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    gpt3訓(xùn)練成本(gpt2訓(xùn)練成本)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 03:30:24     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 78        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于gpt3訓(xùn)練成本的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    gpt3訓(xùn)練成本(gpt2訓(xùn)練成本)

    一、GPT的auto-regressive語言模型架構(gòu)在信息表示方面有什么架構(gòu)上的缺陷?具體如何改進(jìn)?

    1) GPT

    在Bert 之后,OpenAI 的 GPT-2 就是其中之一。它在文本生成上有著驚艷的表現(xiàn),其生成的文本在上下文連貫性和情感表達(dá)上都超過了人們對(duì)目前階段語言模型的預(yù)期。僅從模型架構(gòu)而言,GPT-2 并沒有特別新穎的架構(gòu),它和 transformer 的 Decoder 類似。相比較于GPT-1,GPT -2 使用了更大的預(yù)料,更大和更深的模型。

    從transformer的decoder里移除了decoder對(duì)encoder的attention部分。也就是消除掉了seq2seq的過程。

    GPT是一個(gè)語言模型,每一個(gè)時(shí)刻只能看見當(dāng)前時(shí)刻前面時(shí)刻的信息,是一個(gè)auto regressive的過程。

    GPT2,hidden state的大小有變化,根據(jù)層數(shù)的多少有small,medum,large,extra large的劃分。

    GPT的訓(xùn)練過程是交叉式的預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞,測(cè)試的時(shí)候是輸入一個(gè)句子生成另外一個(gè)句子。

    GPT的預(yù)訓(xùn)練就是訓(xùn)練一個(gè)語言模型。而bert的預(yù)訓(xùn)練是masked language model和nsp的任務(wù)。

    GPT由多個(gè)decocer block組成,每一個(gè)decoder block由masked self-attention和feed forward neural network組成。

    一個(gè)timestamp的hidden state經(jīng)過線性層轉(zhuǎn)換為vocab size大小的embedding, 然后經(jīng)過softmax,算出每個(gè)詞匯的概率,找出其中概率最大的詞作為預(yù)測(cè)輸出,然后下一個(gè)時(shí)刻的詞作為真實(shí)輸出,計(jì)算兩者的cross entropy來訓(xùn)練模型。

    每一個(gè)timestamp后面的位置都mask掉,設(shè)置一個(gè)負(fù)無群大的值,做softmax的時(shí)候,該位置的值就為0。

    2)總結(jié)

    • transformer decoder的構(gòu)造

    • 預(yù)訓(xùn)練的時(shí)候做語言模型的訓(xùn)練

    • GPT2用更多更深的block

    • BERT是做NLU,generation做不了

    • GPT天生就是語言模型,非常適合做generation的任務(wù),在bert里能做的在gpt里也可以做

    • 除了GPT-2 ,GPT-3依舊延續(xù)自己的單向語言模型訓(xùn)練方式,只不過把模型尺寸增大到了1750億,并且使用45TB數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練

    二、跑gpt3的條件

    1、必須禁止定制自己的開放式聊天機(jī)器人功能。

    2、需設(shè)置內(nèi)容過濾器以避免用戶與Samantha談?wù)撁舾性掝}。

    3、必須部署自動(dòng)化監(jiān)控工具監(jiān)視用戶的對(duì)話,檢測(cè)是否濫用GPT3生成的有害或敏感語句。

    三、gpt3中國(guó)可以用嗎

    您好,GPT-3在中國(guó)是可以使用的。GPT-3是一種最先進(jìn)的人工智能技術(shù),它可以根據(jù)輸入的內(nèi)容自動(dòng)生成文本,并且可以根據(jù)輸入的內(nèi)容自動(dòng)生成200-500字的文本,而且不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)的內(nèi)容。GPT-3可以用來解決各種問題,比如自動(dòng)翻譯、自動(dòng)文檔摘要、自動(dòng)問答等等。GPT-3可以幫助您提高工作效率,節(jié)省時(shí)間,提高工作質(zhì)量,讓您的工作更加高效。

    四、gpt3顯存要求

    僅僅是加載模型參數(shù)就需要數(shù)百GB的存儲(chǔ)空間,遠(yuǎn)超單個(gè)GPU的容納能力。

    因此,多卡并行被視為AI大模型推理的必然選擇。

    但現(xiàn)有的推理系統(tǒng)仍舊存在不少弊端。

    比如需要用戶對(duì)通信、內(nèi)存等各部分協(xié)作進(jìn)行手動(dòng)管理,需要額外編譯等……導(dǎo)致用戶使用門檻居高不下。

    為此,大規(guī)模并行AI訓(xùn)練系統(tǒng)

    以上就是關(guān)于gpt3訓(xùn)練成本相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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