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    chatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自哪里(gpt2chinese訓(xùn)練數(shù)據(jù)集)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-13 03:50:42     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 128        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于chatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自哪里的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    chatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自哪里(gpt2chinese訓(xùn)練數(shù)據(jù)集)

    一、chatgpt原理

    ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語(yǔ)言模型,比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語(yǔ)言模型類似,ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生成文本,并且在準(zhǔn)確度、敘述細(xì)節(jié)和上下文連貫性上具有更優(yōu)的表現(xiàn)。它代表了 OpenAI 最新一代的大型語(yǔ)言模型,并且在設(shè)計(jì)上非常注重交互性。

    OpenAI 使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的組合來(lái)調(diào)優(yōu) ChatGPT,其中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)組件使 ChatGPT 獨(dú)一無(wú)二。OpenAI 使用了「人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)」(RLHF)的訓(xùn)練方法,該方法在訓(xùn)練中使用人類反饋,以最小化無(wú)益、失真或偏見(jiàn)的輸出。

    本文將剖析 GPT-3 的局限性及其從訓(xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生的原因,同時(shí)將解釋 RLHF 的原理和理解 ChatGPT 如何使用 RLHF 來(lái)克服 GPT-3 存在的問(wèn)題,最后將探討這種方法的局限性。

    該方法的一個(gè)非常明顯的局限性是,在將語(yǔ)言模型與人類意圖保持一致的過(guò)程中,用于 fine-tuning 模型的數(shù)據(jù)會(huì)受到各種錯(cuò)綜復(fù)雜的主觀因素的影響,主要包括:

    • 生成 demo 數(shù)據(jù)的人工標(biāo)注者的偏好;

    • 設(shè)計(jì)研究和編寫標(biāo)簽說(shuō)明的研究人員;

    • 選擇由開發(fā)人員制作或由 OpenAI 客戶提供的 prompt;

    • 標(biāo)注者偏差既包含在 RM 模型訓(xùn)練中,也包含在模型評(píng)估中。

    二、chatgpt是什么?

    ChatGPT,美國(guó)OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序。

    三、檢測(cè)中文是否由chatgpt生成

    從大學(xué)教授,到Stack Overflow,可謂是苦ChatGPT久矣?,F(xiàn)在,無(wú)論是老師看到學(xué)生提交的論文,還是碼農(nóng)看到網(wǎng)上的代碼,都不敢確定作者是人還是AI。

    OpenAI發(fā)布ChatGPT檢測(cè)器

    它是一個(gè)經(jīng)過(guò)微調(diào)的GPT模型,可以推斷一段文本由AI產(chǎn)生的可能性。

    有趣的是,ChatGPT也是基于GPT模型,用這個(gè)分類器檢測(cè)ChatGPT,堪稱左右互搏。

    在訓(xùn)練上,這個(gè)模型采用的是同一主題下的人類手寫和AI生成的文本對(duì)。

    用到的素材來(lái)自于維基百科數(shù)據(jù)集、2019年收集的WebText數(shù)據(jù)集,以及在訓(xùn)練InstructGPT時(shí)收集的一組人類演示。

    體驗(yàn)地址:https://platform.openai.com/ai-text-classifier

    但是吧,這個(gè)正確率著實(shí)不高……

    在評(píng)估「挑戰(zhàn)集」中的英語(yǔ)文本時(shí),分類器只將26%的AI生成文本正確地歸類為「可能是AI寫的」(真陽(yáng)性)。

    此外,它還通過(guò)了美國(guó)醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試、沃頓商學(xué)院MBA考試和4門法學(xué)院的考試,能力簡(jiǎn)直要通天;美版「頭條」BuzzFeed宣布要用ChatGPT寫文的消息后,股價(jià)瘋狂暴漲119%。

    而妙筆生花的文采,也讓ChatGPT被很多小哥奉為「撩妹神器」。

    雖然做數(shù)學(xué)題不太靈,但想要讓它寫下一篇文采斐然、深情款款的情書,那可真是so easy。

    雖然但是,可以看出,ChatGPT的文采相當(dāng)不錯(cuò)。論文、情書、小說(shuō),ChatGPT都不在話下。難怪大家都在瘋狂用ChatGPT「造文」。

    四、chatgpt和chatgptplus區(qū)別

    ChatGPT和ChatGPT Plus都是由OpenAI開發(fā)的自然語(yǔ)言處理模型,它們有以下幾點(diǎn)區(qū)別:

    1.訓(xùn)練數(shù)據(jù)量:ChatGPT使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量是ChatGPT Plus的一半左右。ChatGPT Plus使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括更多的網(wǎng)絡(luò)文章和書籍,因此其模型具有更強(qiáng)的語(yǔ)言理解和生成能力。

    2.模型參數(shù):ChatGPT Plus擁有更多的模型參數(shù),使其具有更高的精度和更廣泛的知識(shí)覆蓋能力。

    3.可擴(kuò)展性:ChatGPT Plus可以更方便地進(jìn)行定制化,因?yàn)樗峁┝烁嗟恼{(diào)整選項(xiàng)和API接口。

    4.價(jià)格:由于ChatGPT Plus擁有更多的功能和更大的計(jì)算資源,所以它的價(jià)格相對(duì)于ChatGPT更高。

    總之,ChatGPT Plus相對(duì)于ChatGPT擁有更高級(jí)的自然語(yǔ)言處理能力和更廣泛的知識(shí)庫(kù),因此更適合那些需要更高級(jí)語(yǔ)言處理能力的專業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。而對(duì)于一般用戶,ChatGPT已經(jīng)足夠滿足大多數(shù)日常需求。

    以上就是關(guān)于chatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自哪里相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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