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騰訊的“玩句”APP，要讓創(chuàng)作者動動嘴皮就能做視頻

發(fā)布時間：2023-03-04 23:01:15 稿源：互聯(lián)網(wǎng) 閱讀： 678 問大家

短視頻毫無疑問是當下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最為炙手可熱的一條賽道，同時也是公認的新一代“流量黑洞”。作為最契合高度碎片化現(xiàn)代生活的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，短視頻顯然也是目前最火熱的“金礦”。遠的不說，抖音平臺首個粉絲過億、斥資一億元買下一棟樓、陷入售假風波進而被喊話拿出一億元退賠消費者的“瘋狂小楊哥”，就身體力行的證明借助短視頻可以實現(xiàn)個人命運的轉(zhuǎn)折。

然而想要靠短視頻賺錢，除了純靠天賦的俊男靚女類創(chuàng)作者，阻礙大多數(shù)內(nèi)容創(chuàng)作者闖出名堂的關(guān)鍵，無疑就是視頻制作的門檻。而為了降低創(chuàng)作者揮灑創(chuàng)作熱情的門檻，騰訊方面日前被曝出正在內(nèi)測一款動畫短視頻創(chuàng)作工具APP“玩句”。據(jù)悉，作為一款動畫視頻創(chuàng)作類工具，用戶可以使用文字和玩句中預置的其他素材，來創(chuàng)作動畫視頻內(nèi)容。

具體來說，玩句是為用戶提供了一個近乎零門檻的動畫短片創(chuàng)作舞臺，用戶只需選定畫面場景和物品即可搭建動畫背景，然后只需要將每個角色所需要的臺詞以文字形式寫出來，即可自動轉(zhuǎn)化為動畫角色的配音。此外，據(jù)悉玩句還支持分鏡設(shè)計，可為一部短片搭建不同的場景，最終用戶就可以借助這款APP，得到一個類似“Motion Graphics（MG動畫）”的作品。

作為短視頻創(chuàng)作輔助工具，玩句與抖音的剪映、B站的必剪、快手的快影等視頻剪輯軟件，無疑有著完全不同的底層邏輯。畢竟剪映、必剪，以及快影是各平臺賦能現(xiàn)有創(chuàng)作者的武器，所希望實現(xiàn)的是“1 1＞2”的效果。作為創(chuàng)作者的“生產(chǎn)資料”，視頻剪輯軟件也讓創(chuàng)作工具對于內(nèi)容生產(chǎn)的適配性和效能，成為了各平臺案前的一個課題，因此推出自己的視頻剪輯工具，無疑也可以形成生產(chǎn)工具與平臺之間強綁定的“武器”。

君不見，剪映/必剪/快影就分別提供了一鍵上傳視頻至抖音/B站/快手的功能。這一細節(jié)背后，就是各平臺希望籠絡(luò)現(xiàn)有內(nèi)容創(chuàng)作者，讓他們更習慣于在自家平臺進行創(chuàng)作。但玩句則瞄準的明顯并非這類創(chuàng)作者，而是看起來更像是“被時代拋棄”的傳統(tǒng)圖文內(nèi)容創(chuàng)作者，想要達成的是“從0到1”的效果。

從圖文到視頻，這其實是內(nèi)容創(chuàng)作者“逐水而居”的必然結(jié)果。畢竟文字是最為抽象的信息載體，對于讀者的素養(yǎng)要求相對更高，進而也導致創(chuàng)作者的文字功底和講故事能力，需要提升到一定的水準。要不然，“深入淺出”這四個字又如何會成為文字工作者最為頭疼的問題呢？

然而，圖文創(chuàng)作和視頻創(chuàng)作則是完全不同的技能樹，后者契合的是復合型人才，因此也導致不少文字創(chuàng)作者的轉(zhuǎn)型可謂是困難重重。

為了解決這一問題，不少平臺更是各出奇招。比如，知乎給出的方案是“聯(lián)合創(chuàng)作”，讓圖文作者與視頻作者協(xié)作，但這種給系統(tǒng)注入更多復雜性的方案幾乎沒有太多的成功可能性，因為僅僅是其中所涉及的利益分配，就讓聯(lián)合創(chuàng)作無疾而終。因此更為主流的思路就是類似騰訊推出的玩句APP，試圖借助技術(shù)手段來降低圖文作者創(chuàng)作視頻內(nèi)容所需的技能要求。

圖文作者通常更精通文字、劇本，但對于渲染、鏡頭往往則會有所不足，所以利用技術(shù)自動生成圖像來匹配圖文，也就正是如今大名鼎鼎的AIGC（人工智能生成內(nèi)容），而AIGC也被認為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。從目前來看，市面上常規(guī)的一鍵生成視頻其實一點都不智能，這類產(chǎn)品基本上就是借助NLP自然語言處理來進行斷句和配音，然后再利用語義圖片識別技術(shù)來通過標簽進行搭配內(nèi)容。

換而言之，使用類似“一鍵生成”制作的視頻內(nèi)容，在質(zhì)量上是完全比不了真正的視頻作者精雕細琢的作品。而之所以會出現(xiàn)這樣的問題，原因就在于從靜止圖像到運動圖像的概念跳躍對于人類而言是差別不大的，但在機器學習模型中卻完全是兩碼事，最關(guān)鍵的問題就在于生成視頻其實就是生成一連串的多張圖片，但這些圖片要在時空上保證連貫性。

這也是為什么AI繪畫能夠在2022年突飛猛進，甚至于擁有了媲美真人畫師的能力，但大家?guī)缀踹€沒有聽說過AI創(chuàng)作視頻的原因。此次玩句APP最大的突破，就是解決了傳統(tǒng)AI生成視頻只能做到圖片堆砌，或者說定格動畫的水準，將其提升到了MG動畫的水平。盡管騰訊方面目前沒有公布玩句背后的技術(shù)原理，但谷歌、Meta方面其實都已透露了類似的DEMO。

谷歌推出的AI視頻生成模型Phenaki，以及Meta公開的Make-A-Video模型，就都能夠根據(jù)文本內(nèi)容生成可變時長視頻。在目前官方公布的相關(guān)信息中，Phenaki基于幾百個單詞組成一段前后邏輯連貫的視頻僅僅只需要兩分鐘。事實上，這一技術(shù)的原理也并不復雜，其實就是在傳統(tǒng)的AI生產(chǎn)靜態(tài)圖像基礎(chǔ)上加入了“時空層”，這一層將文本和視頻的相關(guān)性解耦，專注于訓練AI解決多張圖片的連貫性。

從目前來看，國內(nèi)的短視頻平臺中，騰訊是第一個拿出面向消費級領(lǐng)域AIGC生成視頻內(nèi)容的工具，其最大的意義莫過于吸引圖文作者，特別是戀棧公眾號的創(chuàng)作者無縫切換到視頻號，而不是被抖音或者快手吸引。當然，騰訊要想要真的依靠創(chuàng)作工具來吸引作者，目前的玩句其實僅僅還只是個“玩具”，畢竟動畫內(nèi)容的受眾同樣也是有限的。