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強(qiáng)人工智能有哪些
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于強(qiáng)人工智能有哪些的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能的分類(lèi)包括哪些?
1、深度學(xué)習(xí):
深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)操作,是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域,機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù),例像,聲音和文本。深度學(xué)習(xí)是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。
2、自然語(yǔ)言處理:
自然語(yǔ)言處理是用自然語(yǔ)言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行通訊的一種技術(shù)。人工智能的分支學(xué)科,研究用電子計(jì)算機(jī)模擬人的語(yǔ)言交際過(guò)程,使計(jì)算機(jī)能理解和運(yùn)用人類(lèi)社會(huì)的自然語(yǔ)言如漢語(yǔ)、英語(yǔ)等,實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的自然語(yǔ)言通信,以代替人的部分腦力勞動(dòng),包括查詢(xún)資料、解答問(wèn)題、摘錄文獻(xiàn)、匯編資料以及一切有關(guān)自然語(yǔ)言信息的加工處理。例如生活中的電話(huà)機(jī)器人的核心技術(shù)之一就是自然語(yǔ)言處理。
3、計(jì)算機(jī)視覺(jué):
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué),并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀(guān)察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像;計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是用各種成象系統(tǒng)代替視覺(jué)器官作為輸入敏感手段,由計(jì)算機(jī)來(lái)代替大腦完成處理和解釋。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最終研究目標(biāo)就是使計(jì)算機(jī)能像人那樣通過(guò)視覺(jué)觀(guān)察和理解世界,具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的實(shí)例有很多,包括用于控制過(guò)程、導(dǎo)航、自動(dòng)檢測(cè)等方面。
4、智能機(jī)器人:
如今我們的身邊逐漸開(kāi)始出現(xiàn)很多智能機(jī)器人,他們具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器,如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)。除具有感受器外,它還有效應(yīng)器,作為作用于周?chē)h(huán)境的手段。這些機(jī)器人都離不開(kāi)人工智能的技術(shù)支持;科學(xué)家們認(rèn)為,智能機(jī)器人的研發(fā)方向是,給機(jī)器人裝上“大腦芯片”,從而使其智能性更強(qiáng),在認(rèn)知學(xué) 習(xí)、自動(dòng)組織、對(duì)模糊信息的綜合處理等方面將會(huì)前進(jìn)一大步。
5、自動(dòng)程序設(shè)計(jì):
自動(dòng)程序設(shè)計(jì)是指根據(jù)給定問(wèn)題的原始描述,自動(dòng)生成滿(mǎn)足要求的程序。它是軟件工程和人工智能相結(jié)合的研究課題。自動(dòng)程序設(shè)計(jì)主要包含程序綜合和程序驗(yàn)證兩方面內(nèi)容。前者實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編程,即用戶(hù)只需告知機(jī)器“做什么”,無(wú)須告訴“怎么做”,這后一步的工作由機(jī)器自動(dòng)完成;后者是程序的自動(dòng)驗(yàn)證,自動(dòng)完成正確性的檢查。其目的是提高軟件生產(chǎn)率和軟件產(chǎn)品質(zhì)量;自動(dòng)程序設(shè)計(jì)的任務(wù)是設(shè)計(jì)一個(gè)程序系統(tǒng),接受關(guān)于所設(shè)計(jì)的程序要求實(shí)現(xiàn)某個(gè)目標(biāo)非常高級(jí)描述作為其輸入,然后自動(dòng)生成一個(gè)能完成這個(gè)目標(biāo)的具體程序。該研究的重大貢獻(xiàn)之一是把程序調(diào)試的概念作為問(wèn)題求解的策略來(lái)使用。
6、數(shù)據(jù)挖掘:
數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。它通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線(xiàn)分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。它的分析方法包括:分類(lèi)、估計(jì)、預(yù)測(cè)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(lèi)和復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型挖掘。
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二、人工智能包括哪些方面?
人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。
用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科。
三、我們身邊到底有哪些人工智能
1、手機(jī)上的應(yīng)用程序及智能助手
常見(jiàn)應(yīng)用程序,如Siri、美圖秀秀、今日頭條、滴滴優(yōu)步司機(jī)、手機(jī)淘寶,相信多數(shù)人都使用過(guò)。這些軟件都有對(duì)應(yīng)至少一項(xiàng)的人工智能技術(shù)。
Siri、百度度秘、微軟小冰、亞馬遜Alexa等這類(lèi)智能助理和智能聊天類(lèi)應(yīng)用,顛覆了用戶(hù)和手機(jī)的交流方式,不僅能提高用戶(hù)的工作效率,甚至能在用戶(hù)無(wú)聊寂寞時(shí)增添一絲樂(lè)趣。
2、無(wú)人駕駛汽車(chē)
以人工智能的視角,可以將無(wú)人駕駛汽車(chē)看作是一臺(tái)輪式智能機(jī)器人,這個(gè)機(jī)器人憑借探測(cè)器作為“精確的眼睛”、以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能作為“聰明果斷的大腦”,從而實(shí)現(xiàn)快速移動(dòng)的交通工具。
這個(gè)移動(dòng)的機(jī)器人利用傳感器、雷達(dá)、攝像機(jī)、激光測(cè)距儀、GPS等獲得路況信息,再交由系統(tǒng)分析,獲得應(yīng)對(duì)措施,再傳達(dá)至汽車(chē)的各項(xiàng)零部件……從而實(shí)現(xiàn)辨別各種障礙并合理避讓?zhuān)绰肪€(xiàn)行駛而不至于迷路等。
3、在線(xiàn)翻譯助手
百度發(fā)布了基于融合統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)方法的在線(xiàn)翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助海量計(jì)算機(jī)模擬的神經(jīng)元,模仿人腦“理解語(yǔ)言,生成譯文”。這種翻譯方法最大的優(yōu)勢(shì)是譯文流暢,更符合語(yǔ)法規(guī)范,易于理解。
有意思的是,這個(gè)系統(tǒng)并不是一開(kāi)始就具備強(qiáng)大大腦,而是像剛出生的嬰兒一樣通過(guò)學(xué)習(xí)大量雙語(yǔ)對(duì)照的句子,逐漸提升翻譯水平。對(duì)此,百度挖掘了海量的雙語(yǔ)句子作為系統(tǒng)的“教材”以提升系統(tǒng)的翻譯能力。
4、各路寫(xiě)稿機(jī)器人
新華社上崗的“快筆小新”,騰訊新聞的Dreamwriter等都屬于人工智能,美聯(lián)社(AP)現(xiàn)在不少棒球新聞也已經(jīng)由AI機(jī)器人完成。
美聯(lián)社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作,后者提供數(shù)據(jù),AI機(jī)器人導(dǎo)入后即可完成創(chuàng)作。AP不否認(rèn)自己會(huì)擴(kuò)大AI機(jī)器人覆蓋的新聞種類(lèi),而且最最關(guān)鍵的是,機(jī)器人在比賽乏味的時(shí)候不會(huì)犯困。
5、智能家居設(shè)備
很多智能家居設(shè)備都擁有學(xué)習(xí)用戶(hù)行為模式的能力,并通過(guò)調(diào)整溫度調(diào)節(jié)器或其他設(shè)備來(lái)幫助完成。另外,在照明上也有人工智能的身影,通過(guò)設(shè)置默認(rèn)值和偏好,設(shè)備可根據(jù)用戶(hù)的位置和正在做的事調(diào)整房子周?chē)臒艄狻?/p>
而家居設(shè)備APP產(chǎn)品的出現(xiàn),更是能讓用戶(hù)置身在人工智能的生活場(chǎng)景之中,只需通過(guò)語(yǔ)音錄入,發(fā)出指令,人工智能程序就會(huì)識(shí)別用戶(hù)的語(yǔ)音指令,提供有幫助的信息,讓用戶(hù)體驗(yàn)智能家居的生活,提高生活效率。
四、人工智能有哪些特點(diǎn)?
人工智能具有以下五個(gè)特點(diǎn):一是從人工知識(shí)表達(dá)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)學(xué)習(xí)技術(shù)。二是從分類(lèi)型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理,這里講的“媒體”不是新聞媒體,而是界面或者環(huán)境。三是從追求智能機(jī)器到高水平的人機(jī)、腦機(jī)相互協(xié)同和融合。四是從聚焦個(gè)體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能,它可以把很多人的智能集聚融合起來(lái)變成群體智能。五是從擬人化的機(jī)器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng),比如智能工廠(chǎng)、智能無(wú)人機(jī)系統(tǒng)等。
據(jù)了解,國(guó)際普遍認(rèn)為人工智能有三類(lèi)“弱人工智能、強(qiáng)人工智能還有超級(jí)人工智能”。弱人工智能就是利用現(xiàn)有智能化技術(shù),來(lái)改善我們經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所需要的一些技術(shù)條件和發(fā)展功能。強(qiáng)人工智能階段非常接近于人的智能,這需要腦科學(xué)的突破,國(guó)際上普遍認(rèn)為這個(gè)階段要到2050年前后才能實(shí)現(xiàn)。超級(jí)人工智能是腦科學(xué)和類(lèi)腦智能有極大發(fā)展后,人工智能就成為一個(gè)超強(qiáng)的智能系統(tǒng)。從技術(shù)發(fā)展看,從腦科學(xué)突破角度發(fā)展人工智能,現(xiàn)在還有局限性。《規(guī)劃》中的新一代人工智能,是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的,受腦科學(xué)啟發(fā)的類(lèi)腦智能機(jī)理綜合起來(lái)的理論、技術(shù)、方法形成的智能系統(tǒng)。
跟以往相比,新一代人工智能不但以更高水平接近人的智能形態(tài)存在,而且以提高人的智力能力為主要目標(biāo)來(lái)融入人們的日常生活。比如跨媒體智能、大數(shù)據(jù)智能、自主智能系統(tǒng)等。在越來(lái)越多的一些專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域,人工智能的博弈、識(shí)別、控制、預(yù)測(cè)甚至超過(guò)人腦的能力,比如人臉識(shí)別技術(shù)。新一代人工智能技術(shù)正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?,推?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍進(jìn)。
以上就是關(guān)于強(qiáng)人工智能有哪些相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún),客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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