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    開源ai開放平臺(tái)(開源ai開放平臺(tái)官網(wǎng))

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 01:11:42     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 129        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于開源ai開放平臺(tái)的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    開源ai開放平臺(tái)(開源ai開放平臺(tái)官網(wǎng))

    一、人工智能的發(fā)展前景如何?

    人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大訊飛(002230)等。

    本文核心數(shù)據(jù):中國(guó)AI技術(shù)開放平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模,AI技術(shù)開放平臺(tái)按技術(shù)能力分類情況,AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模,AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)部署情況,AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)私有云市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

    1、AI技術(shù)開放平臺(tái)增長(zhǎng)率為116.3%

    AI技術(shù)平臺(tái)與A應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)均開放AP接口,將對(duì)應(yīng)能力輸送給下游,并吸收下游更新的產(chǎn)品與技術(shù),從橫向與縱向拓展業(yè)務(wù)的廣度與深度;同時(shí),AI技術(shù)開放平臺(tái)與AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)之間也會(huì)進(jìn)行能力的互換,共同促進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)展。

    隨著數(shù)據(jù)量與AI算力的提升,可落地的場(chǎng)景與算法的交互變得愈加頻繁,二者結(jié)合開發(fā)出的AI應(yīng)用模型就需要更大量地通過AP調(diào)用AI技術(shù)開放平臺(tái)的AI技術(shù)能力。2020年我國(guó)AI技術(shù)開放平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為225億元,相較于2019年同比增率達(dá)到116.3%。

    開源ai開放平臺(tái)(開源ai開放平臺(tái)官網(wǎng))

    按AI技術(shù)能力劃分,計(jì)算機(jī)視覺類與語(yǔ)音技術(shù)類收入占比達(dá)72.2%,是收入的主要貢獻(xiàn)來源。人臉識(shí)別、人體識(shí)別、OCR文字識(shí)別、圖像識(shí)別等構(gòu)成了計(jì)算機(jī)視覺類業(yè)務(wù)的主要技術(shù)能力,且計(jì)算機(jī)視覺類的技術(shù)價(jià)格相較于其他技術(shù)而言更高,應(yīng)用領(lǐng)域也更為廣泛。現(xiàn)階段的市場(chǎng)集中度相對(duì)分散,未來,能持續(xù)投入成本、研發(fā)出強(qiáng)勁算法的廠商有望占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額,市場(chǎng)集中度亦會(huì)因此提升。

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    2、AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)增長(zhǎng)116.7%

    AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)是全棧式的、可實(shí)現(xiàn)流水線開發(fā)的A應(yīng)用模型生產(chǎn)工具。假若每次開發(fā)模型都需要算法工程師單獨(dú)完成從生產(chǎn)到上線的全流程搭建,就會(huì)導(dǎo)致很多時(shí)間的耗損與A模型開發(fā)成本的浪費(fèi)。集成了數(shù)據(jù)、算法與算力的相應(yīng)開發(fā)工具的模型開發(fā)工具包—AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。2020年我國(guó)AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到23億元,雖然市場(chǎng)規(guī)模較小但是增速飛快,2020年市場(chǎng)規(guī)模同比增速高達(dá)116.7%。

    開源ai開放平臺(tái)(開源ai開放平臺(tái)官網(wǎng))

    從部署方式分類的市場(chǎng)細(xì)分來看,AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)有三種部署方式,分別為共同共有云、私有云和混合云。從部署方式的市占情況來看,當(dāng)前市場(chǎng)以私有云占比為主,目前市場(chǎng)占比高達(dá)75%。

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    同時(shí),從未來的發(fā)展趨勢(shì)來看,未來市場(chǎng)的主體將依然是私有云。下游客戶往往岀于數(shù)據(jù)安全與隱私的考慮,偏好私有云部署,私有云市場(chǎng)仍是一片藍(lán)海。預(yù)計(jì)2025年,私有云部署方式市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)160億元,出現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)

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    —— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

    二、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣?

    人工智能的發(fā)展前景很好,目前學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的人才逐步增長(zhǎng),適應(yīng)了科技發(fā)展的潮流。人工智能的發(fā)展一共經(jīng)歷了六個(gè)發(fā)展期,隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等科技的飛速發(fā)展,人工智能的發(fā)展也迎來了新高潮。想學(xué)習(xí)人工智能推薦選擇。人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以推動(dòng)智慧城市的建設(shè)和發(fā)展,人工智能化正在逐步推動(dòng)資源的優(yōu)化配置和各企業(yè)的工作效率。人工智能從最開始的專用智能向通用智能發(fā)展,之后向人機(jī)混合智能發(fā)展,最后向自主智能系統(tǒng)發(fā)展推動(dòng)人類進(jìn)入普惠型智能社會(huì),語(yǔ)音識(shí)別實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù),現(xiàn)在的機(jī)器人也越來越人工化。人工智能有利也有弊,發(fā)展人工智能也要充分考慮到人工智能技術(shù)的局限性,理性健康的發(fā)展目標(biāo)才能推動(dòng)社會(huì)的有利可持續(xù)發(fā)展。人工智能的就業(yè)前景還是很不錯(cuò)的,人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長(zhǎng)期,國(guó)家發(fā)布相關(guān)政策促進(jìn)人工智能的發(fā)展,一些省份也比較重視人工智能的發(fā)展,并提出了相應(yīng)的規(guī)劃。 中國(guó)人工智能發(fā)展迅猛,中國(guó)政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。預(yù)計(jì)到2020年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元。人工智能專業(yè)非常好就業(yè)。因?yàn)樵搶I(yè)是目前的熱門專業(yè),也是在社會(huì)經(jīng)濟(jì),國(guó)計(jì)民生,應(yīng)急救援,國(guó)防科技等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛,前景十分廣闊,生命力極其強(qiáng)大的專業(yè)。 工智能就是AI專業(yè),是一門包含計(jì)算機(jī)控制理論,信息論,神經(jīng)生物學(xué),心理學(xué),語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科,人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機(jī)器或者智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動(dòng)的能力

    三、百度2020打響第一槍:升級(jí)“人工智能體系”四大業(yè)務(wù)升級(jí)為事業(yè)部

    1月8日,百度消息,百度AI體系進(jìn)行組織架構(gòu)升級(jí),原AIG(AI技術(shù)平臺(tái)體系)、TG(基礎(chǔ)技術(shù)體系)、ACG(百度智能云事業(yè)群組)整體整合為“百度人工智能體系”(AI Group、縮寫為AIG)。新AIG包含技術(shù)中臺(tái)群組(TPG)和智能云事業(yè)群組(ACG)兩大群組組成,繼續(xù)由百度CTO王海峰整體負(fù)責(zé)。同時(shí)智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧金融、智能客服與營(yíng)銷四大業(yè)務(wù)板塊升級(jí)為四大事業(yè)部,并在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、視頻、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)質(zhì)檢、物流地圖等領(lǐng)域加大投入。相關(guān)負(fù)責(zé)人繼續(xù)向王海峰匯報(bào)。

    百度方面介紹,此次架構(gòu)升級(jí)是為了進(jìn)一步整合資源,發(fā)揮技術(shù)中臺(tái)價(jià)值,提升業(yè)務(wù)支持效率,將百度的領(lǐng)先技術(shù)能力更高效地向產(chǎn)業(yè)輸出,以進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)智能化步伐。

    該內(nèi)部架構(gòu)升級(jí)郵件由王海峰發(fā)出,主題為“ 乘AI風(fēng)、踏產(chǎn)業(yè)浪,人工智能體系揚(yáng)帆起航”。王海峰在郵件中表示,“ 人工智能正在進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用落地的關(guān)鍵時(shí)期。期望大家秉承‘用戶/客戶至上’的理念,開拓進(jìn)取,勇于創(chuàng)新,在打造AI時(shí)代最領(lǐng)先技術(shù)平臺(tái)的同時(shí),更進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用落地,成為產(chǎn)業(yè)智能化的引領(lǐng)者。”

    分析人士認(rèn)為,此次百度AI體系架構(gòu)升級(jí),一方面意味著百度在AI道路上的堅(jiān)定投入和決心,百度正在為AI To B戰(zhàn)役投入更多資源。同時(shí)表明百度產(chǎn)業(yè)智能化賽道更加明確聚焦,在當(dāng)下企業(yè)、政府智能化升級(jí)的 歷史 性時(shí)刻,加大了重點(diǎn)行業(yè)的戰(zhàn)略性投入。

    從2010年百度開始布局AI,到2020年已整整十個(gè)年頭。目前,百度AI在專利數(shù)、飛槳深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)、AI日調(diào)用量、開發(fā)者生態(tài)規(guī)模、AI Cloud等各方面都位列行業(yè)第一。剛剛過去的2019年,百度 AI 進(jìn)入了工業(yè)大生產(chǎn)階段,并與百度業(yè)務(wù)以及各行各業(yè)的生產(chǎn)實(shí)踐深入結(jié)合, AI To B業(yè)務(wù)連續(xù)三個(gè)季度中國(guó)增速第一。此次百度整合成立人工智能體系,將為百度AI下一個(gè)十年奠定基礎(chǔ)。

    四、國(guó)產(chǎn)自主AI技術(shù)再上新臺(tái)階 自主科技創(chuàng)新力量不斷壯大

    當(dāng)下,新一輪 科技 革命和產(chǎn)業(yè)變革到來,人工智能技術(shù)成為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力量?!笆奈濉币?guī)劃指出,要瞄準(zhǔn)人工智能等前沿領(lǐng)域,實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國(guó)家重大 科技 項(xiàng)目。在此背景下,企業(yè)作為市場(chǎng)主體與 科技 創(chuàng)新主體,成為打好人工智能核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化攻堅(jiān)戰(zhàn)的關(guān)鍵。已在人工智能領(lǐng)域布局十余年的百度,宣布將人工智能多年技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的集大成“百度大腦”升級(jí)為7.0,實(shí)現(xiàn)了能力的全面提升,兼具“融合創(chuàng)新、降低門檻”兩大顯著特點(diǎn)。

    “目前以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展,驅(qū)動(dòng)新一輪 科技 革命和產(chǎn)業(yè)變革,在新的發(fā)展階段,人工智能技術(shù)越來越復(fù)雜,融合創(chuàng)新正在成為新常態(tài);同時(shí),隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的滲透,面向不同應(yīng)用場(chǎng)景,降低門檻也變得越來越重要?!卑俣燃瘓F(tuán)副總裁吳甜在9月13日的“AI面對(duì)面”媒體溝通會(huì)上表示。

    “融合創(chuàng)新”涵蓋四個(gè)方面。在知識(shí)與深度學(xué)習(xí)融合創(chuàng)新方面,打造了擁有5500億知識(shí)的多元異構(gòu)超大規(guī)模的知識(shí)圖譜,發(fā)布“知識(shí)增強(qiáng)大模型”——ERNIE(文心)3.0,將大規(guī)模知識(shí)和海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,從而具有更豐富的知識(shí);將語(yǔ)言理解和語(yǔ)言生成統(tǒng)一訓(xùn)練,從而具備更強(qiáng)大的語(yǔ)言理解、推理、文學(xué)創(chuàng)作等能力。文心曾一舉刷新54個(gè)中文 NLP任務(wù)基準(zhǔn),其英文模型在國(guó)際權(quán)威的復(fù)雜語(yǔ)言理解任務(wù)評(píng)測(cè)SuperGLUE上,登頂全球榜首,首次突破90分大關(guān),刷新榜單 歷史 ,超越人類得分。

    在跨模態(tài)多技術(shù)融合創(chuàng)新方面,通過融合了語(yǔ)言、語(yǔ)音、視覺等不同模態(tài)的技術(shù),得以像人類一樣,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜真實(shí)場(chǎng)景的跨模態(tài)深度語(yǔ)義理解,進(jìn)而獲得對(duì)真實(shí)世界的統(tǒng)一認(rèn)知?;谶@一技術(shù)能力,在視覺常識(shí)推理、視覺問答、引用表達(dá)式理解、跨模態(tài)圖像檢索、跨模態(tài)文本檢索5項(xiàng)典型多模態(tài)任務(wù)中刷新了世界最好效果,并在多模態(tài)領(lǐng)域權(quán)威榜單視覺常識(shí)推理任務(wù)(VCR)上超越微軟、谷歌、Facebook 等機(jī)構(gòu),登頂榜首。

    與此同時(shí),將人工智能技術(shù)深入到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,與場(chǎng)景融合創(chuàng)新。目前,AI已經(jīng)在搜索、同聲傳譯、辦公會(huì)議等應(yīng)用場(chǎng)景,以及工業(yè)制造、能源、金融、城市、媒體、醫(yī)療等領(lǐng)域釋放價(jià)值。比如,智能質(zhì)檢讓工作效率倍增,電網(wǎng)智能巡檢可及時(shí)防范意外險(xiǎn)情,7 24小時(shí)工作的數(shù)字員工已在金融機(jī)構(gòu)上崗,渣土車等城市治理難題在AI大腦面前迎刃而解。

    在軟硬一體融合創(chuàng)新方面,其自研的AI芯片百度昆侖,針對(duì)語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、圖像等AI技術(shù)優(yōu)化,可支持飛槳等深度學(xué)習(xí)框架,靈活支持訓(xùn)練和預(yù)測(cè),使得AI模型計(jì)算效率更高、應(yīng)用效果更好;針對(duì)遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互研制的鴻鵠芯片,讓人與 汽車 、智能家居等設(shè)備的語(yǔ)音交互更便捷、更流暢。

    “融合創(chuàng)新”正在使百度AI能力變得越來越強(qiáng)。過去幾年,被《哈佛商業(yè)評(píng)論》認(rèn)為是“中國(guó)AI領(lǐng)域投入最早、技術(shù)最強(qiáng)、布局最完整的企業(yè)”,入選“2019全球AI公司五強(qiáng)”榜單,還連續(xù)兩年入選《麻省理工 科技 評(píng)論》“50家聰明公司”。在過去一年的CVPR、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球頂級(jí)的人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議和相關(guān)競(jìng)賽上,AI拿下近30次冠軍;截至2020年底,已為國(guó)際AI頂會(huì)貢獻(xiàn)260多篇學(xué)術(shù)論文,AI學(xué)術(shù)國(guó)際影響力不斷提升。

    但技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值需要在引領(lǐng)經(jīng)濟(jì) 社會(huì) 高質(zhì)量發(fā)展中體現(xiàn)。如何讓前沿的AI技術(shù)更易用?“降低門檻”正是百度大腦7.0的另一特征。“降低門檻”主要通過核心基座“飛槳深度學(xué)習(xí)”平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)。飛槳是其自主研發(fā)、國(guó)內(nèi)最早開源開放、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級(jí)平臺(tái),一直致力于滿足不同行業(yè)、不同階段、不同類型開發(fā)者的需求。

    “從飛槳與伙伴合作過程中觀察到的路徑來看,企業(yè)應(yīng)用AI的過程可以分為AI先行者探路、AI工作坊應(yīng)用、AI工業(yè)大生產(chǎn)三個(gè)階段。飛槳以全面而豐富的技術(shù)、功能、產(chǎn)品和服務(wù),支持著合作伙伴應(yīng)對(duì)各個(gè)階段的困難,實(shí)現(xiàn)階段的躍遷,將AI越來越多且深入地引入到自身業(yè)務(wù)中?!眳翘鸨硎?。

    除了提供豐富工具,幫助開發(fā)者快速、高效地使用AI技術(shù),還以飛槳為創(chuàng)新基座,聯(lián)合學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界,共同培養(yǎng)會(huì)算法、懂業(yè)務(wù)、知工程的復(fù)合型AI人才,現(xiàn)已構(gòu)建起涵蓋學(xué)習(xí)、實(shí)踐、比賽、認(rèn)證、就業(yè)在內(nèi)的全周期服務(wù)體系。截至目前,飛槳已有來自于各行各業(yè)的360多萬(wàn)開發(fā)者,開發(fā)了40萬(wàn)個(gè)AI模型,累計(jì)服務(wù)13萬(wàn)企事業(yè)單位。

    當(dāng)前,各行各業(yè)正在經(jīng)歷AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。在工業(yè)領(lǐng)域,打造安全可控的工業(yè)智能基礎(chǔ)設(shè)施,賦能設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)物流、銷售經(jīng)營(yíng)等環(huán)節(jié),助力企業(yè)降本增效、綠色雙碳、智能升級(jí)。在金融領(lǐng)域,數(shù)字員工、遠(yuǎn)程銀行、智能營(yíng)銷等智慧金融應(yīng)用正在加速落地,助力審核、風(fēng)控、客服等環(huán)節(jié)提質(zhì)增效,助力中國(guó)金融基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)升級(jí)。

    基于百度大腦技術(shù)的智慧城市解決方案,正在雄安洞察城市發(fā)展,在麗江實(shí)現(xiàn)城市大腦精準(zhǔn)治理,在上海張江為產(chǎn)業(yè)賦能,在成都落地智能無(wú)感停車應(yīng)用。靈醫(yī)智惠的循證AI賦能基層醫(yī)療,聯(lián)合愛爾眼科醫(yī)院打造眼底篩查機(jī),讓眼疾篩查更便捷;在湖北省基層醫(yī)院落地輔助診療,讓優(yōu)質(zhì)診療更可及;落子國(guó)家級(jí)糖尿病醫(yī)防融合試點(diǎn),讓慢病管理更規(guī)范。

    當(dāng)今世界, 科技 創(chuàng)新已經(jīng)成為各國(guó)重點(diǎn)戰(zhàn)略布局與國(guó)際間爭(zhēng)奪生存權(quán)、發(fā)展權(quán)、話語(yǔ)權(quán)的焦點(diǎn)?!笆奈濉币?guī)劃明確指出,堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,把 科技 自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。 科技 創(chuàng)新正在被賦予引領(lǐng)國(guó)家發(fā)展全局的重要角色。

    分析人士指出,以人工智能為代表,由企業(yè)主導(dǎo)的中國(guó)自主 科技 創(chuàng)新力量不斷壯大,有利于我國(guó)在人工智能驅(qū)動(dòng)的新一輪產(chǎn)業(yè)變革中掌握更多主動(dòng)權(quán),加速前沿技術(shù)向先進(jìn)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化,建立國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì),搶占智能化時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地。

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