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gpt寫論文

發(fā)布時間：2023-03-19 11:42:34 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 86 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于gpt寫論文的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt寫完論文后會通知你嗎
2、冠遠萬能主板管溫多大的
3、我要寫論文，但不知道格式
4、GPT 原理解析

gpt寫論文

一、chatgpt寫完論文后會通知你嗎

是的，我會通知你，當(dāng)我寫完論文后，我會發(fā)送一封電子郵件給你，告訴你論文已經(jīng)完成，并附上論文的鏈接。我會在發(fā)送郵件之前，先確保論文內(nèi)容沒有錯誤，并且文獻和參考文獻也都已經(jīng)檢查過了。我會給你一個最后的機會，讓你審閱論文，看看是否有任何需要修改的地方。如果你有任何問題，我也會耐心地回答你的問題，讓你滿意。

二、冠遠萬能主板管溫多大的

冠遠萬能主板的管溫一般在50-60度之間，但是也可以根據(jù)您的使用環(huán)境和配置來調(diào)整，最高可以達到85度，但是建議您盡量將管溫保持在50-60度之間，以免影響主板的使用壽命。此外，您還可以通過添加散熱器或者更換散熱器來降低主板的管溫，以保證主板的正常使用。

三、我要寫論文，但不知道格式

樓上那是野路子，拿去發(fā)表肯定讓人罵死！

給大家看看我發(fā)表的論文的格式吧！大家可以在中文期刊數(shù)據(jù)庫中查到我的論文。

標(biāo)題、中文摘要、關(guān)鍵詞、英文摘要、英文關(guān)鍵詞、

材料和方法、數(shù)據(jù)分析、討論、參考文獻。

注意在文章中參考別人的東西要加肩標(biāo)！

不同蛋氨酸水平對長毛兔產(chǎn)毛性和血液生化指標(biāo)的影響

摘要：48只彩色長毛兔隨機分成4個處理，處理組1為對照組，處理組2,3,4為試驗組，試驗組分別添加不同水平的蛋氨酸，旨在研究不同蛋氨酸水平對長毛兔產(chǎn)毛性能和血液生化指標(biāo)的影響。試驗結(jié)果：處理組2的TP , AIb, GPT, GOT,CHO,ALP、生長速度、兔毛抗拉力、韌性、密度與其他3個處理組差異顯著（P<0. 05），處理組2兔毛直徑較其他3個處理組大，差異顯著（P<0. 05）。日糧中添加0. 2%蛋氨酸時，家兔的產(chǎn)毛性能達到最佳。

關(guān)鍵詞：蛋氨酸水平生化指標(biāo) 產(chǎn)毛性能

Effect of Different Methionine Levels on Production Performance and

Blood Serum Traits of Wool Rabbit

( Heilongjiang August First Land Reclamation University, Daqing Heilongjiang 163319)

ABSTRACT 48 wool rabbits were divided into four groups. Croup 1 was the control, the other were the treatments which fielded the methionine in different levels to bulid the(onsistence of foodstuffs of different mehtionine levels. The results were as follows: the Croup 2 was significantly higher than that of others(P<0. 05)in aspect of TP, Alb, GPT, GOT, CHO, ALP, growth speed, pull resistance, tenacity, density .The diameter of rabbit hair is significantly than the others(P<0.05). 0.2 % computation of Methionine is the best.

KEY WORDS Methionine levels, Blood serum traits, Production of hair

蛋氨酸為含硫氨基酸，是產(chǎn)毛家畜的第一限制性氨基酸。采用硫酸鹽形式飼喂長毛兔，無機硫可很好地被吸收。蛋氨酸在飼料和微生物蛋自中并不富有，而產(chǎn)毛又需要高含硫氨基酸，因此在日糧中添加蛋氨酸，就成為提高產(chǎn)毛量的一個重要措施。為探討北方寒區(qū)春季環(huán)境條件下不同蛋氨酸水平對長毛兔產(chǎn)毛性能和血液生化指標(biāo)的影響，確定最佳蛋氨酸添加量，我們進行了相關(guān)的飼養(yǎng)試驗。

1 材料與方法

1. 1 材料

1. 1. 1試驗動物試驗采用單因子設(shè)計，將48只平均體重在1. 70士0. 291g左右的彩色長毛兔分為4個處理，每個處理3個重復(fù)，重復(fù)數(shù)為4只，各組間體重要求差異不顯著(P>0.05)。試驗兔飼養(yǎng)于同一室內(nèi)的雙列雙層式籠中，每籠1只，條件一致。

1. 1. 2試驗日糧

基礎(chǔ)日糧組成(%)：青干草40. 6 ,豆餅20、麥麩23、玉米12、食鹽0. 4、預(yù)混料4；

日糧營養(yǎng)水平為：消化能11. 14 MJ/Kg、粗蛋白17. 57% 、粗纖維13. 36%、Ca 0. 71% 、P 0. 47%；

處理組1為對照組，飼喂基礎(chǔ)日糧；處理組2,3, 4為試驗組，分別在4%的預(yù)混料中添加0.2%、0.4%、0.6%的蛋氨酸。

1. 1. 3飼養(yǎng)管理

預(yù)飼期為7天，試驗期30天。每日飼喂3次，時間分別為7點、12點和20點。每只兔每日投喂精料135g ,青干草203g，自由飲水。[1]

預(yù)飼結(jié)束后染毛，染毛部位為體軀左側(cè)，染毛面積為2 x l0cm。染毛采用絢麗紅色染發(fā)膏染毛，深染，使毛露出體表部分全部染成紅色。試驗期間，新毛為長毛兔本身顏色，而舊毛為絢麗紅色，從而可以確定產(chǎn)毛長度。試驗結(jié)束后采毛，將染色部位貼近皮膚剪毛，按編號單獨保存，以備檢測。

1. 1. 4血清的制備及測定方法

試驗結(jié)束當(dāng)日早晨，飼喂前心臟采血各5mL，4小時后離心分離血清，貯存于-20℃以下，備用?？偰懝檀迹–HO）的測定采用酶比色法，總蛋自(TP)的測定采用雙縮尿法，白蛋自(Alb)的測定采用溴甲酚綠法，堿性磷酸酶（ALP）、谷草轉(zhuǎn)氨酶（GOT）、谷丙轉(zhuǎn)氨酶(CPT)的測定采用連續(xù)監(jiān)測法。

1. 1. 5儀器恒溫水浴鍋，ZS-3型半自動生化分析儀、CYG-55型顯微投影儀、YG001A型電子單纖維強力機。

1. 1. 6試劑盒均購于中生北控生物科技股份有限公司。

1. 2 方法

根據(jù)生化試劑盒上的說明進行各項生化指標(biāo)的測定。

1. 3 數(shù)據(jù)處理

本試驗結(jié)果以X士S表示，數(shù)據(jù)處理與分析采用國際通用的SAS軟件ANOVA，并進行多重比較。

2 結(jié)果與分析

2.1血液生化指標(biāo)(見表1)

TP、Alb在一定程度上代表了日糧中蛋自質(zhì)的營養(yǎng)水平及動物對蛋白質(zhì)的消化吸收程度。處理組2與其他3個處理比較，差異顯著(P<0.05),且含量最高，說明總蛋白含量隨日糧蛋氨酸水平增加而增加。但處理組3、處理組4隨日糧蛋氨酸添加量的增高，血清中TP、Alb含量反而減少，這說明蛋氨酸水平超過需要量時，氨基酸不平衡，動物機體不能對其有效地消化吸收，血清總蛋白沉積率并不高，這與李戰(zhàn)勝（1994）的研究結(jié)果是一致的。

CPT, GOT反應(yīng)蛋白質(zhì)合成和分解代謝的狀況，從表1可以看出，以添加0. 2%蛋氨酸的處理組2的CPT、GOT含量為最高。

膽固醇是細胞膜的成分[3]，因而體內(nèi)不能缺少它，但太多時會引起動脈硬化。肝臟是合成膽固醇的主要場所。本試驗中血清CHO以處理組4最高，處理2血清中的CHO含量最低，由此看來，日糧蛋白水平過高，會造成血清膽固醇的大幅度增加，不利動物的健康生長。ALP是一組在堿性條件下具有較高活力的磷酸單酯水解酶，其活性高低可反映生長速度和生產(chǎn)性能，提高血液中ALP活性有利于提高日增重[4]。由表1可知，處理組2血清中A LP含量顯著高于其他3個處理(P<0. 05)，這與趙國成1997[5]的研究結(jié)果一致。

2. 2 兔毛生長速度(見表2)

每個樣品測兔毛100根，用鋼板尺測毛纖維的自然長度。

生長速度決定長毛兔每年的剪毛次數(shù)，生長速度快，每年的剪毛次數(shù)就多。由表2可知，處理組2較其他3個處理的兔毛增長量高，兔毛的生長速度快，差異顯著( P<0. 05)。這與李福昌（2003）[6]的研究結(jié)果一致。

2.3 兔毛纖維直徑(見表3)

注：肩注字母不同為差異顯著(P>0.05)；相同為差異不顯著( P<0. 05)。

采用CYG-55型顯微投影儀（上海光學(xué)儀器研究所）測量，每個樣品測量100根。

對成年毛兔而言，若飼料營養(yǎng)水平高，毛直徑增大，產(chǎn)毛量增加，飼料營養(yǎng)水平低，毛直徑變小，產(chǎn)毛量下降。但過粗的毛會使兔毛經(jīng)濟價值降低。由表3可知，處理組2較其他3個處理兔毛直徑大，差異顯著(P<0. 05)。

2.4 抗拉力與韌性(見表4)

注：肩注字母不同為差異顯著(P>0.05)；相同為差異不顯著( P<0. 05)。

采用YG001A型電子單纖維強力機（常州正大通用紡織儀器有限公司)測量，每個樣品測量50根。

抗拉力和韌性決定兔毛的等級，由表4可知，處理2兔毛的抗拉力、韌性較其他處理組高，差異顯著(P<0.05)。

2.5 兔毛密度(見表5)

注：肩注字母不同為差異顯著(P>0.05)；相同為差異不顯著( P<0. 05)。

測量密度時，因長毛兔腹部、頭部、臀部與尾部兔毛密度差異很大，所以在一個樣品中分別在腹部、頭部、背部與臀部采4個品樣，各取1 cm-毛，然后取均值，剪成相同長度毛束，數(shù)出500根毛，稱重，再將全部毛束稱重，將全重除以500根毛重量，得出數(shù)值乘500即為兔毛密度。由表5可知，處理組2的兔毛密度顯著高于其他3個處理，差異顯著(P<0.05)。

3 小結(jié)與討論

從飼養(yǎng)試驗的結(jié)果看，處理組2，即日糧中添加0. 2%蛋氨酸組的生產(chǎn)性能要好于其他3個處理組。

蛋氨酸作為含硫氨基酸，對產(chǎn)毛具有相當(dāng)重要的作用。日糧中蛋氨酸在消化道內(nèi)分解成游離氨基酸及小肽被吸收，在體內(nèi)作為提供必需氨基酸及合成非必需氨基酸的氮源參與體內(nèi)氮的代謝，但只有蛋氨酸水平達到平衡時，才能獲得較高的生產(chǎn)性能，適當(dāng)添加蛋氨酸會顯著提高長毛兔的生產(chǎn)能力，但其超過需要量時，其轉(zhuǎn)化率下降，且會造成體內(nèi)氨基酸不平衡，并影響動物對其他營養(yǎng)物質(zhì)的消化吸收，從而導(dǎo)致生產(chǎn)性能下降。

4 參考文獻

[1] W. Schlolam.家兔生產(chǎn)指南.甘肅科學(xué)技術(shù)出版社. 2002. 112

[2] 李戰(zhàn)勝.過度地添加氨基酸會降低生產(chǎn)性能. International Feed .1994. 10: 2-4

[3] 夏新山.袁書林.楊元青等.中草藥添加劑及不同飼糧類型對生長育肥豬血液生化指標(biāo)的影響.動物科學(xué)與動物醫(yī)學(xué).2003, 20 (12): 38-9

[4] 梁之彥.生理生化.上?？茖W(xué)技術(shù)出版社.1990. 441-442

[5] 趙國成.日糧中添加蛋氨酸對毛兔產(chǎn)毛性能的影響.當(dāng)代畜牧，1997.02:58-59

[6] 李福昌.姜文學(xué).劉宏峰.李富寬.日糧蛋氨酸水平對安哥拉兔氮利用、產(chǎn)毛性能及血液指標(biāo)的影響.畜牧獸醫(yī)學(xué)報.2003.3:249

[7] 黃鄧萍.程濟棟.川西地區(qū)德系安哥拉兔產(chǎn)毛性能和毛的理化特性及其相關(guān)分析.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報.1995.13:91-93

四、GPT 原理解析

GPT（Generative Pre-Training）是一個典型的兩階段式模型：無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練+監(jiān)督下游任務(wù)微調(diào)。而在 NLP 任務(wù)中，上游的無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練任務(wù)多半采用語言模型來實現(xiàn)，下游的監(jiān)督任務(wù)直接對上游的模型進行簡單改造即可使用。

GPT 為了能夠有效的抓取文本中的語義信息，使用了單向的 Transformer Decoder 模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的語言模型，再使用預(yù)訓(xùn)練得到的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與參數(shù)進行下游監(jiān)督任務(wù)的微調(diào)，取得了不錯的效果。

論文： Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

對于語料，GPT 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的語言模型：

文章中使用 Transformer Decoder 模塊加上前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后使用 softmax 輸出目標(biāo)詞的分布：

對于通過第一階段的預(yù)訓(xùn)練得到的語言模型，對于特定的任務(wù)進行 fine-tuning。

對于一個監(jiān)督數(shù)據(jù)集，其中的數(shù)據(jù)為一個序列和一個標(biāo)簽。將序列輸入預(yù)訓(xùn)練模型后得到輸出向量為，接著使用一個線性層來預(yù)測標(biāo)簽：

需極大化的似然函數(shù)為：

另外，作者發(fā)現(xiàn)，使用語言模型來輔助監(jiān)督學(xué)習(xí)的任務(wù)進行微調(diào)，有兩個好處：

所以，最終下游使用的監(jiān)督模型目標(biāo)函數(shù)為：

GPT 使用兩階段式模型的另外一個好處是，作者期望通過第一階段的預(yù)訓(xùn)練語言模型，學(xué)習(xí)到盡可能多的自然語言信息，且對于大多數(shù)下游任務(wù)，只需要簡單的修改輸入而不需要修改模型架構(gòu)即可完成微調(diào)。對于 NLP 中的幾種主流任務(wù)，GPT 分別做了如下的變換策略：

模型還包括一些細節(jié)：

論文： Language Models are Unsupervised Multitask Learners

GPT-2 是 GPT 的直接升級版，效果驚人。相比之下，GPT-2 有如下幾點改進：

以上就是關(guān)于gpt寫論文相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。