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原始數據造假能看出來嗎

發(fā)布時間：2023-03-05 02:14:36 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 309 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于原始數據造假能看出來嗎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、碩士論文中數據作假，容易查出來嗎？
2、問卷數據可以看出造假嗎
3、怎么看出stata實證數據造假了
4、注意：審稿人是這樣判斷你的數據是不是造假的！

原始數據造假能看出來嗎

一、碩士論文中數據作假，容易查出來嗎？

結論錯誤的多的是，謹慎推測別人作假（最好不要認為別人作假），所以一定要批判性得看文章。所以記得有一句話：理論物理的人都認為自己的結論可信，但別人不信。實驗物理的工作別人都相信，唯有自己不信。
一般來說感興趣的重復下實驗或推導。重復不出來就要找原因，儀器不如人，還是水平不如人，還是沒看懂。要認為文章有作假一定要慎之又慎，萬分謹慎。在我審查文章時，我們必須認定作者的實驗數據沒有作假。這是要求。
至于邏輯漏洞導致的文章結論錯誤就很多了，不過多看了終能分辨出來。關于邏輯漏洞，會導致文章的結論錯誤，不是作假，也無關道德?？茖W的進步本來就是在爭論中得出正確結論。在數據有限的情況下，只能憑借忽略次要因素，和猜想來建立模型。那么模型不正確的可能性很高。歷史上的大牛們也經常犯錯，比如泡利就一直不相信楊-李的弱宇稱不守恒一樣一樣。但是在發(fā)展過程中，當實驗的數據積累到一定程度，正確的結論就會呼之欲出。
最后，作假非常惡劣，作假必須嚴懲，但必須有足夠的證據?？蒲猩弦婚_始的新現象大都是偶然所得，重復性不好很正常。重復性好那不是科學，是工程。

二、問卷數據可以看出造假嗎

不能造假。

如果問卷數據與真實數據相差很大當然會被看出來，如果數據相差微小就很難被發(fā)現。

三、怎么看出stata實證數據造假了

1、查看數據的來源是否真實。

2、檢驗數據是否符合規(guī)定的標準。

3、數據的有效性是否得到保證。以上就是查看statat實證數據造假的方法。

四、注意：審稿人是這樣判斷你的數據是不是造假的！

數據審核是醫(yī)學論文審稿流程的重要環(huán)節(jié) ，可以保障論文質量且有效防范學術不端。

審稿人如何識別數據真假？

我將通過以下案例，利用GraphPad Prism 軟件教大家識別文章是否存在論文造假的嫌疑！

實際案例：

驗證：

在數據審核時，審稿人認為兩組患者 LVEDD的均值相差并不大，對其是否真的具有統(tǒng)計學意義存疑。雖然稿件并未提供 LVEDD 的原始數值，應用 GraphPad Prism 軟件，編輯仍可以利用文中提供的均數，標準差及樣本量進行兩樣本均數的 t 檢驗，從而對統(tǒng) 計結果進行驗證。

操作：

打開軟件，在歡迎界面 New Table & Graph 選框中選擇 Column → Enter and plot error values already calculated elsewhere → Mean，SD，N → Create，創(chuàng)建并進入數據表。

錄入數據后，在工具欄選擇 Analyze → Column analyses → t tests （and nonparametric tests） → OK。Parameters 對話框中，可選擇非配對的 t 檢驗（Unpaired t test. Assume both populations have the same SD）或方差不齊時的 t’檢驗（Unpaired t test with Welch’s correction. Do not assume equal SDs）。

在不知道方差齊性的情況下，先選擇 t 檢驗，點擊 OK，即可生成統(tǒng)計結果表單。

如果方差齊性檢驗的 P ＞ 0.05，說明兩樣本方差相等，表單中 t 檢驗有效

反之，則需返回到 Parameters 對話框，選擇方差不齊時的 t’檢驗。

結論：

本例兩組方差齊次性檢驗的 P ＞ 0.05（F test to compare variances，P ＝ 0.1560），且 t 檢驗的 P ＝ 0.1384，說明兩組患者的 LVEDD 不具有統(tǒng)計學差異，文章的結果確實存在問題。之后審稿人用同樣的操作對文章的其他數據逐一進行檢驗，又發(fā)現多處 P值錯誤。編輯部經討論，認為此稿件數據不可靠，結論不可信，給予退稿。

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