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王小寧：ChatGPT爆火，需要思考的問題很多

發(fā)布時間：2023-03-03 16:17:56 稿源：互聯(lián)網(wǎng) 閱讀： 783 問大家

來源：環(huán)球時報

新型人工智能聊天機(jī)器人模型ChatGPT橫空出世，引發(fā)轟動。根據(jù)瑞銀集團(tuán)的報告，ChatGPT的活躍用戶數(shù)或已達(dá)1億，成為史上增長最快的消費者應(yīng)用。而除了在應(yīng)用市場上的火爆之外，它所引發(fā)的人工替代等話題也備受關(guān)注。

ChatGPT是由人工智能研究實驗室OpenAI在2022年11月30日發(fā)布的聊天機(jī)器人模型，注冊用戶只需在平臺上使用自然語言輸入問題，聊天機(jī)器人就會給出會話式的答案。而之所以受到如此關(guān)注，是因為該工具提供了從閑聊到寫小說和詩歌、幫程序員寫代碼或解決程序Bug等多種功能。ChatGPT的能力讓不少人驚嘆，盡管其給出的答案并不完全準(zhǔn)確，但與以往相比功能的提升確實讓人眼前一亮。

微軟聯(lián)合創(chuàng)始人、Windows操作系統(tǒng)的締造者比爾·蓋茨盛贊ChatGPT，認(rèn)為這種人工智能技術(shù)的誕生有著重大的歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)或個人電腦的誕生。微軟公司目前已經(jīng)宣布正和ChatGPT開發(fā)團(tuán)隊OpenAI進(jìn)行洽談，計劃把這個工具整合到云服務(wù)、搜索引擎，甚至融入Bing、Office等微軟“全家桶”中。

ChatGPT是一種生成式 AI（Generative AI 或 AIGC）工具，其原理是利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)。現(xiàn)階段的AIGC 通常被用來生成產(chǎn)品原型或初稿，具體的應(yīng)用場景包括圖文創(chuàng)作、代碼生成、游戲、廣告、藝術(shù)平面設(shè)計等。未來，AIGC 或?qū)⒆優(yōu)橐豁棿蟊娀幕A(chǔ)技術(shù)，其應(yīng)用邊界也將隨著技術(shù)的進(jìn)步與成本的降低擴(kuò)展到更多領(lǐng)域。AIGC的最終目的是解放生產(chǎn)力，通過技術(shù)的進(jìn)步來產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，從而造福社會。

筆者認(rèn)為，目前ChatGPT的落地應(yīng)用可能更多是搜索引擎和智能營銷，即通過整合互聯(lián)網(wǎng)平臺上的信息方便用戶的信息檢索，如把ChatGPT融入搜索引擎，可推出對話搜索模式。從目前來看ChatGPT還不會很快使一些人丟掉工作，但因為它可以在對話過程中自動生成回復(fù)內(nèi)容，并且具有一定的智能和自我學(xué)習(xí)能力，會使得它在某些方面可以取代人類的工作，比如客服咨詢、智能家居控制等，也可以替代部分腦力工作者的重復(fù)性勞動，如在推薦商品、視頻或幫程序員解決程序Bug等上面會提升效率，解放一部分行業(yè)從業(yè)者的工作負(fù)擔(dān)，實現(xiàn)四天甚至三天的工作制是有可能的。但是，正如聯(lián)合國貿(mào)發(fā)組織專家所說，與大多數(shù)影響工作場所的技術(shù)革命一樣，聊天機(jī)器人有可能帶來贏家和輸家，并將影響藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)工人，尤其是技術(shù)工種和半熟練工種。發(fā)展中國家的政策制定者需要加快步伐，為這些技術(shù)做好準(zhǔn)備，否則就有可能更加落后。

當(dāng)然，也有一些人視它為洪水猛獸，從現(xiàn)在的“考試作弊代寫神器”到將來涉及的版權(quán)、倫理和法律等都會是問題。如何為它制定一套恰當(dāng)?shù)膽?yīng)用規(guī)則，如何讓它的結(jié)果更可控，將影響到每個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?？傊?，ChatGPT的出現(xiàn)是一種機(jī)遇和挑戰(zhàn)的結(jié)合，我們要學(xué)會更好地把握它，在發(fā)揮它的優(yōu)勢的同時，也應(yīng)該認(rèn)真對待它可能帶來的問題。

此外，ChatGPT作為一種有潛力的生產(chǎn)工具，其母公司OpenAI自2015年成立已經(jīng)在AIGC領(lǐng)域深耕多年，堅持純粹的創(chuàng)新精神和長期主義，不僅吸引了許多技術(shù)大牛加入，在經(jīng)費上也進(jìn)行大量投入，目前訓(xùn)練的模型參數(shù)已達(dá)到千億規(guī)模，因此其在ChatGPT上取得的成功絕非偶然。同樣作為人工智能大國，ChatGPT爆火之后，我們除了在研發(fā)上迎頭趕上之外，需要學(xué)習(xí)和反思的地方還有很多。（作者是中國傳媒大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與智能媒體學(xué)院副教授）