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電商數據可視化（電商數據可視化圖制作方法）
發(fā)布時間：2023-04-13 11:00:55
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
61
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于電商數據可視化的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、有哪些比較高級的數據可視化案例?
業(yè)內數據可視化可圈可點的案例越來越多了，簡單的分享幾個：
1. “美國大選”數據可視化
在美國大選期間，美國媒體做了不少與之相關的數據報道，讓我們來回顧一下，他們是如何將美國大選的數據可視化的吧！
下圖為各洲“選舉人票”的占比情況。作者設計了兩種表現方法，一是以“選舉人票”的分布做為底圖，一是直接以美國地圖作為底圖。除此圖上方雙方選舉人票總體數量對比外，鼠標移至各洲上方還能顯示各洲“選舉人票”數量及對希拉里與特朗普的支持比例。
2、地理信息可視化
百度遷徙圖是近年來非常流行的一種地理信息可視化，可以通過連線動態(tài)查看人口流向。此處給大家繪制一幅動態(tài)航班圖的地理信息可視化圖，可查看動態(tài)效果。
3、企業(yè)經營數據可視化
袋鼠云聯(lián)合中國美術學院一起，為中國最知名的品牌之一——貴州茅臺集團定制的大數據可視化展示解決方案，亮相2018年數博會，實時展示茅臺集團各電商平臺經營概況、茅臺消費者的用戶畫像、電商訂單實時物流狀態(tài)等。
二、數據可視化大屏目前的應用場景，在哪些行業(yè)與場景
目前應用比較多的是政府、軍隊、交通等機構，不過現在常規(guī)的互聯(lián)網企業(yè)也應用的比較多，最常見的就是雙十一的數據大屏。
在企業(yè)的應用場景主要有下面4個：
1、實時監(jiān)控中心，主要監(jiān)控活動
觀遠數據大屏
2、會議中心，主要輔助開會做決策使用
觀遠數據大屏
3、CEO辦公室，讓領導實時掌握公司全局數據情況，并能追蹤問題
4、企業(yè)前臺或展廳，讓投資人或者客戶過來時展示企業(yè)又實力的一面。
觀遠數據大屏
三、電商運營如何做數據分析？
電商一般有這些數據指標，差不多就夠了，可以參考下：
1、網站整體運營情況；
2、銷售數據（訂單數據）；
訂單模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_ec43665084d4e2d90d36f066b892093a
3、用戶行為數據；
用戶模板分享：
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4、商品數據；
5、客戶咨詢數據；
咨詢模板分享：
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6、售后服務數據；
7、推廣投放數據；
投放模板分享：
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8、營銷活動數據；
9、財務數據：盈利、成本等
--> 基本指標篇 <--
1、銷售數據
商品方面：
1、總銷售額，總銷量
2、熱銷商品top N，熱銷品類top N （這些是件數，也就是銷量）
3、商品銷售額貢獻top N，品類銷售額貢獻 top N （這些是金額，有些大件商品）
還可以看的更細一點，每件商品的利潤不一樣，可以算出來：
4、利潤額貢獻top N，品類利潤額貢獻 top N。
——以上有助于你劃分哪些商品來引流，哪些商品來促銷。
5、瀏覽量商品最高 top N，瀏覽量品類最高 top N。
——看看有啥商品瀏覽量高卻賣不出去的，要調查原因是價格不好還是什么？
客戶方面
總訪客、新訪客、新注冊用戶、客單價
用戶地域分布、用戶設備來源分布（瀏覽器或設備）、用戶渠道來源分布（訪問網站、百度推廣、券媽媽之類的……）
活動期間訪問趨勢（一般是個線圖 橫軸是時間 縱軸是訪問量 多線圖還可以加一根銷售額）
2、運營數據
客戶行為數據
1、每日uv、pv等等……
2、熱區(qū)圖（把用戶的行為做一個簡單的可視化呈現，看看哪里點的最多，活動頁面下面幾屏有沒有熱度，如果下面有想要主推的利潤高的產品，要及時往上挪）
3、轉化漏斗（從訪問、注冊、加購、下單、付款做一個漏斗，看到底哪個環(huán)節(jié)流失客戶最多，有bug修bug，有流程不順要改善）
推廣數據
1、推廣總費用，總收入，ROI
2、各渠道費用，點擊量，收入，ROI（可以用分組條圖或柱線圖來展示各渠道的費用與收入，投入高的渠道效果不一定好，通過對比可以篩選性價比最高的推廣渠道）
--> 工具篇 <--
說完基本指標，說說工具好啦。我看到題主問除了excel還有啥，當然不能靠excel。
原始數據辣眼睛～
做表比較慢，而且相對不太智能，數據多的時候，絕對不能手抖～
傳遞起來太慢了，動不動好幾十兆，要是做成ppt或者pdf吧，又要費好幾個小時的時間。
在效率為王的時代，我們不是為了在活動過程中就強化好的地方、修正不好的地方嗎？
等ppt做好了黃花菜都涼了。
看看要是數據直接成這樣了會不會很好看？
就是有這樣的神器～鼠標拖一拖、拽一拽，左邊的excel就變成右邊的可視化圖表了！
然后看（領）表（導）的人就不用暗自運氣了，
只要看看顏色，比比大小、長短、高低，哪里需要整、哪里需要改，哪里需要贊，一目了然！
分析工具就是 運營|整合分散的運營數據，實時分析、精準洞察
追蹤客戶行為的工具可以用： GrowingIO 官網－硅谷新一代無埋點用戶行為數據分析產品
線上表單工具： 伙伴辦公 - 領先的移動辦公與數據管理平臺
項目協(xié)作工具： Team Collaboration Solutions
四、雙11電商大戰(zhàn)，如何做好網站數據分析
2018雙十一，天貓2000多億；京東1500多億，巨大的成交額驚呆了一眾大小商家。發(fā)展到第十年的雙十一已不單單是中國的購物狂歡節(jié)，而是全球性的銷售購物狂歡節(jié)。今年雙十一，不僅涌進了大量外國品牌，不少外國人們更是直接參與了這場全球性的購物運動中，開啟了買買買模式。數據顯示俄羅斯人消費額達到3295萬美元，緊隨此后的有烏克蘭、以色列、美國等。
借助雙十一，商家不僅網羅大量國內剁手族，更是新增了大量外海剁手族，大大擴大品牌知名度，增加銷售額。但是面對越來越復雜的網售數據，如何高效利用數據信息增加以后的銷售額？
這就不得不借助直觀高效智能數據可視化分析工具——OurwayBI V2.0。
舉個例子，某網店的訂單分析報表是這樣做的：
該分析報表從訂單總數、支付訂單量、取消訂單量、取消率、好評訂單量、好評率、投訴訂單量等總的數據比例，再到詳細的年訂單對比、周訂單趨勢、日訂單趨勢等，詳盡其能地直觀展示了該店訂單詳情。
讓瀏覽者只需從一張報表中，便能迅速掌握該店眼下的訂單情況，對該店訂單趨勢了如指掌，便于找出訂單量變化原因。
訂單分析只是網店數據分析中的一小部分，一張表囊括與之相關的大量數據信息，高度完成數據分析。這在以前是不可能的，但借助直觀高效智能數據可視化工具卻完全能實現。
OurwayBI V2.0網站訪客分析
OurwayBI V2.0網站訪問行為分析
數據分析是個復雜的、耗費腦力時間的，需要數據人員投入大量精力，講究時效性的一份工具。在當下這種數據爆發(fā)、轉化異常高速的時代，唯有借助高效直觀的智能數據可視化分析工具才能及時完整地掌握數據信息，及時完成數據轉化。
隨著世界互聯(lián)網大會、進博會的完美推進，中國更多地參與全球經濟，更多的外資企業(yè)進入中國，參與競爭。無論是線上線下銷售、實體經濟生產銷售等，無一不受來自全球的經濟考驗，一再被擱置的大數據分析已迫在眉睫。
直觀高效智能數據可視化工具（OurwayBI），能幫助企業(yè)直觀分析展示數據，在最短時間內最快獲取數據信息，找出最優(yōu)數據轉化的工具。
以上就是關于電商數據可視化相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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