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動(dòng)態(tài)最優(yōu)化基礎(chǔ)（動(dòng)態(tài)最優(yōu)化基礎(chǔ)課后題答案）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-18 19:28:33 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 94

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于動(dòng)態(tài)最優(yōu)化基礎(chǔ)的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、什么是動(dòng)態(tài)規(guī)劃？動(dòng)態(tài)規(guī)劃的意義是什么？
2、數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)薪資待遇？
3、動(dòng)態(tài)規(guī)劃
4、請(qǐng)問要學(xué)好經(jīng)濟(jì)學(xué)，要用到哪些數(shù)學(xué)方面的知識(shí)？

動(dòng)態(tài)最優(yōu)化基礎(chǔ)（動(dòng)態(tài)最優(yōu)化基礎(chǔ)課后題答案）

一、什么是動(dòng)態(tài)規(guī)劃？動(dòng)態(tài)規(guī)劃的意義是什么？

動(dòng)態(tài)規(guī)劃是用來求解最優(yōu)化問題的一種方法。常規(guī)算法書上強(qiáng)調(diào)的是無后效性和最優(yōu)子結(jié)構(gòu)描述，這套理論是正確的，但是適用與否與你的狀態(tài)表述有關(guān)。至于劃分階段什么的就有些扯淡了：動(dòng)態(tài)規(guī)劃不一定有所謂的階段。其實(shí)質(zhì)是狀態(tài)空間的狀態(tài)轉(zhuǎn)移。下面的理解為我個(gè)人十年競(jìng)賽之總結(jié)?；旧显趏i和acm中我沒有因?yàn)閯?dòng)態(tài)規(guī)劃而失手過。所有的決策類求最優(yōu)解的問題都是在狀態(tài)空間內(nèi)找一個(gè)可以到達(dá)的最佳狀態(tài)。搜索的方式是去遍歷每一個(gè)點(diǎn)，而動(dòng)態(tài)規(guī)劃則是把狀態(tài)空間變形，由此變成從初始到目標(biāo)狀態(tài)的最短路問題。依照這種描述：假若你的問題的結(jié)論包含若干決策，則可以認(rèn)為從初始狀態(tài)（邊界條件）到解中間的決策流程是一個(gè)決策狀態(tài)空間中的轉(zhuǎn)移路線。前提是：你的狀態(tài)描述可以完整且唯一地覆蓋所有有效的狀態(tài)空間中的點(diǎn)，且轉(zhuǎn)移路線包含所有可能的路徑。這個(gè)描述是包含動(dòng)態(tài)規(guī)劃兩大條件的。所謂無后效性，指狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移與如何到達(dá)某狀態(tài)無關(guān)。如果有關(guān)，意味著你的狀態(tài)描述不能完整而唯一地包括每一個(gè)狀態(tài)。如果你發(fā)現(xiàn)一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移有后效性，很簡(jiǎn)單，把會(huì)引起后效性的參數(shù)作為狀態(tài)描述的一部分放進(jìn)去將其區(qū)分開來就可以了；最優(yōu)子結(jié)構(gòu)說明轉(zhuǎn)移路線包含了所有可能的路徑，如果不具備最優(yōu)子結(jié)構(gòu)，意味著有部分情況沒有在轉(zhuǎn)移中充分體現(xiàn)，增加轉(zhuǎn)移的描述就可以了。最終所有的搜索問題都可以描述成狀態(tài)空間內(nèi)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，只是有可能狀態(tài)數(shù)量是指數(shù)階的，有可能不滿足計(jì)算要求罷了。這樣的描述下，所有的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題都可以轉(zhuǎn)變?yōu)闋顟B(tài)空間內(nèi)大量可行狀態(tài)點(diǎn)和有效轉(zhuǎn)移構(gòu)成的圖的從初始狀態(tài)到最終狀態(tài)的最短路問題。于是乎，對(duì)于動(dòng)態(tài)規(guī)劃，他的本質(zhì)就是圖論中的最短路；階段可以去除，因?yàn)椴灰欢ㄓ忻鞔_的階段劃分。動(dòng)態(tài)最優(yōu)化基礎(chǔ)（動(dòng)態(tài)最優(yōu)化基礎(chǔ)課后題答案）

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)薪資待遇？

數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)就業(yè)工作工資，根據(jù)就業(yè)地區(qū)不同，工資待遇也是不同的，下面是小編整理出來的一線二線三線城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)的工資待遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生，畢業(yè)后可在經(jīng)濟(jì)類企業(yè)，從事產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化管理；也可在事業(yè)單位，從事數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)等工作。例如數(shù)據(jù)分析：應(yīng)屆畢業(yè)生一線城市的工資大概范圍是在8000到12000，二線城市工資能達(dá)到6000到8000,三線城市工資也可達(dá)到4000到5000。例如數(shù)字化管理：應(yīng)屆畢業(yè)生一線城市的工資大概范圍是在7000到9000，二線城市工資能達(dá)到5000到6000,三線城市工資也可達(dá)到3000到4000。例如數(shù)字化建設(shè)：應(yīng)屆畢業(yè)生一線城市的工資大概范圍是適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，培養(yǎng)具有國際化視野的數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才。

1. 具有良好政治素質(zhì)與道德修養(yǎng)；

2. 具有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)分析等基礎(chǔ)。畢業(yè)后可以從事有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)等新興領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)管理和分析等工作；

3. 熟悉數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律與改革實(shí)踐。能將知識(shí)運(yùn)用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，并具備開展科研活動(dòng)的能力。

三、專業(yè)特色

1. 注重?cái)?shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和信息技術(shù)的深度融合。加強(qiáng)學(xué)生在數(shù)理、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析方面的跨學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)。

2. 注重提升學(xué)生在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的國際化視野。構(gòu)建全海歸師資團(tuán)隊(duì)和國際化課程體系，提升學(xué)生的國際化視野。

3. 重點(diǎn)建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)，注重提升學(xué)生科研能力，打造一流科研育人平臺(tái)。

四、核心課程

經(jīng)濟(jì)學(xué)模塊：微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、公司金融、貨幣金融學(xué)、數(shù)學(xué)分析、國際金融等。

數(shù)理基礎(chǔ)模塊：人工智能與數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、python及在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用、隨機(jī)過程、動(dòng)態(tài)最優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)及金融、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等。

五、就業(yè)前景

畢業(yè)生主要前往國內(nèi)外名校繼續(xù)攻讀碩士、博士學(xué)位。其他畢業(yè)去向包括國內(nèi)外知名高校、國家公務(wù)員、大型國企、證券公司、投資銀行、商業(yè)銀行、保險(xiǎn)公司、會(huì)計(jì)事務(wù)所、各類投資基金等。

三、動(dòng)態(tài)規(guī)劃

動(dòng)態(tài)規(guī)劃（Dynamic Programming，DP）是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支，是求解 決策過程最優(yōu)化 的過程。20世紀(jì)50年代初，美國數(shù)學(xué)家貝爾曼（R.Bellman）等人在研究多階段決策過程的優(yōu)化問題時(shí)，提出了著名的最優(yōu)化原理，從而創(chuàng)立了動(dòng)態(tài)規(guī)劃。動(dòng)態(tài)規(guī)劃的應(yīng)用極其廣泛，包括工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、工業(yè)生產(chǎn)、軍事以及自動(dòng)化控制等領(lǐng)域，并在背包問題、生產(chǎn)經(jīng)營問題、資金管理問題、資源分配問題、最短路徑問題和復(fù)雜系統(tǒng)可靠性問題等中取得了顯著的效果。

雖然動(dòng)態(tài)規(guī)劃主要用于求解以時(shí)間劃分階段的動(dòng)態(tài)過程的優(yōu)化問題，但是一些與時(shí)間無關(guān)的靜態(tài)規(guī)劃(如 線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃 )，只要人為地引進(jìn)時(shí)間因素，把它視為多階段決策過程，也可以用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法方便地求解。

在現(xiàn)實(shí)生活中，有一類活動(dòng)的過程，由于它的特殊性，可將過程分成若干個(gè)互相聯(lián)系的階段，在它的每一階段都需要作出決策，從而使整個(gè)過程達(dá)到最好的活動(dòng)效果。因此各個(gè)階段決策的選取不能任意確定， 它依賴于當(dāng)前面臨的狀態(tài)，又影響以后的發(fā)展 。當(dāng)各個(gè)階段決策確定后，就組成一個(gè)決策序列，因而也就確定了整個(gè)過程的一條活動(dòng)路線．這種把一個(gè)問題看作是一個(gè) 前后關(guān)聯(lián)具有鏈狀結(jié)構(gòu)的多階段過程 就稱為多階段決策過程，這種問題稱為多階段決策問題。在多階段決策問題中，各個(gè)階段采取的決策，一般來說是與時(shí)間有關(guān)的， 決策依賴于當(dāng)前狀態(tài)，又隨即引起狀態(tài)的轉(zhuǎn)移 ，一個(gè)決策序列就是在變化的狀態(tài)中產(chǎn)生出來的，故有“動(dòng)態(tài)”的含義，稱這種解決多階段決策最優(yōu)化的過程為動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法

動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法通常用于求解具有某種最優(yōu)性質(zhì)的問題。在這類問題中，可能會(huì)有許多可行解。每一個(gè)解都對(duì)應(yīng)于一個(gè)值，我們希望找到具有最優(yōu)值的解。 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法與分治法類似 ，其基本思想也是將待求解問題分解成若干個(gè)子問題，先求解子問題，然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是， 適合于用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解的問題，經(jīng)分解得到子問題往往不是互相獨(dú)立的 。若用分治法來解這類問題，則分解得到的子問題數(shù)目太多，有些子問題被重復(fù)計(jì)算了很多次。如果我們能夠保存已解決的子問題的答案，而在需要時(shí)再找出已求得的答案，這樣就可以避免大量的重復(fù)計(jì)算，節(jié)省時(shí)間。我們可以用一個(gè)表來記錄所有已解的子問題的答案。不管該子問題以后是否被用到，只要它被計(jì)算過，就將其結(jié)果填入表中。這就是動(dòng)態(tài)規(guī)劃法的基本思路。具體的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法多種多樣，但它們具有相同的填表格式。

以一個(gè)例子來說明動(dòng)態(tài)規(guī)劃的概念(leetcode第5題最長(zhǎng)回文子串)：

在這個(gè)例子中，一個(gè)字符串如果是回文子串，那么去掉頭尾也照樣是回文子串。而每一個(gè)字符都有可能是最長(zhǎng)回文子串的一部分。

上面這個(gè)例子使用一個(gè)二維數(shù)組表示各個(gè)階段的狀態(tài)，這個(gè)二維數(shù)組的行是子串的起始位置，列是子串的結(jié)束位置。由于j>=i，所以只需要考慮二維數(shù)組的主對(duì)角線的上半部分，對(duì)角線上的值永遠(yuǎn)是true。用true表示這個(gè)子串是回文串，false不是回文串。那么對(duì)于某個(gè)固定位置的數(shù)組元素來說，它的值依賴于左下角的元素的值。進(jìn)行填充的時(shí)候只能一列一列地進(jìn)行填充，同一列的元素從上到下依次填充。

四、請(qǐng)問要學(xué)好經(jīng)濟(jì)學(xué)，要用到哪些數(shù)學(xué)方面的知識(shí)？

最重要的是微積分!經(jīng)濟(jì)學(xué)里面的東西不外乎求一階導(dǎo)數(shù),二階導(dǎo)數(shù),線張規(guī)劃,線性最優(yōu),非線性最優(yōu),動(dòng)態(tài)最優(yōu)化等等...微積分的知識(shí)真的很重要.

另外就數(shù)理統(tǒng)計(jì),要學(xué)好經(jīng)濟(jì)學(xué),計(jì)量的知識(shí)是很重要的.這就需要數(shù)理統(tǒng)計(jì)與概率知識(shí).

線性代數(shù)也經(jīng)常用到..

以上就是關(guān)于動(dòng)態(tài)最優(yōu)化基礎(chǔ)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。