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上課主要聽概念、思路，尤其注意老師強調(diào)的地方，這往往是容易出現(xiàn)錯誤的地方；聽定理證明的方法，而不要過分拘泥于聽懂證明過程中的每一個細小步驟，但對主要步驟要聽懂，下課之后再自行補充。一堂課自始至終保持注意力不太容易做到，因此建議把主要精力集中在概念講述、定理證明思路、易出錯地方的介紹與討論，學(xué)會合理分配精力與體力。
建議選定一本習(xí)題指導(dǎo)、疑難問題解答、或考研復(fù)習(xí)資料作為參考書。當(dāng)把一本書讀“薄”這一過程完成之后，應(yīng)該嘗試著再把書讀“厚”，把體會、從參考書上學(xué)來的好的例子、新的證明思路、方法及相關(guān)擴展性的內(nèi)容等等添加進去，使之豐富起來，使書真正成為自已“寫出來”的書。
對基本運算題應(yīng)多練習(xí)，并注意準(zhǔn)確性與速度，少看書后的參考解答，靠答案的輔助提示對做錯練習(xí)不要放過，記住，錯誤往往正是這道題檢測時所預(yù)先設(shè)計的，要引起警覺。 做過練習(xí)之后一定要學(xué)會總結(jié)、歸納，及時查漏補缺。
openai有這么厲害嗎（openai dall e）
發(fā)布時間：2023-03-14 05:06:59
稿源：
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大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于openai有這么厲害嗎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、如何看待馬斯克創(chuàng)辦的腦機接口公司Neuralink？
我們都知道，馬斯克創(chuàng)辦了多家公司，從最早的Zip2，到現(xiàn)在的Neuralink，The Boring Company，當(dāng)然最過知名的恐怕還是SpaceX，而馬斯克雖然是特斯拉的CEO，但特斯拉并非馬斯克創(chuàng)立的。
出于對AI的恐懼，馬斯克做了兩件事：
1)創(chuàng)辦了OpenAI非盈利組織
2)創(chuàng)辦了Neuralink這家腦機接口公司
創(chuàng)辦OpenAI的目的，其實就是希望讓AI這項技術(shù)能夠為大眾所用，而非掌握在少數(shù)人手里，這樣就能預(yù)防類似于核能所可能帶來的災(zāi)難性影響(核能就是掌握在少數(shù)人手里，普通人絕無可能使用或擁有)，你如果還是不懂，你可以想象OpenAI這種非盈利組織就是要讓AI免費開源。
讓所有人都掌握AI或許可以避免被少數(shù)人掌握這項技術(shù)而避免災(zāi)難，但如果AI真的某天超越人類，我們應(yīng)該怎么辦呢？
按照馬斯克的想法，避免這種事情的發(fā)生的最好辦法就是：我們變?yōu)槿斯ぶ悄堋?/p>
可以說馬斯克的理念是說非常超前的，并帶著某種哲學(xué)的思維，所以這種未來我們與人工智能的關(guān)系在他眼里應(yīng)該就是：你中有我，我中有你。
如何實現(xiàn)這個愿望？
他的想法是：擴展我們的大腦，使我們的大腦連接到機器，獲取機器所擁有的一切技能，比如無限的存儲，無限的信息資源，這樣的人腦，完全不需要學(xué)習(xí)，就可以擁有無限資源，你簡直無法想象它會有多聰明。
舉個例子：如果你需要某種高端技能，如最新的AI算法，你不需要去花時間學(xué)習(xí)，你所做的只是把你的大腦跟網(wǎng)絡(luò)相連，就可以將你所需要的知識點直接Download到你的大腦里面，然后你就掌握了這種技能。
或許你根本就不需要Download，你直接調(diào)用即可。
Neuralink將讓你秒懂別人的想法
語言可以說是人類進化過程中，最偉大的東西，當(dāng)你需要跟某個其他人類進行交流時，我們需要把我們大腦中所想的，通過思維整理，然后組織語言，表達出來。
很多時候，你或許有這樣的感覺，明明我知道這個事情，但是就是講不明白。
而Neuralink所要做的另外一個事情就是，把我的大腦和你的大腦相連，然后不需要語言，你就可以秒懂我腦中所想。
Neuralink所做的事情，從目前來看，很多人仍然看不懂，不過，馬斯克請來了擅長撰寫科技長文的Tim Urban，專門寫了一篇介紹Neuralink的文章，文章非常詳細的闡述了Neuralink到底要做什么，下圖就是摘自Tim Urban的這篇文章，通過下圖，希望可以幫助網(wǎng)友更直觀的了解Tim Urban(中文翻譯：聞西)：
二、機器人可以自學(xué)單手解魔方了，這意味著什么？
機器人可以做的事情越來越多，摘水果、組裝家具、做壽司……但實際上現(xiàn)在的人工智能還離不開人工干預(yù)。不過最近伊隆 · 馬斯克創(chuàng)辦的人工智能組織 OpenAI 展示了一個具有里程碑意義的成果，其去年首次發(fā)布的機械手 Dactyl ，已經(jīng)學(xué)會了單手解魔方，而這項技能是 Dactyl 自學(xué)而成的。
在視頻中可以看到， Dactyl 解魔方的手法還稍顯笨拙，需要花費 4 分鐘左右才能完成，這比起熟練的魔方高手還是有很大差距。但解魔方的手速并不是 Dactyl 新能力的重點，而是這意味著我們距離理想中的 AI 機器人更近一步了，說明人工智能的進一步發(fā)展，也說明了人類在AI方面的卓越發(fā)展。
實際上，機器人解魔方并不是什么新鮮事。2016 年半導(dǎo)體制造商英飛凌制造的一個機器人，能在不到 1 秒鐘之內(nèi)復(fù)原一個魔方，遠遠超過了人類的最快紀錄。兩年后麻省理工學(xué)院開發(fā)的一款機器人把將這個時間縮短到了 0.4 秒。
但這些機器人的形態(tài)大都和人手很不一樣，這樣的設(shè)計也注定了無法完成更多不同的任務(wù)。而 Dactyl 采用的是模仿人手的 24 關(guān)節(jié)機械手，研究人員希望 Dactyl 能學(xué)習(xí)如何像人類一樣來控制這些關(guān)節(jié)。
三、openai的playground和chatgpt有什么區(qū)別
OpenAI Playground是一個可視化的開源深度學(xué)習(xí)編程環(huán)境，用于創(chuàng)建、訓(xùn)練和探索深度強化學(xué)習(xí)（RL）算法。它提供了一個交互式的編程界面，可以讓用戶輕松地實現(xiàn)RL算法，而無需編寫任何代碼。它使用基于Python的編程語言，并提供了一系列可視化工具來幫助用戶可視化和調(diào)試算法。
ChatGPT是一個小型的預(yù)訓(xùn)練模型，可以用于自然語言處理（NLP）應(yīng)用，用于生成自然語言回復(fù)。它是基于OpenAI GPT-2模型構(gòu)建的，可以讓用戶快速構(gòu)建一個聊天機器人。ChatGPT模型使用經(jīng)過改進的雙向自注意力機制，可以更好地理解輸入文本，并根據(jù)上下文生成更加合理的回復(fù)。與OpenAI Playground相比，ChatGPT更加簡單，可以用于快速構(gòu)建聊天機器人，而無需編寫代碼。
四、如何看待AI考高數(shù)只得了81分？
相比大學(xué)生們對高數(shù)這個詞都不陌生，大學(xué)的高數(shù)是令不少大學(xué)生頭疼的一個科目，提起高數(shù)會皺眉的大學(xué)生大有人在，是大學(xué)生評選出來的相對容易掛科的專業(yè)課之一。近日，網(wǎng)傳人工智能AI考高數(shù)僅得81分沖上來熱搜頭條，我們該如何看待呢？
💡 “AI考高數(shù)僅得81分"
近日，麻省理工學(xué)院的研究團隊讓AI挑戰(zhàn)麻省理工學(xué)院六門數(shù)學(xué)課程中的210道問題，正確率達到了81.1%。此前AI在9-12歲的小學(xué)數(shù)學(xué)上僅拿到了20多分，重新訓(xùn)練后才勉強達到55，因此人們普遍認為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法解決高等數(shù)學(xué)問題。目前研究團隊下一步打算把這項技術(shù)擴展到更多課程，這是第一項在人類水平上自動解決大學(xué)級數(shù)學(xué)課程問題的工作，更是高等教育的一個里程碑。
那么，為什么大家會說僅得81分呢？這就跟大學(xué)生的高數(shù)學(xué)習(xí)要求有關(guān)了。
不知道大家有沒有聽說過這句大學(xué)生之中開的玩笑話：大學(xué)有棵樹，叫做高樹（數(shù)），上面掛了很多人。作為理工科學(xué)生，甚至有些學(xué)校的文科生，無論如何高數(shù)終究也是要學(xué)的，逃避是不可能的事。在大學(xué)生活中，掛了一科高數(shù)就等于掛兩科其他課程的學(xué)分，因為高數(shù)沒學(xué)會導(dǎo)致后續(xù)的專業(yè)課也無以為繼，是時常發(fā)生的情況，所以大家才會對AI考高數(shù)一事這么敏感。
💡 為什么即使難也要學(xué)高數(shù) ？
很多人都有這樣的疑惑，為什么高數(shù)這么難還要學(xué)呢？原因是高等數(shù)學(xué)是高等學(xué)校許多專業(yè)學(xué)生必修的重要基礎(chǔ)理論課程。數(shù)學(xué)是研究現(xiàn)實世界“數(shù)量關(guān)系”與“空間形式”的科學(xué)。世界上任何客觀存在都有“數(shù)”與“形”的屬性，并且一切事物的變化發(fā)展都遵循從量變到質(zhì)變的規(guī)律。凡是涉及量及空間形式的大小、變化及相互關(guān)系等問題都離不開數(shù)學(xué)。
數(shù)學(xué)是觀察世界的一種方式，這種方式有助于精確理解世界的每個方面。所有的地方都用到數(shù)學(xué)，數(shù)學(xué)無處不在。大學(xué)物理中的公式很多是用積分形式表達的，一種無窮思想，包括牛頓定理；大學(xué)里三大力學(xué)的課程都要運用到高等數(shù)學(xué)的內(nèi)容。最關(guān)鍵是學(xué)數(shù)學(xué)可以鍛煉人的邏輯思維。
💡 高數(shù)怎樣才能學(xué)好呢 ？
這里給大家介紹一些我自己學(xué)習(xí)高數(shù)的方法
埋頭苦干是第一，熟能生出百巧來，勤能補拙是良訓(xùn)，一分辛勞一分收獲。希望每位大學(xué)生都能學(xué)好高數(shù)！
以上就是關(guān)于openai有這么厲害嗎相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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