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    各行業(yè)數據(行業(yè)數據)

    發(fā)布時間:2023-03-20 08:38:43     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 70        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于各行業(yè)數據的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    各行業(yè)數據(行業(yè)數據)

    一、抖音各個行業(yè)退貨率數據

    抖音退貨運費率大約百分之30。

    據《2020年中國直播電商行業(yè)研究報告》表明,直播電商平均退貨率為30%-50%,高于傳統(tǒng)電商退貨率的10%-15%。

    二、你經常去哪里找到各行業(yè)的分析研究報告呢?

    1、蘿卜投研:robo.datayes.com 看數據、下載研報、上市公司PE/PB研究等。

    2、鏑數聚:dydata.io 全行業(yè)數據&報告查找下載平臺,覆蓋100+行業(yè)報告及統(tǒng)計數據,支持報告與數據交叉查詢。

    3、慧博投研資訊:hibor.com.cn 專業(yè)的研報大數據平臺,分享行業(yè)、券商、股票等最新研究報告。

    4、阿里研究院:aliresearch.com/cn/inde 阿里巴巴出品的研究報告。

    5、騰訊大數據:data.qq.com/reports 騰訊出品的研究報告。

    6、360互聯網安全中心: zt.#/report/ 360出品的研究報告。

    7、易觀分析:analysys.cn 以海量數字用戶資產及算法模型為核心的大數據分析工具、產品及解決方案。

    8、股票報告網:nxny.com/stype_hy/ 提供各大證券公司的研究報告。

    9、艾媒網:iimedia.cn 覆蓋了新技術、新零售、教育、生物、醫(yī)療、出行、房產、營銷、文娛、傳媒、金融、制造、區(qū)塊鏈、環(huán)保與公共治理等新興領域。

    10、上海證券交易所:sse.com.cn 提供交易數據、行業(yè)研究報告、上市公司信息披露等。

    11、深圳證券交易所:szse.cn 提供深市交易數據、行業(yè)研究報告、上市公司信息披露等。

    12、藝恩:endata.com.cn/index.htm 娛樂行業(yè)研究報告、電影、電視、網絡劇等。

    13、卡思數據:caasdata.com/index/inde 視頻內容行業(yè)風向標,網紅分析、網紅研究報告。

    14、旅游圈:dotour.cn/ 旅游行業(yè)研究報告。

    15、IT桔子:itjuzi.com/ 中國創(chuàng)業(yè)公司投融資資訊、初創(chuàng)企業(yè)信息、創(chuàng)業(yè)公司投融資報告等。

    16、投中網:chinaventure.com.cn/ind 投融資行業(yè)報告。

    17、199IT-中文互聯網數據資訊網:提供全行業(yè)研究報告,內容詳實、板塊眾多。

    199it.com/

    18、中國互聯網絡信息中心:包含中國互聯網發(fā)展所有數據,當普查數據看就可以。

    cnnic.cn

    19、艾瑞網:互聯網及電信相關領域研究成果,融合行業(yè)資源;為業(yè)內人士提供豐富的產業(yè)資訊、數據、報告、專家觀點、行業(yè)數據庫等服務

    三、什么網站能查詢到中國各行業(yè)詳細數據?有什么渠道?

    1. 可以查詢相關的統(tǒng)計網站,也許每年都有相關的行業(yè)報告發(fā)布

    2. 可以查看行業(yè)的門戶站點,有些大型的站點也會做年終的行業(yè)報告分析的

    四、行業(yè)數據

    大數據”[2]作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。

    早在1980年,著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過,大約從2009年開始,“大數據”才成為互聯網信息技術行業(yè)的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出,互聯網上的數據每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外,數據又并非單純指人們在互聯網上發(fā)布的信息,全世界的工業(yè)設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器,隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化,也產生了海量的數據信息。[2]

    大數據[2]技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換言之,如果把大數據比作一種產業(yè),那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

    以上就是關于各行業(yè)數據相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。


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