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人工智能研究（人工智能研究的基本內(nèi)容有哪些）

發(fā)布時間：2023-03-10 01:35:29 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 107 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能研究的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能研究方向是什么？
2、人工智能的研究領(lǐng)域主要有哪些
3、人工智能包含哪些領(lǐng)域的研究？
4、人工智能的研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域是什么？

人工智能研究（人工智能研究的基本內(nèi)容有哪些）

一、人工智能研究方向是什么？

你好，目前AI研究的主要三個領(lǐng)域為：

1，基礎(chǔ)模型：基于廣泛數(shù)據(jù)訓(xùn)練的巨型模型，可以適應(yīng)廣泛的下游任務(wù)。

2，物理/模擬世界：我們?nèi)绾问褂媚M世界來訓(xùn)練具體的、扎根的 AI 模型，以及如何將在模擬中學(xué)到的東西轉(zhuǎn)移到物理世界？

比如將人工智能和機器人技術(shù)聯(lián)系起來的工作出現(xiàn)了令人興奮的復(fù)蘇，這通常是通過使用模擬世界來實現(xiàn)的

3，負責(zé)任的人工智能：當人工智能與個人和社會互動時，我們?nèi)绾问蛊錄Q策具有可解釋性，我們?nèi)绾我苑想[私需求的方式使用人工智能？

希望我的回答能幫到你！

二、人工智能的研究領(lǐng)域主要有哪些

人工智能的研究領(lǐng)域主要有：模式識別、知識工程、機器人學(xué)。

具體分析如下：

1、模式識別：又稱圖形識別，是通過計算機用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀。

2、知識工程：是費根鮑姆教授在第五屆國際人工智能會議上提出的一種概念，恰當運用專家知識的獲取、表達和推理過程的構(gòu)成與解釋，是設(shè)計基于知識的系統(tǒng)的重要技術(shù)問題。

3、機器人學(xué)：又稱為機器人技術(shù)或機器人工程學(xué)，是與機器人設(shè)計、制造和應(yīng)用相關(guān)的科學(xué)，主要研究機器人的控制與被處理物體之間的相互關(guān)系。

自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

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三、人工智能包含哪些領(lǐng)域的研究？

智能模擬

機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬：指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，邏輯推理，博弈，信息感應(yīng)與辨證處理。

學(xué)科范疇

人工智能是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)、社會科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉學(xué)科。

涉及學(xué)科

哲學(xué)和認知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計算機科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)，社會結(jié)構(gòu)學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀。

研究范疇

語言的學(xué)習(xí)與處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學(xué)習(xí)，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法人類思維方式，最關(guān)鍵的難題還是機器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。

應(yīng)用領(lǐng)域

機器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設(shè)計，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。

值得一提的是，機器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質(zhì)量是機譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。中國數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質(zhì)量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設(shè)計問題；單靠若干程序來做機譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機譯質(zhì)量的；另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。

四、人工智能的研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域是什么？

人工智能應(yīng)用領(lǐng)域機器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設(shè)計，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

人工智能研究（人工智能研究的基本內(nèi)容有哪些）