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使用S Voice時(shí)需要連接網(wǎng)絡(luò)，請(qǐng)開(kāi)啟移動(dòng)數(shù)據(jù)或WLAN上網(wǎng)功能。
若在應(yīng)用程序中沒(méi)有找到該圖標(biāo)，請(qǐng)?jiān)诖龣C(jī)頁(yè)面下雙擊HOME鍵進(jìn)行激活啟動(dòng)。
首次使用時(shí)，需要對(duì)S Voice進(jìn)行設(shè)置。方式：應(yīng)用程序-S Voice圖標(biāo)-Samsung 免責(zé)聲明-點(diǎn)擊確定-服務(wù)條款-同意。進(jìn)入下一界面后點(diǎn)擊"下一個(gè)"，按照提示逐步操作直到完成。
點(diǎn)擊屏幕下方的【話筒】圖標(biāo)，說(shuō)出語(yǔ)音指令即可，例如：語(yǔ)音說(shuō)出"打開(kāi)相冊(cè)"，即可為您自動(dòng)進(jìn)行相冊(cè)程序。
Chatbots（chatbots and the battle for search）
發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 15:08:28
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
132
問(wèn)大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于Chatbots的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、chatgpt一個(gè)問(wèn)題為什么會(huì)回答你兩次
chatgpt一個(gè)問(wèn)題會(huì)回答你兩次是因?yàn)槿狈M織能力，回答比較呆板，希望這個(gè)回答可以幫助到你。
二、三星手機(jī)聊天機(jī)器人在哪？
三、人工智能與設(shè)計(jì)（一）：AI 發(fā)展歷史
姓名：饒明磊
學(xué)號(hào)：19021210815
【嵌牛導(dǎo)讀】隨著人工智能的興起，設(shè)計(jì)師會(huì)不會(huì)擔(dān)心自己被取代？
【嵌牛鼻子】機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 創(chuàng)意設(shè)計(jì)
【嵌牛提問(wèn)】人工智能對(duì)設(shè)計(jì)起到輔助作用還是會(huì)完全取代設(shè)計(jì)師？
【嵌牛正文】人工智能的發(fā)展歷史
本人業(yè)余偶爾做一些設(shè)計(jì)、攝影之類(lèi)的藝術(shù)活動(dòng)，經(jīng)常接觸到一些創(chuàng)意軟件，發(fā)現(xiàn)最近幾乎每一款創(chuàng)意軟件的重磅更新都體現(xiàn)在了人工智能算法的加入。包括本人從事的研究領(lǐng)域，相關(guān)調(diào)試軟件也是在不斷加入人工智能調(diào)試算法，更加智能化了。從設(shè)計(jì)方面著手，我在想，以后人工智能會(huì)不會(huì)完全取代設(shè)計(jì)師和工程師呢？
為了更好理解人工智能和設(shè)計(jì)的關(guān)系，我開(kāi)始涉獵一些機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方面的知識(shí)，并且和相關(guān)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)探討這個(gè)方面的話題，從當(dāng)初覺(jué)得人工智能只會(huì)讓大部分設(shè)計(jì)師失業(yè)，到現(xiàn)在覺(jué)得人工智能只是一個(gè)設(shè)計(jì)的輔助工具，也算是成長(zhǎng)了不少。
這個(gè)專(zhuān)題將分成三個(gè)部分來(lái)調(diào)研，用三篇文章較為詳細(xì)地將 AI 的歷史、定義以及和設(shè)計(jì)之間的關(guān)系和影響呈現(xiàn)給大家。
說(shuō)起人工智能（AI：Artificial Intelligence）這詞，不得不提及人工智能的歷史。人工智能的概念主要由Alan Turing提出：機(jī)器會(huì)思考嗎？如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類(lèi)對(duì)話而不被辨別出其機(jī)器的身份，那么這臺(tái)機(jī)器具有智能的特征。同年，Alan Turing還預(yù)言了存有一定的可能性可以創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器。（說(shuō)明： Alan Turing （1912.6.23-1954.6.7）曾協(xié)助英國(guó)軍隊(duì)破解了德國(guó)的著名密碼系統(tǒng)Enigma，幫助盟軍取得了二戰(zhàn)的勝利。因提出一種用于判定機(jī)器是否具有智能的試驗(yàn)方法，即圖靈試驗(yàn)，被后人稱(chēng)為計(jì)算機(jī)之父和人工智能之父。）
1956年，在達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的一次會(huì)議上，不同領(lǐng)域（數(shù)學(xué)，心理學(xué)，工程學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和政治學(xué)）的科學(xué)家正式確立了人工智能為研究學(xué)科。
2006年達(dá)特茅斯會(huì)議當(dāng)事人重聚，左起：Trenchard More、 John McCarthy 、 Marvin Minsky 、Oliver Selfridge、Ray Solomonoff
達(dá)特茅斯會(huì)議之后是大發(fā)現(xiàn)的時(shí)代。對(duì)很多人來(lái)講，這一階段開(kāi)發(fā)出來(lái)的程序堪稱(chēng)神奇：計(jì)算機(jī)可以解決代數(shù)應(yīng)用題、證明幾何定理、學(xué)習(xí)和使用英語(yǔ)。在眾多研究當(dāng)中，搜索式推理、自然語(yǔ)言、微世界在當(dāng)時(shí)最具影響力。
大量成功的AI程序和新的研究方向不斷涌現(xiàn)，研究學(xué)者認(rèn)為具有完全智能的機(jī)器將在二十年內(nèi)出現(xiàn)并給出了如下預(yù)言：
1958年，H. A. Simon，Allen Newell：“十年之內(nèi)，數(shù)字計(jì)算機(jī)將成為國(guó)際象棋世界冠軍?！?“十年之內(nèi)，數(shù)字計(jì)算機(jī)將發(fā)現(xiàn)并證明一個(gè)重要的數(shù)學(xué)定理?！?/p>
1965年，H. A. Simon：“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作。”
1967年，Marvin Minsky：“一代之內(nèi)……創(chuàng)造“人工智能”的問(wèn)題將獲得實(shí)質(zhì)上的解決。”
1970年，Marvin Minsky：“在三到八年的時(shí)間里我們將得到一臺(tái)具有人類(lèi)平均智能的機(jī)器?！?/p>
美國(guó)政府向這一新興領(lǐng)域投入了大筆資金，每年將數(shù)百萬(wàn)美元投入到麻省理工學(xué)院、卡耐基梅隆大學(xué)、愛(ài)丁堡大學(xué)和斯坦福大學(xué)四個(gè)研究機(jī)構(gòu)，并允許研究學(xué)者去做任何感興趣的方向。
當(dāng)時(shí)主要成就：
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)、世界第一臺(tái)機(jī)器人被制造出來(lái)了；貝爾曼公式（ 增強(qiáng)學(xué)習(xí) 雛形）被提出；感知器（ 深度學(xué)習(xí) 雛形）被提出；搜索式推理被提出
然而遇到了 第一次寒冬（1974年—1980年）
70年代初，AI遭遇到瓶頸。研究學(xué)者逐漸發(fā)現(xiàn)，雖然機(jī)器擁有了簡(jiǎn)單的邏輯推理能力，但遭遇到當(dāng)時(shí)無(wú)法克服的基礎(chǔ)性障礙，AI停留在“玩具”階段止步不前，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到曾經(jīng)預(yù)言的完全智能。
當(dāng)時(shí)主要問(wèn)題：
計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力有限，解決不了超大型的計(jì)算問(wèn)題，同時(shí)人們對(duì)世界的認(rèn)知還不夠充分
當(dāng)時(shí)有一個(gè)莫拉維克悖論：如果機(jī)器像數(shù)學(xué)天才一樣下象棋，那么它能模仿嬰兒學(xué)習(xí)又有多難呢？然而，事實(shí)證明這是相當(dāng)難的。
1987年，AI 硬件的市場(chǎng)需求突然下跌?？茖W(xué)家發(fā)現(xiàn)，專(zhuān)家系統(tǒng)雖然很有用，但它的應(yīng)用領(lǐng)域過(guò)于狹窄，而且更新迭代和維護(hù)成本非常高。同期美國(guó)Apple和IBM生產(chǎn)的臺(tái)式機(jī)性能不斷提升，個(gè)人電腦的理念不斷蔓延；日本人設(shè)定的“第五代工程”最終也沒(méi)能實(shí)現(xiàn)。人工智能研究再次遭遇了財(cái)政困難，一夜之間這個(gè)價(jià)值五億美元的產(chǎn)業(yè)土崩瓦解。
當(dāng)時(shí)主要問(wèn)題：
1.受到臺(tái)式機(jī)和“個(gè)人電腦”理念的沖擊影響
2.商業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)AI的追捧和冷落，使AI化為泡沫并破裂
3.計(jì)算機(jī)性能瓶頸仍無(wú)法突破
4.仍然缺乏海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器
在摩爾定律下，計(jì)算機(jī)性能不斷突破。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言和機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域發(fā)展迅速，人工智能迎來(lái)第三次高潮。
摩爾定律起始于Gordon Moore在1965年的一個(gè)預(yù)言，當(dāng)時(shí)他看到因特爾公司做的幾款芯片，覺(jué)得18到24個(gè)月可以把晶體管體積縮小一半，個(gè)數(shù)可以翻一番，運(yùn)算處理能力能翻一倍。沒(méi)想到這么一個(gè)簡(jiǎn)單的預(yù)言成真了，下面幾十年一直按這個(gè)節(jié)奏往前走，成為了摩爾定律。
主要事件
1997 年：
IBM的國(guó)際象棋機(jī)器人深藍(lán)戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫
2005 年：
Stanford開(kāi)發(fā)的一臺(tái)機(jī)器人在一條沙漠小徑上成功地自動(dòng)行駛了131英里，贏得了DARPA挑戰(zhàn)大賽頭獎(jiǎng)；
2006 年：
1.Geoffrey Hinton 提出多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法
2.Eric Schmidt在搜索引擎大會(huì)提出“云計(jì)算”概念
2010 年：
Sebastian Thrun領(lǐng)導(dǎo)的谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)曝光，創(chuàng)下了超過(guò)16萬(wàn)千米無(wú)事故的紀(jì)錄
2011 年：
1.IBM Waston參加智力游戲《危險(xiǎn)邊緣》，擊敗最高獎(jiǎng)金得主Brad Rutter和連勝紀(jì)錄保持者Ken Jennings
2.蘋(píng)果發(fā)布語(yǔ)音個(gè)人助手Siri
3.Nest Lab發(fā)布第一代智能恒溫器Nest。它可以了解用戶(hù)的習(xí)慣，并相應(yīng)自動(dòng)地調(diào)節(jié)溫度
2012 年：
Google發(fā)布個(gè)人助理Google Now
2013 年：
深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別率獲得突破性進(jìn)展
2014 年：
1.微軟亞洲研究院發(fā)布人工智能小冰聊天機(jī)器人和語(yǔ)音助手Cortana
2.百度發(fā)布Deep Speech語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)
2015 年：
1.Facebook發(fā)布了一款基于文本的人工智能助理“M”
2016 年：
1.Google AlphaGo以比分4:1戰(zhàn)勝?lài)寰哦纹迨掷钍朗?/p>
2.Chatbots這個(gè)概念開(kāi)始流行
3.Google發(fā)布為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的第一代專(zhuān)用芯片TPU
4.Google發(fā)布語(yǔ)音助手Assistant
2017 年：
1.AlphaGO在圍棋網(wǎng)絡(luò)對(duì)戰(zhàn)平臺(tái)以60連勝擊敗世界各地高手
2.Google開(kāi)源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) Tensorflow 1.0正式發(fā)布
3.Google AlphaGo以比分3:0完勝世界第一圍棋九段棋手柯潔
4.默默深耕機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺(jué)的蘋(píng)果在WWDC上發(fā)布Core ML，ARKit等組件
5.Google發(fā)布了ARCore SDK
6.百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)正式發(fā)布Dueros語(yǔ)音系統(tǒng)，無(wú)人駕駛平臺(tái)Apollo1.0自動(dòng)駕駛平臺(tái)
7.華為發(fā)布全球第一款A(yù)I移動(dòng)芯片麒麟970
8.iPhone X 配備前置 3D 感應(yīng)攝像頭(TrueDepth)，臉部識(shí)別點(diǎn)達(dá)到3W個(gè)，具備人臉識(shí)別、解鎖和支付等功能；配備的A11 Bionic神經(jīng)引擎使用雙核設(shè)計(jì)，每秒可達(dá)到運(yùn)算6000億次
9.AlphaGo Zero完全從零開(kāi)始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類(lèi)任何的先驗(yàn)知識(shí)，僅需要4個(gè)TPU，并花三天時(shí)間自己左右互搏490萬(wàn)棋局，最終無(wú)師自通完爆阿法狗100-0
很多專(zhuān)家學(xué)者對(duì)此次人工智能浪潮給予了肯定，認(rèn)為這次人工智能浪潮能引起第四次工業(yè)革命。人工智能逐漸開(kāi)始在保險(xiǎn)，金融等領(lǐng)域開(kāi)始滲透，在未來(lái)健康醫(yī)療、交通出行、銷(xiāo)售消費(fèi)、金融服務(wù)、媒介娛樂(lè)、生產(chǎn)制造，到能源、石油、農(nóng)業(yè)、政府……所有垂直產(chǎn)業(yè)都將因人工智能技術(shù)的發(fā)展而受益，那么我們現(xiàn)在講的人工智能究竟是什么？
詳情參見(jiàn)下一篇：人工智能與設(shè)計(jì)（二）：AI 是什么？
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《The Most Human Human》（Brian Christian）電子書(shū)網(wǎng)盤(pán)下載免費(fèi)在線閱讀
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書(shū)名：The Most Human Human
作者：Brian Christian
出版年份：2011-3-1
內(nèi)容簡(jiǎn)介：
The Most Human Human is a provocative, exuberant, and profound exploration of the ways in which computers are reshaping our ideas of what it means to be human. Its starting point is the annual Turing Test, which pits artificial intelligence programs against people to determine if computers can “think.”
Named for computer pioneer Alan Turing, the Turing Test convenes a panel of judges who pose questions—ranging anywhere from celebrity gossip to moral conundrums—to hidden contestants in an attempt to discern which is human and which is a computer. The machine that most often fools the panel wins the Most Human Computer Award. But there is also a prize, bizarre and intriguing, for the Most Human Human.
In 2008, the top AI program came short of passing the Turing Test by just one astonishing vote. In 2009, Brian Christian was chosen to participate, and he set out to make sure Homo sapiens would prevail.
The author’s quest to be deemed more human than a computer opens a window onto our own nature. Interweaving modern phenomena like customer service “chatbots” and men using programmed dialogue to pick up women in bars with insights from fields as diverse as chess, psychiatry, and the law, Brian Christian examines the philosophical, biological, and moral issues raised by the Turing Test.
One central definition of human has been “a being that could reason.” If computers can reason, what does that mean for the special place we reserve for humanity?
以上就是關(guān)于Chatbots相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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