關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)分析（關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)分析案例）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)時代，如何利用SEO數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和分析

• 2、有關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的論文(2)

• 3、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與發(fā)展現(xiàn)狀研究

• 4、做一名大數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能？

一、大數(shù)據(jù)時代，如何利用SEO數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和分析

IP：分析往往通過日期對比來進(jìn)行的，比如本周三與上周三，本月上旬與上月上旬。通過分析查看流量的變化情況，可以看出網(wǎng)站最近的變化。當(dāng)然也有一些其他因素要考慮，比如天氣、節(jié)假日、關(guān)鍵詞排名、網(wǎng)站服務(wù)器有無宕機(jī)、新聞事件等等。

PV：數(shù)值往往與跳出率和IP進(jìn)行對比，從而判斷網(wǎng)站的用戶體驗和用戶黏性。

uv：獨立訪客量，可以反映出有多少臺電腦，也可能接近于多少真實人在訪問網(wǎng)站。

人均瀏覽量、平均訪問時長、跳出率：IP與PV的比值，反映出網(wǎng)站用戶體驗好壞。

受訪域名和頁面：可以看出網(wǎng)站哪些頁面比較受歡迎以及在搜索引擎的權(quán)重表現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：用戶是搜索何種關(guān)鍵詞來到網(wǎng)站，為網(wǎng)站布置關(guān)鍵詞以及尋找關(guān)鍵詞優(yōu)化是一個很好的途徑。

訪客屬性：通過對訪客的地域、教育程度、瀏覽器、網(wǎng)絡(luò)接入商、操作系統(tǒng)、終端類型等屬性的分析，可以更加詳細(xì)的了解網(wǎng)站用戶的情況，為以后網(wǎng)站的優(yōu)化和運(yùn)營提供參考。

熱點圖：這個熱點圖功能，可以讓站長看到頁面內(nèi)容被用戶點擊的情況，反映出網(wǎng)站頁面的用戶體驗度以及為頁面內(nèi)容改進(jìn)提供參考。

還有一些就不一一介紹了。

③可監(jiān)控關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)

相對來說這塊數(shù)據(jù)分析較為簡單些，通過對關(guān)鍵詞分類整理，然后查詢在搜索引擎的排名情況，進(jìn)而對比分析關(guān)鍵詞帶來的轉(zhuǎn)化，可以看出優(yōu)化情況。哪些還需要加強(qiáng)，哪些需要維護(hù)，哪些詞高排名卻沒有帶來實質(zhì)的意義，進(jìn)而調(diào)整網(wǎng)站優(yōu)化策略。

同時通過關(guān)鍵詞帶來的流量和轉(zhuǎn)化，也可以對比分析其它流量貢獻(xiàn)的轉(zhuǎn)化，進(jìn)而為整個網(wǎng)站運(yùn)營方向和公司預(yù)算做出參考。

二、有關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的論文(2)

有關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的論文篇二

《大數(shù)據(jù)技術(shù)對財務(wù)管理的影響》

摘 要：大數(shù)據(jù)可以快速幫助財務(wù)部門建立財務(wù)分析工具，而不是單純做賬。大數(shù)據(jù)應(yīng)該不僅僅局限于本單位的微觀數(shù)據(jù)，更為重要的關(guān)注其他單位的宏觀數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅帶來了企事業(yè)單位財務(wù)數(shù)據(jù)搜集的便利和挑戰(zhàn)，而且也衍生出了諸多關(guān)于單位人員個人信息保密等問題的積極探索。本文主要研究大數(shù)據(jù)技術(shù)(meta-data或big data)對企業(yè)或事業(yè)單位財務(wù)管理的影響，以期為財務(wù)數(shù)據(jù)管理的安全性提供一種分析的依據(jù)和保障。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);財務(wù)管理;科學(xué)技術(shù);知識進(jìn)步

數(shù)據(jù)是一個中性概念。人類自古以來幾千年的輝煌變遷，無外乎就是數(shù)據(jù)的搜集和使用過程而已?？v觀古今中外的人際交流與合作，充滿著爾虞我詐和勾心斗角，那么他們在爭什么呢?實際上是在爭奪信息資源;歷史上品相繁多的戰(zhàn)爭，實際上不是在維持什么所謂的正義和和平，抑或為了人間的正道，而是在爭奪數(shù)據(jù)的使用權(quán);“熙熙攘攘皆為利往、攘攘熙熙皆為利來”的世俗變遷邏輯已經(jīng)讓位于數(shù)據(jù)游戲的哲學(xué)法則。人類自英國產(chǎn)業(yè)革命以來所陸續(xù)發(fā)明的技術(shù)，盡管被人們美其名曰“第四次科技革命的前沿技術(shù)”，實際上不過就是“0”和“1”兩個數(shù)字的嬉戲而已。正如有學(xué)者指出的，汽車技術(shù)、生命科學(xué)技術(shù)、基因技術(shù)、原子能技術(shù)、宇宙航天技術(shù)、納米技術(shù)、電子計算機(jī)技術(shù)，看起來美輪美奐，實則隱含著殺機(jī)，那就是由于人們把技術(shù)當(dāng)成了目的后，導(dǎo)致了“技術(shù)專制”后的“技術(shù)腐敗”和“技術(shù)災(zāi)難”。人類一方面在懶惰基因的誘惑下，發(fā)明了諸多所謂的機(jī)械裝置，中國叫“機(jī)巧”;另一方面又在勤奮的文化下，發(fā)明了諸多抑制懶惰的制度和機(jī)制。本來想尋求節(jié)儉，結(jié)果卻越來越奢侈;本來想節(jié)約，結(jié)果卻越來越浪費(fèi);本來想善良，結(jié)果卻越來越邪惡;本來想美好，結(jié)果卻越來越丑陋。正如拉美特里所說：“人是什么?一半是天使，一半是野獸。當(dāng)人拼命想成為天使的時候，其實他會逐漸變成野獸;當(dāng)人想極力崇拜野獸的時候，結(jié)果會逐漸接近天使。”我們不是在宣講宿命的技術(shù)，我們只是在預(yù)測技術(shù)的宿命。本文主要研究大數(shù)據(jù)技術(shù)(meta-data或big data)對企業(yè)或事業(yè)單位財務(wù)管理的影響，以期為財務(wù)數(shù)據(jù)管理的安全性提供一種分析的依據(jù)和保障。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)加大了財務(wù)數(shù)據(jù)收集的難度

財務(wù)數(shù)據(jù)的收集是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，國際上一般采用相對性原則，即首先利用不完全統(tǒng)計學(xué)的知識對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的計算，接著對粗糙的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的羅列，最后對類型化的數(shù)據(jù)進(jìn)行明分梳理。使用者如果想進(jìn)入該數(shù)據(jù)庫，就必須擁有注冊的用戶名和密碼。由于國際上對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的監(jiān)督均采取了實名注冊的模式，所以一旦該用戶進(jìn)入到核心數(shù)據(jù)庫之后想竊取數(shù)據(jù)，一般都會暴露自己的bug地址源，網(wǎng)管可以循著這一唯一性存留，通過云計算迅速找到該網(wǎng)絡(luò)終端的IP地址，于是根據(jù)人機(jī)互動原理，再加上各種網(wǎng)吧所安裝的監(jiān)控平臺，可以迅速找到數(shù)據(jù)庫的剽竊者。如果按照上述數(shù)據(jù)變遷邏輯，那么財務(wù)數(shù)據(jù)的收集似乎變得易如反掌，而事實并非如此。因為：①數(shù)據(jù)的量化指標(biāo)受制于云計算服務(wù)器的安全性。當(dāng)云服務(wù)器受到不可抗力的打擊，如地震、水患、瘟疫、鼠疫、火災(zāi)、原子能泄露或各種人為破壞的作用，數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)離散型散落。這時的數(shù)據(jù)丟失會演變成數(shù)字災(zāi)難;②各種數(shù)據(jù)版權(quán)的擁有者之間很難實現(xiàn)無縫隙對接。比如在經(jīng)過不同服務(wù)器的不同數(shù)據(jù)流之間，很難實現(xiàn)現(xiàn)實意義上的自由流通。正如專家所指出的，教育服務(wù)器的事業(yè)單位的人員數(shù)據(jù)、行政部門人事管理部門的保密性數(shù)據(jù)、軍事單位的軍事數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的數(shù)據(jù)、工商注冊數(shù)據(jù)、外事數(shù)據(jù)等在無法克服實際權(quán)力的分割陷阱之前，很難實現(xiàn)資源的共享，這時對數(shù)據(jù)的所謂搜集都會演化為“不完全抽樣”的數(shù)字假象。由此而衍生的數(shù)據(jù)庫充其量只是一部分無用的質(zhì)料而已。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)影響了財務(wù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性

對于搞財務(wù)管理的人來說，財務(wù)數(shù)據(jù)的收集只是有效實現(xiàn)資源配置的先決條件，真正有價值的或者說最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是對財務(wù)數(shù)據(jù)的分析。所謂“財務(wù)數(shù)據(jù)分析”是指專業(yè)的會計人員或?qū)徲嬋藛T對紛繁復(fù)雜的單位人力資源信息進(jìn)行“去魅”的過程。所謂“去魅”就是指去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里、內(nèi)外互聯(lián)，彼此溝通、跨級交流、跨界合作。在較為嚴(yán)格的學(xué)術(shù)意義上，分析的難度廣泛存在與財務(wù)工作人員的日常生活中。大數(shù)據(jù)技術(shù)盡管為數(shù)據(jù)的搜集提供了方便法門，但同時加大了財務(wù)人員的工作量和工作難度。原先只是在算盤或者草稿紙上就可以輕松解決的數(shù)據(jù)計算，現(xiàn)在只能借助于計算機(jī)和云圖建模。對于一些借助于政治權(quán)力因素或者經(jīng)濟(jì)利益因素，抑或是借助于自身的人際關(guān)系因素上升到財務(wù)管理部門的職工來說，更大的挑戰(zhàn)開始了。他們不知道如何進(jìn)行數(shù)據(jù)流的圖譜分析，不知道基于計算機(jī)軟件技術(shù)的集成線路技術(shù)的跌級分類，不知道基于非線性配置的液壓傳動技術(shù)的模板沖壓技術(shù)，不知道逆向網(wǎng)絡(luò)模型來解決外部常態(tài)財務(wù)變量的可篡改問題。由于技術(shù)不過硬，導(dǎo)致了領(lǐng)導(dǎo)安排的任務(wù)不能在規(guī)定的時間內(nèi)完成，即時倉促做完的案例，也會因為數(shù)據(jù)分析技術(shù)的落后而授人以柄，有的脾氣不好的領(lǐng)導(dǎo)可能會大發(fā)雷霆;脾氣好的領(lǐng)導(dǎo)只是強(qiáng)壓著內(nèi)心的怒火，那種以靜制動的魄力和安靜更是攝魂奪魄。所以說數(shù)據(jù)分析難度的增加不是由于財務(wù)人員的良心或善根缺失，在很大程度上是由于技術(shù)的進(jìn)步和大數(shù)據(jù)理念給我們帶來的尖銳挑戰(zhàn)。對于普通的沒有家庭和社會背景的財務(wù)管理人員來說，能做的或者說唯一可做的就是尊重歷史發(fā)展的周期律，敬畏生生不息的科學(xué)革命，認(rèn)真領(lǐng)會行政首長的戰(zhàn)略意圖，提升自己的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，升華在自身的“硬實力”。否則覬覦于領(lǐng)導(dǎo)的良心發(fā)現(xiàn)和疏忽大意，期望技術(shù)的靜止或者倒退，抑或是在違法犯罪之后天真的認(rèn)為可以相安無事，可能都只會落得“恢恢乎如喪家之犬”的境遇。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)給財務(wù)人事管理帶來了挑戰(zhàn)

一個單位的財務(wù)人事管理牽扯到方方面面的問題，其意義不可小視。一般來講，單位在遴選財務(wù)管理部門管理人員的時候，大多從德才績行四個方面全面權(quán)衡。然而這種“四有標(biāo)準(zhǔn)”卻隱含著潛在的危機(jī)和不可避免的長遠(yuǎn)威脅，這其中的緣由就在于人性的復(fù)雜性和不可猜度性。歷史和現(xiàn)實一再告訴人們，單純看眼前的表現(xiàn)和話語的華麗，不僅不能對人才的素質(zhì)進(jìn)行準(zhǔn)確的評價，而且還會導(dǎo)致官員的遠(yuǎn)期腐敗和隱性腐敗。對于中國的腐敗，國人大多重視了制度和道德的緣起，卻往往忽視了財務(wù)管理的因素。試想如果財務(wù)管理人員牢牢踐行“焦裕祿精神”，不對任何政治權(quán)力開綠燈，國有資產(chǎn)又如何流出國庫而了無人知曉呢?事實上，中國的所有腐敗，不論是國有資產(chǎn)的國外流失抑或是國內(nèi)流失，都在很大程度上與財務(wù)人員有關(guān)，可能有些管理人員會強(qiáng)調(diào)那不是自己的責(zé)任，出納簽字是領(lǐng)導(dǎo)的授意，會計支出費(fèi)用那是長官的意思清晰表示。實際上，處于權(quán)力非法授予的簽字、蓋章、取現(xiàn)、流轉(zhuǎn)和變相洗錢都是違法的，甚至是犯罪的。間接故意也是應(yīng)當(dāng)追究責(zé)任的。值得高興的是，伴隨著數(shù)字模擬技術(shù)的演進(jìn)，財務(wù)管理中的腐敗現(xiàn)象和人事管理科學(xué)化問題得到了極大的改善，相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)伸手向財務(wù)要錢的行為，不僅會受到數(shù)據(jù)進(jìn)入權(quán)限的限制，而且還會受到跟數(shù)據(jù)存留的監(jiān)控，只要給予單位科技人員以足夠的權(quán)限，想查找任何一筆資金的走向就變得非常簡單，而且對于每一筆資金的經(jīng)手者的信息也會了如指掌。這在一定程度上減少了只會指揮、不懂電腦的首長的孵化幾率。

四、大數(shù)據(jù)技術(shù)加大了單位信息保密的難度

IMA(美國注冊會計師協(xié)會)研發(fā)副總裁Raef・Lawson博士曾經(jīng)指出：“客觀上講，大數(shù)據(jù)技術(shù)的正面效用是非常明顯的，但一個不容回避的事實是大數(shù)據(jù)技術(shù)為財務(wù)信息的安全性提出了越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。我們已經(jīng)注意到，在歐洲大陸、美洲大陸已經(jīng)存在基于數(shù)據(jù)泄露而產(chǎn)生的各種抗議活動，這些活動牽扯到美國的數(shù)據(jù)竊聽丑聞、俄羅斯對軍事數(shù)據(jù)的強(qiáng)制性戰(zhàn)友舉動、以色列數(shù)據(jù)專家出賣阿拉伯世界經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的案件、在東方的中國香港一部分利用數(shù)據(jù)的竊取而發(fā)家致富的頂尖級黑客專家。”在數(shù)據(jù)集成的拓?fù)漕I(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的保密性挑戰(zhàn)肇始于蟻群算法的先天性缺陷。本來數(shù)據(jù)流的控制是依靠各種所謂的交易密碼，實際上這些安全密碼只是數(shù)據(jù)的另一種分類和組合而已。在數(shù)據(jù)的非線性組合和線路的真空組裝模式下，任何密碼都只是阻擋了技術(shù)侏儒的暫時性舉動，而沒有超出技術(shù)本身的惰性存在。當(dāng)一個hacker掌握了源代碼的介質(zhì)性接洽技術(shù)之后，所剩下的就是信息和數(shù)據(jù)的搜集了，只要有足夠的數(shù)據(jù)源，信息的戶的幾乎是輕而易舉的。

2003年，北京的一家名為飛塔公司的防火墻安全軟件在中關(guān)村科技城閃亮上市。該安全控制軟件的開發(fā)者隨機(jī)開發(fā)了一款名曰MAZE天網(wǎng)的軟件，并且采用了“以其之矛攻其之盾”的攻防策略。測試的結(jié)果是盡管maze的源代碼采用了24進(jìn)制蝶形加密技術(shù)，但 FortiGate防火墻技術(shù)仍然能夠阻擋住善意木馬對電腦終端用戶信息的剽竊和非法利用。FortiWeb已經(jīng)通過全球權(quán)威的ICSA認(rèn)證，可以阻斷如跨站腳本、SQL注入、緩沖區(qū)溢出、遠(yuǎn)程文件包含、拒絕服務(wù)，同時防止敏感數(shù)據(jù)庫外泄，為企事業(yè)單位Web應(yīng)用提供了專業(yè)級的應(yīng)用安全防護(hù)。飛塔公司之所以耗費(fèi)人力和物力去開發(fā)這一新型的換代產(chǎn)品，就在于大數(shù)據(jù)時代對單位信息保密性的沖擊。試想，如果一個單位連職工最起碼的個人信息都不能安全存儲的話，那么財務(wù)管理的科學(xué)性和人本性將從何談起?只能說，即使在人權(quán)保護(hù)意識相對薄弱的法治環(huán)境里，我們也應(yīng)該盡量提升自己的保密意識，加強(qiáng)對個人信息的保護(hù)和合理運(yùn)用。

作者簡介：田惠東(1967- )，女，漢族，河北定興人，副高級會計師，本科學(xué)歷，研究方向：財務(wù)管理，單位：保定市第一醫(yī)院

三、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與發(fā)展現(xiàn)狀研究

發(fā)展歷程：十年來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術(shù)作為四項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了一定的政策基礎(chǔ)。自2014年起，“大數(shù)據(jù)”首次被寫進(jìn)我國政府工作報告，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上升至國家戰(zhàn)略層面，此后，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)逐漸建立起來，相關(guān)政策與標(biāo)準(zhǔn)體系不斷被完善，到2020年，我國大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)發(fā)展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

市場規(guī)模：2020年市場規(guī)模超6000億 維持高速增長

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《2021中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展地圖暨中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》指出，2018年以來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)與人工智能、VR、5G、區(qū)塊鏈、邊緣智能等新技術(shù)的交匯融合，持續(xù)加速技術(shù)創(chuàng)新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數(shù)字城市建設(shè)熱潮，各地與大數(shù)據(jù)相關(guān)的園區(qū)加速落地，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長。

賽迪顧問的數(shù)據(jù)顯示，2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)6388億元，同比增長18.6%，預(yù)計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10000億元。

市場格局

——細(xì)分市場格局：軟硬件占據(jù)行業(yè)主要市場

目前，我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處于初級建設(shè)階段，從市場結(jié)構(gòu)來分，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可劃分為大數(shù)據(jù)硬件、軟件以及服務(wù)三類市場。

根據(jù)《IDC全球大數(shù)據(jù)支出指南》，2020年中國大數(shù)據(jù)市場最大的構(gòu)成部分仍然來自于傳統(tǒng)硬件部分——服務(wù)器和存儲，占比超過40%，其次為IT服務(wù)和商業(yè)服務(wù)，兩者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大數(shù)據(jù)軟件所構(gòu)成。從軟件角度來看，2020年中國最大的三個細(xì)分子市場依次為終端用戶查詢匯報分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能軟件平臺(AI Software Platforms)以及關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫(Relational Data Warehouses)，并且IDC預(yù)計，三者總和占中國整體大數(shù)據(jù)軟件市場的比例接近50%。

——應(yīng)用市場格局：互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融為大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域

從具體行業(yè)應(yīng)用來看，互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融和電信引領(lǐng)大數(shù)據(jù)融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展，合計規(guī)模占比為77.6%?；ヂ?lián)網(wǎng)、金融和電信三個行業(yè)由于信息化水平高，研發(fā)力量雄厚，在業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面處于領(lǐng)先地位;政府大數(shù)據(jù)成為近年來政府信息化建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，與政府?dāng)?shù)據(jù)整合與開放共享、民生服務(wù)、社會治理、市場監(jiān)管相關(guān)的應(yīng)用需求持續(xù)火熱。此外，工業(yè)大數(shù)據(jù)和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為新興領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量大、產(chǎn)業(yè)鏈延展性高，未來市場增長潛力大。

發(fā)展趨勢與前景

——發(fā)展趨勢：數(shù)據(jù)治理成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要方向

——發(fā)展前景預(yù)測

據(jù)賽迪顧問預(yù)測，2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超過10000億元，2021-2023年增速將達(dá)到15%以上。在此基礎(chǔ)上，前瞻測算，到2027年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將接近18000億元。

—— 更多行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

四、做一名大數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能？

目前，無論是企業(yè)還是個人生活工作，都十分需要重視數(shù)據(jù)分析工作。畢竟，數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)和個人更好地發(fā)展。為了能夠做好數(shù)據(jù)分析工作，有必要了解數(shù)據(jù)分析的方法，以及有什么技巧？常用的數(shù)據(jù)分析方法大概有以下幾種：

1、可視化分析

大數(shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶。因此，大數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的要求就是做到可視化分析，因為可視化分析能直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特征，同時也便于讀者理解。接受它就像看圖說話一樣簡單明了。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法。各種數(shù)據(jù)挖掘算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式類型，科學(xué)地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身的特征。只有全世界統(tǒng)計學(xué)家認(rèn)可的統(tǒng)計方法才能滲透到數(shù)據(jù)中。在里面，發(fā)掘公認(rèn)的價值。另一方面，也正是因為有了這些數(shù)據(jù)挖掘算法，才能更快地處理大數(shù)據(jù)。

3、預(yù)測分析能力

大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一是預(yù)測分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘特征，科學(xué)地建立模型，然后通過模型引入新數(shù)據(jù)來預(yù)測未來數(shù)據(jù)。

4、語義引擎

大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘?？梢詮挠脩舻乃阉麝P(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞或其他輸入的語義分析來判斷用戶需求，從而達(dá)到更好的用戶體驗和廣告匹配。

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理方法。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來源和有效的數(shù)據(jù)管理可以保證分析結(jié)果的真實性和價值最大化，無論是在學(xué)術(shù)研究還是商業(yè)應(yīng)用中。

總之，大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個方面。當(dāng)然，如果我們深入學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，還有很多更有特色、更深入、更專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。這些隨著工作崗位的細(xì)分，也是需要我們?nèi)チ私夂驼莆盏模?

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