正文

零基礎(chǔ)學(xué)數(shù)據(jù)分析難嗎（數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)需要多少錢(qián)）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-19 00:46:27 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1285 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于零基礎(chǔ)學(xué)數(shù)據(jù)分析難嗎的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫(xiě)出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com，如需咨詢相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打175-8598-2043，或微信：1454722008

本文目錄:

1、零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析要做哪些準(zhǔn)備?
2、大數(shù)據(jù)分析師零基礎(chǔ)可以學(xué)嗎
3、數(shù)據(jù)分析學(xué)起來(lái)難不難，有沒(méi)有學(xué)過(guò)的
4、零基礎(chǔ)能成為數(shù)據(jù)分析師嗎？

零基礎(chǔ)學(xué)數(shù)據(jù)分析難嗎（數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)需要多少錢(qián)）

一、零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析要做哪些準(zhǔn)備?

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，大家可以通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析最基本的一些邏輯思維。

2. EXCEL

不要小看EXCEL，它可是最初級(jí)的數(shù)據(jù)分析工具，在處理的數(shù)據(jù)量不是很大時(shí)，EXCEL完全可以勝任。而且大家都有一定基礎(chǔ)，平時(shí)工作中也經(jīng)常用，學(xué)習(xí)起來(lái)應(yīng)該很容易，重點(diǎn)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)于各類函數(shù)以及EXCEL數(shù)據(jù)可視化的學(xué)習(xí)。

3.代碼語(yǔ)言的了解

數(shù)據(jù)分析需要使用的工具很多，例如python、SQL等，這些都需要強(qiáng)大的代碼知識(shí)做支撐，所以有想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的小伙伴可以在學(xué)習(xí)之前初步對(duì)代碼有一個(gè)了解，這樣不至于真正學(xué)習(xí)起來(lái)手足無(wú)措。

關(guān)于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析要做哪些準(zhǔn)備，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對(duì)大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠?qū)δ阌兴鶐椭Ｈ绻€想了解更多數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點(diǎn)擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。

二、大數(shù)據(jù)分析師零基礎(chǔ)可以學(xué)嗎

零基礎(chǔ)學(xué)數(shù)據(jù)分析師當(dāng)然是沒(méi)有問(wèn)題了?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)分析師崗位十分火熱，很多人對(duì)于這個(gè)崗位都有所青睞。目前很多轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析的從業(yè)人員當(dāng)中很多人一開(kāi)始也是零基礎(chǔ)，通過(guò)努力的學(xué)習(xí)最后也成功的從事了數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位。

如果擔(dān)心自己沒(méi)有什么編程經(jīng)驗(yàn)，不能做技術(shù)、開(kāi)發(fā)這一類的，可以選擇去做業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，從而能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。

三、數(shù)據(jù)分析學(xué)起來(lái)難不難，有沒(méi)有學(xué)過(guò)的

數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)有一定的難度，建議到專業(yè)的培訓(xùn)班進(jìn)行培訓(xùn)，推薦選擇十方融海，該企業(yè)擁有實(shí)戰(zhàn)案例，幫助學(xué)員開(kāi)拓思維方式和眼界，解決業(yè)務(wù)中的實(shí)際問(wèn)題。

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。

十方融海以excel/power bi/sql/python為技術(shù)基礎(chǔ)，致力培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。幫助學(xué)員在提升工作效率的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決問(wèn)題，課程通過(guò)“工具+思維+實(shí)踐”三方維度進(jìn)行設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)讓零基礎(chǔ)的學(xué)員挖掘價(jià)值，進(jìn)而提升職場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

想要了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)的相關(guān)信息，推薦選擇十方融海。十方融海自主研發(fā)的交互式智慧教學(xué)系統(tǒng)，擁有獨(dú)家專利技術(shù)，開(kāi)創(chuàng)了邊學(xué)邊實(shí)操的新型教學(xué)模式，解決了教學(xué)與實(shí)操不同頻的難題。通過(guò)系統(tǒng)，學(xué)員無(wú)需安裝軟件，打開(kāi)瀏覽器即可進(jìn)入實(shí)操學(xué)習(xí)，即使是比較難得數(shù)據(jù)分析，學(xué)習(xí)起來(lái)也能相對(duì)輕松。

四、零基礎(chǔ)能成為數(shù)據(jù)分析師嗎？

可以的,數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么？

(1) Excel

說(shuō)起Excel可能會(huì)有人覺(jué)得這個(gè)很簡(jiǎn)單，但是Excel確實(shí)是一個(gè)功能強(qiáng)大的利器。零基礎(chǔ)學(xué)數(shù)據(jù)分析師一定要從Excel入門(mén)，因?yàn)镋xcel是處理小型數(shù)據(jù)量企業(yè)用的最多的工具，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)崗位中具有極其重要的地位。作為數(shù)據(jù)分析師的核心工具，具體學(xué)習(xí)內(nèi)容有Excel函數(shù)技巧（查找函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、邏輯函數(shù)）、Excel快速處理技巧（格式調(diào)整、查找定位、快捷鍵技巧等）和Excel可視化技巧（組合圖、條形圖、數(shù)據(jù)氣泡地圖）等。

(2) Mysql

SQL同樣是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容。因?yàn)樽鳛閿?shù)據(jù)分析師，你首先要解決的問(wèn)題就是你要有數(shù)據(jù)來(lái)做分析。通常企業(yè)都會(huì)有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)分析師首先得根據(jù)業(yè)務(wù)需要知道自己要從企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取哪些數(shù)據(jù)。企業(yè)如果部署本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，那么一定是SQL語(yǔ)言做提取數(shù)據(jù)的語(yǔ)言。SQL簡(jiǎn)單易懂，非常容易上手，并且是非學(xué)不可的。SQL語(yǔ)言從學(xué)習(xí)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始，涉及對(duì)表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的增刪改查。真正在企業(yè)里面，數(shù)據(jù)分析師一般不會(huì)有增刪改的權(quán)限，只會(huì)有查的權(quán)限。學(xué)員應(yīng)該重點(diǎn)掌握查的各種句式。

(3) Python

Python的基礎(chǔ)對(duì)于數(shù)據(jù)分析師而言是非常重要的。對(duì)于十萬(wàn)級(jí)或者百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量而言，Excel和BI都會(huì)因?yàn)檫\(yùn)行卡頓而變得完全無(wú)法使用。然而在實(shí)際企業(yè)運(yùn)用中，一次性處理十萬(wàn)級(jí)以及百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)又是非常常見(jiàn)的。而Python則是處理這種中量級(jí)數(shù)據(jù)的利器。因?yàn)镻ython有很多的第三方強(qiáng)大的庫(kù)，比如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等。這些庫(kù)能讓數(shù)據(jù)分析師對(duì)百萬(wàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和畫(huà)圖分析。Python不僅能數(shù)據(jù)清洗，畫(huà)圖，還能用sklearn進(jìn)行大數(shù)據(jù)算法分析。雖然Python是數(shù)據(jù)分析的重要工具，但是不同的職業(yè)發(fā)展方向，Python掌握的程度也是不一樣的。

(4) BI商業(yè)智能工具

BI可以理解成Excel圖表透視表的高級(jí)版。BI是將表與表相連，然后得出很多指標(biāo)圖。它是一個(gè)大屏的看板，如下圖：

企業(yè)銷售指標(biāo)，運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，物流指標(biāo)等等。這些圖可以表示企業(yè)在過(guò)去5個(gè)月的平均銷售單價(jià)，過(guò)去24個(gè)月銷售的物流發(fā)貨量的變化曲線，甚至是現(xiàn)在實(shí)時(shí)的銷售額，這些都是企業(yè)關(guān)心的問(wèn)題。有了這個(gè)看板，領(lǐng)導(dǎo)層在監(jiān)控企業(yè)業(yè)務(wù)方面就有了非常直觀的數(shù)據(jù)，以供他們及時(shí)做出決策調(diào)整?，F(xiàn)在市面上比較流行的BI軟件，有FineBI，PowerBI等。而這些BI軟件實(shí)際上都是非常類似的，學(xué)起來(lái)難度也不大。學(xué)習(xí)FineReport、FineBI由入門(mén)到精通，快速挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的信息，讓企業(yè)決策有數(shù)據(jù)依據(jù)，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策和運(yùn)營(yíng)。

(5) 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方法論是數(shù)據(jù)分析師的理論基石。數(shù)理統(tǒng)計(jì)包括概率論，統(tǒng)計(jì)學(xué)，線性代數(shù)，以及基礎(chǔ)的微積分理論。這些內(nèi)容都不需要理解的很深，但是對(duì)它們的原理以及內(nèi)涵都需要有所掌握。由于整個(gè)數(shù)據(jù)分析的源頭其實(shí)就是脫胎于描述性統(tǒng)計(jì)分析的。描述性統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)樣本的總數(shù)、均值等指標(biāo)做統(tǒng)計(jì)的；而數(shù)據(jù)分析后續(xù)涉及到的算法則是架構(gòu)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上更深一層次的建模。因此，掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)對(duì)于入門(mén)數(shù)據(jù)分析師而言是基礎(chǔ)且必要的。

那數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方法論是什么呢？數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方法論實(shí)際上是學(xué)習(xí)各個(gè)行業(yè)所運(yùn)營(yíng)的分析模型。例如，對(duì)電商而言，漏斗分析可以分析出來(lái)進(jìn)入主頁(yè)的人數(shù)PV1，到進(jìn)入服裝板塊的人數(shù)PV2，PV2/PV1就可以得出一個(gè)進(jìn)入服裝板塊的比率。還有很多通用的分析模型：相關(guān)分析，A/B test等。對(duì)于想往管理路線發(fā)展的數(shù)據(jù)分析師來(lái)講，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是必須要學(xué)習(xí)的知識(shí)。其實(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)知識(shí)也不復(fù)雜，就是根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求將指標(biāo)拆解到最細(xì)，然后運(yùn)用同比和環(huán)比兩種數(shù)據(jù)分析方式。

(6) 機(jī)器學(xué)習(xí)

最后一個(gè)進(jìn)階要求數(shù)據(jù)分析師掌握對(duì)大量數(shù)據(jù)分析的能力。這種分析就不只是停留在描述統(tǒng)計(jì)分析和運(yùn)用數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方法進(jìn)行分析了，而是進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。預(yù)測(cè)分析的本質(zhì)是利用已有的數(shù)據(jù)做出一套變量x，與預(yù)測(cè)最終值y之間的關(guān)系（也就是數(shù)學(xué)算法公式），然后利用這套算法，將更多的x輸入算法中去得出一個(gè)預(yù)測(cè)的y值，這里聽(tīng)不懂沒(méi)關(guān)系?？傊@個(gè)階段的數(shù)據(jù)分析是利用大量的歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建出一套數(shù)學(xué)公式（也就是算法），用這個(gè)數(shù)學(xué)公式去對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。比如說(shuō)：一個(gè)人大量地刷體育短視頻，根據(jù)算法可以得出這個(gè)人可能對(duì)觀看足球比賽的騰訊體育會(huì)員感興趣。這類推斷和預(yù)測(cè)對(duì)于商業(yè)世界是有著極大變現(xiàn)意義的。要想成為掌握算法的數(shù)據(jù)分析師，機(jī)器學(xué)習(xí)是不可跳過(guò)的入門(mén)。學(xué)員應(yīng)該從簡(jiǎn)單的一元回歸，多元回歸，以及邏輯回歸學(xué)習(xí)等，逐漸學(xué)習(xí)更多像決策樹(shù)，隨機(jī)森林，SVM等更高級(jí)的算法。

以上就是關(guān)于零基礎(chǔ)學(xué)數(shù)據(jù)分析難嗎相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。