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    數(shù)據(jù)分析師主要工作(數(shù)據(jù)分析師需要什么技能)

    發(fā)布時間:2023-03-26 09:18:49     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 418        問大家

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    本文目錄:

    數(shù)據(jù)分析師主要工作(數(shù)據(jù)分析師需要什么技能)

    一、數(shù)據(jù)分析師是做什么的?

    數(shù)據(jù)分析師主要事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集,整理,分析。

    用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法對搜集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,并加以歸納和理解;

    提取有效信息,形成結(jié)論,對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究;

    數(shù)據(jù)分析后,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用;

    分析數(shù)據(jù)后可以對行業(yè)發(fā)展,行業(yè)知識規(guī)則進(jìn)行預(yù)測和挖掘;

    二、數(shù)據(jù)分析師主要是做什么工作的

    數(shù)據(jù)分析師工作的流程簡單分為兩部分,第一部分就是獲取數(shù)據(jù),第二部分就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。那么怎么獲得數(shù)據(jù)呢?首先,我們要知道,獲取相關(guān)的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)分析的前提。每個企業(yè),都有自己的一套存儲機(jī)制。因此,基礎(chǔ)的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎(chǔ),再學(xué)習(xí)下其中細(xì)節(jié)的語法,基本就可以到很多數(shù)據(jù)了。當(dāng)每個需求明確以后,都要根據(jù)需要,把相關(guān)的數(shù)據(jù)獲取到,做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    獲得了數(shù)據(jù)以后,才能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作。獲取數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)處理成自己想要的東西,是一個關(guān)鍵點(diǎn)。很多時候,有了數(shù)據(jù)不是完成,而是分析的開始。數(shù)據(jù)分析師最重要的工作就是把數(shù)據(jù)根據(jù)需求處理好,只有數(shù)據(jù)跟需求結(jié)合起來,才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,看到需求的問題和本質(zhì)所在。如果連數(shù)據(jù)都沒處理好,何談從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題呢?

    就目前而言,大數(shù)據(jù)日益成為研究行業(yè)的重要研究目標(biāo)。面對其高數(shù)據(jù)量、多維度與異構(gòu)化的特點(diǎn),以及分析方法思路的擴(kuò)展,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工具已經(jīng)難以應(yīng)對。所以我們要使用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件。數(shù)據(jù)分析工具都有Excel、SPSS、SAS等工具。Excel、SPSS、SAS 這三者對于數(shù)據(jù)分析師來說并不陌生。但是這三種數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)對的數(shù)據(jù)分析的場景并不是相同的,一般來說,SPSS 輕量、易于使用,但功能相對較少,適合常規(guī)基本統(tǒng)計(jì)分析。而SPSS和SAS作為商業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件,提供研究常用的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析處理。由于SAS 功能豐富而強(qiáng)大,且支持編程擴(kuò)展其分析能力,適合復(fù)雜與高要求的統(tǒng)計(jì)性分析。

    三、

    四、數(shù)據(jù)分析員具體工作是什么?

    1、數(shù)據(jù)采集

    數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始相貌,包含數(shù)據(jù)發(fā)生的時間、條件、格局、內(nèi)容、長度、約束條件等。這會幫助大數(shù)據(jù)分析師更有針對性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程,避免因?yàn)檫`反數(shù)據(jù)采集規(guī)矩導(dǎo)致的數(shù)據(jù)問題;一起,對數(shù)據(jù)采集邏輯的知道增加了數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)的了解程度,尤其是數(shù)據(jù)中的反常變化。

    2、數(shù)據(jù)存取

    數(shù)據(jù)存取分為存儲和提取兩個部分。數(shù)據(jù)存儲,大數(shù)據(jù)分析師需求了解數(shù)據(jù)存儲內(nèi)部的作業(yè)機(jī)制和流程,最核心在于,知道原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上需求經(jīng)過哪些加工處理,最終得到了怎樣的數(shù)據(jù)。

    3、數(shù)據(jù)提取

    大數(shù)據(jù)分析師首先需求具有數(shù)據(jù)提取才能。第一層是從單張數(shù)據(jù)庫中按條件提取數(shù)據(jù)的才能;第二層是把握跨庫表提取數(shù)據(jù)的才能;第三層是優(yōu)化SQL句子,經(jīng)過優(yōu)化嵌套、挑選的邏輯層次和遍歷次數(shù)等,減少個人時間糟蹋和系統(tǒng)資源消耗。

    4、數(shù)據(jù)發(fā)掘

    在這個階段,大數(shù)據(jù)分析師要把握,一是數(shù)據(jù)發(fā)掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)基本原理和知識;二是熟練運(yùn)用一門數(shù)據(jù)發(fā)掘東西,Python或R都是可選項(xiàng);三是需求了解常用的數(shù)據(jù)發(fā)掘算法以及每種算法的使用場景和優(yōu)劣差異點(diǎn)。

    5、數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)分析相關(guān)于數(shù)據(jù)發(fā)掘而言,更多的是偏向業(yè)務(wù)使用和解讀,當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)掘算法得出結(jié)論后,怎么解說算法在結(jié)果、可信度、明顯程度等方面關(guān)于業(yè)務(wù)的實(shí)踐意義。

    6、數(shù)據(jù)可視化

    這部分,大數(shù)據(jù)分析師除遵循各公司統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)原則外,具體形式還要根據(jù)實(shí)踐需求和場景而定。數(shù)據(jù)可視化永久輔助于數(shù)據(jù)內(nèi)容,有價值的數(shù)據(jù)報(bào)告才是關(guān)鍵。

    以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析師主要工作相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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