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    微博數(shù)據(jù)分析(微博數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站)

    發(fā)布時間:2023-03-12 13:24:00     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 1091        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于微博數(shù)據(jù)分析的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

    創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè),服務(wù)客戶遍布全球各地,相關(guān)業(yè)務(wù)請撥打電話:175-8598-2043,或添加微信:1454722008

    本文目錄:

    微博數(shù)據(jù)分析(微博數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站)

    一、利用hive對微博數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析案例

    [{"beCommentWeiboId":"","beForwardWeiboId":"","catchTime":"1387157643","commentCount":"682","content":"喂!2014。。。2014!喂。。。","createTime":"1387086483","info1":"","info2":"","info3":"","mlevel":"","musicurl":[],"pic_list":[" http://ww1.sinaimg.cn/square/47119b17jw1ebkc9b07x9j218g0xcair.jpg "," http://ww4.sinaimg.cn/square/47119b17jw1ebkc9ebakij218g0xc113.jpg "," http://ww2.sinaimg.cn/square/47119b17jw1ebkc9hml7dj218g0xcgt6.jpg "," http://ww3.sinaimg.cn/square/47119b17jw1ebkc9kyakyj218g0xcqb3.jpg "],"praiseCount":"1122","reportCount":"671","source":"iPhone客戶端","userId":"1192336151","videourl":[],"weiboId":"3655768039404271","weiboUrl":" http://weibo.com/1192336151/AnoMrDstN "}]

    總共19個字段

    beCommentWeiboId 是否評論

    beForwardWeiboId 是否是轉(zhuǎn)發(fā)微博

    catchTime 抓取時間

    commentCount 評論次數(shù)

    content 內(nèi)容

    createTime 創(chuàng)建時間

    info1 信息字段1

    info2信息字段2

    info3信息字段3

    mlevel no sure

    musicurl 音樂鏈接

    pic_list 照片列表(可以有多個)

    praiseCount 點贊人數(shù)

    reportCount 轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)

    source 數(shù)據(jù)來源

    userId 用戶id

    videourl 視頻鏈接

    weiboId 微博id

    weiboUrl 微博網(wǎng)址

    4.統(tǒng)計帶圖片的微博數(shù)

    // 創(chuàng)建庫:

    create database weibo;

    use weibo;

    // 創(chuàng)建表:

    create table weibo_json(json string);

    // 導(dǎo)入數(shù)據(jù):

    load data local inpath '/home/hadoop/weibojson.data.json' into table weibo_json;

    // 驗證:

    select json from weibo_json limit 5;

    // 創(chuàng)建19個字段的weibo表:

    create table weibo(

    beCommentWeiboId string,

    beForwardWeiboId string,

    catchTime string,

    commentCount int,

    content string,

    createTime string,

    info1 string,

    info2 string,

    info3 string,

    mlevel string,

    musicurl string,

    pic_list string,

    praiseCount int,

    reportCount int,

    source string,

    userId string,

    videourl string,

    weiboId string,

    weiboUrl string

    ) row format delimited fields terminated by '\t';

    思路:

    結(jié)果

    2721667

    518676

    477742

    430532

    415424

    5、統(tǒng)計帶圖片的微博數(shù)(7分)

    圖片字段pic_list

    select count(weiboId) total

    from weibo

    where instr(pic_list,'http')>0

    結(jié)果:

    5278

    數(shù)據(jù)來源字段:source

    select count(distinct userId)

    from weibo

    where instr(lcase(source),'iphone')>0;

    或者使用

    select count(distinct userId)

    from weibo

    where lcase(source) like '%iphone%';

    思路:

    以userid分組,統(tǒng)計

    select count(praiseCount)+count(reportCount) total

    from weibo

    group by userId

    order by total desc limit 10;

    結(jié)果:

    14328

    620

    516

    472

    428

    340

    308

    226

    210

    188

    思路:

    create view weibo8_view as

    select userId,source

    from weibo where commentCount<1000;

    select count(userId)

    from weibo8_view where source like '%皮皮%';

    思路

    create view weibo9_view as

    select userId,size(split(lcase(content),'iphone'))-1 total

    from weibo where size(split(lcase(content),'iphone'))-1>0;

    select userId, sum(total) total

    from weibo9_view

    group by userId order by total desc limit 1;

    1640601392 3

    也可以用一條實現(xiàn)

    select userId,sum(size(split(lcase(content),'iphone'))-1) total

    from weibo

    group by userId

    order by total desc limit 1;

    求解步驟:

    思路: 以照片的url分組,統(tǒng)計這個分組下的weiboid數(shù)。

    難點:

    create table weibo11 as

    select explode(split(substring(pic_list,2,length(pic_list)-2),',')) url

    from weibo where pic_list!='[]';

    select count(*) total

    from weibo11

    group by url having total >= 2 order by total;

    二、有什么好用的微博運營數(shù)據(jù)分析工具?

    推薦使用西瓜微數(shù)微博版!

    平臺功能十分全面,這是我們平臺的一個大致功能內(nèi)容。

    這是目前主要的幾大功能板塊:

    大致一一介紹一下:

    一、尋找優(yōu)質(zhì)博主

    博主搜索

    博主搜索支持通過名稱或關(guān)鍵詞查找博主,更提供多條件細(xì)分篩選,包含行業(yè)、粉絲數(shù)、微博認(rèn)證類型、地域等等,篩選出最符合你要求的博主!

    西瓜數(shù)據(jù)微博版-博主搜索

    多維度微博榜單

    通過排行榜來尋找優(yōu)質(zhì)博主一直是個不錯的選擇,目前已有的榜單:博主影響力排行榜、廣告微博排行榜、粉絲增長排行榜、博主地區(qū)排行榜、Vlog視頻榜、商品排行榜、電商達(dá)人排行榜等等,滿足不同需求的用戶。每個榜單提供相應(yīng)的數(shù)據(jù),并支持對不同周期、不同行業(yè)進(jìn)一步篩選細(xì)分,輸出權(quán)威的博主排名。

    博主影響力排行榜地區(qū)排行榜粉絲增長排行榜

    二、博主價值分析

    微博數(shù)據(jù)

    博主詳情中可查看近7天/30天的數(shù)據(jù)概覽,以及最多可達(dá)近180天的微博數(shù)據(jù)變化趨勢,還提供博主的歷史微博以及往期的廣告案例,快速了解博主基礎(chǔ)運營信息。

    博主概覽

    粉絲畫像(相關(guān)文章:粉絲畫像功能更新,找號選號絕對不能忽略的事?。?/p>

    廣告投放時,需要進(jìn)一步了解粉絲人群特征,結(jié)合產(chǎn)品來做出更加精準(zhǔn)的投放策略,更好地觸達(dá)目標(biāo)人群。我們通過數(shù)據(jù)挖掘,從性別,地域,星座等多維度洞悉粉絲屬性,并根據(jù)獨創(chuàng)算法計算真實粉絲,幫助用戶在選擇博主時有更多粉絲數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合判斷。

    粉絲畫像

    微博診斷(相關(guān)文章:別再煩惱博主運營質(zhì)量難分析,一鍵診斷簡單粗暴?。?/p>

    微博診斷功能是針對微博賬號近7天或近1個月的運營情況生成診斷報告,診斷報告涵蓋微博綜合得分、熱門微博、內(nèi)容分析以及留言熱詞等內(nèi)容。幫助用戶快速了解博主近期運營質(zhì)量,綜合分析投放價值!

    微博診斷

    微博監(jiān)控(相關(guān)文章:想知道微博有沒有刷量?微博監(jiān)控你真的會用了)

    當(dāng)下微博投放環(huán)境中依然存在很多可恥的“數(shù)據(jù)造假”行為,而利用微博監(jiān)控就可以幫助用戶判斷博主是否有造假行為。該功能支持即時監(jiān)控和預(yù)約監(jiān)控,通過對單條微博進(jìn)行分鐘級監(jiān)控,提供數(shù)據(jù)總量與增量趨勢圖、數(shù)據(jù)詳情表以及留言熱詞,了解微博數(shù)據(jù)的真實變化情況。

    微博監(jiān)控

    三、助力電商選品

    商品搜索

    商品搜索功能支持通過商品名稱或關(guān)鍵詞查找商品,同時也提供多條件的細(xì)分篩選,包含商品種類、價格區(qū)間、投放博主數(shù)、商品來源等等,充分滿足不同用戶的商品查找需求。

    商品排行榜

    商品排行榜支持日、周、月三種時間維度的榜單查看,同時可選擇商品類型對榜單篩選。通過商品榜,可以直觀查看商品的相關(guān)微博數(shù)、微博總點贊數(shù)等數(shù)據(jù),幫助廣告主快人一步發(fā)掘潛在爆品,搶占市場先機(jī),做出更優(yōu)的選品決策。

    四、品牌輿情分析

    僅需輸入品牌、產(chǎn)品或事件關(guān)鍵詞,即可獲取微博上一段時間內(nèi)的輿情分析報告,涵蓋相關(guān)微博數(shù)據(jù)、輿情走勢、內(nèi)容分析、相關(guān)評論的正負(fù)面情感以及相關(guān)博主等信息。幫助用戶掌握競品的營銷動態(tài)與輿情走勢,做到知己知彼。

    (相關(guān)文章:特殊時期下的微博營銷分析—楊紫代言妮維雅、三八節(jié)成疫后營銷第一戰(zhàn),自然堂如何通過微博營銷脫穎而出?、瘋狂輸出表情包成功出圈,結(jié)合微博數(shù)據(jù)聊聊虞書欣的“作精”之路

    就先介紹這么多吧,功能還在不斷開發(fā)中~這樣介紹起來還是比較粗略的,有興趣的話還是要親自去使用一下才能了解更詳細(xì)一點哦~

    三、大家都在哪里看微博博主的詳細(xì)數(shù)據(jù)?

    西瓜微數(shù)可以試試看哦,我們是專門做微博數(shù)據(jù)分析的平臺,涵蓋了微博上的博主數(shù)據(jù)、話題數(shù)據(jù)、品牌數(shù)據(jù)等多個方面,相對來說數(shù)據(jù)是比較精準(zhǔn)且全面的。

    就你的需求,簡單介紹一下,首先每個被系統(tǒng)收錄的博主都有對應(yīng)的博主詳情,包括博主近期的數(shù)據(jù)趨勢、歷史微博、粉絲畫像等內(nèi)容都可以快速查看。

    如果博主有加入視頻號的話,還可以通過視頻號搜索,查看視頻的相關(guān)數(shù)據(jù)。

    另外還可以通過微博監(jiān)控博主的單條博文數(shù)據(jù)變化趨勢,從而判斷博主是否有刷量造假。

    更詳細(xì)的內(nèi)容還是要你親自使用一下才知道哈~

    四、有沒有人知道微博這個數(shù)據(jù)分析里面的數(shù)字到底準(zhǔn)不準(zhǔn)?求解答謝謝

    您好,這數(shù)字是準(zhǔn)的。新浪不會為了這么點數(shù)據(jù)造假的,說起來他只是一個社交平臺而已。而且你這數(shù)據(jù)也是正常范圍內(nèi)的

    以上就是關(guān)于微博數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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