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杭州市人工智能重大事件（杭州市人工智能重大事件調(diào)查）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-23 02:16:51 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 123 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于杭州市人工智能重大事件的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能，未來競爭壓力大不大？
2、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？
3、阿里的蔣凡被認(rèn)定為杭州高層次人才，公式卻遭市民投訴，這是為什么？
4、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

杭州市人工智能重大事件（杭州市人工智能重大事件調(diào)查）

一、人工智能，未來競爭壓力大不大？

有人說，人工智能是人類對于終極命運(yùn)的探索。在阿爾法狗打敗了世界圍棋冠軍李世石后，人工智能再次驚艷了世界，也帶來了是否會超越人類的恐懼。

城市大腦、ET機(jī)器人、VR Pay、可穿戴設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)汽車……正在杭州舉行的云棲大會“飛天·進(jìn)化”上，一批最前沿的人工智能產(chǎn)品登臺亮相，它們將給我們的生活帶來什么改變？

城市也能有大腦？

交通擁堵，只是城市大腦迎戰(zhàn)的第一個(gè)難題。城市大腦的目標(biāo)，是讓數(shù)據(jù)幫助城市來做思考和決策，將城市打造成一個(gè)能夠自我調(diào)節(jié)、與人類良性互動(dòng)的空間，而城市大腦的內(nèi)核將進(jìn)化成為能夠治理城市的超級人工智能。

這看起來像是一個(gè)“不可能完成的任務(wù)”。不過，在杭州市政府支持下，一批中國頂尖的人工智能科學(xué)家已經(jīng)擼起袖子開干了。他們來自阿里云、富士康、數(shù)夢工場等13家企業(yè)。

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)雖然很高大上，但它們不落地還是不行。數(shù)夢工場做的就是把這些科學(xué)創(chuàng)新變成可觀、可感，在政務(wù)服務(wù)中可用的技術(shù)。中國人工智能發(fā)展迅猛，政府對人工智能也是很重視的。人工智能的專業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化、通信、機(jī)械制造，人工智能的前景雖然很好，但是它的難度系數(shù)很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技術(shù)崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。人工智能的發(fā)展前景還是很不錯(cuò)的，原因有幾點(diǎn)，智能化是未來的重要趨勢之一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然帶動(dòng)人工智能的發(fā)展、人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。

目前，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應(yīng)用前景也會更加廣泛。

二、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

趨勢一：AI于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用具有巨大的潛力

人工智能市場在零售、交通運(yùn)輸和自動(dòng)化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅(qū)動(dòng)市場的主要因素，是人工智能技術(shù)在各種終端用戶垂直領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對終端消費(fèi)者服務(wù)。

當(dāng)然人工智能市場要起來也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機(jī)及智能穿戴式設(shè)備的普及。其中，以自然語言處理（NLP）應(yīng)用市場占AI市場很大部分。隨著自然語言處理的技術(shù)不斷精進(jìn)而驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者服務(wù)的成長，還有：汽車信息通訊娛樂系統(tǒng)、AI機(jī)器人及支持AI的智能手機(jī)等領(lǐng)域。

趨勢二：AI導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長

由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智能，進(jìn)而精準(zhǔn)改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進(jìn)跨行業(yè)合作關(guān)系。

此外AI還廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開發(fā)。人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長，預(yù)計(jì)從2016年的6.671億美元達(dá)到2022年的79.888億美元年均復(fù)合增長率為52.68％。

趨勢三：AI取代屏幕成為新UI/UX接口

過去從PC到手機(jī)時(shí)代以來，用戶接口都是透過屏幕或鍵盤來互動(dòng)。隨著智能喇叭（SmartSpeaker）、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）與自動(dòng)駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進(jìn)入人類生活環(huán)境，加速在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運(yùn)算系統(tǒng)溝通。

這表示著人工智能透過自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀，也變得較易操控，未來將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗(yàn)的地位。

人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外，在技術(shù)接口也可承擔(dān)更復(fù)雜角色。例如：使用視覺圖形的自動(dòng)駕駛車，透過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯，也就是說，人工智能讓接口變得更為簡單且更有智能，也因此設(shè)定了未來互動(dòng)的高標(biāo)準(zhǔn)模式。

趨勢四：未來手機(jī)芯片一定內(nèi)建AI運(yùn)算核心

現(xiàn)階段主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快，若要進(jìn)行大量的圖像運(yùn)算仍嫌不足，所以未來的手機(jī)芯片一定會內(nèi)建AI運(yùn)算核心。正如，蘋果將3D感測技術(shù)帶入iPhone之后，Android陣營智能手機(jī)將在明年跟進(jìn)導(dǎo)入3D感測相關(guān)應(yīng)用。

趨勢五：AI芯片關(guān)鍵在于成功整合軟硬件

AI芯片的核心是半導(dǎo)體及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，且須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，而成功相結(jié)合的關(guān)鍵在于先進(jìn)的封裝技術(shù)。

總體來說GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件選擇就看產(chǎn)品供貨商的需求考慮而定。

例如，蘋果的FaceID臉部辨識就是3D深度感測芯片加上神經(jīng)引擎運(yùn)算功能，整合高達(dá)8個(gè)組件進(jìn)行分析，分別是紅外線鏡頭、泛光感應(yīng)組件、距離傳感器、環(huán)境光傳感器、前端相機(jī)、點(diǎn)陣投影器、喇叭與麥克風(fēng)。蘋果強(qiáng)調(diào)用戶的生物識別數(shù)據(jù)，包含：指紋或臉部辨識都以加密形式儲存在iPhone內(nèi)部，所以不易被竊取。

三、阿里的蔣凡被認(rèn)定為杭州高層次人才，公式卻遭市民投訴，這是為什么？

阿里的蔣凡被認(rèn)定為杭州高層次人才，公式卻遭市民投訴，這是為什么？

據(jù)媒體報(bào)道，淘寶、天貓總裁蔣凡被杭州市人力資源和社會保障局?jǐn)M認(rèn)定為高層次人才。據(jù)杭州智慧人才平臺公布（如圖）：蔣凡，工作單位為淘寶（中國）軟件有限公司，男，1985年08月出生，經(jīng)審核，擬認(rèn)定為C類（經(jīng)授權(quán)企業(yè)自主認(rèn)定C類人才）高層次人才，現(xiàn)予公示，公示期三天。

杭州市人工智能重大事件（杭州市人工智能重大事件調(diào)查）

該公示一經(jīng)媒體轉(zhuǎn)發(fā)，立刻引起眾多網(wǎng)友關(guān)注和議論，不外乎蔣凡究竟是不是合格的高層次人才。然而從C類高層次人才認(rèn)定是由企業(yè)自主認(rèn)定以及已經(jīng)通過杭州人力資源和社保局的公示來看，可以說在企業(yè)層面和官方層面已經(jīng)得到認(rèn)可，并且公示期只有短短三天，如果不是“眼尖”的媒體披露，估計(jì)大多數(shù)網(wǎng)友都不會知道有這么回事，而且很快就會通過，這不僅讓人對之產(chǎn)生疑問。

首先我們來看看杭州的人才引進(jìn)政策，依據(jù)《中共杭州市委杭州市人民政府關(guān)于杭州市高層次人才、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才及團(tuán)隊(duì)引進(jìn)培養(yǎng)工作的若干意見》（市委〔2015〕2號）操作細(xì)則，除了第一條第八款“人才最高榮譽(yù)制度”對“杭州市突出貢獻(xiàn)引進(jìn)人才”要求有良好聲譽(yù)和職業(yè)道德外，其他并無對個(gè)人品質(zhì)進(jìn)行要求。而對于高層次人才C類（省級領(lǐng)軍人才）的認(rèn)定，只是對學(xué)歷學(xué)位有適當(dāng)要求，并且明確規(guī)定公示日期為5個(gè)工作日，再無其他太多規(guī)定。

杭州市人工智能重大事件（杭州市人工智能重大事件調(diào)查）

從網(wǎng)上披露的信息顯示，蔣凡畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)系，曾任職Google中國，還是移動(dòng)開發(fā)者服務(wù)平臺“友盟”創(chuàng)始人，現(xiàn)任淘寶、天貓、阿里媽媽事業(yè)群總裁，天貓法定代表人以及董事長兼總經(jīng)理。因而如果僅僅從個(gè)人所受的教育和工作經(jīng)歷以及所在公司規(guī)模和稅收來看，按照杭州市的規(guī)定似乎蔣凡應(yīng)該是符合條件的。

然而，雖然杭州市沒有規(guī)定，可是在人們的心目中，對于高層次人才認(rèn)定的理解是“德才兼?zhèn)洹保@既符合國人傳統(tǒng)，又對企業(yè)和社會有著積極意義。關(guān)于這點(diǎn)，司馬光在《資治通鑒》中分析智伯無德而亡時(shí)有經(jīng)典評價(jià)：“才德全盡謂之圣人，才德兼亡謂之愚人，德勝才謂之君子，才勝德謂之小人。凡取人之術(shù)，茍不得圣人、君子而與之，與其得小人，不若得愚人。何則？君子挾才以為善，小人挾才以為惡。”司馬光說的非常有道理，道德敗壞人品卑劣的人，倘若不慎重，就會帶來災(zāi)難性的后果。

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當(dāng)然，有的人可以列舉出漢代陳平的例子。在《史記·陳丞相世家》中記載，陳平因?yàn)槲簾o知的推薦得到劉邦重用，當(dāng)其他將領(lǐng)進(jìn)讒說陳平“盜嫂受金”品質(zhì)低劣的時(shí)候，劉邦指責(zé)魏無知，魏無知說：“臣所言者，能也；陛下所問者，行也。”意思是，我推薦的是才能，并不是品行，魏無知進(jìn)一步說，現(xiàn)在兵荒馬亂，群雄爭霸，需要的是奇謀之士，如果推薦像春秋時(shí)期守信而死的尾生、孝子典范孝己那樣的人才，對戰(zhàn)局是沒有幫助的。在陳平的辯解下劉邦信服并予以重任，后來為建立漢朝立下汗馬功勞。

不過我們要了解，當(dāng)時(shí)的背景是群雄逐鹿楚漢爭霸，劉邦之所以選擇人品低劣的陳平，是因?yàn)樾蝿菟?，正所謂“成王敗寇”，為了打敗項(xiàng)羽，劉邦選擇了才而忽視了德。可是我們也要注意，劉邦有自己的“馭才之術(shù)”，時(shí)刻區(qū)分“功人功狗”，對臣下分三六九等，或敬或抑，擇其才而用，因而陳平既能發(fā)揮才干，又不至于劣跡斑斑。從這方面來講，選才需要根據(jù)背景時(shí)代做出不同的選擇，當(dāng)然這更需要領(lǐng)導(dǎo)具有相當(dāng)高的管理水平。

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如今是和平年代，經(jīng)濟(jì)繁榮，企業(yè)競爭雖然激烈，不過并非戰(zhàn)爭年代你死我活的斗爭，那么在人才的選擇上，首選自然最佳是德才兼?zhèn)?。由于?dāng)前人們受到的教育水平普遍都較高，除了少數(shù)領(lǐng)域需要真正的杰出人才外，大多數(shù)領(lǐng)域管理者的水平趨于相近或相同。況且如今的企業(yè)競爭，由于資本的壟斷和財(cái)團(tuán)的擴(kuò)張，大數(shù)據(jù)下的滲入和人工智能的運(yùn)用，使得很多競爭變成資本的游戲而不是真正的創(chuàng)新才能比拼，因而選才相對比較容易，可以說一抓一大把。

如果人才相對好找，那么，品德重不重要？有的人可能對人才的品質(zhì)評價(jià)嗤之以鼻，其原因是現(xiàn)在有太多權(quán)貴的個(gè)人操守和品德為人詬病，有的人昨日還是道貌岸然謙謙君子，轉(zhuǎn)身就是雞鳴狗盜作風(fēng)敗壞之徒，況且有的人隱藏的很深，如果壞事一日不被披露或揭發(fā)，就一日光鮮靚麗，光環(huán)圍繞；甚至丑行暴露后，也要強(qiáng)詞奪理顛倒黑白，因而人才的品質(zhì)是最難平定的。

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不過，在信息時(shí)代，隱藏的再深，也有露出狐貍尾巴的時(shí)候；遮蓋的再嚴(yán)，也有紙包不住火的時(shí)刻。而且，往往一個(gè)人的劣性為人所知，對其個(gè)人以及所在單位造成的殺傷力是特別巨大的，這點(diǎn)無論是古代還是現(xiàn)在，不管是國外抑或國內(nèi)，結(jié)果皆然。諸如近些年眾多的企業(yè)高管性侵事件、行賄受賄事件以及個(gè)人惡劣言行等，都對個(gè)人企業(yè)造成一定的負(fù)面影響，輕則受人唾罵、企業(yè)一蹶不振，重則慘遭清盤銷聲匿跡。因而，人才的品德和才能相比，不但同樣重要，甚至可能更加關(guān)系到企業(yè)生死。

我們再回到蔣凡身上，從今年的報(bào)道來看，蔣凡和網(wǎng)紅女出軌事件沸沸揚(yáng)揚(yáng)引得全網(wǎng)皆知，雖然后來阿里集團(tuán)對蔣凡做了處分并予以冷處理，可是也引發(fā)了人們對阿里的信任危機(jī)，認(rèn)為繼續(xù)重用這樣一個(gè)人品低劣的高管，對標(biāo)榜“鐵軍文化”的阿里，是一種莫大的諷刺和某種意義上的縱容。

杭州市人工智能重大事件（杭州市人工智能重大事件調(diào)查）

重用也就罷了，畢竟阿里有自己的企業(yè)價(jià)值觀，只要不觸犯法律法規(guī)，如何經(jīng)營和用人是企業(yè)的自由和權(quán)利，哪怕人家獎(jiǎng)勵(lì)蔣凡再多的獎(jiǎng)金和期權(quán)，別人只有眼紅的份，而無從指摘?？墒牵绻址傅焦姍?quán)利，這就有點(diǎn)不厚道了。諸如這次高層次人才認(rèn)定，從上面可以看出，所謂的C類人才，是經(jīng)過阿里推薦和選取的。那么，我們可以這樣認(rèn)為，無論阿里如何宣揚(yáng)自己優(yōu)秀的企業(yè)文化，從蔣凡被推薦來看，阿里還是重才不重德，從某種意義上來說，即便是人品再低劣，只要有才，阿里就認(rèn)可。

可是，杭州市出臺的高層次人才引進(jìn)政策，是為了促進(jìn)杭州市快速高效的發(fā)展，吸引人才落戶和為杭州做貢獻(xiàn)的一個(gè)政府舉措和激勵(lì)措施，是利用廣大納稅市民的稅收來鼓勵(lì)人才的一種補(bǔ)貼和回饋。作為城市名片，同時(shí)也宣揚(yáng)了杭州優(yōu)秀厚重的文化底蘊(yùn)。當(dāng)然其他城市也有類似政策，這也是當(dāng)前人才爭奪戰(zhàn)白熱化的一種表現(xiàn)之一。不過，既然拿稅收來激勵(lì)，這就是一種公眾權(quán)利，必然要公平公開公正，并受到監(jiān)督。

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然而，如果這次蔣凡的高層次人才的認(rèn)定得以通過，人們不僅會產(chǎn)生聯(lián)想，企業(yè)重才不重德也就罷了，難道城市管理者也要這樣？難道前半年的網(wǎng)絡(luò)事件沒人知道？難道在審核階段就沒有人提出異議，并堂而皇之的公布于眾，且公示只有短短三天！這樣的高層次人才遴選，不但會對阿里產(chǎn)生負(fù)面影響，而且作為所在城市，是不是也有點(diǎn)尷尬呢？

另外，據(jù)《杭州市區(qū)高層次人才購房補(bǔ)貼管理暫行辦法》，符合高層次人才購房補(bǔ)貼申請條件的B類人才補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為100萬元；C類人才補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為80萬元；D類人才補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為60萬元。蔣凡作為淘寶高管，收入自然不菲，也許不在乎這80萬?？墒牵瑸楹尾话阎笜?biāo)獎(jiǎng)給其他真正需要的優(yōu)秀人才呢？

再看阿里，前不久螞蟻集團(tuán)上市被叫停，今天又被國家市場監(jiān)管總局以涉嫌壟斷行為立案，再到淘寶高管蔣凡被擬定為高層次人才，接二連三的引起輿論發(fā)酵，阿里的江湖我真的不懂，企業(yè)負(fù)責(zé)人是不是該認(rèn)真反思一下呢？

四、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布情況、中國人工智能市場規(guī)模、中國人工智能行業(yè)投融資情況、中國人工智能行業(yè)投融資輪次分布、人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需、人工智能本科新專業(yè)高校名單、人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力、人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布、中國人工智能行業(yè)競爭派系、人工智能發(fā)展趨勢、中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

行業(yè)概況

1、人工智能定義

人工智能作為一門前沿交叉學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，將其視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，指出其研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，根據(jù)國家發(fā)展改革委發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄(2016)》來看，我國人工智能可分為三個(gè)下屬行業(yè)，分別為人工智能軟件開發(fā)、人工智能消費(fèi)相關(guān)設(shè)備制造和人工智能系統(tǒng)服務(wù)。

2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析：產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋行業(yè)龐大

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計(jì)算等服務(wù)平臺的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

行業(yè)發(fā)展歷程：行業(yè)處在突飛猛進(jìn)階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國達(dá)特茅斯會議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了機(jī)器學(xué)習(xí)，推動(dòng)人工智能進(jìn)入第一個(gè)發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng)，標(biāo)志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項(xiàng)支持人工智能研究，人工智能進(jìn)入第二個(gè)發(fā)展高潮期，期間人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等，算法模型準(zhǔn)確度和專家系統(tǒng)進(jìn)一步提升。期間，研究者專門設(shè)計(jì)了LISP語言與LISP計(jì)算機(jī)，最終由于成本高、難維護(hù)導(dǎo)致失敗。1997年，IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍Garry

Kasparov，是一個(gè)里程碑意義的事件。

當(dāng)前人工智能處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進(jìn)展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學(xué)習(xí)的概念，極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力，隨后以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，極大地提升了人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性，如語音識別和圖像識別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)的普及，全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇增加，海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計(jì)算芯片的應(yīng)用，極大地提升了機(jī)器處理海量視頻、圖像等的計(jì)算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下，人工智能技術(shù)快速發(fā)展。

行業(yè)政策背景：行業(yè)發(fā)展從技術(shù)過渡到產(chǎn)業(yè)融合

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持，國家陸續(xù)出臺了多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障。

2017年之前，人工智能相關(guān)政策主要集中在人工智能技術(shù)研發(fā)突破方面。從2017年開始，政策的重點(diǎn)已經(jīng)從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合，特別是2017年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“加快人工智能深度應(yīng)用”。

從2018年兩會發(fā)言的不完全匯總也可以看出，人工智能+產(chǎn)業(yè)的融合將是未來的重點(diǎn)，包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯(lián)想等民間代表，均提出了人工智能+產(chǎn)業(yè)、人工智能+醫(yī)療等。

2019年，兩會更是將“智能+”寫入政府工作報(bào)告，人工智能技術(shù)對于社會的賦能被給予最高層次的期待。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)由數(shù)量和規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期，“智能+”的理念給人工智能等數(shù)字技術(shù)提供了最廣闊的落地空間和回報(bào)想象。通過智能化手段把傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的全鏈條要素打通，可以更好地推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型，更能反向助推技術(shù)自身的迭代和進(jìn)步。

2020年，明確人工智能作為“新基建”建設(shè)重要一環(huán)，“十四五”指出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。并且各省市也在大力推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，打造應(yīng)用場景，示范項(xiàng)目。

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為占比最高的核心技術(shù)

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)占比最高，達(dá)到34%;其次是數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)，占比分別為18%和17%;智能語音技術(shù)、自然語音處理、知識圖譜等技術(shù)的熱度也較高，分別占比8%、8%和7%。

2、行業(yè)呈現(xiàn)快速增長趨勢

注：人工智能產(chǎn)業(yè)作為典型的融合交叉產(chǎn)業(yè)，對產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑的不同會帶來市場規(guī)模數(shù)據(jù)上的出入。下文整理了統(tǒng)計(jì)口徑不同的三大研究機(jī)構(gòu)關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的測算數(shù)據(jù)，以期展現(xiàn)多方視角。其中：中國信通院統(tǒng)計(jì)口徑>中國人工智能學(xué)會統(tǒng)計(jì)口徑>中國電子學(xué)會統(tǒng)計(jì)口徑，三大研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)口徑在圖表下方注明。

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，受益于國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅(qū)動(dòng)，我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據(jù)中國信通院公布的測算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4041億元，同比增長33.3%。

注：中國信通院對人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模，即包括人工智能硬件、軟件及服務(wù)市場

人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模方面，根據(jù)中國電子學(xué)會測算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1300億元，同比增長38.9%。

注：中國電子學(xué)會對人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括：計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、對話式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)(含自動(dòng)駕駛)、知識圖譜、自然語言處理等核心技術(shù)軟件、AI芯片等核心硬件

從中國人工智能學(xué)會公布的人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)來看，2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模約為1858.2億元，同比增長35.4%，總體上看，當(dāng)前人工智能核心產(chǎn)業(yè)(主要包括軟硬件)市場規(guī)模增速大于整體產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增速，人工智能應(yīng)用服務(wù)市場發(fā)展相對緩慢。

注：①中國人工智能協(xié)會關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計(jì)范圍包括：人工智能軟件和硬件市場，不包括服務(wù)市場規(guī)模;②2021年中國人工智能學(xué)會尚未發(fā)布最新的人工智能市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)

3、下游應(yīng)用主要集中在政府城市治理和運(yùn)營

2020年，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運(yùn)營(公安、交警、司法、城市運(yùn)營、政務(wù)、交運(yùn)管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應(yīng)用占比達(dá)到49%，互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對人工智能的應(yīng)用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的各個(gè)環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI

核身幫助人們安全生活、遠(yuǎn)程交易、便捷通行;深度學(xué)習(xí)和知識圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預(yù)測、科學(xué)決策;人機(jī)對話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗(yàn)。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，推動(dòng)社會進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。前瞻估算，目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

4、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資

截止2022年10月9日，中國人工智能行業(yè)總計(jì)共有6486起投融資事件發(fā)生，總計(jì)融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模均呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢，2018年融資金額達(dá)1366億元，融資事件1049起。2019-2020年，我國人工智能行業(yè)市場相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2021年，我國人工智能資本市場再次迎來增長大潮，投融資事件數(shù)量及規(guī)模均達(dá)到歷年峰值，分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行業(yè)共有投融資事件532起，融資金額達(dá)到1008億元。

注：2022年數(shù)據(jù)截至10月9日，下同，不再贅述。

從我國人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來看，由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對較合理，泡沫較小，因此資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資，2014-2019年，人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟，早期的投資占比逐漸降低，人工智能投資輪次逐漸后移。2021年，人工智能行業(yè)A輪融資占比下降至37.9%，C輪融資占比則上升至11.37%。

5、技術(shù)方面人才不足，高校開設(shè)相關(guān)專業(yè)

根據(jù)工信部發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來看，智能語音和計(jì)算機(jī)視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺。

注：崗位人才供需比=意向進(jìn)入崗位的人才數(shù)量/崗位數(shù)量。

相對國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學(xué)科和專業(yè)加快推進(jìn)，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設(shè)“人工智能”本科專業(yè)資格。

行業(yè)競爭格局

1、區(qū)域競爭：北京人工智能競爭能力遙遙領(lǐng)先

從1990年至今，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市格局幾經(jīng)變化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現(xiàn)穩(wěn)定，這些城市都將電子信息產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)之一，在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)發(fā)展中也排名靠前。這些城市均強(qiáng)化科研與人才優(yōu)勢、加速補(bǔ)充完善人工智能自身及面向行業(yè)落地的產(chǎn)業(yè)鏈、建設(shè)示范性智能應(yīng)用場景、前瞻性布局人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系、推動(dòng)公共資源共享、提升城市環(huán)境與宜居性、支持系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等措施將成為城市把握人工智能發(fā)展重大歷史機(jī)遇的謀劃方向。

在2021年中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域競爭力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬于第一梯隊(duì);排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是長三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。

2、企業(yè)競爭：參與者眾多，主要分為三個(gè)派系

從企業(yè)的競爭來看，我國人工智能企業(yè)主要可以分為三個(gè)派系，分別是頭部平臺代表企業(yè)、融合產(chǎn)業(yè)活躍企業(yè)、技術(shù)層面代表企業(yè)。

人工智能平臺的代表性企業(yè)主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產(chǎn)業(yè)較活躍的企業(yè);技術(shù)層企業(yè)代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨(dú)角獸公司。

從人工智能獨(dú)角獸企業(yè)來看，根據(jù)胡潤排行榜，商湯科技以500億元的價(jià)值位列2021年胡潤中國人工智能行業(yè)獨(dú)角獸排行榜首位;其次，曠視科技、云從科技、地平線機(jī)器人與明略科技也具備較大的市場潛力，價(jià)值均超200億元。

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

1、“十四五”建設(shè)繼續(xù)推進(jìn)，高質(zhì)量、現(xiàn)代化、智能化發(fā)展

近年來，人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面已經(jīng)產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標(biāo)、核心技術(shù)突破、智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用，以及保障措施等多個(gè)方面都作出了部署。

2、“十四五”期間核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4000億

根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年,我國人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社會建設(shè)取得積極進(jìn)展，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

此外,為加快落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》,旨在有序推動(dòng)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。截至2021年3月末,我國已有14個(gè)市+1個(gè)縣獲批建設(shè)試驗(yàn)區(qū);至2023年,試驗(yàn)區(qū)數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)20個(gè)左右。

杭州市人工智能重大事件（杭州市人工智能重大事件調(diào)查）