免費2個月后，AI聊天機器人ChatGPT官宣收費，每月20美元，從燒錢到賺錢，AIGC需要走多遠(yuǎn)？

一系列的試探之后，AI聊天機器人ChatGPT的收費計劃浮出水面。當(dāng)?shù)貢r間2月1日，人工智能實驗室Open AI在其官網(wǎng)宣布將推出“ChatGPT Plus”付費訂閱版本，每月收取20美元。免費了兩個月，月活用戶卻達(dá)1億的ChatGPT，終于踏上了自己的“賺錢路”，由此，AIGC商業(yè)化落地的探討也陡然升溫。不少人迫切想知道，ChatGPT Plus會不會是AIGC從燒錢到賺錢的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。

PART 01

免費服務(wù)仍將繼續(xù)

“新晉頂流”ChatGPT用收費計劃再次攪動了AI圈的一池春水。根據(jù)Open AI的公告，訂閱ChatGPT Plus服務(wù)的用戶，即使是在高峰時段，也可以獲得該聊天機器人更快速的回應(yīng)，而且可以提前體驗新功能和改進(jìn)。

去年11月，ChatGPT橫空出世，不僅能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言與用戶進(jìn)行對話，還能根據(jù)上下文互動，甚至能夠完成撰寫文案、翻譯等工作。得益于這種突破性的使用體驗，ChatGPT迅速躥紅。

當(dāng)?shù)貢r間2月1日，瑞銀發(fā)布研究報告稱，截至今年1月，近期爆火的ChatGPT在推出僅兩個月后，其月活躍用戶估計已達(dá)1億，成為歷史上用戶增長最快的消費應(yīng)用。同樣的成績，海外版抖音TikTok在全球發(fā)布后，花了大約9個月的時間，Instagram則花了兩年半的時間。

但大量用戶涌入的同時，也導(dǎo)致ChatGPT經(jīng)常在流量壓力之下無法提供及時的相應(yīng)，此次收費版的ChatGPT Plus針對的便是這一痛點。

據(jù)悉，付費計劃將在未來幾周內(nèi)首先在美國推出，然后擴展到其他國家。但ChatGPT Plus的推出并不意味著取代免費版的ChatGPT，Open AI表示，將繼續(xù)為ChatGPT提供免費訪問。

與此同時，OpenAI暗示，ChatGPT Plus可能是未來若干計劃之一，目前公司仍在探索低成本計劃、商業(yè)計劃和數(shù)據(jù)包等。對于ChatGPT Plus推出的大致時間以及未來的計劃等問題，北京商報記者聯(lián)系了Open AI，但截至發(fā)稿未收到回復(fù)。

PART 02

燒不起的模型成本

盡管只推出了兩個月，但Open AI對于ChatGPT的收費計劃卻已經(jīng)暗示了有一陣子。早在1月初，Open AI就曾提出過專業(yè)版ChatGPT的計劃，宣布“開始考慮如何使ChatGPT貨幣化”，并公布了一項調(diào)查。什么價格以上會無法接受？什么價格以下會覺得太便宜？諸如此類關(guān)于定價的問題皆在其中。

有用戶曾在社交媒體上提問ChatGPT是否會永久免費，對此，Open AI首席執(zhí)行官Sam Altman回應(yīng)稱：“我們將不得不在某個時間點，以某種方式將其商業(yè)化，因為運算成本令人瞠目結(jié)舌?！盨am Altman曾透露，ChatGPT平均每次的聊天成本為“個位數(shù)美分”。

ChatGPT托管在微軟的Azure云服務(wù)上。有外媒曾經(jīng)分析，微軟對單個100 GPU的收費是每小時3美元，按照ChatGPT加載模型和文本的速度，生成一個單詞的費用約為0.0003美元；而ChatGPT的回復(fù)通常至少有30個單詞，因此，ChatGPT每回復(fù)一次，至少花Open AI 1美分。

理解ChatGPT的“燒錢”模式，要先從GPT入手。公開資料顯示，GPT是第一個將ELMo(一種上下文嵌入模型)和Transformer(一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)兩種技術(shù)相結(jié)合的預(yù)訓(xùn)練語言模型。2018年，Open AI發(fā)布了第一代GPT模型，此后接連更新出GPT-2、GPT-3(又稱為GPT-3.5)三個模型。

目前的ChatGPT便基于GPT-3.5版本，在真實性、無害性、寫代碼等方面實現(xiàn)大幅提升。經(jīng)過多個版本的演進(jìn)，GPT預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量也由5GB提升到了45TB。

“這類大模型訓(xùn)練成本非常高。”在接受北京商報記者采訪時，瑞萊智慧高級產(chǎn)品經(jīng)理張旭東舉例稱，之前很火的AI繪畫工具Stable Diffusion，就是在4000臺A100顯卡集群上，訓(xùn)練了一個月時間。

但相對訓(xùn)練來說，模型推理也就是用戶提交輸入模型輸出結(jié)果的過程，這一成本會更高?！皳?jù)說ChatGPT在開放測試階段每天要花掉200萬美元的服務(wù)器費用，所以前段時間免費的公測也停止了，如何降低模型推理的消耗也是目前的一個重要研究問題。”張旭東稱。

PART 03

場景在哪？“錢景”在哪？

長久以來，廣闊的市場前景和難以盈利的現(xiàn)狀幾乎成為了AI領(lǐng)域難以平衡的理想和現(xiàn)實，對ChatGPT或者說是以ChatGPT為代表的AIGC也是一樣。

洛克資本副總裁史松坡對北京商報記者分析稱，ChatGPT受到廣泛認(rèn)可的重要原因是引入新技術(shù)RLHF，即基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)。在史松坡看來，ChatGPT是一個高效的信息整合助手，可以取代大量人類中初級助理的角色。

但他同時提到，目前ChatGPT在海外英文環(huán)境中已經(jīng)能勝任圖畫創(chuàng)作、音樂創(chuàng)作、文字整理、信息搜集綜合、基礎(chǔ)編程和金融分析，但還不能勝任高頻度的人類主觀決策，比如大型投資決策、政治戰(zhàn)略決策等。

天使投資人、知名互聯(lián)網(wǎng)專家郭濤認(rèn)為，ChatGPT在重塑眾多行業(yè)或場景的同時也孕育著巨大的商機，將推動眾多行業(yè)快速變革，有望在AIGC、傳媒、娛樂、教育、客戶服務(wù)、醫(yī)療健康、元宇宙等領(lǐng)域快速落地，具有萬億級市場規(guī)模。

由此不難推出，場景或?qū)⒊蔀锳IGC商業(yè)化落地的關(guān)鍵。科大訊飛董事長劉慶峰曾經(jīng)提到，AI要兌現(xiàn)紅利有三大標(biāo)準(zhǔn)：一是有看得見摸得著的應(yīng)用場景，二是有能夠規(guī)?；茝V的產(chǎn)品，三是能用統(tǒng)計數(shù)據(jù)證明產(chǎn)品和服務(wù)能創(chuàng)造社會價值，而且是比較優(yōu)勢的價值。

搜索引擎或許就是ChatGPT落地的場景之一。有媒體報道稱，微軟正努力在未來幾周內(nèi)將更快版本的ChatGPT納入必應(yīng)（Bing），此舉將使該搜索引擎對谷歌更具競爭力。另有媒體援引知情人士的消息稱，百度也將于3月推出類似ChatGPT的人工智能聊天機器人服務(wù)。

張旭東認(rèn)為，AIGC商業(yè)化落地還需要結(jié)合應(yīng)用場景，目前基于生成式大模型的商業(yè)應(yīng)用案例還比較少，就以當(dāng)下的技術(shù)水平看，一兩年內(nèi)達(dá)到很好的AGI（通用人工智能）水平還是不太現(xiàn)實的，所以一定需要有垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新公司來基于Open AI等公司的工作來尋找合適的場景落地。

PART 04

AIGC商業(yè)化，侵權(quán)與被侵權(quán)

AIGC要想商業(yè)化，場景只是其一。伴隨著ChatGPT的爆火，爭議始終并行，比如AI繪畫面臨的版權(quán)探討。學(xué)術(shù)界也已針對ChatGPT做出了反應(yīng)，權(quán)威學(xué)術(shù)出版機構(gòu)Nature規(guī)定，ChatGPT等大模型不能被列為作者。

紐約市教育部門曾表示，紐約公立學(xué)校的所有設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)上將禁止使用ChatGPT。紐約市教育部門發(fā)言人詹娜·萊爾指出，這一決定是基于“該工具可能會對學(xué)生學(xué)習(xí)產(chǎn)生負(fù)面影響，以及對其內(nèi)容的安全性和準(zhǔn)確性的擔(dān)憂”。

張旭東認(rèn)為，目前AIGC最為成熟的應(yīng)用在內(nèi)容作品創(chuàng)作上，但從專業(yè)角度看，AIGC屬于模仿創(chuàng)新，并不具備真正的創(chuàng)造力，AIGC的作品可能對一些藝術(shù)家、創(chuàng)作家的風(fēng)格題材造成侵權(quán)；另一方面，AIGC作品也存在被他人侵權(quán)的風(fēng)險。

此外，就安全性問題而言，AIGC這種深度生成能力很可能被濫用于偽造虛假信息，比如生成一些敏感性的有害信息，甚至偽造新聞信息惡意引導(dǎo)社會輿論，而且這些生成式內(nèi)容難以分辨追蹤，大幅增加對信息治理的挑戰(zhàn)難度。借助深度偽造的音視頻內(nèi)容用于盜用仿冒身份進(jìn)行欺詐、敲詐勒索等非法行為，也將造成較大的經(jīng)濟損失，需要予以高度關(guān)注。

信息獲取也是AIGC需要解決的問題之一。史松坡認(rèn)為，海外ChatGPT的應(yīng)用中，人工智能自動搜集全球數(shù)據(jù)信息，但我國對搜集獲取海外特定敏感信息是有政策限制的，這點是否會影響中文AIGC的效果，需要驗證，這也是應(yīng)用的最大難度。

郭濤則提到，當(dāng)前AIGC賽道尚處于孕育探索階段，存在關(guān)鍵核心技術(shù)不成熟、免費素材資源較少、內(nèi)容堆砌且質(zhì)量參差不齊、成熟的商業(yè)應(yīng)用場景較少、相關(guān)法律法規(guī)不健全及技術(shù)倫理挑戰(zhàn)等突出問題，短期內(nèi)還難以實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。

-END-

北京商報記者|楊月涵

圖片來源|OPEN AI官網(wǎng)

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