(yīng)用于正在進(jìn)行同樣行動的情境中，這一領(lǐng)域的進(jìn)步，即轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)，對于AI的未來非常重要；而且，這項技術(shù)在實際中大有用途，“你可以用它來幫助改善對老年人和殘疾人的護(hù)理，比如告訴護(hù)理人員是否有老人跌倒，或者他們是否已經(jīng)吃過藥等等。”

MIT和IBM也表示，一旦機(jī)器能夠看懂視頻，具備視覺能力的高級計算機(jī)認(rèn)知系統(tǒng)將能用于各種行業(yè)，不僅僅是醫(yī)療，還有教育、娛樂等領(lǐng)域，包括對復(fù)雜的機(jī)器進(jìn)行保養(yǎng)和維修等。

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