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XBRL大數(shù)據(jù)平臺的作用包括（xbrl大數(shù)據(jù)平臺的作用包括全面排查）

發(fā)布時間：2023-03-12 18:20:30 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 109 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于XBRL大數(shù)據(jù)平臺的作用包括的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)在云計算應(yīng)用上可起到哪些作用？
2、大數(shù)據(jù)平臺是什么？什么時候需要大數(shù)據(jù)平臺？如何建立大數(shù)據(jù)平臺？
3、教育大數(shù)據(jù)是什么?教育大數(shù)據(jù)作用有哪些?
4、奇安信——國內(nèi)一流的網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)

XBRL大數(shù)據(jù)平臺的作用包括（xbrl大數(shù)據(jù)平臺的作用包括全面排查）

一、大數(shù)據(jù)在云計算應(yīng)用上可起到哪些作用？

可以應(yīng)用在云計算方面。

大數(shù)據(jù)具體的應(yīng)用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪的發(fā)生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測禽流感的散布。

3、統(tǒng)計學(xué)家內(nèi)特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測2012美國選舉結(jié)果。

4、麻省理工學(xué)院利用手機定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調(diào)價。

6、醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機構(gòu)有資金來做大數(shù)據(jù)分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標(biāo)來定價和清理庫存。

10、根據(jù)客戶的購買習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

擴展資料：

大數(shù)據(jù)的用處：

1、與云計算的深度結(jié)合。大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。

自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。

2、科學(xué)理論的突破。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命?？赡軙淖償?shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。

參考資料：

百度百科--大數(shù)據(jù)

二、大數(shù)據(jù)平臺是什么？什么時候需要大數(shù)據(jù)平臺？如何建立大數(shù)據(jù)平臺？

1、大數(shù)據(jù)平臺目前業(yè)界也沒有統(tǒng)一的定義，但一般情況下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等這些分布式的實時或者離線計算框架，建立計算集群，并在上面運行各種計算任務(wù)，這就是通常理解上的大數(shù)據(jù)平臺。

2、至于一家企業(yè)什么時候需要大數(shù)據(jù)平臺，這取決于這么幾方面：

業(yè)務(wù)需求：業(yè)務(wù)需求引導(dǎo)是必須的，不能光為了建平臺而建平臺，建立平臺的最終目的是為了服務(wù)業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)發(fā)展的更好。企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺一般是信息管理部門、IT部門承建并承接一些數(shù)據(jù)需求，業(yè)務(wù)部門其實不關(guān)心你是不是用大數(shù)據(jù)平臺還是用Oracle數(shù)據(jù)庫計算出來的，那么這怎么評估呢？其實主要還是數(shù)據(jù)量，比如業(yè)務(wù)部門是不是偶爾會提“去年全年的XX怎么樣？”、“去年全年的銷售按照渠道、產(chǎn)品類別幾個維度進行細分”、“需要用戶行為數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)結(jié)合來做用戶畫像”、“需要給用戶打標(biāo)簽”、“設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)都有了，需要做實時的故障預(yù)測”等等，在承接各種業(yè)務(wù)需求的時候，是不是偶爾會出現(xiàn)任務(wù)運行很久的情況？會不會出現(xiàn)有些需求根本難以實現(xiàn)，因為計算量太大的問題？這就說明，業(yè)務(wù)上已經(jīng)有大數(shù)據(jù)的訴求了，技術(shù)上并沒有滿足。

說到業(yè)務(wù)需求，企業(yè)內(nèi)的信息管理部門也要注意，自己不能光承擔(dān)需求，更重要的是要深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)，本部門對技術(shù)了解，如果對業(yè)務(wù)也多了解一下，就能夠利用技術(shù)優(yōu)勢做到“想業(yè)務(wù)部門所未想”，實現(xiàn)比業(yè)務(wù)部門能提出更好的需求，并且能用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)這個需求，這時候，信息管理部門的價值就更突出了，在企業(yè)內(nèi)就再也不是一個承接需求或者背鍋的部門了。

數(shù)據(jù)量與計算量：涉及到數(shù)據(jù)量的評估，也包括2方面：

現(xiàn)有的情況：現(xiàn)在有多少數(shù)據(jù)？都存儲在哪里？業(yè)務(wù)部門提的各種指標(biāo)需求，每天需要多長時間計算完成？每天什么時候完成昨天經(jīng)營情況的數(shù)據(jù)更新？

增長的情況：每天、每周、每個月的數(shù)據(jù)增量有多少？按照這個增速，現(xiàn)有的配置還能滿足多長時間的需求？

以上2個方面需要綜合評估，現(xiàn)有數(shù)據(jù)量較多或者增長較快，那就需要做大數(shù)據(jù)平臺的打算了。

先進性：本企業(yè)在技術(shù)上的布局是否需要一定前瞻性？需要早在數(shù)據(jù)量不太大的時候就進行技術(shù)探索？亦或是未來會上馬新項目，新項目會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

公有云與私有云的選擇：如果企業(yè)對公有云比較接受，其實可以考慮直接數(shù)據(jù)上公有云，公有云在國內(nèi)主要就是阿里云、騰訊云、百度云等，其中阿里云的技術(shù)最為成熟，此外還有亞馬遜的AWS等，但這里說的是搭建自己的大數(shù)據(jù)平臺，就不深入展開了。

3、如何搭建大數(shù)據(jù)平臺

建設(shè)一個大數(shù)據(jù)平臺不是一朝一夕能完成的，不是下載安裝幾個開源組件那么簡單。

涉及到：

技術(shù)層面：如何進行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計？集群資源如何評估？需要哪些組件？Hadoop、Spark、Tez、Storm、Flink，這些組件有什么區(qū)別？它們之間如何有機的組合起來？

團隊層面：現(xiàn)有的技術(shù)團隊配比如何？有沒有人力搭建并且運維這個平臺？有沒有能力運營好這個平臺？

對于非常重視主營業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)企業(yè)，信息技術(shù)部門的團隊規(guī)模一般比較有限，建設(shè)一個大數(shù)據(jù)平臺的成本是很高的，這個成本不僅是經(jīng)濟成本，還包括人才投入的成本、時間消耗的成本等等，如何能快速滿足企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺需求。這時候就可以考慮直接采購商用的大數(shù)據(jù)平臺。

商用的大數(shù)據(jù)平臺，市場上也有很多可以選擇，比如星環(huán)、華為，此外還有袋鼠云數(shù)棧。

數(shù)棧的目標(biāo)是通過產(chǎn)品化的方式，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)共享能力中心。數(shù)棧不僅僅是一個大數(shù)據(jù)平臺，同時附加各類數(shù)據(jù)處理工具，包括：

開發(fā)套件：一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，幫助企業(yè)快速完全數(shù)據(jù)中臺搭建

數(shù)據(jù)質(zhì)量: 對過程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)進行質(zhì)量校驗，幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

數(shù)據(jù)地圖: 可視化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，幫助企業(yè)全盤掌控數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況和數(shù)據(jù)的來源去向

數(shù)據(jù)模型: 使企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，模型化，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理規(guī)范化

數(shù)據(jù)API: 快速生成數(shù)據(jù)API、統(tǒng)一管理API服務(wù)，幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)開放效率

主要特點有：

1.一站式。一站式數(shù)據(jù)開發(fā)產(chǎn)品體系，滿足企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺過程中的多樣復(fù)雜需求。

2.兼容性強。支持對接多種計算引擎，兼容離線&實時任務(wù)開發(fā)。

3.開箱即用。基于Web的圖形化操作界面，開箱即用，快速上手。

4.性價比高。滿足中小企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)需求，降低企業(yè)投入成本。

有了數(shù)棧，企業(yè)搭建數(shù)據(jù)平臺就不再是什么問題，核心需求也就會從搭建數(shù)據(jù)平臺轉(zhuǎn)為滿足更多的業(yè)務(wù)訴求，實現(xiàn)真正的企業(yè)數(shù)據(jù)共享能力中心

三、教育大數(shù)據(jù)是什么?教育大數(shù)據(jù)作用有哪些?

本文主要內(nèi)容是介紹教育大數(shù)據(jù)的定義與作用，在了解教育大數(shù)據(jù)前我們首先要了解什么是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是21世紀(jì)最具時代標(biāo)志的技術(shù)之一。國務(wù)院發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中提出“大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合”。簡單的說，大數(shù)據(jù)就是將海量碎片化的信息數(shù)據(jù)能夠及時地進行篩選、分析，并最終歸納、整理出我們需要的資訊。

教育大數(shù)據(jù)，顧名思義就是教育行業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

而大數(shù)據(jù)，則需要具備5V的特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

其中的“大”主要指的是 Volume(大量)，我們現(xiàn)階段用的數(shù)據(jù)分析，大部分情況下的數(shù)據(jù)量還達不到這個“大”的級別。

教育行業(yè)在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用方面，主要痛點有以下四個方面：

1.數(shù)據(jù)涉及面窄

數(shù)據(jù)主要來源為數(shù)字化校園系統(tǒng)產(chǎn)生的，其他教學(xué)管理的數(shù)據(jù)多為手工錄入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)維度少，數(shù)據(jù)來源不足。

2.數(shù)據(jù)接口不完善

內(nèi)部信息系統(tǒng)的教務(wù)系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、圖書館系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)都不規(guī)范一致，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也不一樣，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口對接難度大

業(yè)務(wù)接口與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還不規(guī)范

3.缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺

沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理中心對數(shù)據(jù)進行管理，沒有人力維護各系統(tǒng)的接入

有效數(shù)據(jù)量少，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，達不到大數(shù)據(jù)處理分析要求

在具體的應(yīng)用方面，即數(shù)據(jù)分析體系搭建上，可以在以下四個方面開展。

1.教務(wù)管理

在這方面可以進行招生分析、就業(yè)分析、住宿分析、圖書館分析、資產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等。

2.教學(xué)創(chuàng)新

在這里可以進行教學(xué)質(zhì)量評估、上網(wǎng)行為分析、學(xué)生成績分析、學(xué)生特長能力分析

3.應(yīng)用創(chuàng)新

可以進行學(xué)生軌跡分析、學(xué)生畫像、學(xué)生輿情監(jiān)控

4.科研支撐

可以開展科研成果分析統(tǒng)計、科研項目研究、科研經(jīng)費跟蹤研究，對整個科研情況有全面的了解和掌握。

1.大數(shù)據(jù)或把老師從作業(yè)批改中解放

在線教育除了能以優(yōu)質(zhì)教育資源為學(xué)生提供幫助外，對廣大家長、老師和學(xué)校也大有裨益。蘇靜以作業(yè)幫家長版的“口算批改”功能為例介紹，家長或老師只需要用手機對著學(xué)生作業(yè)一掃，就能立刻對作業(yè)完成智能批改，顯示出批改結(jié)果，能夠大大節(jié)省老師和家長批改作業(yè)的時間。

事實上，隨著人工智能等新興技術(shù)的深入應(yīng)用，在線教育平臺能夠為家長、老師、學(xué)校提供更有效的教學(xué)輔助。

2.因材施教，將更有的放矢

“人工智能+大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教育”系統(tǒng)能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，完成對學(xué)生學(xué)習(xí)進度、學(xué)力、習(xí)慣的跟蹤和分析，系統(tǒng)后臺能夠準(zhǔn)確對用戶進行用戶畫像，找到他們的知識薄弱點，形成用戶學(xué)情報告，這可以幫助老師和學(xué)校更細致地了解每一個學(xué)生的情況，并有的放矢地制定更精準(zhǔn)的學(xué)生學(xué)習(xí)計劃。

四、奇安信——國內(nèi)一流的網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)

業(yè)務(wù)：公司專注于網(wǎng)絡(luò)空間安全市場，主營業(yè)務(wù)為向政府、企業(yè)客戶提供新一代企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品和服務(wù)。憑借持續(xù)的研發(fā)創(chuàng)新和以實戰(zhàn)攻防為核心的安全能力，公司已發(fā)展成為國內(nèi)領(lǐng)先的基于大數(shù)據(jù)、人工智能和安全運營技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商。

科創(chuàng)板上市標(biāo)準(zhǔn)：公司滿足《科創(chuàng)板股票上市規(guī)則》第2.1.2條第（二）項“預(yù)計市值不低于人民幣15億元，最近一年營業(yè)收入不低于人民幣2億元，且最近三年累計研發(fā)投入占最近三年累計營業(yè)收入的比例不低于15%”中規(guī)定的市值及財務(wù)指標(biāo)。

實控人-齊向東

高管：

市場地位：根據(jù)賽迪咨詢、IDC等第三方機構(gòu)的報告，公司在新一代IT基礎(chǔ)設(shè)施防護產(chǎn)品體系中的終端安全領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)智能安全檢測與管控產(chǎn)品體系中的安全管理平臺和云安全領(lǐng)域、安全服務(wù)市場份額第一，公司終端安全技術(shù)、第三代安全引擎技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)、漏洞挖掘技術(shù)、軟件定義安全技術(shù)、威脅情報技術(shù)等處于行業(yè)領(lǐng)先地位。公司的高研發(fā)投入有效的轉(zhuǎn)化為公司強大的技術(shù)壁壘，并已逐步轉(zhuǎn)

市場規(guī)模：根據(jù)賽迪咨詢發(fā)布的《2019中國網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展白皮書》，2018年，網(wǎng)絡(luò)安全政策法規(guī)持續(xù)完善優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)范性逐步提升，政企客戶在網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品和服務(wù)上的投入穩(wěn)步增長，2018年市場整體規(guī)模達到495.2億元。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的逐步推進，網(wǎng)絡(luò)安全作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的必要保障，其投入將持續(xù)增加，預(yù)計到2021年網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模將達到926.8億元。

大數(shù)據(jù)安全市場：根據(jù)賽迪咨詢發(fā)布的《2019中國網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展白皮書》，大數(shù)據(jù)安全是用以搭建大數(shù)據(jù)平臺所需的安全產(chǎn)品和服務(wù)，以及大數(shù)據(jù)場景下圍繞數(shù)據(jù)安全展開的大數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護。大數(shù)據(jù)安全主要包括大數(shù)據(jù)平臺安全、大數(shù)據(jù)安全防護和大數(shù)據(jù)隱私保護，產(chǎn)品主要包含大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)管理運營、敏感數(shù)據(jù)梳理、大數(shù)據(jù)脫敏、應(yīng)用數(shù)據(jù)審計、大數(shù)據(jù)審計等。近年來，中國大數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模持續(xù)高速增長，受政策和各類數(shù)據(jù)泄密事件影響，市場規(guī)?？焖偕仙?018年的總規(guī)模達到了28.4億元。

下游市場：網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的下游主要為政府、金融、電信等政企用戶，并通過經(jīng)銷商步發(fā)展到交通、能源、教育、衛(wèi)生、企業(yè)等各領(lǐng)域。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和信息技術(shù)的不斷進步，各類黑客技術(shù)和木馬攻擊不斷出現(xiàn)，病毒攻擊與網(wǎng)絡(luò)威脅現(xiàn)象與日俱增，網(wǎng)絡(luò)安全問題日益嚴(yán)峻，促使下游用戶重視對IT系統(tǒng)建設(shè)和加強對網(wǎng)絡(luò)安全方面的投入，對網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的發(fā)展具有一定促進作用。其中，政府、金融、電信等行業(yè)是國家重點支持發(fā)展信息化建設(shè)的行業(yè)，是網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的主要需求者，對網(wǎng)絡(luò)安全有較高的技術(shù)要求和較大的產(chǎn)品需求，該類用戶的網(wǎng)絡(luò)安全需求對網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的發(fā)展具有較大的促進作用。

同行：

競爭優(yōu)勢：在產(chǎn)品布局方面，公司的相對競爭優(yōu)勢體現(xiàn)在：（1）與國內(nèi)主要競爭對手的產(chǎn)品覆蓋度相比，公司是全領(lǐng)域覆蓋的綜合型網(wǎng)絡(luò)安全廠商，具有更為全面的產(chǎn)品布局，根據(jù)2020年3月31日安全牛發(fā)布的第七版中國網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)全景圖，公司的產(chǎn)品線覆蓋全部15個一級安全領(lǐng)域和71個二級細分領(lǐng)域，是入圍該全景圖細分領(lǐng)域最多的網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)；（2）與國內(nèi)競爭對手的重點產(chǎn)品布局相比，公司在終端安全、大數(shù)據(jù)態(tài)勢感知、云安全、代碼安全、SD-WAN、工業(yè)安全、身份安全、物聯(lián)網(wǎng)安全等新興領(lǐng)域及“新賽道”重點布局，這與如今信息技術(shù)發(fā)展中重點的發(fā)展領(lǐng)域相互匹配，也是網(wǎng)絡(luò)安全市場未來發(fā)展的“主航道”；（3）與國外主要競爭對手相比，目標(biāo)市場定位在國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全市場，且大部分收入來自于政府、部委、央企等行業(yè)客戶群，隨著信創(chuàng)領(lǐng)域的發(fā)展，國外安全廠商在金融、電信運營商等行業(yè)的市場份額將進一步降低，與公司不存在直接競爭關(guān)系。

研發(fā)投入：2017年、2018年及2019年，公司研發(fā)費用分別為54,083.45萬元、81,834.51萬元和104,710.40萬元，研發(fā)費用占營業(yè)收入的比例分別為65.86%、45.04%和33.20%，高于同行業(yè)水平，研發(fā)費用規(guī)模呈現(xiàn)不斷擴大但占比減少的趨勢。

毛利率下滑：2017年度、2018年度及2019年度，公司主營業(yè)務(wù)毛利率分別為74.39%、55.15%及56.69%，呈下降趨勢，主要由于公司毛利率較低的硬件及其他業(yè)務(wù)收入在2018年和2019年的增長幅度相對較高，導(dǎo)致該期間公司主營業(yè)務(wù)毛利率水平有所下降。

商譽十二個億左右：

募投項目：

總結(jié)：

網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的領(lǐng)先公司，身處自主可控的信創(chuàng)領(lǐng)域的風(fēng)口，被資金追逐炒作的概率較大。

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