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人工智能要學(xué)建模嗎（人工智能要學(xué)建模嗎）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-14 00:43:31 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 113 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能要學(xué)建模嗎的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、什么專業(yè)需要數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)
2、優(yōu)秀的人工智能工程師要掌握哪些知識(shí)?
3、想要學(xué)人工智能需要學(xué)些什么python的知識(shí)
4、改行做人工智能技術(shù)工程師需要學(xué)什么?

人工智能要學(xué)建模嗎（人工智能要學(xué)建模嗎）

一、什么專業(yè)需要數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)

經(jīng)濟(jì)學(xué)類的專業(yè)，數(shù)學(xué)專業(yè)，這些和數(shù)字相關(guān)的專業(yè)，都是需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)的。數(shù)學(xué)建模需要處理器，但要求并不是很高，如果你之后遇到人工智能方面的問題，比如深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)等，那個(gè)就對(duì)處理器的要求比較高了。

二、優(yōu)秀的人工智能工程師要掌握哪些知識(shí)?

1.杰出的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。人工智能工程師所面臨的問題千變?nèi)f化，無論是在抽象建模還是模型算法分析設(shè)計(jì)階段，都需求以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)才能作為基礎(chǔ)。并且人工智能最重要的領(lǐng)域--機(jī)器學(xué)習(xí)又是計(jì)算機(jī)科學(xué)中對(duì)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)要求最高的分支之一，所以一名優(yōu)異的人工智能工程師首先必須有出色的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)才能。

2.編程言語。人工智能需求有種編程言語的才能，如 Python、C++、Java等。人工智能是一門綜合性很強(qiáng)的學(xué)科，需求各個(gè)領(lǐng)域的算法作為支撐，而算法是需求編程來實(shí)現(xiàn)的。

3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能包含“人工”和“智能”兩個(gè)方面。雖然說現(xiàn)在有許多底子不懂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人也在從事人工智能工作，但從人工智能的本質(zhì)以及全體的開展來說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將是人工智能產(chǎn)品的核心技術(shù)。

關(guān)于優(yōu)秀的人工智能工程師要掌握哪些知識(shí)，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對(duì)大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠?qū)δ阌兴鶐椭?。如果您還想了解更多數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點(diǎn)擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。

三、想要學(xué)人工智能需要學(xué)些什么python的知識(shí)

Python和人工智能的關(guān)系及應(yīng)用，以及想要學(xué)人工智能的你，究竟需要學(xué)些什么Python的知識(shí)，先來上兩張圖人工智能和Python的圖。

人工智能要學(xué)建模嗎（人工智能要學(xué)建模嗎）

從上圖可以看出，人工智能包含常用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)很重要的模塊，而下圖中Python擁有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的庫，像pandas、sklearn、matplotlib這些庫都是做數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模和繪圖的庫，基本上機(jī)器學(xué)習(xí)中對(duì)數(shù)據(jù)的爬取（scrapy）、對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析（pandas）、對(duì)數(shù)據(jù)的繪圖（matplotlib）和對(duì)數(shù)據(jù)的建模（sklearn）在Python中全都能找到對(duì)應(yīng)的庫來進(jìn)行處理。

所以，要想學(xué)習(xí)AI而不懂Python，那就相當(dāng)于想學(xué)英語而不認(rèn)識(shí)單詞。

如果你想要學(xué)好python最好加入一個(gè)好的學(xué)習(xí)環(huán)境，可以來這個(gè)Q群，首先是629，中間是440，最后是234，這樣大家學(xué)習(xí)的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料

那么要想學(xué)人工智能，想學(xué)Python，那些東西要學(xué)習(xí)呢，下面給大家簡(jiǎn)單介紹下：

首先，你要學(xué)Python如何爬取數(shù)據(jù)，你要做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模，起碼你要有數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源有多種方法，但是很多都來自網(wǎng)絡(luò)，這就是爬蟲。

爬蟲：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，這些庫都是寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲需要使用到的，好好掌握這些東西，數(shù)據(jù)就有了。

然后，有了數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析了，這個(gè)時(shí)候，你需要用到數(shù)據(jù)處理的一些庫。

數(shù)據(jù)處理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，這些庫分別可以進(jìn)行矩陣計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、繪圖等操作，有了這些庫，你就可以一步步開始把數(shù)據(jù)處理成你需要的格式。

接著，數(shù)據(jù)符合你的格式以后，你就需要利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行建模了，這個(gè)時(shí)候你用到的庫也有很多。

建模：nltk、keras、sklearn，這些庫主要是用于自然語言處理、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的，把這些用好了，你的模型就構(gòu)建出來了。

最后，如果你的項(xiàng)目是基于Python開發(fā)的線上系統(tǒng)，你還可以學(xué)一學(xué)Python的Web開發(fā)，這樣，你做的模型還能直接用在線上系統(tǒng)。

Web開發(fā)：django、flask、tornado，這些庫搞明白了，你Web開發(fā)也就搞定了。

不過，有句話叫“人生苦短，我用Python”，之所以這么說是因?yàn)镻ython在實(shí)現(xiàn)各個(gè)功能的時(shí)候要遠(yuǎn)比其他語言簡(jiǎn)練的多，很多功能在Python中只需要一行代碼搞定，但是在Java中你可能需要寫好多好多代碼才能實(shí)現(xiàn)。

就拿一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，讀寫文件來說吧：

Python讀寫文件：

//讀文件

with open('readFile', 'r') as inFile:

for line in inFile.readlines():

print line

...

//寫文件

with open('writeFile', 'w') as outFile:

outFile.write("...")

Java讀寫文件：

import java.io.InputStreamReader;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileReader;

import java.io.FileWriter;

import java.io.BufferedWriter;

import java.io.File;

BufferedReader br1 = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("read_file1")));

BufferedReader br2 = new BufferedReader(new FileReader("read_file2"));

String line = null;

while((line = br1.readLine())!=null){

System.out.println(line);

...

}

File outfile = new File("write_file");

if (!file.exists()){

file.createNewFile();

}

//true = append file

FileWriter fileWritter = new FileWriter(file.getName(),true);

BufferedWriter bufferWritter = new BufferedWriter(fileWritter);

bufferWritter.write(data);

bufferWritrer.flush();

bufferWritter.close();

各位學(xué)習(xí)人工智能的同胞們，你們看到了吧，就是一個(gè)簡(jiǎn)單的讀寫文件，Java的操作要比Python復(fù)雜太多太多！

在真實(shí)的工作中，我們需要做的事情是把大量的精力集中在數(shù)據(jù)上、數(shù)據(jù)分析和理解上，而不是花費(fèi)30%-50%的時(shí)間去寫代碼，Python不光是提供了機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的一切工具庫，還能讓你專注在數(shù)據(jù)處理和分析上，所以，要學(xué)習(xí)和進(jìn)入人工智能行業(yè)的話，好好學(xué)習(xí)Python吧，騷年！

最后，附上一張今年語言排行榜。

人工智能要學(xué)建模嗎（人工智能要學(xué)建模嗎）

四、改行做人工智能技術(shù)工程師需要學(xué)什么?

【導(dǎo)讀】作為一名人工智能技術(shù)工程師，現(xiàn)階段重要的科研領(lǐng)域是目標(biāo)檢測(cè)、ocr識(shí)別、實(shí)例分割、人體姿態(tài)估計(jì)和面部識(shí)別，今天就來給大家分享一下，選專業(yè)或者java改行人工智能技術(shù)，須要做好以下幾個(gè)方面準(zhǔn)備，接著往下看。

第一：專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。

人工智能技術(shù)須要有一定的學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)，須要了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法當(dāng)中基本的基本概念、基礎(chǔ)理論和方法基本特征，比如說什么是訓(xùn)練集、測(cè)試等，以及專業(yè)性名稱，比如說什么是過擬合、建模如何調(diào)優(yōu)等，尤其須要深刻了解什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基本原理等。這些基本概念和方法是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)。

第二：程序設(shè)計(jì)語言。

大學(xué)生也許會(huì)學(xué)習(xí)opencv、C語言等做實(shí)驗(yàn)應(yīng)用，程序員也許會(huì)對(duì)java、c++等比較掌握。而人工智能技術(shù)工程師更多的應(yīng)用python語言，所以建議先花一個(gè)禮拜學(xué)習(xí)python語言，實(shí)現(xiàn)語言的基本入門后就可以進(jìn)行人工智能技術(shù)之旅了。

第三：人工智能技術(shù)基礎(chǔ)準(zhǔn)備。

學(xué)習(xí)了解人工智能技術(shù)基礎(chǔ)方向，如目標(biāo)檢測(cè)、ocr識(shí)別、面部識(shí)別專業(yè)知識(shí)，了解大概方向和現(xiàn)狀以及算法等。嘗試做基本的人工智能技術(shù)項(xiàng)目，比如說人臉檢測(cè)、行人檢測(cè)等，根據(jù)這些實(shí)例提高自己的成就感，然后在由淺入深，由易到難。

第四：人工智能技術(shù)進(jìn)階與精通。

有了專業(yè)知識(shí)和基本了解后，就可以進(jìn)行做其他復(fù)雜性有意義的項(xiàng)目，比如說版面分析、情緒識(shí)別等。

好啦，今天的分享就到這里，有興趣的朋友可以關(guān)注我，了解學(xué)習(xí)關(guān)于其他的有關(guān)人工智能技術(shù)的知識(shí)，希望在人工智能技術(shù)的浪潮下帶親們一起成長(zhǎng)，走上人生巔峰。

以上就是關(guān)于人工智能要學(xué)建模嗎相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。