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人工智能工程師前景（人工智能工程師前景如何）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-04 09:18:44 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 511 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能工程師前景的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能應(yīng)用師含金量
2、2020年，人工智能算法工程師就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力多大?
3、學(xué)人工智能以后從事什么工作?
4、人工智能工程師受職業(yè),年齡的限制嗎?

人工智能工程師前景（人工智能工程師前景如何）

一、人工智能應(yīng)用師含金量

人工智能工程師含金量是非常高的，因?yàn)槿斯ぶ悄軐儆谖覈褪澜缂?jí)非常好的那領(lǐng)域，能考到這個(gè)工程師證書是非常不容易的，所以它的含金量非常高。人工智能工程師是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析，研究，開發(fā)，并對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)，優(yōu)化，運(yùn)維，管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。

人工智能工程師前景（人工智能工程師前景如何）

人工智能應(yīng)用師

人工智能應(yīng)用師的范圍很廣，包括，計(jì)算機(jī)科學(xué)，金融貿(mào)易，醫(yī)藥，診斷，重工業(yè)，運(yùn)輸，遠(yuǎn)程通訊，在線和電話服務(wù)，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)，玩具和游戲，音樂等諸多方面。

實(shí)際應(yīng)用有機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家診斷，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，語言和圖像理解，遺傳編程。

人工智能應(yīng)用師初級(jí)在找工作的時(shí)候是很有用的，尤其是對(duì)于應(yīng)屆畢業(yè)生來說是很重要的一個(gè)能力證明，畢竟對(duì)于應(yīng)屆畢業(yè)生來說是沒有任何的工作經(jīng)驗(yàn)和能力的這個(gè)時(shí)候有一個(gè)初級(jí)證書那就是你能力的一個(gè)證明，是非常有用的，至少給面試官留下了好的印象。

二、2020年，人工智能算法工程師就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力多大?

從當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展情況來看，2020年算法工程師的崗位競(jìng)爭(zhēng)壓力是比較大的，主要原因集中在三個(gè)方面。

其一是當(dāng)前算法工程師的整體人才需求增量正在趨緩，這一點(diǎn)在2019年的研究生秋招時(shí)就有比較明顯的體現(xiàn)，不少打算從事算法崗位的研究生最終選擇了開發(fā)崗位。

其二是人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)熱點(diǎn)正在從技術(shù)創(chuàng)新向應(yīng)用創(chuàng)新轉(zhuǎn)移，隨著大型人工智能平臺(tái)的陸續(xù)開放，這一趨勢(shì)會(huì)越發(fā)明顯。所以大量技術(shù)研發(fā)能力較差的中小技術(shù)團(tuán)隊(duì)將轉(zhuǎn)向應(yīng)用領(lǐng)域，這導(dǎo)致算法工程師的就業(yè)渠道正在集中到大型科技公司，所以競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)更加激烈。

其三是目前有大量的研究生希望從事算法工程師崗位，這也導(dǎo)致了算法工程師崗位的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈。實(shí)際上，當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理這兩個(gè)領(lǐng)域的研究生還是存在一定就業(yè)壓力的，因?yàn)榍靶┠赀@兩個(gè)領(lǐng)域熱度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都選擇了這兩個(gè)方向，但是由于人工智能產(chǎn)品在落地應(yīng)用的過程中遇到了一定的障礙，所以也在一定程度上影響了人才需求。

雖然算法工程師的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力比較大，但是從產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景來看，算法工程師整體的就業(yè)前景還是比較好的，尤其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)下，大量的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)都需要進(jìn)行智能化改造，而這個(gè)過程也必然會(huì)釋放出更多的算法崗位。

最后，對(duì)于當(dāng)前要計(jì)劃從事算法工程師崗位的人來說，一定要重視編程實(shí)踐能力的提升，這對(duì)于提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有明顯的幫助。

三、學(xué)人工智能以后從事什么工作?

學(xué)人工智能以后從事算法工程師，算法工程師是一個(gè)比較高端的職位。算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號(hào)算法工程師。

圖像識(shí)別工程師，圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。

現(xiàn)階段圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別與商品識(shí)別，人臉識(shí)別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗(yàn)與移動(dòng)支付中；商品識(shí)別主要運(yùn)用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。

人工智能工程師前景（人工智能工程師前景如何）

人工智能發(fā)展前景

人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。經(jīng)過60多年的演進(jìn)，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點(diǎn)，受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢(shì)待發(fā)，芯片化硬件化平臺(tái)化趨勢(shì)更加明顯，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。

當(dāng)前，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲苿?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

四、人工智能工程師受職業(yè),年齡的限制嗎?

年齡沒有要求。

如果是轉(zhuǎn)行的技術(shù)人員，可以充分利用自己之前的專業(yè)背景，讓它成為加分項(xiàng)，以此為突破轉(zhuǎn)向人工智能，也是一種不錯(cuò)的轉(zhuǎn)行方式。如果是轉(zhuǎn)行的技術(shù)人員，可以充分利用自己之前的專業(yè)背景，讓它成為加分項(xiàng)，以此為突破轉(zhuǎn)向人工智能，也是一種不錯(cuò)的轉(zhuǎn)行方式。

比如說原來是制造業(yè)的自動(dòng)化工程師，對(duì)于各種工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備比較熟悉，當(dāng)工業(yè)領(lǐng)域使用到人工智能的時(shí)候，在這方面，作為自動(dòng)化工程師就具備了相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)。

當(dāng)然，如果自己沒有這方面的基礎(chǔ)，建議大家還是咨詢一下在人工智能行業(yè)當(dāng)中比較出名的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，了解這個(gè)課程是否對(duì)年齡有限制，了解清楚以后就可以學(xué)習(xí)了，一般來說，學(xué)習(xí)人工智能是不會(huì)對(duì)年齡有限制的。

人工智能工程師前景（人工智能工程師前景如何）

程序設(shè)計(jì)某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域中的專業(yè)人士：

或是從事軟體撰寫，程序開發(fā)、維護(hù)的專業(yè)人員被稱為碼農(nóng)，常常也被用來泛指計(jì)算機(jī)類專業(yè)工作者。人的成長、成熟和衰老服從新陳代謝這一自然規(guī)律，人的智力成長基本上在35歲左右達(dá)到人生的巔峰時(shí)期，45歲開始，人的身體機(jī)能開始走下坡路，任何人都是如此，比如一名公務(wù)員年齡到了45歲，如果還沒有晉升到副處級(jí)以上職務(wù)，他將很難再有更大的提升。

同樣的道理，“程序猿”到了35歲沒能取得突破，后續(xù)想要有質(zhì)的提升難度必然很大。但并不意味說，45歲的公務(wù)員就必須辭職，程序員就必須下崗。

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