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人工智能前景不被看好（人工智能前景不被看好嗎）

發(fā)布時間：2023-03-10 05:14:20 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 79 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能前景不被看好的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能的前景怎么樣？
2、人工智能前景怎么樣？
3、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？
4、大學(xué)選人工智能專業(yè)，會有前途嗎？

人工智能前景不被看好（人工智能前景不被看好嗎）

一、人工智能的前景怎么樣？

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。那么人工智能的發(fā)展前景如何呢？

一、人工智能的發(fā)展前景

人工智能技術(shù)的計算能力將更強

人工智能產(chǎn)品方興未艾。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)和特別是在大數(shù)據(jù)時代，大量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和數(shù)據(jù)的爆炸性增長，進一步要求人工智能技術(shù)具有更大、更強的計算能力。傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)力。傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)非常擅長邏輯操作，但不擅長模式識別和圖像思維，因此有必要建立模仿人腦的類腦計算機，這將進一步促進人工智能技術(shù)向更深層次的發(fā)展。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)據(jù)知識的整合更加廣泛，未來人工智能技術(shù)的計算能力將更強。

進一步完善核心技術(shù)

隨著人工智能產(chǎn)品的不斷出現(xiàn)和智力資源的不斷收集，這將進一步促進人工智能技術(shù)的研發(fā)。雖然我國人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但缺乏核心技術(shù)。隨著量子計算機腦芯片等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，人工智能技術(shù)不再停留在較低水平，而是將向更深的領(lǐng)域邁進。隨著國家對人工智能技術(shù)的日益重視，人工智能技術(shù)的核心技術(shù)將不斷升級。人工智能技術(shù)的魅力深深吸引了機器人愛好者和許多開發(fā)者的研發(fā)興趣。隨著國內(nèi)外許多新產(chǎn)品的出現(xiàn)，將出現(xiàn)更高端的技術(shù)和產(chǎn)品，進一步促進核心技術(shù)的發(fā)展。

進一步將人工智能技術(shù)與商業(yè)融合

隨著人工智能產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，人工智能技術(shù)將有更廣闊的發(fā)展前景。以智能手機為例，智能手機更新速度快，不僅功能齊全，而且與人們的生活密切相關(guān)，是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚墓ぞ?。智能手機的商業(yè)價值非常巨大，在未來，智能機器人將像智能手機一樣進入成千上萬的家庭。隨著市場競爭的深化，低端機器人將被更高端的產(chǎn)品擠出市場，功能更全面，更高配置的機器人將出現(xiàn)在人們的視野中。這也將吸引更多的企業(yè)進行投資和研發(fā)，越來越多的商業(yè)巨頭也針對這個機會進入人工智能領(lǐng)域，為其商業(yè)發(fā)展開辟新的渠道。

人工智能技術(shù)將對我國勞動密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響

中國幅員遼闊，資源豐富，人口眾多，勞動密集型產(chǎn)業(yè)在中國占有重要地位。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，勞動密集型產(chǎn)業(yè)將不可避免地受到影響。以智能機器人為例，無論是在工業(yè)領(lǐng)域還是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，無論是在人們的生活中還是在工作中，它都具有重要的意義。智能機器人在工業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用將使一些勞動密集型行業(yè)的從業(yè)者面臨失業(yè)的風(fēng)險。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將對傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響[2]。

人工智能產(chǎn)品更智能化

隨著社會的發(fā)展，智能終端不斷升級，人工智能產(chǎn)品將更加智能化。以醫(yī)療行業(yè)為例，醫(yī)務(wù)人員可以利用智能機器人對患者進行診斷，這不僅使診斷結(jié)果更加清晰準(zhǔn)確，而且為醫(yī)生的決策提供了依據(jù)。

二、技術(shù)研究

用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。

研究方法

如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭論。其中幾個長久以來仍沒有結(jié)論的問題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對于航空工程一樣，人類生物學(xué)對于人工智能研究是沒有關(guān)系的？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優(yōu)化）來描述？還是必須解決大量完全無關(guān)的問題？

智能是否可以使用高級符號表達，如詞和想法？還是需要“子符號”的處理？JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提議人工智能應(yīng)歸類為SYNTHETIC INTELLIGENCE，這個概念后來被某些非GOFAI研究者采納。

大腦模擬

主條目：控制論和計算神經(jīng)科學(xué)

20世紀(jì)40年代到50年代，許多研究者探索神經(jīng)病學(xué)，信息理論及控制論之間的聯(lián)系。其中還造出一些使用電子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的初步智能，如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。這些研究者還經(jīng)常在普林斯頓大學(xué)和英國的RATIO CLUB舉行技術(shù)協(xié)會會議.直到1960，大部分人已經(jīng)放棄這個方法，盡管在80年代再次提出這些原理。

二、人工智能前景怎么樣？

人工智能的前景還是非?？春玫?，我很喜歡，我覺得人工智能出現(xiàn)的時候，就對每個人都是比較重要的

三、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

人工智能未來的發(fā)展前景非常廣闊，應(yīng)用方向主要有智能汽車、智能機器人、智能客服、虛擬主播、智能創(chuàng)作、智能醫(yī)療、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推薦、工業(yè)視覺、金融大數(shù)據(jù)等場景。

人工智能前景不被看好（人工智能前景不被看好嗎）