百度搜索引擎的原理（百度搜索引擎的原理圖）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于百度搜索引擎的原理的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、>>百度搜索引擎蜘蛛的工作原理是什么？

• 2、百度圖片搜索引擎原理是如何實現(xiàn)的

• 3、>> 百度搜索引擎蜘蛛的工作原理是什么？

• 4、百度搜索引擎的原理是怎樣的？為什么很多人同時訪問速度還是非?？炷?？

一、>>百度搜索引擎蜘蛛的工作原理是什么？

搜索引擎蜘蛛名稱根據(jù)搜索引擎都不同。那它的原理是由一個啟始鏈接開始抓取網(wǎng)頁內容，同時也采集網(wǎng)頁上的鏈接，并將這些鏈接作為它下一步抓取的鏈接地址，如此循環(huán)，直到達到某個停止條件后才會停止。停止條件的設定通常是以時間或是數(shù)量為依據(jù)，可以通過鏈接的層數(shù)來限制網(wǎng)絡蜘蛛的爬取。同時頁面信息的重要性為客觀因素決定了蜘蛛對該網(wǎng)站頁面的檢索。站長工具中的搜索引擎蜘蛛模擬器其實它就是這個原理。基于這蜘蛛工作原理，站長都會不自然的增加頁面關鍵詞出現(xiàn)次數(shù)，雖然對密度產(chǎn)生量的變化，但對蜘蛛而言并沒達到一定質的變化。這在搜索引擎優(yōu)化過程中應該要避免的。

二、百度圖片搜索引擎原理是如何實現(xiàn)的

圖片搜索的原理有三個步驟

1. 將目標圖片進行特征提取，描述圖像的算法很多，用的比較多的是：SIFT描述子，指紋算法函數(shù)，bundling features算法，hash function（散列函數(shù)）等。也可以根據(jù)不同的圖像，設計不同的算法，比如圖像局部N階矩的方法提取圖像特征。

2. 將圖像特征信息進行編碼，并將海量圖像編碼做查找表。對于目標圖像，可以對分辨率較大的圖像進行降采樣，減少運算量后在進行圖像特征提取和編碼處理。

3. 相似度匹配運算：利用目標圖像的編碼值，在圖像搜索引擎中的圖像數(shù)據(jù)庫進行全局或是局部的相似度計算；根據(jù)所需要的魯棒性，設定閾值，然后將相似度高的圖片預保留下來；最后應該還有一步篩選最佳匹配圖片，這個應該還是用到特征檢測算法。

其中每個步驟都有很多算法研究，圍繞數(shù)學，統(tǒng)計學，圖像編碼，信號處理等理論進行研究。

根據(jù)Neal Krawetz博士的解釋，原理非常簡單易懂。我們可以用一個快速算法，就達到基本的效果。

這里的關鍵技術叫做"感知哈希算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是對每張圖片生成一個"指紋"（fingerprint）字符串，然后比較不同圖片的指紋。結果越接近，就說明圖片越相似。下面是一個最簡單的實現(xiàn)：

第一步，縮小尺寸。

將圖片縮小到8x8的尺寸，總共64個像素。這一步的作用是去除圖片的細節(jié)，只保留結構、明暗等基本信息，摒棄不同尺寸、比例帶來的圖片差異。

第二步，簡化色彩。

將縮小后的圖片，轉為64級灰度。也就是說，所有像素點總共只有64種顏色。

第三步，計算平均值。

計算所有64個像素的灰度平均值。

第四步，比較像素的灰度。

將每個像素的灰度，與平均值進行比較。大于或等于平均值，記為1；小于平均值，記為0。

第五步，計算哈希值。

將上一步的比較結果，組合在一起，就構成了一個64位的整數(shù)，這就是這張圖片的指紋。組合的次序并不重要，只要保證所有圖片都采用同樣次序就行了。

得到指紋以后，就可以對比不同的圖片，看看64位中有多少位是不一樣的。在理論上，這等同于計算"漢明距離"（Hammingdistance）。如果不相同的數(shù)據(jù)位不超過5，就說明兩張圖片很相似；如果大于10，就說明這是兩張不同的圖片。

具體的代碼實現(xiàn)，可以參見Wote用python語言寫的imgHash.py。代碼很短，只有53行。使用的時候，第一個參數(shù)是基準圖片，第二個參數(shù)是用來比較的其他圖片所在的目錄，返回結果是兩張圖片之間不相同的數(shù)據(jù)位數(shù)量（漢明距離）。

這種算法的優(yōu)點是簡單快速，不受圖片大小縮放的影響，缺點是圖片的內容不能變更。如果在圖片上加幾個文字，它就認不出來了。所以，它的最佳用途是根據(jù)縮略圖，找出原圖。

實際應用中，往往采用更強大的pHash算法和SIFT算法，它們能夠識別圖片的變形。只要變形程度不超過25%，它們就能匹配原圖。這些算法雖然更復雜，但是原理與上面的簡便算法是一樣的，就是先將圖片轉化成Hash字符串，然后再進行比較。

三、>> 百度搜索引擎蜘蛛的工作原理是什么？

搜索引擎蜘蛛名稱根據(jù)搜索引擎都不同。那它的原理是由一個啟始鏈接開始抓取網(wǎng)頁內容，同時也采集網(wǎng)頁上的鏈接，并將這些鏈接作為它下一步抓取的鏈接地址，如此循環(huán)，直到達到某個停止條件后才會停止。停止條件的設定通常是以時間或是數(shù)量為依據(jù)，可以通過鏈接的層數(shù)來限制網(wǎng)絡蜘蛛的爬取。同時頁面信息的重要性為客觀因素決定了蜘蛛對該網(wǎng)站頁面的檢索。站長工具中的搜索引擎蜘蛛模擬器其實它就是這個原理。基于這蜘蛛工作原理，站長都會不自然的增加頁面關鍵詞出現(xiàn)次數(shù)，雖然對密度產(chǎn)生量的變化，但對蜘蛛而言并沒達到一定質的變化。這在搜索引擎優(yōu)化過程中應該要避免的。

四、百度搜索引擎的原理是怎樣的？為什么很多人同時訪問速度還是非?？炷兀?/strong>