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開(kāi)源ai聊天機(jī)器人(開(kāi)源ai聊天機(jī)器人軟件)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于開(kāi)源ai聊天機(jī)器人的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等
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本文目錄:
一、谷歌工程師稱某AI聊天機(jī)器人可能具有自己的“意識(shí)”,算是人嗎?
我覺(jué)得不能夠算是人,只能說(shuō)明他在算法方面或者對(duì)人類的情感有非常深度的了解。
二、小伙和亡妻對(duì)話的AI火了!用新科技實(shí)現(xiàn)和死去親人聊天?
小伙和亡妻對(duì)話的AI火了!現(xiàn)在已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)用新科技和死去的親人聊天。同時(shí)花費(fèi)較少的金錢就能滿足一次情感體驗(yàn)。這位小伙兒的妻子變成了一位聊天機(jī)器人,同時(shí)需要用到妻子的短信,這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)更好的溝通以及交流。
相信任何人在了解到這條信息之后一定想去嘗試一下,因?yàn)橐坏┠澄挥H人離開(kāi)人世之后,就沒(méi)有再次見(jiàn)面的機(jī)會(huì),有些話語(yǔ)也難以再次說(shuō)出口。同時(shí)這位男子啟動(dòng)了一個(gè)非常特殊的網(wǎng)站,同時(shí)這位AI會(huì)模仿妻子的語(yǔ)氣,因此好像妻子真的站在男子的面前。這樣的新聞并不是第1次見(jiàn)到了在韓國(guó)曾經(jīng)有一位媽媽見(jiàn)到了自己離開(kāi)多年的女兒,相信任何網(wǎng)友在看到媽媽的舉動(dòng)之后一定感動(dòng)的淚水。 AI寄托了每一位親人的想念,盡管對(duì)面AI冷冰冰,但是也有一些不同之處。
這位男子對(duì)這一次經(jīng)歷感到非常驚訝,同時(shí)覺(jué)得這位機(jī)器人值得自己信任,沒(méi)有想到睡了幾個(gè)小時(shí)之后,這位機(jī)器人仍然陪伴在男子的身邊。同時(shí)男子終于清醒,接受了一個(gè)極其殘忍的事實(shí),只有這樣男子才能更好的從過(guò)去中恢復(fù)過(guò)來(lái),直面眼前的人生。所以科技往往是一把雙刃劍,有好的地方也有不好的地方,如果能夠利用的好,這樣就能給更多的人帶來(lái)幸福。
在相關(guān)的新聞當(dāng)中,可以看出軟件的開(kāi)發(fā)者在很早之前就已經(jīng)寫好了代碼。同時(shí)作者可以提供更加貼心以及人性化的回復(fù),這樣更容易讓使用者信服。同時(shí)有些人覺(jué)得如果遇見(jiàn)了未來(lái)的自己,兩個(gè)人又會(huì)對(duì)哪些內(nèi)容進(jìn)行暢談?,F(xiàn)在對(duì)軟件的想象是那么美好,但是一定要警惕有心之人利用。
三、關(guān)于聊天機(jī)器人的一些感悟與分享
加入AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)飯團(tuán)的半個(gè)月中,鑒于自身做過(guò)聊天機(jī)器人項(xiàng)目,首先看的就是聊天機(jī)器人那方面的分享,然而我發(fā)現(xiàn)信息有點(diǎn)混亂,講各種不同類型的聊天機(jī)器人,有些分享感覺(jué)不太適合新手閱讀,比如像阿里小蜜這類,深入了解其背后實(shí)現(xiàn)邏輯的話,需要對(duì)算法有一定的基礎(chǔ)。
為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢?我思考并總結(jié)了一下,一方面是因?yàn)樽陨硭幍氖?B行業(yè),項(xiàng)目周期長(zhǎng)、迭代慢,加上公司也處初創(chuàng)階段,接觸到的信息非常有限,并且沒(méi)有人指導(dǎo),領(lǐng)導(dǎo)也沒(méi)有做過(guò)聊天機(jī)器人項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),沒(méi)能及時(shí)的建立起正確的認(rèn)識(shí)和全局觀,對(duì)整個(gè)聊天機(jī)器人行業(yè)認(rèn)識(shí)的不夠全面。另一方面是搜索百度后看的資料沒(méi)有及時(shí)總結(jié)與分類,使學(xué)到的知識(shí)混淆在一起,導(dǎo)致腦袋的信息有點(diǎn)混亂。
針對(duì)上述問(wèn)題,最近我在百度中搜到一篇由蘇州狗尾草智能科技有限公司的邵浩博士所寫的《一篇文章看懂聊天機(jī)器人分類》的文章,讓我清晰的認(rèn)識(shí)到了不同種類的聊天機(jī)器人,同時(shí)也啟發(fā)我在使用搜索引擎的時(shí)候可以去做針對(duì)性搜索。
現(xiàn)在聊天機(jī)器人的種類,因使用的AI技術(shù)的不同而演化出不同的種類,比如聊天機(jī)器人A支持語(yǔ)音對(duì)話+文字聊天,聊天機(jī)器人B只支持文字聊天,看似聊天機(jī)器人A比聊天機(jī)器人B只多了一個(gè)語(yǔ)音功能,同時(shí)兩者的名字都叫聊天機(jī)器人,但背后邏輯是天差地別的,機(jī)器人A在自然語(yǔ)言處理(NLP,理解和處理文本的過(guò)程)的基礎(chǔ)上增加了語(yǔ)音識(shí)別(ASR,將聲音轉(zhuǎn)化成文字的過(guò)程)和語(yǔ)音合成(TTS,把文本轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音的過(guò)程)這2項(xiàng)技術(shù),如下圖所示:
閱讀飯團(tuán)內(nèi)分享的同時(shí)我也問(wèn)了自己一個(gè)問(wèn)題,是否所有的機(jī)器人文章都要去深入學(xué)習(xí)呢?我的答案是否定的,可以根據(jù)自身的情況和所接觸的項(xiàng)目,進(jìn)行針對(duì)性的了解,比如現(xiàn)在公司剛起步,那就先學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的單輪對(duì)話的概念,直接去了解多輪對(duì)話反而是個(gè)不利的事情,先做個(gè)最簡(jiǎn)單的單輪對(duì)話機(jī)器人,隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展,再慢慢的了解多輪對(duì)話和語(yǔ)音處理那些方面的知識(shí),去迭代和優(yōu)化機(jī)器人。
我想寫下這篇文章以便于剛?cè)胄械呐笥涯芰私庖幌铝奶鞕C(jī)器人的基礎(chǔ)行業(yè)背景。然后可以對(duì)自身想深入了解的機(jī)器人,在查閱資料的時(shí)候,進(jìn)行有針對(duì)性的和更高效的搜索。
聊天機(jī)器人的分類可以有很多不同的緯度,甚至于在一個(gè)緯度之下還可以往下不斷細(xì)分,如:?jiǎn)屋喛头?duì)話機(jī)器人(按對(duì)話輪數(shù)分是單輪,按應(yīng)用場(chǎng)景分是客服),下面是總結(jié)出來(lái)的幾個(gè)比較常見(jiàn)的分類緯度:
按功能用途或使用場(chǎng)景: 可以分為偏娛樂(lè)化(如情感陪伴,閑聊),和面向任務(wù)(擅長(zhǎng)完成特定的工作)。
按對(duì)話輪數(shù): 可以分為單輪機(jī)器人(以一問(wèn)一答的形式,對(duì)用戶提出問(wèn)題或發(fā)出的請(qǐng)求進(jìn)行意圖識(shí)別,并做出回答或執(zhí)行相應(yīng)的操作),和多輪機(jī)器人(通常是有問(wèn)有答的形式,同時(shí)聊天機(jī)器人也會(huì)發(fā)起提問(wèn),并且機(jī)器人會(huì)涉及“決策”過(guò)程)。
按對(duì)話方式: 可以分為純文字聊天,純語(yǔ)音對(duì)話和智能對(duì)話(語(yǔ)音+文字相結(jié)合)。
按交互方式: 可以分為主動(dòng)交互(用戶發(fā)起對(duì)話,機(jī)器理解對(duì)話并作出相應(yīng)的響應(yīng))和被動(dòng)交互(由機(jī)器人先發(fā)起,如推薦用戶感興趣的文章或熱點(diǎn)新聞,能更好的體現(xiàn)人機(jī)之間互動(dòng))。
按生態(tài)體系: 可以分為實(shí)體機(jī)器人(軟硬結(jié)合)和機(jī)器人框架服務(wù)(如為巨頭公司對(duì)外提供的“Bot Framework”框架,以SDK或SAAS服務(wù)的形式供第三方公司來(lái)使用)。
目前實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人主流的技術(shù)路線有五種,如下所示:
1: 基于檢索的方法 :通常是通過(guò)相似度算法實(shí)現(xiàn),模型中會(huì)設(shè)置好一段文字,和一個(gè)對(duì)應(yīng)的候選答案,模型的輸出是對(duì)候答案的進(jìn)行打分和排序,選出分值最高的作為回復(fù)答案。
2: 基于規(guī)則的方法 :由開(kāi)發(fā)人員編寫相應(yīng)的人工規(guī)則,只要輸入的文字和規(guī)則匹配上了,就會(huì)自動(dòng)輸出對(duì)應(yīng)的回復(fù)。
3: 基于語(yǔ)義解析的方法 :是對(duì)每一句話進(jìn)行自然語(yǔ)言處理之后,把文字轉(zhuǎn)換為電腦能識(shí)別的唯一編碼,提取關(guān)鍵信息,再生成對(duì)應(yīng)的回復(fù)。
4: 基于知識(shí)圖譜 :感覺(jué)和基于檢索的方法比較類似,但首先需要基于多源的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建多樣化的知識(shí)庫(kù),通過(guò)對(duì)輸入的問(wèn)題進(jìn)行語(yǔ)義理解和解析,然后利用知識(shí)庫(kù)進(jìn)行查詢與推理得出答案。
5: 基于深度學(xué)習(xí)的生成模型 :通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法被創(chuàng)造出來(lái),可以從自身數(shù)據(jù)、對(duì)話、文本、電影對(duì)白或者劇本從0開(kāi)始學(xué)習(xí),但人類對(duì)話是最好的學(xué)習(xí)方式。同時(shí)擁有的數(shù)據(jù)越多,效果越好,但就目前來(lái)說(shuō)理論可行,實(shí)際效果差強(qiáng)人意。
加入飯團(tuán)的半個(gè)月時(shí)間內(nèi),我曾一度懷疑自己之前做的聊天機(jī)器人的方法有問(wèn)題,但以今天的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,我做的其實(shí)只是是實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人的其中一種方式罷了。如果說(shuō)在同一緯度的分類中有4種不同類型的機(jī)器人,而每種機(jī)器人實(shí)現(xiàn)的技術(shù)方式有5種,不考慮每種實(shí)現(xiàn)方式使用的算法模型,那至少會(huì)有20篇不同的實(shí)現(xiàn)文章。這是一個(gè)比較夸張數(shù)量,但確實(shí)如此。
另一方面,隨著時(shí)間的推移與大量的學(xué)習(xí),我發(fā)現(xiàn)自身的提升非常大,正在建立起清晰的行業(yè)知識(shí),如果以后再看聊天機(jī)器人相關(guān)的分享文章,我會(huì)有一個(gè)清晰的視角,去判斷一下文章中機(jī)器人的分類,以便于自己更專業(yè)的去閱讀和做筆記。
最后分享一下,2C方向的AI產(chǎn)品工作,有相對(duì)清晰的產(chǎn)品定位、較快的產(chǎn)品迭代,豐富的用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)和MVP驗(yàn)證過(guò)程,所以在AI產(chǎn)品能在初期保持一定速度的成長(zhǎng)。2B方向的AI產(chǎn)品工作,項(xiàng)目周期長(zhǎng)、迭代慢,溝通事務(wù)多、缺乏經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo),像我就是leader自己都沒(méi)有做過(guò)聊天機(jī)器人相關(guān)的項(xiàng)目,所有遇到的難題都只能靠百度,并且自學(xué)NLP基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)自身是一種極大的挑戰(zhàn)。昨天看了飯團(tuán)成員YING的分享的《2B方向的AI產(chǎn)品經(jīng)理如何能快速成長(zhǎng)》文章后,發(fā)現(xiàn)跟自己的經(jīng)歷差不多,可能整個(gè)2B的AI行業(yè)都是這樣,也對(duì)于文章中所提到的3點(diǎn)建議深有感觸,分別是增強(qiáng)自我定位的能力、培養(yǎng)主動(dòng)提問(wèn)的能力和提升解決問(wèn)題的能力,我個(gè)人認(rèn)為最核心的一點(diǎn)是解決問(wèn)題的能力,需要通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)和閱讀,甚至于對(duì)竟品,或者市面上常見(jiàn)的同類產(chǎn)品進(jìn)行深入研究,以便于對(duì)整個(gè)行業(yè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)。
四、有哪些API接口可以用來(lái)做聊天機(jī)器人?
1.海知智能:
1. 海知智能第三方技能插件開(kāi)放平臺(tái)概述 · ruyi.ai開(kāi)發(fā)者文檔 · 看云docs.ruyi.ai
不光能聊天,還可以在網(wǎng)站里內(nèi)置技能,實(shí)現(xiàn)(翻譯,成語(yǔ)接龍等)數(shù)十項(xiàng)功能
2.天行機(jī)器人:
白嫖用戶綁定微信后有40000次永久額度,之后1元10000次
3.思知機(jī)器人:
AI機(jī)器人開(kāi)放平臺(tái) - 思知(OwnThink)www.ownthink.com
4.青云客智能機(jī)器人:
青云客智能聊天機(jī)器人APIapi.qingyunke.com
5.圖靈機(jī)器人:
圖靈機(jī)器人-智能好用的聊天機(jī)器人www.turingapi.com
圖靈的官網(wǎng)如果不充值好像每日請(qǐng)求次數(shù)很低很低,但好在可以通過(guò)其他api網(wǎng)站進(jìn)行調(diào)取
6.小i機(jī)器人:
模版展示頁(yè)面nlp.xiaoi.com
但小i機(jī)器人沒(méi)有api使用文檔,想要使用就只能自己分析
import urllib.request
import re
message = “”
msg = urllib.parse.quote(message)
link=urllib.request.urlopen("http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22"+msg+"%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
html_doc = link.read().decode()
reply = re.findall(r'"content":"(.+?)\r\n"', html_doc)
print(reply)
可以通過(guò)這段python代碼進(jìn)行輸入并取得輸出
以上就是關(guān)于開(kāi)源ai聊天機(jī)器人相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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