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發(fā)布時間：2023-04-24 13:15:11 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 139

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caht gpt全稱

caht gpt全稱：Chat Generative Pre-trained Transformer

1. chatGPT介紹

chatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過強化學習進行訓練。

ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通過人類自然對話方式進行交互，還可以用于相對復雜的語言工作，包括自動文本生成、自動問答、自動摘要等在內(nèi)的多種任務。

如：在自動文本生成方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的文本自動生成類似的文本（劇本、歌曲、企劃等），在自動問答方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的問題自動生成答案。還具有編寫和調(diào)試計算機程序的能力。

在推廣期間，所有人可以免費注冊，并在登錄后免費使用ChatGPT實現(xiàn)與AI機器人對話。

ChatGPT可以寫出相似于真人程度的文章，并因其在許多知識領(lǐng)域給出詳細的回答和清晰的答案而迅速獲得關(guān)注，證明了從前認為不會被AI取代的知識型工作它也足以勝任，對于金融與白領(lǐng)人力市場的沖擊相當大，但其事實準確性參差不齊被認為是一重大缺陷，

其基于意識形態(tài)的模型訓練結(jié)果并被認為需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月發(fā)布后，OpenAI估值已漲至290億美元[7]。上線兩個月后，用戶數(shù)量達到1億。

2. chatGPT如何訓練數(shù)據(jù)

ChatGPT使用基于人類反饋的監(jiān)督學習和強化學習在 GPT-3.5 之上進行了微調(diào)。這兩種方法都使用了人類訓練員來提高模型的性能, 通過人類干預以增強機器學習的效果，從而獲得更為逼真的結(jié)果。

在監(jiān)督學習的情況下，模型被提供了這樣一些對話, 在對話中訓練師j充當用戶和AI助理兩種角色。在強化步驟中，人類訓練員首先對模型在先前對話中創(chuàng)建的響應進行評級。

這些級別用于創(chuàng)建“獎勵模型”, 使用近端策略優(yōu)化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代進一步微調(diào)。

這種策略優(yōu)化算法比信任域策略優(yōu)化（trust region policy optimization）算法更為高效。這些模型是與 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超級計算基礎(chǔ)設施上訓練的。

此外，OpenAI繼續(xù)從ChatGPT用戶那里收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于進一步訓練和微調(diào) ChatGPT。允許用戶對他們從ChatGPT收到的回復投贊成票或反對票；在投贊成票或反對票時，他們還可以填寫一個帶有額外反饋的文本字段。

ChatGPT的訓練數(shù)據(jù)包括各種文檔以及關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)、編程語言等各類知識，如BBS和Python編程語言。

關(guān)于ChatGPT編寫和調(diào)試計算機程序的能力的訓練，由于深度學習模型不懂編程，與所有其他基于深度學習的語言模型一樣，只是在獲取代碼片段之間的統(tǒng)計相關(guān)性。

chat gtp是什么

ChatGPT(恰匹題)（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。

ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務。

Generative Pre-trained Transformer (GPT)，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓練的文本生成深度學習模型。它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話 AI。

chat bot是什么？

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現(xiàn)在不過兩個多月，用戶量已經(jīng)破億，是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產(chǎn)品，甚至要讓20多個工種失業(yè)；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”
其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。
國內(nèi)跟風的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品，即將推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業(yè)嗎？
第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一樣，當初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經(jīng)過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎(chǔ)上，訓練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā)，另一方面，也需要使用者不斷訓練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經(jīng)過主人訓練，才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉(zhuǎn)給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準的區(qū)分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務升級，否則，永遠嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據(jù)使用場景二次開發(fā)，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產(chǎn)品的好處了）。
第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。
在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網(wǎng)上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型，也就是學習了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側(cè)重于文字語音理解，然后通過設計無數(shù)的固定對話來響應，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。
不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產(chǎn)品，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應的產(chǎn)品，也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報道說，國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內(nèi)巨頭們對AI的重視，從未放松過。
只不過，做大語言模型的訓練，成本太高，訓練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：

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