AI人工智能平臺(tái)（百度ai人工智能平臺(tái)）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于AI人工智能平臺(tái)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、SCM人工智能云平臺(tái)是什么？

• 2、國(guó)內(nèi)知名的人工智能AI自適應(yīng)教育平臺(tái)有哪些？

• 3、人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)介紹

• 4、中國(guó)人工智能發(fā)展如何？華為推出AI訓(xùn)練集群Atlas 900，說(shuō)是全球最快的人工智能平臺(tái)，想了解下

一、SCM人工智能云平臺(tái)是什么？

SCM是思騰合力推出的一款支持機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架的GPU集群調(diào)度系統(tǒng)，基于Hadoop Yarn完成了對(duì)TensorFlow、MXNet、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成。SCM經(jīng)過(guò)兩年的快速發(fā)展，目前已更新到V4.0版本，可以為用戶提供數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型部署三大功能，同時(shí)提供文件管理、分布式訓(xùn)練、多用戶管理等多種額外功能，極大地大大提高了GPU服務(wù)器的資源利用率，節(jié)約了用戶的時(shí)間，而且具有高性能、易用性和穩(wěn)定性三大特點(diǎn)。

二、國(guó)內(nèi)知名的人工智能AI自適應(yīng)教育平臺(tái)有哪些？

國(guó)外知名：GoKoan、Infantium、Soffos、Coursera、EVERFI、Knewton（19年被

Wiley

收購(gòu)了）、DreamBox Learning、Testive

國(guó)內(nèi)知名：曉果智學(xué)、松鼠AI、洋蔥數(shù)學(xué)、高木學(xué)習(xí)

國(guó)外的品牌在做內(nèi)基本上是做不了的，很少會(huì)在國(guó)內(nèi)招商。

國(guó)內(nèi)品牌：

曉果智學(xué)隸屬于杭州果實(shí)AI智能科技有限公司。據(jù)了解是很早在美國(guó)研發(fā)課程體系，這幾年回到國(guó)內(nèi)進(jìn)行發(fā)展的，創(chuàng)始人之前在國(guó)內(nèi)也是做傳統(tǒng)教育的開(kāi)了幾十家校區(qū)。曉果智學(xué)主要做小學(xué)到高三的所有學(xué)科，可以做到混班制教學(xué)（就是小學(xué)到高中的不同每個(gè)科目的學(xué)生可以在同一個(gè)教室由同一個(gè)老師教學(xué)，不用排班排課），性價(jià)比相對(duì)來(lái)說(shuō)是比較高的據(jù)說(shuō)今年加盟費(fèi)是3萬(wàn)的樣子，可以說(shuō)是很劃算了。然后因?yàn)榭偛渴窃诤贾?，浙江又是第一批新高考改革的省份所以他們還有一個(gè)產(chǎn)品叫做思桔高報(bào)，專門給學(xué)生做高考志愿填報(bào)的，從初中開(kāi)始規(guī)劃學(xué)生的學(xué)業(yè)生涯讓學(xué)生低分高就。

松鼠AI隸屬于乂學(xué)教育，被稱之為市場(chǎng)上最貴的品牌據(jù)說(shuō)19年光加盟費(fèi)已經(jīng)要72萬(wàn)了。洋蔥數(shù)學(xué)隸屬于光合新知公司，顧名思義是做數(shù)學(xué)的，但是19年更名為洋蔥學(xué)院開(kāi)始加入了語(yǔ)文英語(yǔ)科目。高木學(xué)習(xí)隸屬于恒創(chuàng)鑫業(yè)公司，主要功能類似錯(cuò)題本。

望采納，謝謝

三、人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)介紹

有一個(gè)非常形象的比喻——數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的石油。

然而，大多數(shù)原始數(shù)據(jù)其實(shí)更像原油，并不能直接拿來(lái)就用。特別是在如火如荼的AI領(lǐng)域，更需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，將原始數(shù)據(jù)變成算法可用數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)是原油，那么數(shù)據(jù)標(biāo)注就是把原油提煉為成品油的過(guò)程。

數(shù)據(jù)標(biāo)注得越精準(zhǔn)、對(duì)算法模型訓(xùn)練的效果就越好。大部分算法在擁有足夠多普通標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，能夠?qū)?zhǔn)確率提升到 95%，但從 95% 再提升到 99% 甚至 99.9% ，就需要大量高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)?？梢哉f(shuō)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是制約模型和算法突破瓶頸的關(guān)鍵指標(biāo)。

事實(shí)上，正是由于數(shù)據(jù)標(biāo)注的重要性，在AI產(chǎn)業(yè)的上游已經(jīng)形成了一條數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈。京東金融也在去年8月推出了專注于人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的科技平臺(tái)—— 京東眾智 。

京東金融之所以上馬京東眾智項(xiàng)目，是因?yàn)殡S著公司AI研發(fā)的加速推進(jìn)，急劇增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求在市場(chǎng)上得不到有效滿足。

京東眾智 負(fù)責(zé)人回憶說(shuō)：“隨著業(yè)務(wù)量的增大，我們?cè)贏I開(kāi)發(fā)中需要的數(shù)據(jù)標(biāo)注量越來(lái)越大。我們找過(guò)很多數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，但是合作效果都不理想。這些問(wèn)題嚴(yán)重拖累了很多項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)進(jìn)度。痛定思痛，我們決定開(kāi)發(fā)自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，立項(xiàng)的時(shí)間是去年5月，我們只用了三個(gè)月時(shí)間，就在去年8月上線了京東眾智平臺(tái)?！?/p>

京東眾智開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)總結(jié)了各類數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn)，并針對(duì)效率、質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等痛點(diǎn)，對(duì)癥下藥——

2)場(chǎng)景豐富度:開(kāi)發(fā)了覆蓋無(wú)人駕駛、智能服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療影像輔助診斷等八大業(yè)務(wù)場(chǎng)景的一系列專業(yè)工具和豐富模板。

3)審核機(jī)制: 與業(yè)內(nèi)常見(jiàn)的抽檢和一重審核不同，京東眾智設(shè)置了雙重審核機(jī)制，針對(duì)一些復(fù)雜度高的標(biāo)注任務(wù)，甚至?xí)M(jìn)行第三重審核，以確保最終標(biāo)注質(zhì)量。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)更像一個(gè)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，主要是靠人工方式對(duì)文本、圖片、語(yǔ)音、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。

京東金融推出Pre-AI快速落地方案，將人工標(biāo)注和智能標(biāo)注同步進(jìn)行——第一步由人工進(jìn)行少量標(biāo)注，生成標(biāo)注樣本。第二步對(duì)樣本進(jìn)行建模訓(xùn)練，然后用訓(xùn)練出來(lái)的模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注，由人工判斷標(biāo)注是否準(zhǔn)確，并反饋結(jié)果用于優(yōu)化算法，直到機(jī)器標(biāo)注的準(zhǔn)確率達(dá)到99%時(shí)，人工完全撤出。

Pre-AI方案明顯提高了數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)效率，用一個(gè)星期的時(shí)間，就能完成傳統(tǒng)模式下一個(gè)月的標(biāo)注任務(wù)。

對(duì)于很多企事業(yè)單位來(lái)說(shuō)，在將數(shù)據(jù)標(biāo)注外包時(shí)，都會(huì)擔(dān)心數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，尤其是對(duì)于政府部門、銀行等金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題至關(guān)重要。

為了確保涉密數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)的安全，京東金融開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)與流程分離的DCS架構(gòu)。合作企業(yè)只要部署一套“眾智星”系統(tǒng)，就可以通過(guò)調(diào)用接口的方式鏈接到京東眾智平臺(tái)，從而確保數(shù)據(jù)在不外流的情況下，使用京東眾智現(xiàn)有的工具模板、人員體系、流程體系。

京東眾智 上線一年來(lái)，一位來(lái)自銀行的客戶表示:“過(guò)去，我們做一條身份證地址標(biāo)注，成本是2毛到6毛錢，在京東眾智平臺(tái)上只需要5分錢，而且標(biāo)注周期縮短為原先的四分之一，質(zhì)量也明顯提高?！毕矏傊橐缬谘员?。

總結(jié)京東眾智一年來(lái)取得的成績(jī)，京東眾智負(fù)責(zé)人表示：“我們?cè)谧鼍〇|眾智時(shí)，選擇了一條與業(yè)內(nèi)流行的輕模式截然相反的重模式，別人不提供預(yù)打標(biāo)、人員培訓(xùn)、標(biāo)注工具、審核機(jī)制，我們都提供。第一年，我們的重點(diǎn)是做好產(chǎn)品、技術(shù)和人才體系；未來(lái)我們的重點(diǎn)是打造合作生態(tài)。希望在不久的將來(lái)，國(guó)內(nèi)大部分的AI公司都可以用我們平臺(tái)上標(biāo)注的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出更優(yōu)質(zhì)的模型和算法?！?

四、中國(guó)人工智能發(fā)展如何？華為推出AI訓(xùn)練集群Atlas 900，說(shuō)是全球最快的人工智能平臺(tái)，想了解下

隨著政策的推動(dòng)以及資本的關(guān)注，人工智能產(chǎn)業(yè)仍將保持迅猛發(fā)展態(tài)勢(shì)，2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超1500億元。

當(dāng)前人工智能的商業(yè)化主要是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用面廣泛，涉及智能醫(yī)療、智能駕駛、智能家居等多場(chǎng)景。

2018年中國(guó)人工智能領(lǐng)域共融資1311億元，增長(zhǎng)率超過(guò)100%，投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，資本將助力行業(yè)更好地發(fā)展。

在人工智能與出行結(jié)合領(lǐng)域，路徑規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)約車、交通管理、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的研發(fā)解決了傳統(tǒng)出行不便的痛點(diǎn)，其中深蘭科技深耕智能交通、智能環(huán)境、智能城市等細(xì)分領(lǐng)域，已實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品落地。其深蘭科技熊貓智能公交車已實(shí)現(xiàn)在廣州、天津等國(guó)內(nèi)多個(gè)城市試運(yùn)行。而人工智能與安防、醫(yī)療、零售等產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，均解決了一定行業(yè)痛點(diǎn)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)和NLP促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。

隨著5G商用時(shí)代的逐漸來(lái)臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實(shí)現(xiàn)。

中國(guó)人工智能發(fā)展迅速

中國(guó)人工智能技術(shù)起步較晚，但是發(fā)展迅速，目前在專利數(shù)量以及企業(yè)數(shù)量等指標(biāo)上已經(jīng)處于世界領(lǐng)先地位。2013-2018年，全球人工智能領(lǐng)域的論文文獻(xiàn)產(chǎn)出共30.5萬(wàn)篇，其中，中國(guó)發(fā)表7.4萬(wàn)篇，美國(guó)發(fā)表5.2萬(wàn)篇。在數(shù)量占比方面，2017年中國(guó)人工智能論文數(shù)量占比全球已經(jīng)達(dá)27.7%。當(dāng)前中美兩國(guó)之間人工智能科研論文合作規(guī)模最大，是全球人工智能合作網(wǎng)絡(luò)的中心，中美兩國(guó)合作深刻影響全球人工智能發(fā)展。

2019中國(guó)人工智能發(fā)展新動(dòng)向

2019中國(guó)人工智能發(fā)展熱點(diǎn)

中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模規(guī)劃

國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元，到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。隨著政策的進(jìn)一步推動(dòng)以及技術(shù)的進(jìn)一步成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)落地速度將明顯提速。

中國(guó)人工智能未來(lái)熱度持續(xù)

艾媒咨詢分析師認(rèn)為，目前中國(guó)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在保持增長(zhǎng)，同時(shí)國(guó)家也在不斷出臺(tái)各類人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策，資本市場(chǎng)對(duì)人工智能行業(yè)的投資熱情不減，技術(shù)方面不斷突破是產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。

未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)的走向取決于算法的進(jìn)步，由于算法的技術(shù)突破是決定人工智能上限的，所以未來(lái)人工智能企業(yè)拉開(kāi)差距就在算法的技術(shù)突破上，誰(shuí)能先在算法上取得成功，誰(shuí)就能取得資本市場(chǎng)青睞，同時(shí)產(chǎn)業(yè)落地也會(huì)進(jìn)一步提速。在算法方面，目前已經(jīng)有深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣優(yōu)秀的模型，但就目前國(guó)內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言，工程學(xué)算法雖已取得階段性突破，但基于認(rèn)知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的核心領(lǐng)域。

雖然算法決定人工智能上限，但是目前的算法短時(shí)間內(nèi)可能很難有所突破，所以算力也是目前人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)重點(diǎn)方向，以目前的算力水平，主要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的人工智能技術(shù)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音等，未來(lái)若算力進(jìn)一步突破包括算力的提升、生產(chǎn)成本的降低都會(huì)使人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步深入。

以上內(nèi)容摘自艾媒咨詢最新發(fā)布的《艾媒報(bào)告 |2019上半年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》

以上就是關(guān)于AI人工智能平臺(tái)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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