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電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)(電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)與會計哪個發(fā)展前景好)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)時代下的“包容性增長”
電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)時代下的“包容性增長”
隨著企業(yè)處理的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)處理工具的智能化程度越來越高,處理速度越來越快,價格也越來越實惠。大數(shù)據(jù)分析不僅僅是一種趨勢,而是許多大型電子商務(wù)公司必不可少的一項工作內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)時代的背景下,靈活運用各項數(shù)據(jù)分析手段提煉商業(yè)智能已經(jīng)成為電子商務(wù)企業(yè)的一項必修課。
所謂的大數(shù)據(jù),是需要跨視角、跨媒介、跨行業(yè)的海量數(shù)據(jù),也可以理解為數(shù)據(jù)的收集方法。當數(shù)據(jù)的規(guī)模和豐富度達到一定程度,大家才開始提出大數(shù)據(jù)的概念。那么,電商大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀如何?
電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)時代下的“包容性增長”
中國電子商務(wù)受益于良好的市場環(huán)境,政策的扶持,迎來了井噴時代,生態(tài)鏈亦初具雛形。2010年5月21日,第四屆APEC電子商務(wù)工商聯(lián)盟論壇就打造電子商務(wù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈、電子商務(wù)政策環(huán)境與發(fā)展趨勢、e時代消費、三網(wǎng)合一、無線領(lǐng)域的商業(yè)機會、電子商務(wù)的競爭格局與投資轉(zhuǎn)型等主題展開討論。電子商務(wù)生態(tài)鏈作為一種新型交易工具,雖然具有平臺效應,但其發(fā)揮積極外溢效應將有一定前提條件、約束機制。這也要求政府在促進電子商務(wù)發(fā)展的同時,為電子商務(wù)生態(tài)鏈增長提供支持的同時;另外也需要考慮到數(shù)字鴻溝可能產(chǎn)生的負面影響。政府應從包容性增長的角度對觀察電子商務(wù)生態(tài)鏈對區(qū)域經(jīng)濟增長、區(qū)域福利的效果。
“包容性增長”這一概念最早由亞洲開發(fā)銀行在2007年首次提出。它的原始意義在于“有效的包容性增長戰(zhàn)略需集中于能創(chuàng)造出生產(chǎn)性就業(yè)崗位的高增長、能確保機遇平等的社會包容性以及能減少風險,并能給最弱勢群體帶來緩沖的社會安全網(wǎng)?!弊罱K目的是把經(jīng)濟發(fā)展成果最大限度地讓普通民眾來受益。包容性增長即為倡導機會平等的增長。包容性增長最基本的含義是公平合理地分享經(jīng)濟增長。它涉及平等與公平的問題,包括可衡量的標準和更多的無形因素。
政府應該積極鼓勵電子商務(wù)運營商開發(fā)更多適合減少貧困的業(yè)務(wù),促使這些業(yè)務(wù)更好融入到和諧社會建設(shè)中??傊?、企業(yè)、公眾應共同探討如何在大數(shù)據(jù)時代借助電子商務(wù)生態(tài)鏈惠及貧困人口,從而緩解數(shù)字鴻溝以及負面影響。
電商從大數(shù)據(jù)里謀發(fā)展必須具備要素
駕馭大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)集往往非常龐大,很難用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理工具進行處理,截至2012年,數(shù)據(jù)集由幾十兆字節(jié)至數(shù)拍字節(jié)的數(shù)據(jù)組成。這些數(shù)據(jù)包括訪問網(wǎng)頁、登陸、在線交易等等。目前數(shù)據(jù)集的規(guī)模在不斷增大。企業(yè)應使用相應工具對數(shù)據(jù)進行壓縮和篩選,僅展現(xiàn)與特定內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)。目前一些企業(yè)已實施大數(shù)據(jù)策略,一些企業(yè)正在開發(fā)或者打算開發(fā)大數(shù)據(jù)。
2、捕捉和存儲
這是第一步,大數(shù)據(jù)改變了業(yè)務(wù)模式,比如通過捕捉、存儲和分析用戶在社交媒體上發(fā)表的售后體驗,可以提高質(zhì)量,改進服務(wù)。企業(yè)不僅應捕捉和存儲大數(shù)據(jù),還應開發(fā)和利用大數(shù)據(jù),因為只有開發(fā)和利用大數(shù)據(jù),才能挖掘出大數(shù)據(jù)蘊藏的巨大價值,特別是應使用專門工具分析和開發(fā)雜亂的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
3、篩選
了解消費者情緒,優(yōu)化供應鏈,去除虛假數(shù)據(jù),為此,企業(yè)應對基礎(chǔ)設(shè)施和軟件進行投資,運用相應算法處理大數(shù)據(jù),并聘請數(shù)據(jù)科學家完成相應工作。只有對數(shù)據(jù)進行壓縮處理,智能地展現(xiàn)與特定內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù),才能更好地利用大數(shù)據(jù)。
4、分析
電子商務(wù)企業(yè)的規(guī)模在不斷增大,企業(yè)需要對其核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析,不能再憑感覺或直覺制定關(guān)鍵決策,最好對所有與客戶相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析,以留住現(xiàn)有客戶,吸引他們購買更多的商品,同時羸得更多新客戶。
5、提供定制產(chǎn)品和個性化服務(wù)
分析和細分市場,根據(jù)個人或消費群體的喜好或者消費行為提供富有個性化的產(chǎn)品,比如,營銷部門可以收集一些有價值的信息,找出購物者的興趣所在,然后有針對性地組織一些營銷活動,從而增加了企業(yè)在競爭中的優(yōu)勢,
電商應著眼情報數(shù)據(jù)挖掘
除了大數(shù)據(jù)工具的運用,情報數(shù)據(jù)也是電商公司真正應該關(guān)注的。
所謂的情報數(shù)據(jù)處理人員,從日常的工作場景來看,出去奔波收集情報的工作占了多數(shù)份額。他們會跟上下游供應鏈,以及進行跨部門溝通。例如,一個采購人員應該去生產(chǎn)線,去分析每家供應商的生產(chǎn)水平如何,優(yōu)秀的工廠和二線工廠的生產(chǎn)周期區(qū)別,哪里的原材料采購價格最低。一般來講,這樣的一條情報能使用一到三年。
雖然數(shù)據(jù)性不強,但這些情報價值十分高。郝欣誠說得更為直截了當:“講數(shù)據(jù)挖掘不如講情報挖掘,情報挖掘才能夠為電商企業(yè)提供真正生產(chǎn)力級的支持,如果情報挖掘都沒做好,就想把它數(shù)字化和量化,有點操之過急?!?/p>
結(jié)語
現(xiàn)在的電子商務(wù)企業(yè),日均能達到十萬單的少之又少。在有海量數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上,還要有一套優(yōu)秀的BI系統(tǒng),而且必須是按公司需求定制,才可能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)。然而,在表面繁華的背后,又有誰知道在銷售記錄屢創(chuàng)新高的同時,電子商務(wù)的利潤率是否也得到同步的增長呢?實際上,能夠真正實現(xiàn)銷量與利潤率雙增長的電商少之又少,而且在越來越少。因為,不少電商的銷售業(yè)績是通過價格戰(zhàn)和付出大量促銷成本來實現(xiàn)的。
二、電商領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的運用?
當前,國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施已經(jīng)到了落地的關(guān)鍵時期,大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合、以及大數(shù)據(jù)安全管理與法律規(guī)制等方面都進入了攻堅階段大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求主要圍繞大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈展開,涉及到數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應用,崗位多集中在大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運維等幾個崗位。當前整個IT行業(yè)對于大數(shù)據(jù)人才的需求量還是比較大的,近幾年相關(guān)方向研究生的就業(yè)情況還是比較不錯的,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀,而且薪資待遇正呈現(xiàn)出逐年上升的發(fā)展趨勢。
電子商務(wù)是以信息 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段,以商品交 換為中心的商務(wù)活動 ;也可理解為在互聯(lián)網(wǎng)
電子商務(wù)可提供網(wǎng)上交易和管理等全過程的服務(wù)。因此,它具有廣告宣傳、咨詢洽談、網(wǎng)上定購、網(wǎng)上支付、電子賬戶、服務(wù)傳遞、意見征詢、交易管理等各項功能。
三、大數(shù)據(jù)管理與應用和電子商務(wù)是一樣的嗎?
大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù),一般至少要達到TB級別才能算得上大數(shù)據(jù),相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化,數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù),最常見的應用就是大數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng),還包括各種外部系統(tǒng)、機器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),如:政府、銀行、國計民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及工具將海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計匯總后,以圖形圖表的方式進行數(shù)據(jù)展現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化,在此基礎(chǔ)上結(jié)合機器學習算法,對數(shù)據(jù)進行深度挖掘,發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價值。應用部分,大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合,大數(shù)據(jù)分析的應用場景具有行業(yè)性,不同行業(yè)所呈現(xiàn)的內(nèi)容與分析維度各不相同,具體場景包括:互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。1. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的應用代表為電商、社交、網(wǎng)絡(luò)檢索領(lǐng)域,可以根據(jù)銷售數(shù)據(jù)、客戶行為(活躍度、商品偏好、購買率等)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商品收藏數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)等、搜索數(shù)據(jù)刻畫用戶畫像,根據(jù)客戶的喜好為其推薦對應的產(chǎn)品。2. 政府行業(yè)在大數(shù)據(jù)分析部分包括質(zhì)檢部門、公安部門、氣象部門、醫(yī)療部門等,質(zhì)檢部門包括對商品生產(chǎn)、加工、物流、貿(mào)易、消費全過程的信息進行采集、驗證、檢查,保證食品物品安全;氣象部門通過構(gòu)建大氣運動規(guī)律評估模型、氣象變化關(guān)聯(lián)性分析等路徑,精準地預測氣象變化,尋找最佳的解決方案,規(guī)劃應急、救災工作。3. 金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析多應用于銀行、證券、保險等細分領(lǐng)域,在大數(shù)據(jù)分析方面結(jié)合多種渠道數(shù)據(jù)進行分析,客戶在社交媒體上的行為數(shù)據(jù)、在網(wǎng)站上消費的交易數(shù)據(jù)、客戶辦理業(yè)務(wù)的預留數(shù)據(jù),結(jié)合客戶年齡、資產(chǎn)規(guī)模、消費偏好等對客戶群進行精準定位,分析其在金融業(yè)的需求等。4. 傳統(tǒng)行業(yè)包括:能源、電信、地產(chǎn)、零售、制造等。電信行業(yè)借助大數(shù)據(jù)應用分析傳感器數(shù)據(jù)異常情況,預測設(shè)備故障,提高用戶滿意度;能源行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析挖掘客戶行為特征、消費規(guī)律,提高能源需求準確性;地產(chǎn)行業(yè)通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)的挖掘分析,使管理者掌握和了解房地產(chǎn)行業(yè)潛在的市場需求,掌握商情和動態(tài),針對細分市場實施動態(tài)定價和差別定價等;制造行業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)設(shè)備預測維護、優(yōu)化生產(chǎn)流程、能源消耗管控、發(fā)現(xiàn)潛在問題并及時預警等。伴隨著信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量加大,已經(jīng)進入數(shù)據(jù)時代,相信各行業(yè)間日后對于大數(shù)據(jù)的應用會更多、更深入。
四、電子商務(wù)專業(yè)相比較大數(shù)據(jù)專業(yè)那個好學點??
在眾多領(lǐng)域中,顯然電商企業(yè)比傳統(tǒng)零售企業(yè)在這方面會更有優(yōu)勢,因為電商企業(yè)本身就是通過數(shù)據(jù)平臺為用戶提供零售服務(wù)的。那么,電商企業(yè)如何應用好這一優(yōu)勢?
電商企業(yè)具備先天優(yōu)勢
當前,我國電子商務(wù)正處于快速發(fā)展期。以阿里巴巴為例,2012年,淘寶和天貓成交量之和超過一萬億元。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2012年全國社會消費品零售總額為20.17萬億元,一萬億元相當于其總量的4.8%。我國電子商務(wù)井噴式發(fā)展的背后是消費者數(shù)據(jù)的幾何級增長,電子商務(wù)龍頭企業(yè)也積極部署、探索和挖掘大數(shù)據(jù)相關(guān)應用。
——電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新商業(yè)模式
大數(shù)據(jù)的重要趨勢就是數(shù)據(jù)服務(wù)的變革,把人分成很多群體,對每個群體甚至每個人提供針對性的服務(wù)。消費數(shù)據(jù)量的增加為電商企業(yè)提供了精確把握用戶群體和個體網(wǎng)絡(luò)行為模式的基礎(chǔ)。電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)應用,可以進行個人化、個性化、精確化和智能化廣告推送與推廣服務(wù)的探索,創(chuàng)立比現(xiàn)有廣告和產(chǎn)品推廣形式性價比更高的全新商業(yè)模式。同時,電商企業(yè)也可以通過對大數(shù)據(jù)的把握,尋找更多更好的增加用戶黏性、開發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)、降低運營成本的方法與途徑。
實際上,國外傳統(tǒng)零售巨頭早已開始大數(shù)據(jù)的應用和實踐。Tesco是全球利潤第二大零售商,其從會員卡的用戶購買記錄中,充分了解用戶的行為,并基于此進行一系列的業(yè)務(wù)活動,例如通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得更個性化,店內(nèi)的商家商品及促銷也可以根據(jù)周圍人群的喜好、消費時段來更加有針對性,從而提高貨品的流通。這樣的做法為Tesco獲得了豐厚的回報,僅在市場宣傳一項,就能幫助其每年節(jié)省3.5億英鎊的費用。
以上就是關(guān)于電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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