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人工智能帶來(lái)的新崗位（人工智能帶來(lái)新工作）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 15:51:14 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 143 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能帶來(lái)的新崗位的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、未來(lái)人工智能時(shí)代，需要什么樣的人才
2、通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能以后可以從事哪些崗位？
3、你覺(jué)得未來(lái)可以被人工智能取代的職業(yè)有哪些？
4、人工智能時(shí)代的求職：哪五個(gè)職位更火爆？

人工智能帶來(lái)的新崗位（人工智能帶來(lái)新工作）

一、未來(lái)人工智能時(shí)代，需要什么樣的人才

本文作者h(yuǎn)anniman，圖靈機(jī)器人運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人。

最近半年，我接觸了不少希望進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的朋友，大學(xué)生、互聯(lián)網(wǎng)人、傳統(tǒng)行業(yè)朋友都有，“如何成為人工智能時(shí)代需要的人才？”大家往往覺(jué)得無(wú)從下手……

本文嘗試回答3個(gè)問(wèn)題——在未來(lái)的人工智能時(shí)代

一、人才需求在哪里？

二、需要什么樣的人才？

三、我們現(xiàn)在可以怎么做？

一、人工智能時(shí)代，人才需求在哪里？

整體的說(shuō)，雖然機(jī)械性的、可重復(fù)的腦力/體力勞動(dòng)，將被人工智能/機(jī)器人取代。但是，會(huì)有更多新的、深度的、創(chuàng)意性的人才需求出現(xiàn)。

哪些工作將被取代呢？比如保安，被安防機(jī)器人取代；司機(jī)，被無(wú)人駕駛汽車(chē)取代；翻譯，被翻譯AI軟件取代等等。（注：人工智能會(huì)讓人類(lèi)失去工作嗎？我不擔(dān)心這個(gè)問(wèn)題，反而擔(dān)心這種無(wú)邊界、無(wú)深度的問(wèn)題傳播，給大眾心識(shí)帶來(lái)的負(fù)面影響。）

《與機(jī)器人共舞》一書(shū)中，有兩個(gè)數(shù)據(jù)很令人震驚：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，每使一個(gè)崗位消失，會(huì)新創(chuàng)造出2.6個(gè)崗位……而未來(lái)每部署一個(gè)機(jī)器人，會(huì)創(chuàng)造出3.6個(gè)崗位。

這3.6個(gè)崗位，可能在哪里出現(xiàn)呢？個(gè)人觀點(diǎn)是——

1、人工智能相關(guān)“新行業(yè)”帶來(lái)的“新職位”

互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)之前，傳統(tǒng)行業(yè)也有平面設(shè)計(jì)師、IT人員、XX經(jīng)理等職位，但互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，導(dǎo)致了UI設(shè)計(jì)師、Android/iOS程序員、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理等等新興職位的出現(xiàn)和熱炒。

同樣的，人工智能時(shí)代的到來(lái)，必定會(huì)產(chǎn)生一些“沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)”的新職位，比如已經(jīng)被行業(yè)認(rèn)可的“自然語(yǔ)言處理”、“語(yǔ)音識(shí)別工程師”等等，還有業(yè)內(nèi)人都沒(méi)意識(shí)到的職位，比如人工智能/機(jī)器人產(chǎn)品經(jīng)理；腦洞再大一點(diǎn)，未來(lái)可能會(huì)有“機(jī)器人道德/暴力評(píng)估師”等職位吧。

2、其他行業(yè)“舊職位”的“人工智能化”（升級(jí)/細(xì)分版）

就像“新媒體”火了后，很多傳統(tǒng)媒體或公司都要設(shè)立“新媒體”部門(mén)，一些原來(lái)做互聯(lián)網(wǎng)報(bào)道的媒體人，現(xiàn)在轉(zhuǎn)型專(zhuān)門(mén)做人工智能領(lǐng)域的垂直媒體；原來(lái)做TMT投資的，也細(xì)分成為“專(zhuān)注于人工智能領(lǐng)域”的投資人或機(jī)構(gòu)。

特別想說(shuō)明的是，雖然大多數(shù)保安、翻譯會(huì)被人工智能取代，但剩下的少數(shù)人，可能收入會(huì)更高，比如能操控安保機(jī)器人又有豐富安保經(jīng)驗(yàn)的安保負(fù)責(zé)人，比如垂直于某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的翻譯人才。

3、人工智能激發(fā)出人性角度的更多需求，導(dǎo)致某些“舊職位”的需求量變大。

更多的閑暇時(shí)間，一方面，會(huì)導(dǎo)致娛樂(lè)、游戲、內(nèi)容方面的需求變大；另一方面，也很可能導(dǎo)致更多的身體或心靈方面的問(wèn)題，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。

二、人工智能時(shí)代，需要什么樣的人才？

1、專(zhuān)才+創(chuàng)造力。

無(wú)論是上述三類(lèi)需求來(lái)源的哪一種，浮于行業(yè)表面的人，都會(huì)被AI替代。只有具備深度的專(zhuān)業(yè)能力和創(chuàng)造力，才能有立足之地。

2、如果做人工智能行業(yè)，還需要極強(qiáng)的多領(lǐng)域理解力+溝通合作能力

比如服務(wù)機(jī)器人行業(yè)，會(huì)是人工智能+互聯(lián)網(wǎng)+機(jī)器人硬件等多領(lǐng)域的交集。同時(shí)能懂這三方面的人是可遇不可求的。所以實(shí)際工作中，一定會(huì)需要和其他背景的牛人共同協(xié)作，這時(shí)，一方面，需要多領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備（這背后需要的是快速學(xué)習(xí)能力），另一方面，溝通合作能力尤其重要。

特別的，對(duì)于垂直場(chǎng)景或用戶(hù)的AI產(chǎn)品，比如兒童機(jī)器人，要把這個(gè)事情做好，一定需要有兩個(gè)不同背景的人或者團(tuán)隊(duì)去協(xié)作，比如A是技術(shù)人才，B是垂直行業(yè)人才，當(dāng)他們合在一起看（思考）的時(shí)候，能夠看到這個(gè)事情的主線，知道能做什么；當(dāng)他們分開(kāi)看的時(shí)候，能知道邊界——邊界很重要，不光要知道能做什么，更要知道不能做什么。很多時(shí)候產(chǎn)品死掉，不是不知道做什么，而是可以做的太多，但其實(shí)80%都是坑。只有真正懂行的老司機(jī)，才能避開(kāi)那些坑。

更關(guān)鍵的是，正如我們圖靈機(jī)器人經(jīng)常對(duì)行業(yè)說(shuō)的，做人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品（特別是2C產(chǎn)品），需要“技術(shù)產(chǎn)品雙驅(qū)動(dòng)”。行業(yè)內(nèi)很多聲音在強(qiáng)調(diào)算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算能力等，這沒(méi)有錯(cuò)，但對(duì)于2C產(chǎn)品的突破點(diǎn)（爆款）而言，只能算是必要條件，不能說(shuō)是充分條件。如果不足夠重視產(chǎn)品體驗(yàn)（甚至連“人工智能產(chǎn)品經(jīng)理”這個(gè)概念都沒(méi)有），并以此來(lái)驅(qū)動(dòng)一些做事的方式，是很難做好的。

最近剛好看到一段xtecher對(duì)李想的報(bào)道，引用如下，供大家體會(huì)——

【面對(duì)市場(chǎng)上非汽車(chē)背景出身的智能駕駛創(chuàng)業(yè)者，李想直言，“我覺(jué)得他們得蹚點(diǎn)坑。很多人如此不懂消費(fèi)者，如此不懂汽車(chē)，還能那么大膽地去做，真是讓人難以想象，這不是膽子大嗎？造車(chē)的有很多太胡來(lái)。那些技術(shù)出身的人可以像Mobileye一樣，踏踏實(shí)實(shí)做一個(gè)二級(jí)技術(shù)供應(yīng)商就好了。”

而相比進(jìn)軍智能駕駛領(lǐng)域的一眾從科技大公司出來(lái)的人工智能大佬，李想說(shuō)，“其實(shí)我很多時(shí)候挺擔(dān)心他們的。”】

另外，反過(guò)來(lái)說(shuō)，人工智能/機(jī)器人領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理，如果不具備一定的技術(shù)理解力，也會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代難做得多。

3、如果要在人工智能行業(yè)做出大的成就，還需要極高的人文素養(yǎng)和靈魂境界。

個(gè)人理解，真正的AI/機(jī)器人產(chǎn)品，需要超越純邏輯性的思維和內(nèi)涵。比如，有人認(rèn)為，對(duì)于機(jī)器人產(chǎn)品，把功能價(jià)值做好（有用）就可以了，但我個(gè)人認(rèn)為，機(jī)器人和人交互時(shí)，一定會(huì)伴隨著情感等非理性影響，這不是設(shè)計(jì)者想規(guī)避就能去除的。當(dāng)我第一次近距離看到超大的工業(yè)機(jī)器人時(shí)，被震撼了，因?yàn)槟欠N協(xié)調(diào)的動(dòng)作和節(jié)奏，本能的會(huì)讓觀察者覺(jué)得“像人一樣”（不是個(gè)機(jī)器）；另外一個(gè)例子，在表演/戲劇領(lǐng)域，表演者是可以完全通過(guò)動(dòng)作的方向、幅度、節(jié)奏等來(lái)表達(dá)情感的！可參看Pixar 1986年的動(dòng)畫(huà)短片《小臺(tái)燈》（Luxo Jr），

視頻在深一層說(shuō)，在奇點(diǎn)到來(lái)之前，人工智能行業(yè)很可能還會(huì)有一次低谷（時(shí)間未知），因?yàn)槿斯ぶ悄軞v史周期中的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，背后的原因大多是what或how層面的突破，很少是why層面的根本性突破。妄加揣測(cè)，未來(lái)的人工智能行業(yè)，會(huì)由類(lèi)似侯世達(dá)這種具有哲學(xué)思考深度的人來(lái)重新定位，比如AI研究的目的，是為了探索人類(lèi)自我認(rèn)知和極限、天人關(guān)系、人和機(jī)器的關(guān)系、機(jī)器和機(jī)器的關(guān)系等等，并以此來(lái)重新定義各種產(chǎn)品和技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方式和路徑。

再深一層說(shuō)，一個(gè)產(chǎn)品，本質(zhì)是其公司、設(shè)計(jì)者靈魂能量層次的外化，一個(gè)精神層次不高的團(tuán)隊(duì)，不可能做出一個(gè)跨時(shí)代的AI/機(jī)器人產(chǎn)品。

三、我們現(xiàn)在可以怎么做？

我希望重點(diǎn)面向準(zhǔn)備跨入AI行業(yè)的朋友，提供一些具體的、可執(zhí)行的方案。只要做到了下面這些，你至少在起跑線上領(lǐng)先半個(gè)身位了。

1、看知乎上“所有”和人工智能/機(jī)器人相關(guān)的問(wèn)題和精華回答。

2、體驗(yàn)各種AI/機(jī)器人產(chǎn)品、了解必要的產(chǎn)品/技術(shù)現(xiàn)狀，收集行業(yè)公司/團(tuán)隊(duì)/機(jī)構(gòu)信息。

3、看相關(guān)入門(mén)書(shū)籍或課程（可點(diǎn)擊“閱讀原文”，參見(jiàn)我另外一篇文章《產(chǎn)品經(jīng)理，如何轉(zhuǎn)行到人工智能/機(jī)器人領(lǐng)域》的文末附錄）。

4、堅(jiān)持1~3點(diǎn)，至少3或6個(gè)月的時(shí)間。

5、整理出自己的獨(dú)到見(jiàn)解，成為文檔或知乎回答。

6、篩選幾個(gè)你真正認(rèn)可的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，“想盡辦法”結(jié)識(shí)其中的牛人（社交網(wǎng)絡(luò)這么發(fā)達(dá)，dig一個(gè)人不是難事……）。1）帶上你的獨(dú)到見(jiàn)解作為敲門(mén)磚——自己給自己背書(shū)，用行動(dòng)和結(jié)果，而不是空想。2）去交流（先想想，為什么你值得ta花時(shí)間）

7、選擇一些你認(rèn)可的AI創(chuàng)業(yè)公司，“想盡辦法”爭(zhēng)取“任何”職位機(jī)會(huì)。比如，只要能錄用你，愿意干任何職位，甚至招聘、客服、打雜，甚至不要工資，甚至倒給錢(qián)（如果你實(shí)在產(chǎn)生不了價(jià)值，其實(shí)在培訓(xùn)學(xué)習(xí)的話）?？傊?，即使沒(méi)有相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景，如果你真的能放棄短期的利益，用心的努力爭(zhēng)取，總會(huì)有機(jī)會(huì)的。

總之，人工智能時(shí)代，正在開(kāi)啟，會(huì)有很多人被卷入這股浪潮，我只是希望，咱們能用相對(duì)單純的心態(tài)去“觀”這場(chǎng)巨變，順勢(shì)而為，與龍共舞。

二、通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能以后可以從事哪些崗位？

通過(guò)目前招聘網(wǎng)站上的相關(guān)職位來(lái)看，學(xué)習(xí)人工智能未來(lái)可以從事以下崗位：

算法工程師：進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。
智能機(jī)器人研發(fā)工程師：研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。
AI硬件專(zhuān)家：AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。
人工智能運(yùn)維工程師：大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與建設(shè)；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶(hù)支持。
程序開(kāi)發(fā)工程師：一方面程序開(kāi)發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn)，另一方面程序開(kāi)發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地。

不過(guò)，現(xiàn)在人工智能還處于弱人工智能狀態(tài)，并且快速發(fā)展，未來(lái)會(huì)出現(xiàn)什么崗位還猶未可知。

三、你覺(jué)得未來(lái)可以被人工智能取代的職業(yè)有哪些？

隨著人工智能的發(fā)展和機(jī)器人的廣泛大規(guī)模應(yīng)用，很多的職業(yè)都將會(huì)被淘汰。以下列舉的是未來(lái)十年很有可能消失的10個(gè)職業(yè)，提供給大家參考，選擇入行時(shí)要特別注意了避免入坑。

1、【收銀員】隨著無(wú)人超市的興起，消費(fèi)者可以自助付款，以后將不再需要收銀員。

2、【流水線工人】隨著工業(yè)機(jī)器人在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，從事簡(jiǎn)單重復(fù)工作的流水線工人將會(huì)被淘汰。

3、【職業(yè)司機(jī)】無(wú)人駕駛汽車(chē)已開(kāi)始上路測(cè)試，無(wú)人公交車(chē)也進(jìn)入試運(yùn)行階段，未來(lái)職業(yè)司機(jī)將可能面臨失業(yè)。

4、【實(shí)體店商戶(hù)】由于受到網(wǎng)絡(luò)電商的沖擊和大眾消費(fèi)習(xí)慣改變帶來(lái)的影響，未來(lái)實(shí)體店的經(jīng)營(yíng)將會(huì)愈發(fā)困難。

5、【傳統(tǒng)媒體記者】隨著“全民自媒體”的興起，傳統(tǒng)的信息傳播方式如電視、廣播、報(bào)刊等正逐漸退出歷史舞臺(tái)，未來(lái)傳統(tǒng)媒體記者這個(gè)行業(yè)將出現(xiàn)重大變化。

6、【銀行柜員】隨著手機(jī)支付的普及運(yùn)用和未來(lái)數(shù)字貨幣的全面推廣，銀行柜員將無(wú)用武之地。

7、【保潔人員】隨著掃地機(jī)器人的推廣運(yùn)用，對(duì)保潔人員的市場(chǎng)需求量也將會(huì)越來(lái)越小。

8、【電話銷(xiāo)售】隨著人工智能AI技術(shù)的興起，自動(dòng)語(yǔ)音來(lái)電將有可能取代有人值機(jī)電話。

9、【加油站工作人員】隨著新能源汽車(chē)步入千家萬(wàn)戶(hù)，以后也可能將不再需要專(zhuān)門(mén)的人來(lái)負(fù)責(zé)給車(chē)輛加油了。

看到上面這些內(nèi)容確實(shí)挺擔(dān)心的，這么多的崗位因?yàn)榉椒矫婷娴脑蚨加锌赡芟Щ蚩s減。而現(xiàn)在國(guó)家因?yàn)閯趧?dòng)力不足又在號(hào)召延遲退休?？蓡?wèn)題是這上了年紀(jì)，很多出體力的工作就沒(méi)法干了。不是說(shuō)自己不想干，關(guān)鍵是單位也不讓你干了。一方面是考慮你的工作效率跟不上年輕人。還有就是一但出了安全事故，這上了年紀(jì)的人所受到的傷害程度往往會(huì)比年輕人要大。企業(yè)所要承擔(dān)的用工風(fēng)險(xiǎn)也就更大。所以用人單位一般很少有針對(duì)50歲以上的崗位提供。

也有人說(shuō)要不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步跟上時(shí)代。但是現(xiàn)在工廠都在普及數(shù)控自動(dòng)化，對(duì)于文化基礎(chǔ)薄弱的，這個(gè)學(xué)習(xí)難度不說(shuō)大家也都明白。要是擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)、有文化也不至于年輕的時(shí)候去干流水線了。

所以說(shuō)這個(gè)延遲退休真的是要充分考慮到各個(gè)群體的實(shí)際情況，從事體力勞動(dòng)的和從事腦力勞動(dòng)的要區(qū)別對(duì)待不能搞一刀切，大家覺(jué)得我說(shuō)得對(duì)嗎？

四、人工智能時(shí)代的求職：哪五個(gè)職位更火爆？

人工智能正在改變?nèi)蚓蜆I(yè)市場(chǎng)。從重塑職業(yè)道路到開(kāi)拓新市場(chǎng)，對(duì)于那些希望學(xué)習(xí)新技能并堅(jiān)持不懈的人來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻。世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)的一份報(bào)告指出，到2022年，人工智能將創(chuàng)造5800萬(wàn)個(gè)新工作崗位。那些希望利用這一巨大機(jī)遇的人，需要專(zhuān)注于重新學(xué)習(xí)和提升技能，并采取積極的學(xué)習(xí)方式，這樣他們就能在現(xiàn)代人工智能時(shí)代找到一些最搶手的工作。

以下是人工智能未來(lái)最有前途的工作。我們將討論他們需要什么，他們最適合誰(shuí)以及如何讓自己嫻熟地征服這一新的人工智能工作的新領(lǐng)域。

1.AI架構(gòu)師

AI架構(gòu)師是未來(lái)最熱門(mén)的工作之一。隨著所有行業(yè)的企業(yè)都在推動(dòng)先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，熟練的AI架構(gòu)師需要試驗(yàn)關(guān)鍵任務(wù)解決方案，并制定可行、可靠且經(jīng)濟(jì)高效的AI計(jì)劃。

信息管理、用戶(hù)體驗(yàn)、分析、安全性和基礎(chǔ)架構(gòu)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)垂直領(lǐng)域都需要強(qiáng)大的AI架構(gòu)來(lái)生成有形的業(yè)務(wù)解決方案。因此，合格的人工智能架構(gòu)師將受到高度追捧，并且預(yù)期年薪很容易超過(guò)10萬(wàn)美元。

成為一家優(yōu)秀公司的AI架構(gòu)師需要大量的教育和經(jīng)驗(yàn)。如果您擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或應(yīng)用數(shù)學(xué)的高級(jí)學(xué)位，并且已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)環(huán)境中工作過(guò)，那么您可以考慮提升自己，擔(dān)任AI架構(gòu)師的角色。注冊(cè)在線人工智能程序，訓(xùn)練并證明您適合這項(xiàng)工作。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

受到采用AI和ML的企業(yè)的高度追捧，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的平均年薪為114,856美元，其中優(yōu)秀的工程師年薪高達(dá)20萬(wàn)美元。

每個(gè)智能企業(yè)都需要軟件工程師來(lái)開(kāi)發(fā)代碼，并匹配一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)收集、分析并從數(shù)據(jù)滾動(dòng)的海洋中獲取需要的內(nèi)容。重要的是這兩者協(xié)同工作以產(chǎn)生最佳的AI應(yīng)用程序，但實(shí)際上，這兩個(gè)角色很難相互理解。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師需要成為這兩個(gè)看起來(lái)疏遠(yuǎn)的兩部分中間的橋梁。

ML工程師必須精通代碼和數(shù)據(jù)科學(xué)，以確保業(yè)務(wù)的最佳結(jié)果。因此，ML工程師必須具備數(shù)據(jù)科學(xué)、預(yù)測(cè)模型和應(yīng)用研究的背景，并且具有敏捷開(kāi)發(fā)流程和主要編程語(yǔ)言(如Java和Python)的經(jīng)驗(yàn)。

在網(wǎng)上有各種免費(fèi)和付費(fèi)的在線課程，讓你為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的角色做好準(zhǔn)備。實(shí)際上，你可以從谷歌免費(fèi)的15小時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程開(kāi)始，然后從那兒開(kāi)始繼續(xù)學(xué)習(xí)。所有主要知名大學(xué)都開(kāi)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)課程。

3.數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)是新的貨幣，數(shù)據(jù)科學(xué)家是其新的財(cái)務(wù)主管。這些人員收集、分析并理解極其龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，從而為企業(yè)制定戰(zhàn)略規(guī)劃提供可操作的見(jiàn)解。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求非常大，今天絕對(duì)每個(gè)企業(yè)都需要一位數(shù)據(jù)科學(xué)家。難怪?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪為120,931美元，而高級(jí)管理人員的收入遠(yuǎn)不止于此。如果您希望從程序員或軟件開(kāi)發(fā)人員的角色升級(jí)，那么，成為數(shù)據(jù)科學(xué)家是下一個(gè)重要的步驟。

要成為一名程序員，您需要熟悉Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等平臺(tái)，并熟練掌握Perl、Python和SQL等統(tǒng)計(jì)計(jì)算語(yǔ)言。優(yōu)秀的公司通常希望擁有碩士學(xué)位或甚至是計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)學(xué)博士學(xué)位的人。如果您在這個(gè)領(lǐng)域，努力提高您的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以獲得所有相關(guān)平臺(tái)和語(yǔ)言的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，積累機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)，并尋求展示強(qiáng)大的分析和溝通技巧的機(jī)會(huì)。

4.商業(yè)智能(BI)開(kāi)發(fā)人員

開(kāi)發(fā)強(qiáng)大的人工智能應(yīng)用程序在很大程度上取決于分析復(fù)雜數(shù)據(jù)和繪制圖片，以顯示業(yè)務(wù)發(fā)展方向。如果廣告系列產(chǎn)生積極的結(jié)果或需要工作，商業(yè)智能就會(huì)顯示出來(lái)。成為一名優(yōu)秀的BI分析師需要非常敏銳的技術(shù)和分析技能，以及在建模、設(shè)計(jì)和維護(hù)復(fù)雜的基于云的數(shù)據(jù)平臺(tái)方面的優(yōu)勢(shì)。

最棒的是，您可以通過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位進(jìn)入商業(yè)智能領(lǐng)域。但是，您必須磨練自己的技能，并在數(shù)據(jù)挖掘、服務(wù)器集成、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、SQL查詢(xún)和BI技術(shù)等領(lǐng)域獲得豐富的經(jīng)驗(yàn)。

確保對(duì)并行計(jì)算、基準(zhǔn)測(cè)試、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)有足夠的了解。再一次，您可以參加免費(fèi)或付費(fèi)的在線課程或加入當(dāng)?shù)氐拇髮W(xué)來(lái)發(fā)展您的技能。有了足夠的激情和毅力，你就可以期望下每年的工資平均數(shù)為99,809美元。

5.AI倫理學(xué)家

在現(xiàn)代數(shù)字領(lǐng)域中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性的另一項(xiàng)非常重要的工作是AI倫理學(xué)家。人工智能滲透日常生活的規(guī)模之大，以及收集和交換的敏感信息之多，迫切需要?jiǎng)澏ㄒ恍﹤惱斫缦蕖Ｕl(shuí)讓AI系統(tǒng)負(fù)責(zé)? AI機(jī)器人犯罪的法定處罰是什么?

隨著法規(guī)的收緊和管理機(jī)構(gòu)的加強(qiáng)，正在全力推廣人工智能的企業(yè)將需要聘請(qǐng)人工智能倫理學(xué)家，以確保法律和道德界限，從而控制人工智能。需要制定道德框架，AI倫理學(xué)家將是高薪人士，具有高級(jí)學(xué)位和成功記錄的研究科學(xué)家和人工智能專(zhuān)業(yè)人員有望成為AI世界道德規(guī)范的守護(hù)者。

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