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人工智能是近年來較火的新興行業(yè),市場也有一定的人才需求,發(fā)展前景還是不錯的,但是入行門檻較高,對于轉行者想要直接進入行業(yè)相對有一定難度。
大數據行業(yè)人才稀缺,市場需求量大,目前人才缺口達百萬+,隨著人工智能、物聯(lián)網、云計算的發(fā)展,大數據人才需求急劇加大,未來大數據在細分領域的發(fā)展還將增加更多就業(yè)機會。
大數據行業(yè)薪資也普遍較高,其中,大數據開發(fā)工程師作為行業(yè)的“大熊貓”崗位,薪資也十分可觀。
人工智能也是比較復雜的知識體系,需要系統(tǒng)的學習,也是有一定難度的。
大數據的學習也是有一定難度的,而且也需要學習java和python,但是java方面的學習并不需要像java開發(fā)那樣深入,側重學習javase,python是大數據的進階提高學習,當然,大數據重點學習的還是大數據處理技術。
人工智能和大數據哪個工資高(人工智能和大數據哪個工資高一點)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能和大數據哪個工資高的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、現(xiàn)在學什么專業(yè)好就業(yè),薪資高?
其實從競爭這方面來說,不同的專業(yè)競爭壓力是不一樣大的,有的專業(yè)競爭壓力大,但是就業(yè)前景比較廣闊。今天小匠給大家?guī)砹俗钣星巴镜?個大學專業(yè),就業(yè)前景光明,工作好找薪資高。
01.人工智能專業(yè)
其實人工智能專業(yè)是近幾年剛開的新興專業(yè),就是因為比較新穎,不知道發(fā)展前景如何,所以學人工智能專業(yè)的同學比較少。但其實國家還是比較缺乏人工智能專業(yè)的人才的,而且從目前的調查結果來看,人工智能專業(yè)從業(yè)的人數正直線上漲。很多專業(yè)的畢業(yè)生大公司都搶著要,尤其是985高校的畢業(yè)生,應屆畢業(yè)生工資上萬都是有可能的。
02.數據科學與大數據技術專業(yè)
數據科學與大數據技術專業(yè)開設的學校有點少,不過還是有的。其實數據科學與大數據技術專業(yè)和人工智能專業(yè)一樣,也屬于近幾年新興的專業(yè)。其實數據科學與大數據技術行業(yè)近幾年來都是比較缺人才的,所以數據科學與大數據技術行業(yè)比較缺乏人才,一般來說的話,從事數據科學與大數據技術的人才待遇和薪資都是比較不錯的。
03.小語種專業(yè)
現(xiàn)在的漢語和英語兩個大語種是十分普及的,但是除了這兩個大語種之外的小語種卻比較缺乏人才。其實除了漢語和英語之外的所有語言都能被稱作是小語種,不管是德語、日語、韓語還是西班牙語等等,都是小語種,而且近幾年非常缺乏人才。如果畢業(yè)之后做同聲傳譯員的話,時薪就能上千元。
04.計算機專業(yè)
計算機專業(yè)近幾年來算是比較火的專業(yè)了,不管是程序員還是架構師或者是其他的技術開發(fā)者,工資都是十分可觀的。在今年的各行業(yè)薪資的匯報中,計算機專業(yè)的畢業(yè)生平均薪資能達到8000-10000元左右,但是具體能不能拿到這個薪水,就要看自己的能力了。
05.臨床醫(yī)學專業(yè)
臨床醫(yī)學專業(yè)一直都算是一個比較火的專業(yè),因為醫(yī)生在大眾的眼中看上去就是鐵飯碗。一旦有了這個工作之后,被辭退的可能性比較小,所以說就業(yè)就不會失業(yè)了。而且現(xiàn)在的臨床醫(yī)學行業(yè)薪水也不算是很低,發(fā)展前景也比較廣闊,值得考慮。
二、人工智能就業(yè)前景
人工智能就業(yè)前景很好。人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數學、電氣自動化 通信、機械制造等。
根據職友集數據顯示,北京地區(qū)人工智能崗位的平均薪資可高達22.6K/月,并且隨著工作經驗的積累,工資水平也在不斷上漲。
大家現(xiàn)在都聽說過,人工智能專業(yè)越來越熱,百度聯(lián)合中國教育在線發(fā)布了《2021年高考搜索大數據報告》中匯總了2021年以來搜索熱度增長最快的十大熱搜專業(yè)。其中,人工智能專業(yè)連續(xù)蟬聯(lián)專業(yè)熱搜榜第一,大數據技術、機器人工程專業(yè)入榜前三。
由此可見越來越多的考生將未來職業(yè)規(guī)劃鎖定在了高新產業(yè)當中,高新技術大發(fā)展的時代已經來臨,國家發(fā)展對高科技創(chuàng)新人才的需求也會持續(xù)增長。更多人想要了解人工智能專業(yè)。
人工智能簡稱AI。主要應用于智能制造、智能農業(yè)、智能物流、智能家居、智能機器人等多領域,就是俗話說的人工智能改變世界。人工智能包含了很多專業(yè)技術,譬如說:云、大數據、計算算力、神經網絡、學習、機器學習、深度學習等等。未來會有更強大的算法、方法、工具,以及可以類比人類的思維能力。
三、大數據和人工智能哪一個前景更好?零基礎學習要多久?
大數據和人工智能在概念上是包含關系大數據和云計算是實現(xiàn)人工智能的左膀和右臂。你上計算機專業(yè)的大學的話,一般的話大數據專業(yè)4年就夠了,人工智能的話還要讀研。
四、大數據和人工智能專業(yè)那個好呀?
就業(yè)前景
知識學習
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